Интересная Случайная пятерка вопросов викторины онлайн.

Смотрите другие статьи раздела Викторина онлайн.

Читайте и пишите полезные комментарии к этой статье.

<< Назад

Другие вопросы Викторины онлайн:

Автор вопроса настолько любит соевый соус, что сравнивает его с первой, хотя последние исследования показывают, что такое сравнение уже неуместно. Какие два слова мы пропустили?

Какой головной убор был на Д'Артаньяне при первом его появлении в романе "Три мушкетера"?

По осени по деревне с причитаниями движется похоронная процессия. Из домов дети выносят покойников и присоединяются к шествию. За околицей гробы опускают в землю, а на могильном холмике устраивают веселые поминки с хороводами. "Гробами" являются полые стебли подсолнуха или свекла с вырезанной сердцевиной. А кого хоронят-то?

Таких людей в истории страны было два. Первым стал в 1825 году Джон Куинси Адамс. Как зовут жену второго такого человека?

В какой стране находится горная система "Эльбурс"?

<< Назад

Последние новости науки и техники, новинки электроники:

Сон как эффективный механизм обучения 23.12.2025

Процесс обучения и формирования долговременных воспоминаний продолжает оставаться одной из самых загадочных функций человеческого мозга. Новое исследование, проведенное учеными из Университета Брауна в США, проливает свет на то, как именно мозг повторно обрабатывает информацию во сне, помогая закреплять полученные навыки. Это открытие потенциально может быть использовано при создании устройств и методик для помощи людям с параличами или неврологическими нарушениями. В ходе эксперимента исследователи наблюдали за лабораторными мышами, обученными проходить лабиринт. С помощью специальных датчиков ученые отслеживали активность нейронов, которые активировались в момент правильного выбора пути. Оказалось, что во сне те же нейроны воспроизводили точно такую же последовательность сигналов, как и в период обучения. Этот феномен, который ученые называют "повторным воспроизведением", помогает мозгу переносить краткосрочные воспоминания в долговременную память. Таким образом, полученная инф ...>>

Термопаста Arctic MX-7 23.12.2025

Швейцарская компания Arctic представила новую версию своей фирменной термопасты - MX-7, позиционируя ее как универсальное решение для различных устройств, от настольных ПК до игровых консолей и ноутбуков. Arctic MX-7 отличается оптимальной консистенцией, которая обеспечивает равномерное нанесение на поверхность процессора или GPU, минимизируя появление воздушных пузырьков и улучшая теплопередачу. Производитель подчеркивает, что паста устойчива к эффекту "pump-out", когда термоинтерфейс со временем выдавливается из-за циклов нагрева и охлаждения, что продлевает срок службы компонентов. Хотя Arctic не раскрывает официальное значение теплопроводности MX-7, независимые тесты подтверждают высокую эффективность термопасты. Например, по данным портала Igor's Lab, показатель теплопроводности составляет 6,17 Вт/мК, что делает ее конкурентоспособной на фоне других высококлассных термоинтерфейсов. Применение MX-7 не ограничено настольными системами. Паста подходит для замены штатных терм ...>>

Гибкая кремниевая мембрана, меняющая цвет при растяжении 22.12.2025

Исследователи Амстердамского университета продемонстрировали уникальный метаматериал, способный изменять цвет под воздействием механического растяжения. В основе этой технологии лежит структурный цвет - явление, при котором окраска определяется геометрией микроструктур, а не пигментами. Команда ученых во главе с Фриком ван Горпом преобразовала кремний в тонкую сетку с определенным узором, что позволило создать одновременно гибкий и функциональный материал. При растяжении отдельные элементы структуры поворачиваются, меняя способ отражения света: материал плавно изменяет оттенок от зеленого до красного, создавая эффект "живого" цвета. Один из первых вызовов заключался в хрупкости кремния. Отказавшись от подложки, исследователи получили тонкую гибкую мембрану, способную выдерживать деформацию. Йорик ван де Гроп подчеркнул, что ключевой особенностью разработки является многофункциональность структуры. Она объединяет свойства механических метаматериалов с возможностями оптических мета ...>>

Случайная новость из Архива Роботов научили чувствовать запахи 22.01.2023 Разработчики Тель-Авивского университета научили работов ощущать запахи с помощью биологического сенсора. Сенсор посылает электрические сигналы в ответ на присутствие вблизи запаха, который робот может выявить и интерпретировать. Этот биологический и технологический прорыв совершили докторант Нэта Швил из Школы неврологии Сагола Тель-Авивского университета, доктор Бен Маоз с инженерного факультета Флейшмана и Школы неврологии Сагола, а также профессор Йосси Йовель и профессор Амир Аяли из Школы зоологии и Школы нейронаук Сагола. Разработчики создали платформу, в которую интегрированы биологические сенсоры и электроника. Она позволяет в определенном месте использовать биологический нос с помощью электронного девайса. В качестве биологического сенсора используются усики саранчи. Ученые сделали автономное шасси с искусственным интеллектом и датчиками. Алгоритм научился распознавать восемь "чистых" запахов, включая геранию, лимон и марципан, плюс две смеси различных запахов. В то же время чувствительность гибридного "носа" оказалась в 10 000 раз больше, чем у современных специализированных анализаторов запахов. По словам разработчиков, однажды их платформа сможет находить наркотики, взрывчатые вещества и многое другое.

Другие интересные новости:

Мобильный маршрутизатор Netgear Nighthawk M1

ТЭЦ на постном масле

Nokia N800

Запах эмоций и социальных связей

Счастье продлевает жизнь

Лента новостей науки и техники, новинок электроники

Интересные материалы Бесплатной технической библиотеки:

▪ раздел сайта Бытовые электроприборы. Подборка статей

▪ статья Прозаседавшиеся. Крылатое выражение

▪ статья Какое насекомое живет дольше всех? Подробный ответ

▪ статья МГД генератор. Детская научная лаборатория

▪ статья Как современные ветротродвигатели борются с капризами ветра. Энциклопедия радиоэлектроники и электротехники

▪ статья Упругие монеты. Секрет фокуса

www.diagram.com.ua
2000-2025