Интересная Случайная пятерка вопросов викторины онлайн.

Смотрите другие статьи раздела Викторина онлайн.

Читайте и пишите полезные комментарии к этой статье.

<< Назад

Другие вопросы Викторины онлайн:

Близ этой слободы Харьковской губернии произошло известное крушение царского поезда.

Именно это, по словам Масяни, делал Хрюндель вместо работы.

Она родилась в Берлине в конце 20-х годов прошлого века, на два столетия позже своей английской предшественницы, и вскоре стала известна во многих странах. Мы не знаем точно, когда она впервые появилась в нашей стране, известно только, что здесь она "подешевела". Не принимая во внимание изменения в курсе валют, ответьте, во сколько раз?

Считается, что ОНА защищает дом от дьявола. Дьявол, имеющий обыкновение ходить кругами, доходя до каждого из ЕЕ концов, вынужден развернуться и пойти обратно. Назовите ЕЕ.

В книгах можно найти ответ практически на любой вопрос. Книга поможет ответить вам и на этот. В своем первоначальном виде, до перемены значения, иероглиф "И" обозначал животное. Какое?

<< Назад

Последние новости науки и техники, новинки электроники:

Сон как эффективный механизм обучения 23.12.2025

Процесс обучения и формирования долговременных воспоминаний продолжает оставаться одной из самых загадочных функций человеческого мозга. Новое исследование, проведенное учеными из Университета Брауна в США, проливает свет на то, как именно мозг повторно обрабатывает информацию во сне, помогая закреплять полученные навыки. Это открытие потенциально может быть использовано при создании устройств и методик для помощи людям с параличами или неврологическими нарушениями. В ходе эксперимента исследователи наблюдали за лабораторными мышами, обученными проходить лабиринт. С помощью специальных датчиков ученые отслеживали активность нейронов, которые активировались в момент правильного выбора пути. Оказалось, что во сне те же нейроны воспроизводили точно такую же последовательность сигналов, как и в период обучения. Этот феномен, который ученые называют "повторным воспроизведением", помогает мозгу переносить краткосрочные воспоминания в долговременную память. Таким образом, полученная инф ...>>

Термопаста Arctic MX-7 23.12.2025

Швейцарская компания Arctic представила новую версию своей фирменной термопасты - MX-7, позиционируя ее как универсальное решение для различных устройств, от настольных ПК до игровых консолей и ноутбуков. Arctic MX-7 отличается оптимальной консистенцией, которая обеспечивает равномерное нанесение на поверхность процессора или GPU, минимизируя появление воздушных пузырьков и улучшая теплопередачу. Производитель подчеркивает, что паста устойчива к эффекту "pump-out", когда термоинтерфейс со временем выдавливается из-за циклов нагрева и охлаждения, что продлевает срок службы компонентов. Хотя Arctic не раскрывает официальное значение теплопроводности MX-7, независимые тесты подтверждают высокую эффективность термопасты. Например, по данным портала Igor's Lab, показатель теплопроводности составляет 6,17 Вт/мК, что делает ее конкурентоспособной на фоне других высококлассных термоинтерфейсов. Применение MX-7 не ограничено настольными системами. Паста подходит для замены штатных терм ...>>

Гибкая кремниевая мембрана, меняющая цвет при растяжении 22.12.2025

Исследователи Амстердамского университета продемонстрировали уникальный метаматериал, способный изменять цвет под воздействием механического растяжения. В основе этой технологии лежит структурный цвет - явление, при котором окраска определяется геометрией микроструктур, а не пигментами. Команда ученых во главе с Фриком ван Горпом преобразовала кремний в тонкую сетку с определенным узором, что позволило создать одновременно гибкий и функциональный материал. При растяжении отдельные элементы структуры поворачиваются, меняя способ отражения света: материал плавно изменяет оттенок от зеленого до красного, создавая эффект "живого" цвета. Один из первых вызовов заключался в хрупкости кремния. Отказавшись от подложки, исследователи получили тонкую гибкую мембрану, способную выдерживать деформацию. Йорик ван де Гроп подчеркнул, что ключевой особенностью разработки является многофункциональность структуры. Она объединяет свойства механических метаматериалов с возможностями оптических мета ...>>

Случайная новость из Архива Датчик изображения Python 480 от ON Semiconductor 02.11.2016 Компания ON Semiconductor представила датчик изображения Python 480. Это датчик изображения типа CMOS. Его оптический формат - 1/3,6 дюйма, разрешение - SVGA (фактически - 808 x 608 активных пикселей). По формату и разрешению Python 480 не отличается от уже выпускаемой модели Python 500, но он заметно компактнее и имеет меньшее энергопотребление. Размер пикселя Python 480 равен 4,8 мкм. Производитель предлагает две разновидности датчика, различающиеся смещением микролинз. Область применения датчика довольно широка: от систем контроля, где высокая чувствительность позволяет выбрать короткую выдержку, чтобы изображение движущихся объектов не было смазанным, до сканеров штрих-кодов, где важна большая глубина резкости и маленькие размеры. Датчик может выдавать изображения с частотой до 120 к/с, будучи подключен по одной линии LVDS или параллельному интерфейсу. Уже доступны ознакомительные образцы монохромного и цветного вариантов Python 480 в корпусах CSP-67. Серийный выпуск производитель рассчитывает начать в первом квартале 2017 года.

Другие интересные новости:

Робот для казино

Модули Wi-Fi 6E для компьютеров на базе Ryzen

Женщины запоминают слова лучше, чем мужчины

Добыча железа на Марсе

Электромобили Toyota с твердотельными батареями

Лента новостей науки и техники, новинок электроники

Интересные материалы Бесплатной технической библиотеки:

▪ раздел сайта Детекторы напряженности поля. Подборка статей

▪ статья Эммануил Сведенборг. Знаменитые афоризмы

▪ статья По какому критерию Леонардо да Винчи определял настоящего художника? Подробный ответ

▪ статья Шахтерский узел. Советы туристу

▪ статья Индикатор поля на двух микросхемах. Энциклопедия радиоэлектроники и электротехники

▪ статья Занимательные опыты дома. Энциклопедия

www.diagram.com.ua
2000-2025