Интересная Случайная пятерка вопросов викторины онлайн.

Смотрите другие статьи раздела Викторина онлайн.

Читайте и пишите полезные комментарии к этой статье.

<< Назад

Другие вопросы Викторины онлайн:

ЕЕ можно узнать по характерному сегменту крыла, похожему на кУхонный топор. Назовите ЕЕ.

Она до сих пор высоко ценится среди ювелиров, а ее потребление в мире очень большое. Одной Японии ее требуется 130 тонн в год, где из нее делают украшения в восточном стиле, аксессуары для национальной церемонии чаепития. А что производят фабрики, на которые идет основная масса этого?

То, что внука Грегори Пека назвали в честь одной женщины, стало не насмешкой, а благодарностью за высокую награду, полученную Пеком. Назовите эту женщину.

В уголовном деле по ограблению закусочной полицейские смогли доказать вину подозреваемого с помощью АЛЬФЫ. В статье "Когда в СССР появилась АЛЬФА" упоминаются гирлянды на шее. Назовите АЛЬФУ.

<< Назад

Последние новости науки и техники, новинки электроники:

Сон как эффективный механизм обучения 23.12.2025

Процесс обучения и формирования долговременных воспоминаний продолжает оставаться одной из самых загадочных функций человеческого мозга. Новое исследование, проведенное учеными из Университета Брауна в США, проливает свет на то, как именно мозг повторно обрабатывает информацию во сне, помогая закреплять полученные навыки. Это открытие потенциально может быть использовано при создании устройств и методик для помощи людям с параличами или неврологическими нарушениями. В ходе эксперимента исследователи наблюдали за лабораторными мышами, обученными проходить лабиринт. С помощью специальных датчиков ученые отслеживали активность нейронов, которые активировались в момент правильного выбора пути. Оказалось, что во сне те же нейроны воспроизводили точно такую же последовательность сигналов, как и в период обучения. Этот феномен, который ученые называют "повторным воспроизведением", помогает мозгу переносить краткосрочные воспоминания в долговременную память. Таким образом, полученная инф ...>>

Термопаста Arctic MX-7 23.12.2025

Швейцарская компания Arctic представила новую версию своей фирменной термопасты - MX-7, позиционируя ее как универсальное решение для различных устройств, от настольных ПК до игровых консолей и ноутбуков. Arctic MX-7 отличается оптимальной консистенцией, которая обеспечивает равномерное нанесение на поверхность процессора или GPU, минимизируя появление воздушных пузырьков и улучшая теплопередачу. Производитель подчеркивает, что паста устойчива к эффекту "pump-out", когда термоинтерфейс со временем выдавливается из-за циклов нагрева и охлаждения, что продлевает срок службы компонентов. Хотя Arctic не раскрывает официальное значение теплопроводности MX-7, независимые тесты подтверждают высокую эффективность термопасты. Например, по данным портала Igor's Lab, показатель теплопроводности составляет 6,17 Вт/мК, что делает ее конкурентоспособной на фоне других высококлассных термоинтерфейсов. Применение MX-7 не ограничено настольными системами. Паста подходит для замены штатных терм ...>>

Гибкая кремниевая мембрана, меняющая цвет при растяжении 22.12.2025

Исследователи Амстердамского университета продемонстрировали уникальный метаматериал, способный изменять цвет под воздействием механического растяжения. В основе этой технологии лежит структурный цвет - явление, при котором окраска определяется геометрией микроструктур, а не пигментами. Команда ученых во главе с Фриком ван Горпом преобразовала кремний в тонкую сетку с определенным узором, что позволило создать одновременно гибкий и функциональный материал. При растяжении отдельные элементы структуры поворачиваются, меняя способ отражения света: материал плавно изменяет оттенок от зеленого до красного, создавая эффект "живого" цвета. Один из первых вызовов заключался в хрупкости кремния. Отказавшись от подложки, исследователи получили тонкую гибкую мембрану, способную выдерживать деформацию. Йорик ван де Гроп подчеркнул, что ключевой особенностью разработки является многофункциональность структуры. Она объединяет свойства механических метаматериалов с возможностями оптических мета ...>>

Случайная новость из Архива Биометрическая татуировка следит за здоровьем 07.12.2015 Американская компания Chaotic Moon разрабатывает технологию нанесения биометрических татуировок, которые будут способны отслеживать состояние здоровья. Технология Tech Tat представляет собой временную татуировку, наносимую с помощью электропроводящей краски, при этом на кожу прикрепляют небольшой микроконтроллер с несколькими чипами. Основной функцией такой татуировки является мониторинг сердечного ритма, температуры тела и ряда других параметров, словно фитнес-трекер, а все полученные показания устройство передает на смартфон через Bluetooth. Разработчики уверяют, что путем нанесения татуировки раз в год можно наблюдать за своим здоровьем, не тратя время на профилактические осмотры в больнице. В отличие от фитнес-трекеров, Tech Tat можно сделать на любой части тела. Биометрическую татуировку можно использовать не только в медицинской сфере, но и в некоторых других. К примеру, Tech Tat пригодится военным: технология поможет определить, испытывает ли боец боль или стресс, а также обнаружить токсины в организме. Высокотехнологичная татуировка может также выступить в роли биометрического NFC-чипа для беспроводных платежей.

Другие интересные новости:

Защищенный планшет Dell Latitude 7212 Rugged Extreme Tablet

Цифровая камера со встроенным радиоприемником

Материал, делающий невидимым

Реверсив-контрацептив

Открыт новый вид магнетизма

Лента новостей науки и техники, новинок электроники

Интересные материалы Бесплатной технической библиотеки:

▪ раздел сайта Радиоэлектроника и электротехника. Подборка статей

▪ статья Пересчитать по пальцам. Крылатое выражение

▪ статья Как провинциальный французский адвокат в 19 веке стал королем государства в Южной Америке? Подробный ответ

▪ статья Бузина кистевидная. Легенды, выращивание, способы применения

▪ статья Воронение железа и стали. Простые рецепты и советы

▪ статья Волшебная палочка-акробат. Секрет фокуса

www.diagram.com.ua
2000-2025