Интересная Случайная пятерка вопросов викторины онлайн.

Смотрите другие статьи раздела Викторина онлайн.

Читайте и пишите полезные комментарии к этой статье.

<< Назад

Другие вопросы Викторины онлайн:

Еще в XII веке Низами назвал ЭТО светильником с украденным жиром. Возможно, Низами следовал Анаксагору, который одним из первых высказал схожую мысль. Назовите ЭТО.

Омброфобией называют боязнь СДЕЛАТЬ ЭТО. Назовите заглавных персонажей фильмов 1984 и 1990 годов, поведение которых резко бы изменилось, если бы они СДЕЛАЛИ ЭТО.

Современники Павла СвиньинА вспоминали, что тот в какой-то момент увлекся живописью. Задумав пейзаж, СвиньИн для начала обращался к одному из своих знакомых художников, прося его написать небо, с которым будто бы сам СвиньИн не мог совладать. На готовой же картине кисти СвиньинА принадлежала лишь ОНА. Назовите ЕЕ.

Знаете ли вы, что английские лошади на 1.3% сильнее французских? А почему?

<< Назад

Последние новости науки и техники, новинки электроники:

Сон как эффективный механизм обучения 23.12.2025

Процесс обучения и формирования долговременных воспоминаний продолжает оставаться одной из самых загадочных функций человеческого мозга. Новое исследование, проведенное учеными из Университета Брауна в США, проливает свет на то, как именно мозг повторно обрабатывает информацию во сне, помогая закреплять полученные навыки. Это открытие потенциально может быть использовано при создании устройств и методик для помощи людям с параличами или неврологическими нарушениями. В ходе эксперимента исследователи наблюдали за лабораторными мышами, обученными проходить лабиринт. С помощью специальных датчиков ученые отслеживали активность нейронов, которые активировались в момент правильного выбора пути. Оказалось, что во сне те же нейроны воспроизводили точно такую же последовательность сигналов, как и в период обучения. Этот феномен, который ученые называют "повторным воспроизведением", помогает мозгу переносить краткосрочные воспоминания в долговременную память. Таким образом, полученная инф ...>>

Термопаста Arctic MX-7 23.12.2025

Швейцарская компания Arctic представила новую версию своей фирменной термопасты - MX-7, позиционируя ее как универсальное решение для различных устройств, от настольных ПК до игровых консолей и ноутбуков. Arctic MX-7 отличается оптимальной консистенцией, которая обеспечивает равномерное нанесение на поверхность процессора или GPU, минимизируя появление воздушных пузырьков и улучшая теплопередачу. Производитель подчеркивает, что паста устойчива к эффекту "pump-out", когда термоинтерфейс со временем выдавливается из-за циклов нагрева и охлаждения, что продлевает срок службы компонентов. Хотя Arctic не раскрывает официальное значение теплопроводности MX-7, независимые тесты подтверждают высокую эффективность термопасты. Например, по данным портала Igor's Lab, показатель теплопроводности составляет 6,17 Вт/мК, что делает ее конкурентоспособной на фоне других высококлассных термоинтерфейсов. Применение MX-7 не ограничено настольными системами. Паста подходит для замены штатных терм ...>>

Гибкая кремниевая мембрана, меняющая цвет при растяжении 22.12.2025

Исследователи Амстердамского университета продемонстрировали уникальный метаматериал, способный изменять цвет под воздействием механического растяжения. В основе этой технологии лежит структурный цвет - явление, при котором окраска определяется геометрией микроструктур, а не пигментами. Команда ученых во главе с Фриком ван Горпом преобразовала кремний в тонкую сетку с определенным узором, что позволило создать одновременно гибкий и функциональный материал. При растяжении отдельные элементы структуры поворачиваются, меняя способ отражения света: материал плавно изменяет оттенок от зеленого до красного, создавая эффект "живого" цвета. Один из первых вызовов заключался в хрупкости кремния. Отказавшись от подложки, исследователи получили тонкую гибкую мембрану, способную выдерживать деформацию. Йорик ван де Гроп подчеркнул, что ключевой особенностью разработки является многофункциональность структуры. Она объединяет свойства механических метаматериалов с возможностями оптических мета ...>>

Случайная новость из Архива Роботы учатся работать вместе 11.08.2025 Робототехника переживает этап стремительного развития, и одной из ключевых задач стало обучение машин не только самостоятельным действиям, но и эффективному взаимодействию друг с другом. Американский стартап OpenMind предлагает собственное решение этой проблемы - связку программных продуктов, способных создать для роботов аналог единой экосистемы, где обмен данными и координация происходят без задержек и ограничений со стороны производителя. Основой этой экосистемы служит операционная система OM1, построенная на искусственном интеллекте. Она объединяет в себе несколько важных функций: восприятие окружающего мира, обработку и хранение информации, понимание человеческой речи и принятие решений. Такой подход позволяет роботам приспосабливаться к изменяющимся условиям, выполнять команды, произнесенные на естественном языке, и работать автономно, не завися от конкретной модели или комплектации. Ключевым дополнением к OM1 стал новый протокол FABRIC. Он отвечает за то, чтобы роботы могли идентифицировать друг друга, определять точное местоположение и обмениваться сведениями в реальном времени. По словам генерального директора OpenMind Яна Липхарта, координация - это "нервная система" робототехники, без которой невозможно создать подлинно разумные машины. FABRIC и OM1 вместе формируют открытую и децентрализованную платформу, которую в компании сравнивают с Android в мире робототехники. Практическое значение протокола легко представить на примере: робот-доставщик, приближаясь к пункту назначения, сможет распознать беспилотный автомобиль Waymo, убедиться в его подлинности и самостоятельно получить груз. При этом процесс не потребует вмешательства человека, что повышает эффективность и безопасность. OpenMind уже получила $20 миллионов инвестиций, что позволит ускорить тестирование технологий. Первые полевые испытания назначены на сентябрь: на улицы и в помещения выйдут десять роботизированных собак, оснащенных OM1. Они будут наблюдать за обстановкой, взаимодействовать с людьми и другими машинами, а собранные данные помогут разработчикам улучшить систему. Создатели FABRIC и OM1 видят свою миссию в том, чтобы сделать коллективный машинный интеллект доступным для как можно большего числа разработчиков и компаний. Открытость платформы должна способствовать созданию универсального стандарта взаимодействия, где роботы разных марок и назначений смогут работать вместе так же легко, как современные смартфоны обмениваются файлами. Если этот подход оправдает ожидания, мир робототехники может получить новую основу для глобальной интеграции машин в жизнь человека. Взаимодействие роботов перестанет быть экспериментом и станет повседневной реальностью, в которой автономные устройства будут координировать свои действия не хуже, чем люди в команде. Это, в свою очередь, может стать ключевым шагом на пути к действительно разумным и полезным роботам.

Другие интересные новости:

Промышленные датчики CMOS от Canon с функцией глобального затвора

Охранная сигнализация для ноутбука

Сменная оптика для смартфона

Аккумулятор из переработанных металлов

Разработана долговечная алмазная батарея

Лента новостей науки и техники, новинок электроники

Интересные материалы Бесплатной технической библиотеки:

▪ раздел сайта Гирлянды. Подборка статей

▪ статья Радиоактивность. История и суть научного открытия

▪ В чем уникальность английского строя в ХI-ХV вв.? Подробный ответ

▪ статья Электромонтер по обслуживанию электрооборудования электростанций. Типовая инструкция по охране труда

▪ статья Черные и цветные металлы. Энциклопедия радиоэлектроники и электротехники

▪ статья Кристаллы металлической меди. Химический опыт

www.diagram.com.ua
2000-2025