Интересная Случайная пятерка вопросов викторины онлайн.

Смотрите другие статьи раздела Викторина онлайн.

Читайте и пишите полезные комментарии к этой статье.

<< Назад

Другие вопросы Викторины онлайн:

Герой романа Ильи Эренбурга еврейский авантюрист Лазик Ройтшванец волею судьбы стал франкфуртским раввином. Местный ресторатор обратился к нему за разрешением жарить говяжьи шницеля на сливочном масле. "Нельзя, - ответил Лазик, ведь в законе сказано: не вари теленка в молоке матери его, а вы не можете ручаться, что в масле нет молока матери того теленка, из которого сделан шницель. Но я могу предложить вам один выход..." Что он предложил?

Количество звезд на флаге США менялось по мере увеличения количества штатов. Одним из исключений была альтернативная версия флага, созданная в 1818 году. Тогда штатов было двадцать, а звезд на флаге - двадцать одна. Дело в том, что двадцать звезд на флаге были... Закончите предложение максимально близко по смыслу.

Недавно в США умер Боб Бемер, стоявший у истоков современного программирования. Он придумал кодировку ASCII, язык COBOL, 8-битный размер байта и многое другое. А о чем Бемер предупредил еще в 1971 году?

Указ, изданный в 1224 году германским королем и императором Священной Римской империи Фридрихом II Штауфеном, четко разделил функции двух профессий. ПЕРВЫМ запрещалось изготавливать и продавать. ВТОРЫМ - наоборот, вменялось в обязанность изготавливать и продавать, но запрещалось... Что делать?

В былые времена нам нередко сообщали о ЕГО пользе для здоровья. Ныне врачи считают, что для здоровья, скорее, полезен отказ от НЕГО. Несмотря на это, многие служащие в американских мегаполисах тратят на НЕГО до получаса в неделю, так что весьма кстати пришлось некое информационно-технологическое нововведение, позволившее им тем временем узнавать последние новости. Что же это за нововведение и где оно появилось?

<< Назад

Последние новости науки и техники, новинки электроники:

Сон как эффективный механизм обучения 23.12.2025

Процесс обучения и формирования долговременных воспоминаний продолжает оставаться одной из самых загадочных функций человеческого мозга. Новое исследование, проведенное учеными из Университета Брауна в США, проливает свет на то, как именно мозг повторно обрабатывает информацию во сне, помогая закреплять полученные навыки. Это открытие потенциально может быть использовано при создании устройств и методик для помощи людям с параличами или неврологическими нарушениями. В ходе эксперимента исследователи наблюдали за лабораторными мышами, обученными проходить лабиринт. С помощью специальных датчиков ученые отслеживали активность нейронов, которые активировались в момент правильного выбора пути. Оказалось, что во сне те же нейроны воспроизводили точно такую же последовательность сигналов, как и в период обучения. Этот феномен, который ученые называют "повторным воспроизведением", помогает мозгу переносить краткосрочные воспоминания в долговременную память. Таким образом, полученная инф ...>>

Термопаста Arctic MX-7 23.12.2025

Швейцарская компания Arctic представила новую версию своей фирменной термопасты - MX-7, позиционируя ее как универсальное решение для различных устройств, от настольных ПК до игровых консолей и ноутбуков. Arctic MX-7 отличается оптимальной консистенцией, которая обеспечивает равномерное нанесение на поверхность процессора или GPU, минимизируя появление воздушных пузырьков и улучшая теплопередачу. Производитель подчеркивает, что паста устойчива к эффекту "pump-out", когда термоинтерфейс со временем выдавливается из-за циклов нагрева и охлаждения, что продлевает срок службы компонентов. Хотя Arctic не раскрывает официальное значение теплопроводности MX-7, независимые тесты подтверждают высокую эффективность термопасты. Например, по данным портала Igor's Lab, показатель теплопроводности составляет 6,17 Вт/мК, что делает ее конкурентоспособной на фоне других высококлассных термоинтерфейсов. Применение MX-7 не ограничено настольными системами. Паста подходит для замены штатных терм ...>>

Гибкая кремниевая мембрана, меняющая цвет при растяжении 22.12.2025

Исследователи Амстердамского университета продемонстрировали уникальный метаматериал, способный изменять цвет под воздействием механического растяжения. В основе этой технологии лежит структурный цвет - явление, при котором окраска определяется геометрией микроструктур, а не пигментами. Команда ученых во главе с Фриком ван Горпом преобразовала кремний в тонкую сетку с определенным узором, что позволило создать одновременно гибкий и функциональный материал. При растяжении отдельные элементы структуры поворачиваются, меняя способ отражения света: материал плавно изменяет оттенок от зеленого до красного, создавая эффект "живого" цвета. Один из первых вызовов заключался в хрупкости кремния. Отказавшись от подложки, исследователи получили тонкую гибкую мембрану, способную выдерживать деформацию. Йорик ван де Гроп подчеркнул, что ключевой особенностью разработки является многофункциональность структуры. Она объединяет свойства механических метаматериалов с возможностями оптических мета ...>>

Случайная новость из Архива Робот выбирает фрукты 19.03.2013 Необычный софт разработали индийские специалисты Шив Рам Дубей и Ананд Сингх Джалал. Их автоматизированная система обработки изображения очень быстро определяет тип фрукта, например различает апельсины и лимоны, а также отличает сорта груш, дынь, яблок и слив. Такая система может использоваться для сортировки и упаковки различных фруктов и овощей, а также для повышения удобства персонала и посетителей магазинов. Система демонстрирует очень высокую точность распознавания фруктов - до 99% вне зависимости от освещения. Этот показатель достигнут благодаря очень быстрому сравнению фотографии неизвестного объекта с базой данных по всем известным фруктам и овощей. В ходе тестирования системы, индийцы сделали фотографии 15 различных фруктов и овощей с разных ракурсов. Таким образом систему обучили узнавать яблоко, лук, картофель, апельсины, лайм, киви, дыни и др. Затем системе предлагали неизвестный фрукт или овощ, фото которого сравнивалось с базой данных. Точность узнавания достигла почти 100%, при этом никакого сложного оборудования для машинной сортировки не нужно - лишь видеокамера и компьютер. В настоящее время разработчики работают над расширением возможностей их алгоритма. Планируется, что программное обеспечение не только сможет различать фрукты и овощи, но и обнаруживать повреждения вроде плесени, гнили и т.д.

Другие интересные новости:

Самая высокая автономная овощная ферма

Медь вместо алюминия в микросхемах

Вечная флэш-память

Молоко будут давать микробы

Замороженный свет

Лента новостей науки и техники, новинок электроники

Интересные материалы Бесплатной технической библиотеки:

▪ раздел сайта Советы радиолюбителям. Подборка статей

▪ статья Ален (Эмиль-Огюст Шартье). Знаменитые афоризмы

▪ статья Почему швейцарский сыр дырчатый? Подробный ответ

▪ статья Бараний горох. Легенды, выращивание, способы применения

▪ статья Простой синхронный умножитель частоты. Энциклопедия радиоэлектроники и электротехники

▪ статья Шумоизоляция автомобиля: выявление и подавление источников шумов. Энциклопедия радиоэлектроники и электротехники

www.diagram.com.ua
2000-2025