Menu Home

Бесплатная техническая библиотека для любителей и профессионалов Бесплатная техническая библиотека


Викторина онлайн. Проверьте свою эрудицию и умение мыслить логически

Викторина онлайн

Вопрос

Согласно шутке, юмористу отлично известно, как степени жирности определяются по волнам хохота. Команда с более высокой степенью жирности может получить очко за этот вопрос только в случае фальстарта соперника. Назовите две буквы, которые мы дважды пропустили в тексте вопроса.

Случайный вопрос викторины онлайн:

В августе 1960 года рабочие стали рыть котлован, а в сентябре заложили в него первые кубометры бетона. Стройка началась. Приехав на стройку, Никита Сергеевич Хрущев, желая подбодрить строителей, сказал: "Ну что, товарищи, воткнем капиталистам иголочку!" Скоро Хрущев был смещен, и иголочку воткнули уже при Брежневе 27 апреля 1967 года. Вы, наверное, уже догадались, о какой стройке идет речь. Тогда ответьте, что произошло с данным объектом 27 августа 2000 года?

Интересная Случайная пятерка вопросов викторины онлайн.

Смотрите другие статьи раздела Викторина онлайн.

Читайте и пишите полезные комментарии к этой статье.

<< Назад

Другие вопросы Викторины онлайн:

Из серии "Спортивные курьезы". В 1998 г. вратарь футбольной команды "Барри Таун" (Уэльс), активно проведший игру, с акробатическими полетами и падениями, получил ожоги. Назовите, по возможности точно, источник этих ожогов.

Екатерина II славилась, помимо всего прочего, еще вежливостью и вниманием к людям. Зная это, скажите - почему она брала табак из табакерки исключительно левой рукой?

Общеизвестно, что победа на Олимпийских играх в честь Зевса была очень почетна, а победитель трех Олимпиад вообще приравнивался к богам. На родине победителя обычно устанавливали мраморный бюст. Если он побеждал на второй Олимпиаде, то устанавливали второй бюст, за третью победу - еще один. Первые два бюста были одинаковы, а вот третий разительно отличался от них. Чем?

Вглядываясь в лицо подростка, изображенного на знаменитой картине саратовского художника Кузьмы Петрова-Водкина "Купание красного коня", трудно отделаться от впечатления, будто он поразительно похож на кого-то из знаменитых людей. Ныне специалисты готовы дать ответ на эту загадку. Оказывается, работая над этой картиной, Петров-Водкин с 1910 года ездил на этюды в село Рождествено под Петербургом. А там каждое лето отдыхал в имении отца, одного из лидеров кадетской партии, гимназист, который, по всей видимости, и попал на этюды художника. Впоследствии этот гимназист приобрел всемирную известность и едва не стал причиной изменения имени одной весьма известной особы женского пола. А под каким именем мы все ее знаем с детства?

<< Назад

Последние новости науки и техники, новинки электроники:

Тающие айсберги создают новые оазисы жизни на дне океана 30.06.2026

Глобальное потепление активно меняет облик нашей планеты, и одним из наиболее заметных его проявлений становится ускоренное таяние ледников в полярных регионах. Этот процесс не только приводит к подъему уровня Мирового океана, но и вызывает цепную реакцию в морских экосистемах, порой создавая неожиданные и парадоксальные последствия. Массовое высвобождение айсбергов из Гренландии - яркий пример того, как климатические изменения перестраивают жизнь в самых глубоких и удаленных уголках океана. Из-за повышения температуры количество айсбергов, откалывающихся от гренландских ледников, стремительно растет. Ученые проанализировали данные за последние 40 лет и установили, что с 2000 года поток ледяных глыб через пролив Фрама увеличился в четыре раза. Об этом сообщает Futurism со ссылкой на исследование специалистов из Технического университета Дании. Такое беспрецедентное нашествие айсбергов представляет серьезную опасность для международного судоходства. Одновременно оно радикально тра ...>>

Робот-тьютор Optio, помошник школьника 30.06.2026

Икусственный интеллект и робототехника все активнее помогают учителям и ученикам, делая обучение более персонализированным и увлекательным. Гуманоидные роботы, способные взаимодействовать с людьми естественным образом, открывают новые возможности для школ, особенно в условиях нехватки педагогических кадров и растущего интереса к технологиям. Одна из таких инновационных инициатив стартовала в американском штате Нью-Йорк. Компания Realbotix запустила своего помощника учителя на базе искусственного интеллекта под названием Optio в Центральном школьном округе Саламанки. Робот выступает в роли тьютора, предлагая персонализированное репетиторство, многоязычную помощь с домашними заданиями и круглосуточную академическую поддержку. По данным Interesting Engineering, проект направлен на повышение вовлеченности учащихся и внедрение передовых технологий в учебный процесс. В рамках пилотной программы школы округа планируют интегрировать человекоподобных роботов в классы. Изначально Optio буд ...>>

Биопрепараты повышают питательную ценность органической гречихи 29.06.2026

В органическом земледелии особое внимание уделяется не только урожайности, но и качественному составу продукции. Потребители все чаще выбирают продукты с высоким содержанием полезных веществ и без следов химических веществ. Исследования показывают, что применение биологических препаратов может существенно улучшить минеральный состав зерновых культур, делая их более ценными с точки зрения питания. В результате полевых экспериментов, проведенных в 2023-2025 годах, ученые установили, что использование биопрепаратов способствует активному накоплению макроэлементов, в частности фосфора и калия, в зерне органической гречихи. Об этом сообщила Леся Крупак из Белоцерковского национального аграрного университета в своей работе "Экологичность и производительность". Наиболее заметный эффект наблюдался при применении гумата калия. В этом случае содержание калия в зерне увеличивалось на 19-21 процент по сравнению с контрольными участками. Такой результат свидетельствует об улучшении работы тра ...>>

Случайная новость из Архива

Нейроморфный нос Intel 27.03.2020

Исследователи компании Intel совместно с учеными из Корнуэльского университета создали своего рода "электронный нос", способный запомнить специфический запах какого-то соединения и химиката за один раз и с высокой точностью определить этот запах даже в том случае, если он маскируется другими сильными запахами. Система "электронного носа" базируется на основе нейроморфного процессора Loihi компании Intel, а его чувствительным элементом является матрица из 72 химических датчиков.

Процессор Loihi запрограммирован таким образом, что его цепи максимально подобно копируют работу нейронов так называемой обонятельной луковицы (olfactory bulb), части головного мозга, которая отвечает за распознавание запахов. А дальнейшее развитее данной системы позволит создать в будущем устройства, позволяющие детектировать опасные химические вещества, спрятанные наркотики или взрывчатку, и, естественно, ставить точные медицинские диагнозы.

Архитектура процессора Loihi построена для максимально подобного соответствия работе нейронных цепей и более сложных участков мозга, чем этого можно достичь при помощи обычных центральных процессоров, пусть даже и снабженных специальными нейроморфными ускорителями. Благодаря этому, такие нейроморфные процессоры способны выполнять такую работу, которая не по силам традиционным системам искусственного интеллекта. Помимо этого, количество энергии, потребляемое системами с нейроморфными процессорами, существенно меньше количества, потребляемого обычными системами, выполняющими сопоставимые по сложности задачи из области глубинного машинного изучения и самообучения.

Одну из вещей, которую можно реализовать на нейроморфном процессоре, но очень тяжело сделать при помощи традиционных технологий, является так называемое обучение на одном примере (one-shot learning). Мозг человека делает такое с легкостью, почувствовав однажды какой-то характерный запах, в следующий раз вы его непременно узнаете. Системы искусственного интеллекта, использующие нейронные сети, требуют обучения на огромном количестве примеров, и что самое плохое, обученная ранее нейронная сеть не может быть обучена какой-то новой категории, не повредив ее память об изученной ранее категории. Для достижения максимального результата нейронная сеть должна быть полностью переучена при помощи данных сразу всех необходимых категорий.

Следующими шагами, которые намерены предпринять исследователи Intel и Корнуэльского университета, станет обеспечение возможности группировки связанных данных (запахов) в общие категории. К примеру, система уже сейчас способна распознать, что запах соответствует запаху клубники, выращенной в Европе или выращенной в Калифорнии, однако дальнейшем она должна будет указать, что эти оба запаха являются запахом клубники.

Другие интересные новости:

Учащенный пульс ускоряет время

Зачем нужны прионы

Светодиодная лампа Nikon LD-1000 для фотокамер

LED-драйверы Mean Well HLG-240H-C - 250W L

SMS для троллейбусов

Лента новостей науки и техники, новинок электроники

 

Интересные материалы Бесплатной технической библиотеки:

▪ раздел сайта Измерительная техника. Подборка статей

▪ статья Родиться в рубашке. Крылатое выражение

▪ статья Где изобрели гильотину? Подробный ответ

▪ статья Люцерна бразильская. Легенды, выращивание, способы применения

▪ статья Цифровой магнитофон. Энциклопедия радиоэлектроники и электротехники

▪ статья Опыты с ферментами: оксидазы и пероксидазы. Химический опыт


Главная страница | Библиотека | Статьи | Карта сайта | Отзывы о сайте

www.diagram.com.ua

www.diagram.com.ua
2000-2026