Интересная Случайная пятерка вопросов викторины онлайн.

Смотрите другие статьи раздела Викторина онлайн.

Читайте и пишите полезные комментарии к этой статье.

<< Назад

Другие вопросы Викторины онлайн:

Я.Райнис считал, что это - самое дешевое и самое дорогое, что есть у нас, ибо благодаря этому мы получаем все. Ему вторил Теофраст, называя его самым драгоценным из всех средств. Неудивительно, что его сравнивают со средством обмена, считая тем не менее неплохим медиком. Назовите его.

Однажды один мальчик отправил бабушке письмо с просьбой прислать денег на карманные расходы. Бабушка прислала ответ, написав, что просить деньги непорядочно. Внук ответил: "Спасибо за советы, но деньги мне все же нужны, и я продал Ваше письмо за четыре фунта". Между кем состоялась эта переписка?

В связи с тем, что прилет ЭТОЙ птицы совпадал с половодьем Нила, в древнем Египте ее считали священной.

<< Назад

Последние новости науки и техники, новинки электроники:

Сон как эффективный механизм обучения 23.12.2025

Процесс обучения и формирования долговременных воспоминаний продолжает оставаться одной из самых загадочных функций человеческого мозга. Новое исследование, проведенное учеными из Университета Брауна в США, проливает свет на то, как именно мозг повторно обрабатывает информацию во сне, помогая закреплять полученные навыки. Это открытие потенциально может быть использовано при создании устройств и методик для помощи людям с параличами или неврологическими нарушениями. В ходе эксперимента исследователи наблюдали за лабораторными мышами, обученными проходить лабиринт. С помощью специальных датчиков ученые отслеживали активность нейронов, которые активировались в момент правильного выбора пути. Оказалось, что во сне те же нейроны воспроизводили точно такую же последовательность сигналов, как и в период обучения. Этот феномен, который ученые называют "повторным воспроизведением", помогает мозгу переносить краткосрочные воспоминания в долговременную память. Таким образом, полученная инф ...>>

Термопаста Arctic MX-7 23.12.2025

Швейцарская компания Arctic представила новую версию своей фирменной термопасты - MX-7, позиционируя ее как универсальное решение для различных устройств, от настольных ПК до игровых консолей и ноутбуков. Arctic MX-7 отличается оптимальной консистенцией, которая обеспечивает равномерное нанесение на поверхность процессора или GPU, минимизируя появление воздушных пузырьков и улучшая теплопередачу. Производитель подчеркивает, что паста устойчива к эффекту "pump-out", когда термоинтерфейс со временем выдавливается из-за циклов нагрева и охлаждения, что продлевает срок службы компонентов. Хотя Arctic не раскрывает официальное значение теплопроводности MX-7, независимые тесты подтверждают высокую эффективность термопасты. Например, по данным портала Igor's Lab, показатель теплопроводности составляет 6,17 Вт/мК, что делает ее конкурентоспособной на фоне других высококлассных термоинтерфейсов. Применение MX-7 не ограничено настольными системами. Паста подходит для замены штатных терм ...>>

Гибкая кремниевая мембрана, меняющая цвет при растяжении 22.12.2025

Исследователи Амстердамского университета продемонстрировали уникальный метаматериал, способный изменять цвет под воздействием механического растяжения. В основе этой технологии лежит структурный цвет - явление, при котором окраска определяется геометрией микроструктур, а не пигментами. Команда ученых во главе с Фриком ван Горпом преобразовала кремний в тонкую сетку с определенным узором, что позволило создать одновременно гибкий и функциональный материал. При растяжении отдельные элементы структуры поворачиваются, меняя способ отражения света: материал плавно изменяет оттенок от зеленого до красного, создавая эффект "живого" цвета. Один из первых вызовов заключался в хрупкости кремния. Отказавшись от подложки, исследователи получили тонкую гибкую мембрану, способную выдерживать деформацию. Йорик ван де Гроп подчеркнул, что ключевой особенностью разработки является многофункциональность структуры. Она объединяет свойства механических метаматериалов с возможностями оптических мета ...>>

Случайная новость из Архива Очистка водоемов с помощью пивных дрожжей 18.08.2019 Пивные дрожжи и другие отходы пивного производства могут снизить содержание нитратов в испанских водоемах на 40%. К такому выводу пришли ученые из испанского Центра передовых исследований Бланеса (CEAB-CSIC). Отходы пивного производства содержат микроорганизмы, которые перерабатывают нитраты в молекулярный азот. Нитраты - серьезный загрязнитель европейских рек: из-за них снижается уровень кислорода в воде, от чего страдает подводная флора и фауна. Пока не существует технологии, которая позволила бы удалять из воды нитраты на водоочистительных станциях. Ученые уже проверяют эффективность своего метода в нескольких прудах и запрудах Барселоны. Если такой способ очистки окажется эффективным, его будут применять и в других регионах Испании, особенно там, где развито сельское хозяйство - главный источник нитратов.

Другие интересные новости:

POS-терминал c биометрической идентификацией

Планшет Asus Transformer Pad Infinity с экраном 2560x1600 и процессором Nvidia Tegra 4

Эхолот для дрона

Портативный принтер для мобильных телефонов

Аттомикроскоп для наблюдения за сверхбыстрыми процессами

Лента новостей науки и техники, новинок электроники

Интересные материалы Бесплатной технической библиотеки:

▪ раздел сайта Применение микросхем. Подборка статей

▪ статья Горячая вода в любое время. Советы домашнему мастеру

▪ статья Что такое почва для растений? Подробный ответ

▪ статья Начальник железнодорожного вокзала. Должностная инструкция

▪ статья Системы современных ветродвигателей. Энциклопедия радиоэлектроники и электротехники

▪ статья Нагревание без огня. Физический эксперимент

www.diagram.com.ua
2000-2025