Интересная Случайная пятерка вопросов викторины онлайн.

Смотрите другие статьи раздела Викторина онлайн.

Читайте и пишите полезные комментарии к этой статье.

<< Назад

Другие вопросы Викторины онлайн:

Грузинская спортсменка, олимпийская чемпионка Афин в прыжках на батуте Анна Догонадзе уже больше десяти лет живет и выступает за Германию. Говоря о своем знании немецкого, Анна призналась, что этих слов она так и не выучила, хотя, с другой стороны, в Пекине они ей и не понадобились бы. О каких словах идет речь?

Карамзин, путешествовавший по Европе в 1789 году, увидев его, писал: "Тщетно воображение ищет сравнения, подобия, образа! В молчании будет удивляться всякий, имеющий чувство, но кто может изобразить это кистью или словами. Я почти лишился чувств, будучи оглушен гремящим громом, и упал на землю". Назовите любого из четырех джентльменов, увидевших его же 4 мая 1891 года.

ОН действительно преподает: с 2007 года он руководит во ВГИКе мастерской режиссерского факультета. Назовите ЕГО.

В 2010 году один американец обнаружил на крыше тегеранского аэропорта звезду Давида. Назовите появившийся в 2001 году инструмент, с помощью которого было сделано это открытие.

В Книгу рекордов Гиннесса занесен англичанин Том Леппард, который называет себя человеком-леопардом. От того, чего у него больше всех в мире, иногда (особенно на Западе) ошибочно производят название музыкального коллектива. Назовите этот коллектив.

<< Назад

Последние новости науки и техники, новинки электроники:

Сон как эффективный механизм обучения 23.12.2025

Процесс обучения и формирования долговременных воспоминаний продолжает оставаться одной из самых загадочных функций человеческого мозга. Новое исследование, проведенное учеными из Университета Брауна в США, проливает свет на то, как именно мозг повторно обрабатывает информацию во сне, помогая закреплять полученные навыки. Это открытие потенциально может быть использовано при создании устройств и методик для помощи людям с параличами или неврологическими нарушениями. В ходе эксперимента исследователи наблюдали за лабораторными мышами, обученными проходить лабиринт. С помощью специальных датчиков ученые отслеживали активность нейронов, которые активировались в момент правильного выбора пути. Оказалось, что во сне те же нейроны воспроизводили точно такую же последовательность сигналов, как и в период обучения. Этот феномен, который ученые называют "повторным воспроизведением", помогает мозгу переносить краткосрочные воспоминания в долговременную память. Таким образом, полученная инф ...>>

Термопаста Arctic MX-7 23.12.2025

Швейцарская компания Arctic представила новую версию своей фирменной термопасты - MX-7, позиционируя ее как универсальное решение для различных устройств, от настольных ПК до игровых консолей и ноутбуков. Arctic MX-7 отличается оптимальной консистенцией, которая обеспечивает равномерное нанесение на поверхность процессора или GPU, минимизируя появление воздушных пузырьков и улучшая теплопередачу. Производитель подчеркивает, что паста устойчива к эффекту "pump-out", когда термоинтерфейс со временем выдавливается из-за циклов нагрева и охлаждения, что продлевает срок службы компонентов. Хотя Arctic не раскрывает официальное значение теплопроводности MX-7, независимые тесты подтверждают высокую эффективность термопасты. Например, по данным портала Igor's Lab, показатель теплопроводности составляет 6,17 Вт/мК, что делает ее конкурентоспособной на фоне других высококлассных термоинтерфейсов. Применение MX-7 не ограничено настольными системами. Паста подходит для замены штатных терм ...>>

Гибкая кремниевая мембрана, меняющая цвет при растяжении 22.12.2025

Исследователи Амстердамского университета продемонстрировали уникальный метаматериал, способный изменять цвет под воздействием механического растяжения. В основе этой технологии лежит структурный цвет - явление, при котором окраска определяется геометрией микроструктур, а не пигментами. Команда ученых во главе с Фриком ван Горпом преобразовала кремний в тонкую сетку с определенным узором, что позволило создать одновременно гибкий и функциональный материал. При растяжении отдельные элементы структуры поворачиваются, меняя способ отражения света: материал плавно изменяет оттенок от зеленого до красного, создавая эффект "живого" цвета. Один из первых вызовов заключался в хрупкости кремния. Отказавшись от подложки, исследователи получили тонкую гибкую мембрану, способную выдерживать деформацию. Йорик ван де Гроп подчеркнул, что ключевой особенностью разработки является многофункциональность структуры. Она объединяет свойства механических метаматериалов с возможностями оптических мета ...>>

Случайная новость из Архива Робот-овощевод Dragonfly с лазерной прополкой сорняков 19.01.2024 Швейцарский стартап Caterra представил нового робота Dragonfly, который самостоятельно перемещается по полям овощей и использует лазеры для эффективной борьбы с сорняками. Этот технологический прорыв обещает снизить высокие расходы на ручную прополку, стоящую овощеводам значительных трудозатрат и финансовых затрат. Робот Dragonfly обещает революцию в сельском хозяйстве, предоставляя эффективное и высокотехнологичное решение для борьбы с сорняками, что в перспективе улучшит производительность и эффективность сельскохозяйственных работ. На полях, выращиваемых органической морковью, бригады, занимающиеся ручной прополкой, затрачивают от 80 до 350 часов на гектар, в зависимости от степени заражения сорняками. Это не только дорого, но и требует множества рабочей силы одновременно. Dragonfly, весом менее 100 килограммов, оснащен электромоторами и четырьмя массивными велосипедными колесами, работает с использованием технологии GPS для ориентации. Робот оборудован камерами для распознавания сорняков и лазером, который точечно уничтожает нежелательные растения. На данный момент скорость работы аппарата ограничена, но команда инженеров постоянно совершенствует алгоритмы, стремясь достичь прополки одного-двух гектаров в сутки, включая и ночное время. Важно отметить, что использование лазера минимально вредит всего 1-2% моркови. В настоящее время несколько роботов, оборудованных камерами, мониторят фермерские поля, фотографируя растения для обучения искусственного интеллекта различать морковь и сорняки. Овощеводы проявляют большой интерес к этому уникальному лазерному методу труда, предоставляя свои поля для тестирования. Чем больше тестовых участков доступно для фотографирования, тем эффективнее алгоритмы обучения робота.

Другие интересные новости:

Названо самое мощное извержение вулкана за последние 7 тысячелетий

Влияние социального поведения на риск игромании

Часы с пистолетом

Спирт не чище бензина

VR-гарнитура от Korea Fuel-Tech Corporation

Лента новостей науки и техники, новинок электроники

Интересные материалы Бесплатной технической библиотеки:

▪ раздел сайта Регуляторы тока, напряжения, мощности. Подборка статей

▪ статья Спокойно зрит на правых и виновных, не ведая ни жалости, ни гнева. Крылатое выражение

▪ статья Какую протяженность имеет самый длинный троллейбусный маршрут в мире и где он проходит? Подробный ответ

▪ статья Руководитель водолазного спуска. Типовая инструкция по охране труда

▪ статья Измеритель R, C, L на микросхемах. Энциклопедия радиоэлектроники и электротехники

▪ статья Исчезнувший стакан. Секрет фокуса

www.diagram.com.ua
2000-2025