Интересная Случайная пятерка вопросов викторины онлайн.

Смотрите другие статьи раздела Викторина онлайн.

Читайте и пишите полезные комментарии к этой статье.

<< Назад

Другие вопросы Викторины онлайн:

Из произведения Леона де Грейфа "Еще одна секвенция": "Хоть голоса и лишена и горла ей не заиметь, но как певуча..." Назовите ее.

Когда персы решили разрушить Афины, оракул посоветовал афинянам "довериться своим деревянным стенам". Некоторые посчитали, что речь идет о деревянном заборе вокруг Акрополя, и не спаслись. Что имелось в виду на самом деле?

Отрывок из произведения: " ...встал злой и сердитый, как раздраженная светская дева, пожелтевшая со злости на вчерашний бал. Он был сердит с ног до головы. Дурно ль он выспался, разлилась ли в нем в ночь желчь в несоразмерном количестве, простудился ль он и захватил себе насморк, проигрался ль он с вечера как мальчишка в картишки до того, что пришлось на утро вставать с совершенно пустыми карманами". Что за герой Достоевского проснулся в таком скверном настроении?

Согласно шутке, из-за костей динозавров можно предположить, что Земля - это ОНО пришельцев. Какие три слова мы заменили словом "ОНО"?

В одном из турниров Александр Кержаков нанес 12 ударов по воротам соперников, из которых 11 было мимо цели. Шутники стали поговаривать, что Александр теперь может рекламировать программный продукт. Назовите первое слово в названии этого продукта.

<< Назад

Последние новости науки и техники, новинки электроники:

Сон как эффективный механизм обучения 23.12.2025

Процесс обучения и формирования долговременных воспоминаний продолжает оставаться одной из самых загадочных функций человеческого мозга. Новое исследование, проведенное учеными из Университета Брауна в США, проливает свет на то, как именно мозг повторно обрабатывает информацию во сне, помогая закреплять полученные навыки. Это открытие потенциально может быть использовано при создании устройств и методик для помощи людям с параличами или неврологическими нарушениями. В ходе эксперимента исследователи наблюдали за лабораторными мышами, обученными проходить лабиринт. С помощью специальных датчиков ученые отслеживали активность нейронов, которые активировались в момент правильного выбора пути. Оказалось, что во сне те же нейроны воспроизводили точно такую же последовательность сигналов, как и в период обучения. Этот феномен, который ученые называют "повторным воспроизведением", помогает мозгу переносить краткосрочные воспоминания в долговременную память. Таким образом, полученная инф ...>>

Термопаста Arctic MX-7 23.12.2025

Швейцарская компания Arctic представила новую версию своей фирменной термопасты - MX-7, позиционируя ее как универсальное решение для различных устройств, от настольных ПК до игровых консолей и ноутбуков. Arctic MX-7 отличается оптимальной консистенцией, которая обеспечивает равномерное нанесение на поверхность процессора или GPU, минимизируя появление воздушных пузырьков и улучшая теплопередачу. Производитель подчеркивает, что паста устойчива к эффекту "pump-out", когда термоинтерфейс со временем выдавливается из-за циклов нагрева и охлаждения, что продлевает срок службы компонентов. Хотя Arctic не раскрывает официальное значение теплопроводности MX-7, независимые тесты подтверждают высокую эффективность термопасты. Например, по данным портала Igor's Lab, показатель теплопроводности составляет 6,17 Вт/мК, что делает ее конкурентоспособной на фоне других высококлассных термоинтерфейсов. Применение MX-7 не ограничено настольными системами. Паста подходит для замены штатных терм ...>>

Гибкая кремниевая мембрана, меняющая цвет при растяжении 22.12.2025

Исследователи Амстердамского университета продемонстрировали уникальный метаматериал, способный изменять цвет под воздействием механического растяжения. В основе этой технологии лежит структурный цвет - явление, при котором окраска определяется геометрией микроструктур, а не пигментами. Команда ученых во главе с Фриком ван Горпом преобразовала кремний в тонкую сетку с определенным узором, что позволило создать одновременно гибкий и функциональный материал. При растяжении отдельные элементы структуры поворачиваются, меняя способ отражения света: материал плавно изменяет оттенок от зеленого до красного, создавая эффект "живого" цвета. Один из первых вызовов заключался в хрупкости кремния. Отказавшись от подложки, исследователи получили тонкую гибкую мембрану, способную выдерживать деформацию. Йорик ван де Гроп подчеркнул, что ключевой особенностью разработки является многофункциональность структуры. Она объединяет свойства механических метаматериалов с возможностями оптических мета ...>>

Случайная новость из Архива ИИ для быстрого поиска лекарств 14.07.2022 Исследователи Массачусетского технологического института разработали модель глубокого обучения EquiBind, которая в 1200 раз быстрее аналогов связывает молекулы с белками при создании лекарств. Перед началом разработки лекарства исследователи должны сперва найти молекулы, способные "состыковываться" с определенными белками-мишенями. Однако этот процесс требует значительных финансовых и вычислительных средств. Более того, на разработку и тестирование нового лекарства уходят десятки лет, а 90% открытий терпят неудачу, заявили ученые. По словам ведущего автора исследования Ханнеса Штарка, существующие методы связывания лиганда с белком напоминают "попытки вставить ключ в замок с большим количеством замочных скважин". "Типичные модели отнимают много времени и оценивают каждое соответствие, прежде чем выбрать лучший вариант. Напротив, EquiBind напрямую предсказывает точное расположение ключа за один шаг без предварительного знания целевого кармана белка, что известно как "слепая стыковка". По словам исследователей, модель имеет встроенные геометрические рассуждения, которые помогают ей изучать основную физику молекул и делать более точные прогнозы при столкновении с новыми, неизвестными данными. Директор по данным биотехнической компании Relay Therapeutics Пэт Уолтерс предложил ученым испытать систему на существующем лекарстве и белке, используемых в лечении рака легких, лейкемии и опухолях желудочно-кишечного тракта. По его словам, алгоритм успешно связал лиганды с белками, чего не удалось сделать традиционными методами. "EquiBind предлагает уникальное решение проблемы стыковки, которое включает в себя как предсказание позы, так и идентификацию места привязки", - говорит Уолтерс. Исследователи планируют представить алгоритм на Международной конференции по машинному обучению. Штарк заявил, что команда намерена собрать больше отзывов о системе от специалистов в отрасли, чтобы улучшить ее.

Другие интересные новости:

Часовые для морей

Цветы и зрение пчел

Слоны в зеркале

Бесплатное такси работает за счет рекламы

Солнечная панель-кипятильник

Лента новостей науки и техники, новинок электроники

Интересные материалы Бесплатной технической библиотеки:

▪ раздел сайта Искусство видео. Подборка статей

▪ статья Плач и скрежет зубовный. Крылатое выражение

▪ статья Кто такой Коперник? Подробный ответ

▪ статья Охрана труда работников органов внутренних дел

▪ статья Многоэтажная ТВ-антенна. Энциклопедия радиоэлектроники и электротехники

▪ статья Согласующее устройство для трансвертера 144/27 МГц. Энциклопедия радиоэлектроники и электротехники

www.diagram.com.ua
2000-2025