Интересная Случайная пятерка вопросов викторины онлайн.

Смотрите другие статьи раздела Викторина онлайн.

Читайте и пишите полезные комментарии к этой статье.

<< Назад

Другие вопросы Викторины онлайн:

Князь Голицын, прекрасный певец-бас, получил от детей графа Чернышева домашнее прозвище Тирсис, а по-русски - Фирс. Почему князь, не имевший ничего общего с декабристами, был при проведении следствия по "делу 14 декабря" все же привлечен в качестве подозреваемого?

Назовите объект, увидев который, акула, согласно известному анекдоту, воскликнула: "Вот это сервис - на подносе, да и еще с салфеткой".

Происхождение названия, по одной из версий, идет от лесов, окружавших его, по другой - от воинственных клобуков, по наиболее романтической - благодаря княгине Цорне. Что это за название?

В статье "Яппи" "Словаря модных слов" упоминается, в частности, "яппи бостонский". Назовите фамилию, фигурирующую в той же фразе.

<< Назад

Последние новости науки и техники, новинки электроники:

Сон как эффективный механизм обучения 23.12.2025

Процесс обучения и формирования долговременных воспоминаний продолжает оставаться одной из самых загадочных функций человеческого мозга. Новое исследование, проведенное учеными из Университета Брауна в США, проливает свет на то, как именно мозг повторно обрабатывает информацию во сне, помогая закреплять полученные навыки. Это открытие потенциально может быть использовано при создании устройств и методик для помощи людям с параличами или неврологическими нарушениями. В ходе эксперимента исследователи наблюдали за лабораторными мышами, обученными проходить лабиринт. С помощью специальных датчиков ученые отслеживали активность нейронов, которые активировались в момент правильного выбора пути. Оказалось, что во сне те же нейроны воспроизводили точно такую же последовательность сигналов, как и в период обучения. Этот феномен, который ученые называют "повторным воспроизведением", помогает мозгу переносить краткосрочные воспоминания в долговременную память. Таким образом, полученная инф ...>>

Термопаста Arctic MX-7 23.12.2025

Швейцарская компания Arctic представила новую версию своей фирменной термопасты - MX-7, позиционируя ее как универсальное решение для различных устройств, от настольных ПК до игровых консолей и ноутбуков. Arctic MX-7 отличается оптимальной консистенцией, которая обеспечивает равномерное нанесение на поверхность процессора или GPU, минимизируя появление воздушных пузырьков и улучшая теплопередачу. Производитель подчеркивает, что паста устойчива к эффекту "pump-out", когда термоинтерфейс со временем выдавливается из-за циклов нагрева и охлаждения, что продлевает срок службы компонентов. Хотя Arctic не раскрывает официальное значение теплопроводности MX-7, независимые тесты подтверждают высокую эффективность термопасты. Например, по данным портала Igor's Lab, показатель теплопроводности составляет 6,17 Вт/мК, что делает ее конкурентоспособной на фоне других высококлассных термоинтерфейсов. Применение MX-7 не ограничено настольными системами. Паста подходит для замены штатных терм ...>>

Гибкая кремниевая мембрана, меняющая цвет при растяжении 22.12.2025

Исследователи Амстердамского университета продемонстрировали уникальный метаматериал, способный изменять цвет под воздействием механического растяжения. В основе этой технологии лежит структурный цвет - явление, при котором окраска определяется геометрией микроструктур, а не пигментами. Команда ученых во главе с Фриком ван Горпом преобразовала кремний в тонкую сетку с определенным узором, что позволило создать одновременно гибкий и функциональный материал. При растяжении отдельные элементы структуры поворачиваются, меняя способ отражения света: материал плавно изменяет оттенок от зеленого до красного, создавая эффект "живого" цвета. Один из первых вызовов заключался в хрупкости кремния. Отказавшись от подложки, исследователи получили тонкую гибкую мембрану, способную выдерживать деформацию. Йорик ван де Гроп подчеркнул, что ключевой особенностью разработки является многофункциональность структуры. Она объединяет свойства механических метаматериалов с возможностями оптических мета ...>>

Случайная новость из Архива Названо лучшее время для обеда 10.12.2016 Для правильного питания важно учитывать время суток, когда вы принимаете пищу. Тот, кто находится на диете, должны помнить, что лучше принимать пищу, в одно и тоже время, чтобы потерять больше килограмм. Исследование, проведенное на 1200 респондентах с избыточной массой тела показали, что потребление слишком позднего обеда, после 15 часов, приводит к потере меньшего веса. Люди с определенной вариацией белка теряют меньше килограммов, когда они съедают обед после 15 часов, по сравнению с людьми, которые обедали до 15 часов. Ученые говорят, что циркадный ритм, а также чувство сонливости, в нашем организме и контролирует чувство голода. Метаболизм индивидуальный механизм, и при потреблении пищи по отношению к циркадному ритму может повлиять на потерю веса. Циркадные ритмы также контролируют секрецию инсулина в организме. Вы едите в то время, когда организм менее чувствительный к инсулину, и организм избавляется от лишнего жира. Время приема пищи очень важно для потери веса. Исследования, проведенное в Испании, где люди почти половину дневной нормы калорий съедают на обед, были доказаны. Ученые считают, что обед главный прием пищи и из-за этого они имеют более низкий индекс массы тела (ИМТ).

Другие интересные новости:

Новые микроконтроллеры с ядром ARM7

Торговые автоматы предоставят бесплатный Wi-Fi

В метеорите обнаружена самая древняя магнитная запись

Слишком хорошая память

MAX30205 - медицинский цифровой датчик температуры

Лента новостей науки и техники, новинок электроники

Интересные материалы Бесплатной технической библиотеки:

▪ раздел сайта Радиоуправление. Подборка статей

▪ статья Домострой. Крылатое выражение

▪ статья Полезны ли дождевые черви? Подробный ответ

▪ статья Гардеробщик. Типовая инструкция по охране труда

▪ статья Регулятор сетевого напряжения 0-218 вольт. Энциклопедия радиоэлектроники и электротехники

▪ статья Будильник-невидимка. Секрет фокуса

www.diagram.com.ua
2000-2025