Menu Home

Áåñïëàòíàÿ òåõíè÷åñêàÿ áèáëèîòåêà äëÿ ëþáèòåëåé è ïðîôåññèîíàëîâ Áåñïëàòíàÿ òåõíè÷åñêàÿ áèáëèîòåêà


Âèêòîðèíà îíëàéí. Ïðîâåðüòå ñâîþ ýðóäèöèþ è óìåíèå ìûñëèòü ëîãè÷åñêè

Âèêòîðèíà îíëàéí

Âîïðîñ

Îäèí èçâåñòíûé ÷åëîâåê âñïîìèíàåò, ÷òî åãî äðóçüÿ â øóòêó öèòèðîâàëè åìó ñòðî÷êó èç ïåñíè, çâó÷àâøåé â ôèëüìå "Êóáàíñêèå êàçàêè" è íàìåêàâøåé íà êîíñåðâàòèçì ãëàâíîãî ãåðîÿ. Öèòèðóÿ ñòðî÷êó, äðóçüÿ äóáëèðîâàëè îäíó èç áóêâ. Íàçîâèòå ýòîãî èçâåñòíîãî ÷åëîâåêà.

Ñëó÷àéíûé âîïðîñ âèêòîðèíû îíëàéí:

 ïüåñå È.Ñ. Òóðãåíåâà "Ìåñÿö â äåðåâíå" îäèí ïîìåùèê ñ îãîð÷åíèåì ðàññêàçûâàåò äðóãîìó î íåäàâíèõ âûáîðàõ ïðåäâîäèòåëÿ äâîðÿíñòâà. "Íó, è ïðîêàòèëè åãî, áåäíÿãó, íà âîðîíûõ", - ñîîáùàåò îí. Ýòó ôðàçó âî ôðàíöóçñêîì èçäàíèè ïüåñû ïåðåâåëè êàê: "Íó, è óñòðîèëè åìó ïðîãóëêó íà ÷åðíûõ ëîøàäÿõ". Ïåðåâîä÷èê, êîíå÷íî, îøèáñÿ. Íè î êàêèõ ëîøàäÿõ â äàííîì êîíòåêñòå ðå÷è íå èäåò. À íà ÷åì æå âñå-òàêè "ïðîêàòèëè" íåñîñòîÿâøåãîñÿ ïðåäâîäèòåëÿ?

Èíòåðåñíàÿ Ñëó÷àéíàÿ ïÿòåðêà âîïðîñîâ âèêòîðèíû îíëàéí.

Ñìîòðèòå äðóãèå ñòàòüè ðàçäåëà Âèêòîðèíà îíëàéí.

×èòàéòå è ïèøèòå ïîëåçíûå êîììåíòàðèè ê ýòîé ñòàòüå.

<< Íàçàä

Äðóãèå âîïðîñû Âèêòîðèíû îíëàéí:

Ôàèíà Ãåîðãèåâíà Ðàíåâñêàÿ îáîæàëà ñâîþ ñîáàêó - íåêðàñèâîãî, áåñïîðîäíîãî, îäíîãëàçîãî ïñà. Èìåííî îí áûë õîçÿèíîì êâàðòèðû, è íèêòî íå ñìåë åãî áåñïîêîèòü. Ïî ýòîìó ïîâîäó Ðàíåâñêàÿ ãîâîðèëà: "ß æèâó, êàê ñåíáåðíàð, à ìîÿ ñîáàêà æèâåò..." Êàê êòî?

Ê.×àïåê, îïèñûâàÿ ìèðíûõ æèòåëåé ñêðîìíîé ìàëåíüêîé óëèöû ÷åøñêîãî ãîðîäêà, ñêàçàë, ÷òî îáèòàòåëè ýòîé óëèöû ëîæàòñÿ ñïàòü â 10 ÷àñîâ âå÷åðà, êðîìå òåõ ïðîæèãàòåëåé æèçíè, êîòîðûå çàëåçàþò â ïîñòåëü îêîëî 11. ×åì æå îíè çàíèìàþòñÿ?

Ïåðñîíàæ Àëåêñåÿ Èâàíîâà ïîíÿòèåì Òèòàíè÷åñêèé Òî÷å÷íûé Óäàð, èëè ÒÒÓ, îïèñûâàë òàêóþ ñèòóàöèþ: êîãäà âñå èäåò âêðèâü è âêîñü, âûáèðàåòñÿ êàêîå-íèáóäü ëåâîå îáñòîÿòåëüñòâî äëÿ îáúÿñíåíèÿ ïðè÷èí íåóäà÷, ïî íåìó íàíîñèòñÿ ñîêðóøèòåëüíûé óäàð, ïîñëå ÷åãî ëèáî âñå íàëàæèâàåòñÿ ñàìî ñîáîé, ëèáî áîðüáà ñ ïîñëåäñòâèÿìè óäàðà îòâëåêàåò îò íàñóùíûõ íóæä.  êà÷åñòâå òàêèõ ÒÒÓ íàçûâàþòñÿ: íàïàäåíèå íà ßïîíèþ, ðàññòðåë âñåõ âðàãîâ íàðîäà, îáúÿâëåíèå Ñóõîãî çàêîíà, ââåäåíèå ñåðòèôèêàòîâ â äîïîëíèòåëüíîì îáðàçîâàíèè, à òàêæå ñîáûòèÿ íà ðóáåæå XVII-XVIII âåêîâ. Íàçîâèòå îäíèì ñëîâîì òî, ïî ÷åìó â õîäå ýòèõ ñîáûòèé áûë íàíåñåí ÒÒÓ.

Øåðøíè îòíîñÿòñÿ ê îñàì èëè ê ï÷åëàì?

 íàñòîÿùåå âðåìÿ åæåãîäíî ïðîâîäÿòñÿ ìóæñêèå è æåíñêèå ÷åìïèîíàòû ìèðà ïîä íàçâàíèåì "Ñåðåáðÿíàÿ ìåòëà". ×òî ýòî çà ñîðåâíîâàíèÿ?

<< Íàçàä

Ïîñëåäíèå íîâîñòè íàóêè è òåõíèêè, íîâèíêè ýëåêòðîíèêè:

Òàþùèå àéñáåðãè ñîçäàþò íîâûå îàçèñû æèçíè íà äíå îêåàíà 30.06.2026

Ãëîáàëüíîå ïîòåïëåíèå àêòèâíî ìåíÿåò îáëèê íàøåé ïëàíåòû, è îäíèì èç íàèáîëåå çàìåòíûõ åãî ïðîÿâëåíèé ñòàíîâèòñÿ óñêîðåííîå òàÿíèå ëåäíèêîâ â ïîëÿðíûõ ðåãèîíàõ. Ýòîò ïðîöåññ íå òîëüêî ïðèâîäèò ê ïîäúåìó óðîâíÿ Ìèðîâîãî îêåàíà, íî è âûçûâàåò öåïíóþ ðåàêöèþ â ìîðñêèõ ýêîñèñòåìàõ, ïîðîé ñîçäàâàÿ íåîæèäàííûå è ïàðàäîêñàëüíûå ïîñëåäñòâèÿ. Ìàññîâîå âûñâîáîæäåíèå àéñáåðãîâ èç Ãðåíëàíäèè - ÿðêèé ïðèìåð òîãî, êàê êëèìàòè÷åñêèå èçìåíåíèÿ ïåðåñòðàèâàþò æèçíü â ñàìûõ ãëóáîêèõ è óäàëåííûõ óãîëêàõ îêåàíà. Èç-çà ïîâûøåíèÿ òåìïåðàòóðû êîëè÷åñòâî àéñáåðãîâ, îòêàëûâàþùèõñÿ îò ãðåíëàíäñêèõ ëåäíèêîâ, ñòðåìèòåëüíî ðàñòåò. Ó÷åíûå ïðîàíàëèçèðîâàëè äàííûå çà ïîñëåäíèå 40 ëåò è óñòàíîâèëè, ÷òî ñ 2000 ãîäà ïîòîê ëåäÿíûõ ãëûá ÷åðåç ïðîëèâ Ôðàìà óâåëè÷èëñÿ â ÷åòûðå ðàçà. Îá ýòîì ñîîáùàåò Futurism ñî ññûëêîé íà èññëåäîâàíèå ñïåöèàëèñòîâ èç Òåõíè÷åñêîãî óíèâåðñèòåòà Äàíèè. Òàêîå áåñïðåöåäåíòíîå íàøåñòâèå àéñáåðãîâ ïðåäñòàâëÿåò ñåðüåçíóþ îïàñíîñòü äëÿ ìåæäóíàðîäíîãî ñóäîõîäñòâà. Îäíîâðåìåííî îíî ðàäèêàëüíî òðà ...>>

Ðîáîò-òüþòîð Optio, ïîìîøíèê øêîëüíèêà 30.06.2026

Èêóññòâåííûé èíòåëëåêò è ðîáîòîòåõíèêà âñå àêòèâíåå ïîìîãàþò ó÷èòåëÿì è ó÷åíèêàì, äåëàÿ îáó÷åíèå áîëåå ïåðñîíàëèçèðîâàííûì è óâëåêàòåëüíûì. Ãóìàíîèäíûå ðîáîòû, ñïîñîáíûå âçàèìîäåéñòâîâàòü ñ ëþäüìè åñòåñòâåííûì îáðàçîì, îòêðûâàþò íîâûå âîçìîæíîñòè äëÿ øêîë, îñîáåííî â óñëîâèÿõ íåõâàòêè ïåäàãîãè÷åñêèõ êàäðîâ è ðàñòóùåãî èíòåðåñà ê òåõíîëîãèÿì. Îäíà èç òàêèõ èííîâàöèîííûõ èíèöèàòèâ ñòàðòîâàëà â àìåðèêàíñêîì øòàòå Íüþ-Éîðê. Êîìïàíèÿ Realbotix çàïóñòèëà ñâîåãî ïîìîùíèêà ó÷èòåëÿ íà áàçå èñêóññòâåííîãî èíòåëëåêòà ïîä íàçâàíèåì Optio â Öåíòðàëüíîì øêîëüíîì îêðóãå Ñàëàìàíêè. Ðîáîò âûñòóïàåò â ðîëè òüþòîðà, ïðåäëàãàÿ ïåðñîíàëèçèðîâàííîå ðåïåòèòîðñòâî, ìíîãîÿçû÷íóþ ïîìîùü ñ äîìàøíèìè çàäàíèÿìè è êðóãëîñóòî÷íóþ àêàäåìè÷åñêóþ ïîääåðæêó. Ïî äàííûì Interesting Engineering, ïðîåêò íàïðàâëåí íà ïîâûøåíèå âîâëå÷åííîñòè ó÷àùèõñÿ è âíåäðåíèå ïåðåäîâûõ òåõíîëîãèé â ó÷åáíûé ïðîöåññ.  ðàìêàõ ïèëîòíîé ïðîãðàììû øêîëû îêðóãà ïëàíèðóþò èíòåãðèðîâàòü ÷åëîâåêîïîäîáíûõ ðîáîòîâ â êëàññû. Èçíà÷àëüíî Optio áóä ...>>

Áèîïðåïàðàòû ïîâûøàþò ïèòàòåëüíóþ öåííîñòü îðãàíè÷åñêîé ãðå÷èõè 29.06.2026

 îðãàíè÷åñêîì çåìëåäåëèè îñîáîå âíèìàíèå óäåëÿåòñÿ íå òîëüêî óðîæàéíîñòè, íî è êà÷åñòâåííîìó ñîñòàâó ïðîäóêöèè. Ïîòðåáèòåëè âñå ÷àùå âûáèðàþò ïðîäóêòû ñ âûñîêèì ñîäåðæàíèåì ïîëåçíûõ âåùåñòâ è áåç ñëåäîâ õèìè÷åñêèõ âåùåñòâ. Èññëåäîâàíèÿ ïîêàçûâàþò, ÷òî ïðèìåíåíèå áèîëîãè÷åñêèõ ïðåïàðàòîâ ìîæåò ñóùåñòâåííî óëó÷øèòü ìèíåðàëüíûé ñîñòàâ çåðíîâûõ êóëüòóð, äåëàÿ èõ áîëåå öåííûìè ñ òî÷êè çðåíèÿ ïèòàíèÿ.  ðåçóëüòàòå ïîëåâûõ ýêñïåðèìåíòîâ, ïðîâåäåííûõ â 2023-2025 ãîäàõ, ó÷åíûå óñòàíîâèëè, ÷òî èñïîëüçîâàíèå áèîïðåïàðàòîâ ñïîñîáñòâóåò àêòèâíîìó íàêîïëåíèþ ìàêðîýëåìåíòîâ, â ÷àñòíîñòè ôîñôîðà è êàëèÿ, â çåðíå îðãàíè÷åñêîé ãðå÷èõè. Îá ýòîì ñîîáùèëà Ëåñÿ Êðóïàê èç Áåëîöåðêîâñêîãî íàöèîíàëüíîãî àãðàðíîãî óíèâåðñèòåòà â ñâîåé ðàáîòå "Ýêîëîãè÷íîñòü è ïðîèçâîäèòåëüíîñòü". Íàèáîëåå çàìåòíûé ýôôåêò íàáëþäàëñÿ ïðè ïðèìåíåíèè ãóìàòà êàëèÿ.  ýòîì ñëó÷àå ñîäåðæàíèå êàëèÿ â çåðíå óâåëè÷èâàëîñü íà 19-21 ïðîöåíò ïî ñðàâíåíèþ ñ êîíòðîëüíûìè ó÷àñòêàìè. Òàêîé ðåçóëüòàò ñâèäåòåëüñòâóåò îá óëó÷øåíèè ðàáîòû òðà ...>>

Ñëó÷àéíàÿ íîâîñòü èç Àðõèâà

Ïðîöåññîð Intel NNP-T 21.08.2019

Êîìïàíèÿ Intel ïðåäñòàâèëà NNP-T (Nervana Neural Network Processor for Training) - êðóïíûé ïðîöåññîð äëÿ ðàáîòû ñ ìàøèííûì îáó÷åíèåì.

Ïëîùàäü êðèñòàëëà NNP-T - 688 ìì2, êîëè÷åñòâî òðàíçèñòîðîâ - 27 ìëðä!  êîíôèãóðàöèþ ïðîöåññîðà âõîäÿò 24 òåíçîðíûõ ÿäðà ñ ïðîèçâîäèòåëüíîñòüþ äî 119 TOPS (íà ÷àñòîòå â 1,1 ÃÃö), 60 ÌÁ ðàñïðåäåëåííîé ïàìÿòè è 32 ÃÁ ôëýø-ïàìÿòè HBM2 (îòäåëüíûìè êðèñòàëëàìè). Ïðîèçâîäèòñÿ ïðîöåññîð ïî 16-íàíîìåòðîâîìó òåõïðîöåññó CLN16FF+ íà ìîùíîñòÿõ TSMC.

32 ÃÁ ïàìÿòè HBM2 ïðåäñòàâëåíû â âèäå ÷åòûðåõ ñòåêîâ ñ ïðîïóñêíîé ñïîñîáíîñòüþ 2,4 ÃÁ/ñ äëÿ êàæäîãî. Âìåñòå ñ ýòèìè ìèêðîñõåìàìè ïðîöåññîð çàíèìàåò óæå 1200 ìì2. Çà ñîåäèíåíèå ïðîöåññà ñ ïàìÿòüþ îòâå÷àåò øèíà TSWC CoWoS (Chip-on-Wafer-on-Substrate).  èòîãå ïîëó÷àåòñÿ êîðïóñ BGA ðàçìåðîì 60 õ 60 ìì ñ 3325 êîíòàêòàìè.

Ýíåðãîïîòðåáëåíèå NNP-T ëåæèò â ïðåäåëàõ îò 150 äî 250 Âò ïðè óñëîâèè èñïîëüçîâàíèÿ âîçäóøíîãî îõëàæäåíèÿ. Ïîçæå äîëæíû ïîÿâèòüñÿ âåðñèè ñ áîëüøèì TDP, ðàññ÷èòàííûå íà æèäêîñòíûå ÑÎ.

Ê êîíöó ãîäà Intel íàìåðåíà ïðåäîñòàâèòü îáðàçöû NNP-T âåäóùèì çàêàç÷èêàì, óäåëèâ îñîáîå âíèìàíèå ïîñòàâùèêàì îáëà÷íûõ óñëóã ïåðâîãî óðîâíÿ.  2020 ãîäó NNP-T áóäåò äîñòóïåí äëÿ øèðîêîãî ðûíêà.

Äðóãèå èíòåðåñíûå íîâîñòè:

Ñàìûå îïàñíûå ñòðàíû

Íàâèãàöèÿ íà àòîìíûõ ÷àñàõ çàìåíèò GPS

Ñìàðòôîí Ekoore Ocean X Pro

Ïðèâîäû UHD Blu-ray äëÿ ÏÊ

Íîâàÿ òåõíîëîãèÿ îäíîëèíçîâûõ îáúåêòèâîâ

Ëåíòà íîâîñòåé íàóêè è òåõíèêè, íîâèíîê ýëåêòðîíèêè

 

Èíòåðåñíûå ìàòåðèàëû Áåñïëàòíîé òåõíè÷åñêîé áèáëèîòåêè:

▪ ðàçäåë ñàéòà Ìåäèöèíà. Ïîäáîðêà ñòàòåé

▪ ñòàòüÿ Õðåñòîìàòèéíûé ãëÿíåö. Êðûëàòîå âûðàæåíèå

▪ ñòàòüÿ Êòî îòêðûë Àëÿñêó? Ïîäðîáíûé îòâåò

▪ ñòàòüÿ Îêðàñî÷íûå ðàáîòû. Òèïîâàÿ èíñòðóêöèÿ ïî îõðàíå òðóäà

▪ ñòàòüÿ Ñâåòîäèîäíûé ãàçîííûé ñâåòèëüíèê âêëþ÷àåò ýëåêòðîïðèáîðû. Ýíöèêëîïåäèÿ ðàäèîýëåêòðîíèêè è ýëåêòðîòåõíèêè

▪ ñòàòüÿ Äîðàáîòêà ïðîõîäíûõ êåðàìè÷åñêèõ êîíäåíñàòîðîâ. Ýíöèêëîïåäèÿ ðàäèîýëåêòðîíèêè è ýëåêòðîòåõíèêè


Ãëàâíàÿ ñòðàíèöà | Áèáëèîòåêà | Ñòàòüè | Êàðòà ñàéòà | Îòçûâû î ñàéòå

www.diagram.com.ua

www.diagram.com.ua
2000-2026