Интересная Случайная пятерка вопросов викторины онлайн.

Смотрите другие статьи раздела Викторина онлайн.

Читайте и пишите полезные комментарии к этой статье.

<< Назад

Другие вопросы Викторины онлайн:

Как известно, сын за отца не отвечает. А вот одному известному актеру пришлось отвечать за свою тетю, из-за которой он чуть не лишился права исполнить роль вождя страны советов. Назовите этого актера.

Персонаж сказки украинского литератора Артура Ярина объясняет свой внешний вид так: "Я до этого в другой сказке был, а там осень, слякоть, мерзость". Назовите имя этого персонажа и его одежду.

Софья родилА Карзинкину троих детей. Прототипами героев какого произведения, как ни странно, была эта супружеская пара?

В миниатюре Ивана Матвеева Дон Кихот восклицает: "Умри, трусливая и подлая тварь!" Санчо Панса уточняет: "Копьем бить будете" Получив утвердительный ответ, Санчо готовит копье к броску. Какие четыре буквы мы заменили в предыдущей фразе?

<< Назад

Последние новости науки и техники, новинки электроники:

Сон как эффективный механизм обучения 23.12.2025

Процесс обучения и формирования долговременных воспоминаний продолжает оставаться одной из самых загадочных функций человеческого мозга. Новое исследование, проведенное учеными из Университета Брауна в США, проливает свет на то, как именно мозг повторно обрабатывает информацию во сне, помогая закреплять полученные навыки. Это открытие потенциально может быть использовано при создании устройств и методик для помощи людям с параличами или неврологическими нарушениями. В ходе эксперимента исследователи наблюдали за лабораторными мышами, обученными проходить лабиринт. С помощью специальных датчиков ученые отслеживали активность нейронов, которые активировались в момент правильного выбора пути. Оказалось, что во сне те же нейроны воспроизводили точно такую же последовательность сигналов, как и в период обучения. Этот феномен, который ученые называют "повторным воспроизведением", помогает мозгу переносить краткосрочные воспоминания в долговременную память. Таким образом, полученная инф ...>>

Термопаста Arctic MX-7 23.12.2025

Швейцарская компания Arctic представила новую версию своей фирменной термопасты - MX-7, позиционируя ее как универсальное решение для различных устройств, от настольных ПК до игровых консолей и ноутбуков. Arctic MX-7 отличается оптимальной консистенцией, которая обеспечивает равномерное нанесение на поверхность процессора или GPU, минимизируя появление воздушных пузырьков и улучшая теплопередачу. Производитель подчеркивает, что паста устойчива к эффекту "pump-out", когда термоинтерфейс со временем выдавливается из-за циклов нагрева и охлаждения, что продлевает срок службы компонентов. Хотя Arctic не раскрывает официальное значение теплопроводности MX-7, независимые тесты подтверждают высокую эффективность термопасты. Например, по данным портала Igor's Lab, показатель теплопроводности составляет 6,17 Вт/мК, что делает ее конкурентоспособной на фоне других высококлассных термоинтерфейсов. Применение MX-7 не ограничено настольными системами. Паста подходит для замены штатных терм ...>>

Гибкая кремниевая мембрана, меняющая цвет при растяжении 22.12.2025

Исследователи Амстердамского университета продемонстрировали уникальный метаматериал, способный изменять цвет под воздействием механического растяжения. В основе этой технологии лежит структурный цвет - явление, при котором окраска определяется геометрией микроструктур, а не пигментами. Команда ученых во главе с Фриком ван Горпом преобразовала кремний в тонкую сетку с определенным узором, что позволило создать одновременно гибкий и функциональный материал. При растяжении отдельные элементы структуры поворачиваются, меняя способ отражения света: материал плавно изменяет оттенок от зеленого до красного, создавая эффект "живого" цвета. Один из первых вызовов заключался в хрупкости кремния. Отказавшись от подложки, исследователи получили тонкую гибкую мембрану, способную выдерживать деформацию. Йорик ван де Гроп подчеркнул, что ключевой особенностью разработки является многофункциональность структуры. Она объединяет свойства механических метаматериалов с возможностями оптических мета ...>>

Случайная новость из Архива Процессор Intel NNP-T 21.08.2019 Компания Intel представила NNP-T (Nervana Neural Network Processor for Training) - крупный процессор для работы с машинным обучением. Площадь кристалла NNP-T - 688 мм2, количество транзисторов - 27 млрд! В конфигурацию процессора входят 24 тензорных ядра с производительностью до 119 TOPS (на частоте в 1,1 ГГц), 60 МБ распределенной памяти и 32 ГБ флэш-памяти HBM2 (отдельными кристаллами). Производится процессор по 16-нанометровому техпроцессу CLN16FF+ на мощностях TSMC. 32 ГБ памяти HBM2 представлены в виде четырех стеков с пропускной способностью 2,4 ГБ/с для каждого. Вместе с этими микросхемами процессор занимает уже 1200 мм2. За соединение процесса с памятью отвечает шина TSWC CoWoS (Chip-on-Wafer-on-Substrate). В итоге получается корпус BGA размером 60 х 60 мм с 3325 контактами. Энергопотребление NNP-T лежит в пределах от 150 до 250 Вт при условии использования воздушного охлаждения. Позже должны появиться версии с большим TDP, рассчитанные на жидкостные СО. К концу года Intel намерена предоставить образцы NNP-T ведущим заказчикам, уделив особое внимание поставщикам облачных услуг первого уровня. В 2020 году NNP-T будет доступен для широкого рынка.

Другие интересные новости:

Бактерии помогают сохранить кожу здоровой

PCIe 5.0-накопитель Phison PS5026-E26

Зеркало заднего вида с Android

Гиперстабильный искусственный белок

Моделируется извержение вулкана

Лента новостей науки и техники, новинок электроники

Интересные материалы Бесплатной технической библиотеки:

▪ раздел сайта Синтезаторы частоты. Подборка статей

▪ статья На том стою, и не могу иначе. Крылатое выражение

▪ статья У какого телескопа выше разрешающая способность - радио- или оптического? Подробный ответ

▪ статья Огуречная трава. Легенды, выращивание, способы применения

▪ статья Очень громкий будильник. Энциклопедия радиоэлектроники и электротехники

▪ статья УКВ радиоприемник на КХА058. Энциклопедия радиоэлектроники и электротехники

www.diagram.com.ua
2000-2025