Menu Home

Бесплатная техническая библиотека для любителей и профессионалов Бесплатная техническая библиотека


Викторина онлайн. Проверьте свою эрудицию и умение мыслить логически

Викторина онлайн

Вопрос

Первым испытателем этого прибора, придуманного американским дантистом Альбертом Сотвиком, стал Уильям Лелмер, убивший свою любовницу топором. За период с 1891 по 1963 года с ним познакомилось 614 человек. Что это за прибор?

Случайный вопрос викторины онлайн:

Академик Обручев начал сюжет "Земли Санникова" с описания доклада в Географическом обществе о поиске пропавшей экспедиции барона Толля. Он с уважением упомянул мужественное лицо докладчика - молодого морского офицера, его ордена, его заслуги в полярных исследованиях. Не назвал только фамилию, и это понятно. А вы назовите этого потомка турецкого паши.

Интересная Случайная пятерка вопросов викторины онлайн.

Смотрите другие статьи раздела Викторина онлайн.

Читайте и пишите полезные комментарии к этой статье.

<< Назад

Другие вопросы Викторины онлайн:

Абуль-Фарадж в книге "Занимательные истории" приводит случай, когда человек написал мелом на стене дома: "Очень жаль, что вы такие бедные и так нуждаетесь". Кем был этот человек?

Они познакомились, когда она, начинающая киноактриса, попросила его, начинающего политика, помочь ей в деликатном деле - удалить ее фамилию из списка лиц, заподозренных в симпатиях к коммунизму. Он это сделал, а вскоре они поженились и до сих пор живут вместе, не давая повода себя заподозрить в симпатиях к коммунизму. Кто же они?

Сценаристы одной современной экранизации не хотели, чтобы их персонаж был похож на своего прототипа. Поэтому уже в самом начале фильма герой сравнивает себя с Джимми Хендриксом и ДЕЛАЕТ ЭТО. Ответьте двумя словами, начинающимися на одну и ту же букву, что он делает.

В начале 80-х годов в СССР было выпущено полное собрание грамзаписей Давида Ойстраха. Тем не менее, туда не вошла запись концерта Брамса для скрипки и виолончели с Лондонским филармоническим оркестром. А почему?

<< Назад

Последние новости науки и техники, новинки электроники:

Сон как эффективный механизм обучения 23.12.2025

Процесс обучения и формирования долговременных воспоминаний продолжает оставаться одной из самых загадочных функций человеческого мозга. Новое исследование, проведенное учеными из Университета Брауна в США, проливает свет на то, как именно мозг повторно обрабатывает информацию во сне, помогая закреплять полученные навыки. Это открытие потенциально может быть использовано при создании устройств и методик для помощи людям с параличами или неврологическими нарушениями. В ходе эксперимента исследователи наблюдали за лабораторными мышами, обученными проходить лабиринт. С помощью специальных датчиков ученые отслеживали активность нейронов, которые активировались в момент правильного выбора пути. Оказалось, что во сне те же нейроны воспроизводили точно такую же последовательность сигналов, как и в период обучения. Этот феномен, который ученые называют "повторным воспроизведением", помогает мозгу переносить краткосрочные воспоминания в долговременную память. Таким образом, полученная инф ...>>

Термопаста Arctic MX-7 23.12.2025

Швейцарская компания Arctic представила новую версию своей фирменной термопасты - MX-7, позиционируя ее как универсальное решение для различных устройств, от настольных ПК до игровых консолей и ноутбуков. Arctic MX-7 отличается оптимальной консистенцией, которая обеспечивает равномерное нанесение на поверхность процессора или GPU, минимизируя появление воздушных пузырьков и улучшая теплопередачу. Производитель подчеркивает, что паста устойчива к эффекту "pump-out", когда термоинтерфейс со временем выдавливается из-за циклов нагрева и охлаждения, что продлевает срок службы компонентов. Хотя Arctic не раскрывает официальное значение теплопроводности MX-7, независимые тесты подтверждают высокую эффективность термопасты. Например, по данным портала Igor's Lab, показатель теплопроводности составляет 6,17 Вт/мК, что делает ее конкурентоспособной на фоне других высококлассных термоинтерфейсов. Применение MX-7 не ограничено настольными системами. Паста подходит для замены штатных терм ...>>

Гибкая кремниевая мембрана, меняющая цвет при растяжении 22.12.2025

Исследователи Амстердамского университета продемонстрировали уникальный метаматериал, способный изменять цвет под воздействием механического растяжения. В основе этой технологии лежит структурный цвет - явление, при котором окраска определяется геометрией микроструктур, а не пигментами. Команда ученых во главе с Фриком ван Горпом преобразовала кремний в тонкую сетку с определенным узором, что позволило создать одновременно гибкий и функциональный материал. При растяжении отдельные элементы структуры поворачиваются, меняя способ отражения света: материал плавно изменяет оттенок от зеленого до красного, создавая эффект "живого" цвета. Один из первых вызовов заключался в хрупкости кремния. Отказавшись от подложки, исследователи получили тонкую гибкую мембрану, способную выдерживать деформацию. Йорик ван де Гроп подчеркнул, что ключевой особенностью разработки является многофункциональность структуры. Она объединяет свойства механических метаматериалов с возможностями оптических мета ...>>

Случайная новость из Архива

Робот выбирает фрукты 19.03.2013

Необычный софт разработали индийские специалисты Шив Рам Дубей и Ананд Сингх Джалал. Их автоматизированная система обработки изображения очень быстро определяет тип фрукта, например различает апельсины и лимоны, а также отличает сорта груш, дынь, яблок и слив. Такая система может использоваться для сортировки и упаковки различных фруктов и овощей, а также для повышения удобства персонала и посетителей магазинов.

Система демонстрирует очень высокую точность распознавания фруктов - до 99% вне зависимости от освещения. Этот показатель достигнут благодаря очень быстрому сравнению фотографии неизвестного объекта с базой данных по всем известным фруктам и овощей. В ходе тестирования системы, индийцы сделали фотографии 15 различных фруктов и овощей с разных ракурсов. Таким образом систему обучили узнавать яблоко, лук, картофель, апельсины, лайм, киви, дыни и др. Затем системе предлагали неизвестный фрукт или овощ, фото которого сравнивалось с базой данных. Точность узнавания достигла почти 100%, при этом никакого сложного оборудования для машинной сортировки не нужно - лишь видеокамера и компьютер.

В настоящее время разработчики работают над расширением возможностей их алгоритма. Планируется, что программное обеспечение не только сможет различать фрукты и овощи, но и обнаруживать повреждения вроде плесени, гнили и т.д.

Другие интересные новости:

Данные по ВОЛС переданы на рекордное расстояние

Колесо с изменением формы для преодоления препятствий

Найден гормон, восстанавливающий ткани сердца

Безопасные генно-модифицированные комары

Мобильное устройство Samsung SPH-P9000

Лента новостей науки и техники, новинок электроники

 

Интересные материалы Бесплатной технической библиотеки:

▪ раздел сайта Электрику. ПУЭ. Подборка статей

▪ статья Революционеры в халате и туфлях. Крылатое выражение

▪ статья Отчего устают наши мышцы? Подробный ответ

▪ статья Буер Тетра. Личный транспорт

▪ статья Экономим лампочку освещения камеры холодильника. Энциклопедия радиоэлектроники и электротехники

▪ статья Электроустановки зрелищных предприятий, клубных учреждений и спортивных сооружений. Область применения. Определения. Энциклопедия радиоэлектроники и электротехники


Главная страница | Библиотека | Статьи | Карта сайта | Отзывы о сайте

www.diagram.com.ua

www.diagram.com.ua
2000-2025