Интересная Случайная пятерка вопросов викторины онлайн.

Смотрите другие статьи раздела Викторина онлайн.

Читайте и пишите полезные комментарии к этой статье.

<< Назад

Другие вопросы Викторины онлайн:

"Двадцать две совы скучали // На больших сухих ветвях, // Двадцать две совы мечтали // О семи больших мышах, // О мышах довольно юрких // В аккуратных серых шкурках. // Слюнки капали с усов // У огромных серых сов". Как называется эта считалка?

Один мой приятель недавно прочитал словарь Даля и теперь постоянно употребляет поговорку: "Коли нечем, так хоть кулаком, да бей". А как зарабатывает на жизнь мой приятель?

У современной арфы более сорока струн, поэтому чаще всего ее струны делают ТАКИМИ. ТАКОЕ деревянное изделие упоминается в загадке об оптическом явлении. Назовите это оптическое явление.

Военно-морские силы ЭТОЙ СТРАНЫ базируются на озере Титикака.

<< Назад

Последние новости науки и техники, новинки электроники:

Сон как эффективный механизм обучения 23.12.2025

Процесс обучения и формирования долговременных воспоминаний продолжает оставаться одной из самых загадочных функций человеческого мозга. Новое исследование, проведенное учеными из Университета Брауна в США, проливает свет на то, как именно мозг повторно обрабатывает информацию во сне, помогая закреплять полученные навыки. Это открытие потенциально может быть использовано при создании устройств и методик для помощи людям с параличами или неврологическими нарушениями. В ходе эксперимента исследователи наблюдали за лабораторными мышами, обученными проходить лабиринт. С помощью специальных датчиков ученые отслеживали активность нейронов, которые активировались в момент правильного выбора пути. Оказалось, что во сне те же нейроны воспроизводили точно такую же последовательность сигналов, как и в период обучения. Этот феномен, который ученые называют "повторным воспроизведением", помогает мозгу переносить краткосрочные воспоминания в долговременную память. Таким образом, полученная инф ...>>

Термопаста Arctic MX-7 23.12.2025

Швейцарская компания Arctic представила новую версию своей фирменной термопасты - MX-7, позиционируя ее как универсальное решение для различных устройств, от настольных ПК до игровых консолей и ноутбуков. Arctic MX-7 отличается оптимальной консистенцией, которая обеспечивает равномерное нанесение на поверхность процессора или GPU, минимизируя появление воздушных пузырьков и улучшая теплопередачу. Производитель подчеркивает, что паста устойчива к эффекту "pump-out", когда термоинтерфейс со временем выдавливается из-за циклов нагрева и охлаждения, что продлевает срок службы компонентов. Хотя Arctic не раскрывает официальное значение теплопроводности MX-7, независимые тесты подтверждают высокую эффективность термопасты. Например, по данным портала Igor's Lab, показатель теплопроводности составляет 6,17 Вт/мК, что делает ее конкурентоспособной на фоне других высококлассных термоинтерфейсов. Применение MX-7 не ограничено настольными системами. Паста подходит для замены штатных терм ...>>

Гибкая кремниевая мембрана, меняющая цвет при растяжении 22.12.2025

Исследователи Амстердамского университета продемонстрировали уникальный метаматериал, способный изменять цвет под воздействием механического растяжения. В основе этой технологии лежит структурный цвет - явление, при котором окраска определяется геометрией микроструктур, а не пигментами. Команда ученых во главе с Фриком ван Горпом преобразовала кремний в тонкую сетку с определенным узором, что позволило создать одновременно гибкий и функциональный материал. При растяжении отдельные элементы структуры поворачиваются, меняя способ отражения света: материал плавно изменяет оттенок от зеленого до красного, создавая эффект "живого" цвета. Один из первых вызовов заключался в хрупкости кремния. Отказавшись от подложки, исследователи получили тонкую гибкую мембрану, способную выдерживать деформацию. Йорик ван де Гроп подчеркнул, что ключевой особенностью разработки является многофункциональность структуры. Она объединяет свойства механических метаматериалов с возможностями оптических мета ...>>

Случайная новость из Архива Электронный язык мгновенно различает остроту пищи 04.11.2025 Определить, насколько острым окажется соус или перец, бывает сложно даже для опытных дегустаторов. Внешний вид продукта не всегда отражает его жгучие свойства, а лабораторные методы требуют времени и сложного оборудования. Чтобы устранить эту неопределенность, группа ученых создала искусственный язык, способный точно измерять степень остроты продуктов. Разработка основана на взаимодействии веществ, сходных с белками молока, которые нейтрализуют капсаицин - активный компонент перца чили. Основой для вдохновения стали казеиновые белки, содержащиеся в молоке и связывающие капсаицин, благодаря чему ощущение жжения уменьшается. Исследователи использовали этот принцип и включили сухое молоко в структуру своего гелевого сенсора. Получившийся материал способен определять капсаицин и другие раздражающие соединения, например те, что придают жгучесть чесноку, имбирю или хрену. Описание эксперимента опубликовано в журнале ACS Sensors. Современные методы анализа вкусовых свойств - будь то определение сладости, кислотности или остроты - обычно требуют участия людей или дорогостоящих приборов. Искусственные языки уже применяются для распознавания вкусов вроде сладкого или умами, однако измерить жгучесть было особенно трудно. Команда исследователей решила эту задачу, создав электрохимический гель, способный улавливать изменения электрического тока при связывании молочного белка с капсаицином. Чтобы придать материалу форму и чувствительность, ученые смешали акриловую кислоту, хлорид холина и обезжиренное сухое молоко, после чего обработали полученную массу ультрафиолетом. Так возникла гибкая гелевая пленка, напоминающая язык по форме. Когда на ее поверхность нанесли капсаицин, через десять секунд сила электрического тока снизилась - что подтвердило успешное взаимодействие сенсора с раздражающим веществом. Эксперименты показали, что искусственный язык способен реагировать даже на концентрации капсаицина, недоступные человеческому восприятию, и продолжает фиксировать изменения при уровнях, превышающих болевой порог человека. Более того, устройство одинаково точно определяло жгучие вещества в перце, чесноке, черном перце, луке и имбире - ингредиентах, часто используемых для приготовления острых блюд и соусов. Чтобы проверить практическую надежность технологии, исследователи протестировали восемь сортов перца и восемь готовых острых продуктов, включая соусы. Одновременно с работой сенсора команда дегустаторов оценивала образцы на вкус. Сравнение показало, что результаты искусственного языка совпадали с субъективными ощущениями людей, но при этом система работала значительно быстрее и без риска для здоровья участников. Руководители проекта отмечают, что искусственный язык может стать эффективным инструментом для пищевой промышленности и медицины. Он позволит стандартизировать уровень остроты в продуктах, исключая человеческий фактор, а также применяться при разработке новых рецептур, где важно точно регулировать интенсивность жгучести.

Другие интересные новости:

Обнаружен двойник Солнечной системы

Простой метод получения черного кремния для солнечных панелей

Новые роботы-пылесосы Toshiba

Первый в мире анализ крови на меланому

Космическая катапульта

Лента новостей науки и техники, новинок электроники

Интересные материалы Бесплатной технической библиотеки:

▪ раздел сайта Электротехнические материалы. Подборка статей

▪ статья Аршин проглотить. Крылатое выражение

▪ статья Каким образом мы ощущаем вкус пищи? Подробный ответ

▪ статья Штуцер в пробке топливного бака. Личный транспорт

▪ статья Электронный омметр на скорую руку. Энциклопедия радиоэлектроники и электротехники

▪ статья Простой лабораторный источник питания. Энциклопедия радиоэлектроники и электротехники

www.diagram.com.ua
2000-2025