Интересная Случайная пятерка вопросов викторины онлайн.

Смотрите другие статьи раздела Викторина онлайн.

Читайте и пишите полезные комментарии к этой статье.

<< Назад

Другие вопросы Викторины онлайн:

Какая из заморских территорий Великобритании находится на юге Пиренейского полуострова?

По словам велогонщика Антона Воробьева, АЛЬФА стала первой книгой, которую он прочел до конца. В заглавии другой АЛЬФЫ упоминается Новый Орлеан. Назовите АЛЬФУ двумя словами, начинающимися на одну букву.

Скажите, пожалуйста, чему поклоняется секта в Калифорнии, насчитывающая 1200 прихожан и возглавляемая святым Силиконом?

Завязку рассказа "Желтая подводная лодка "Комсомолец Мордовии" Андрей Лазарчук и Михаил Успенский построили на старом советском анекдоте. На главный вопрос этого анекдота ответ так и не был получен, а вот вопрос коллеги того, кто задавал этот главный вопрос, без ответа не остался. Что же ответили на вопрос этого коллеги?

<< Назад

Последние новости науки и техники, новинки электроники:

Сон как эффективный механизм обучения 23.12.2025

Процесс обучения и формирования долговременных воспоминаний продолжает оставаться одной из самых загадочных функций человеческого мозга. Новое исследование, проведенное учеными из Университета Брауна в США, проливает свет на то, как именно мозг повторно обрабатывает информацию во сне, помогая закреплять полученные навыки. Это открытие потенциально может быть использовано при создании устройств и методик для помощи людям с параличами или неврологическими нарушениями. В ходе эксперимента исследователи наблюдали за лабораторными мышами, обученными проходить лабиринт. С помощью специальных датчиков ученые отслеживали активность нейронов, которые активировались в момент правильного выбора пути. Оказалось, что во сне те же нейроны воспроизводили точно такую же последовательность сигналов, как и в период обучения. Этот феномен, который ученые называют "повторным воспроизведением", помогает мозгу переносить краткосрочные воспоминания в долговременную память. Таким образом, полученная инф ...>>

Термопаста Arctic MX-7 23.12.2025

Швейцарская компания Arctic представила новую версию своей фирменной термопасты - MX-7, позиционируя ее как универсальное решение для различных устройств, от настольных ПК до игровых консолей и ноутбуков. Arctic MX-7 отличается оптимальной консистенцией, которая обеспечивает равномерное нанесение на поверхность процессора или GPU, минимизируя появление воздушных пузырьков и улучшая теплопередачу. Производитель подчеркивает, что паста устойчива к эффекту "pump-out", когда термоинтерфейс со временем выдавливается из-за циклов нагрева и охлаждения, что продлевает срок службы компонентов. Хотя Arctic не раскрывает официальное значение теплопроводности MX-7, независимые тесты подтверждают высокую эффективность термопасты. Например, по данным портала Igor's Lab, показатель теплопроводности составляет 6,17 Вт/мК, что делает ее конкурентоспособной на фоне других высококлассных термоинтерфейсов. Применение MX-7 не ограничено настольными системами. Паста подходит для замены штатных терм ...>>

Гибкая кремниевая мембрана, меняющая цвет при растяжении 22.12.2025

Исследователи Амстердамского университета продемонстрировали уникальный метаматериал, способный изменять цвет под воздействием механического растяжения. В основе этой технологии лежит структурный цвет - явление, при котором окраска определяется геометрией микроструктур, а не пигментами. Команда ученых во главе с Фриком ван Горпом преобразовала кремний в тонкую сетку с определенным узором, что позволило создать одновременно гибкий и функциональный материал. При растяжении отдельные элементы структуры поворачиваются, меняя способ отражения света: материал плавно изменяет оттенок от зеленого до красного, создавая эффект "живого" цвета. Один из первых вызовов заключался в хрупкости кремния. Отказавшись от подложки, исследователи получили тонкую гибкую мембрану, способную выдерживать деформацию. Йорик ван де Гроп подчеркнул, что ключевой особенностью разработки является многофункциональность структуры. Она объединяет свойства механических метаматериалов с возможностями оптических мета ...>>

Случайная новость из Архива Созданное при помощи ИИ лекарство впервые протестируют на людях 09.02.2020 Медицинский препарат, разработанный исключительно силами искусственного интеллекта, впервые будет проходить клинические испытания на людях. Он предназначен для лечения обсессивно-компульсивного расстройства. Данный препарат был открыт с использованием систем искусственного интеллекта от оксфордской биотехнологической компании Exscientia. Обычно требуется около 4,5 лет, чтобы получить лекарство на этой стадии разработки, но в Exscientia заявляют, что благодаря использованию инструментов ИИ процесс разработки занял менее 12 месяцев. Препарат под названием DSP-1181 был создан с использованием алгоритмов для просеивания потенциальных соединений, сверяя их с огромной базой данных параметров, включая генетические факторы пациента. Исполнительный директор Exscientia профессор Эндрю Хопкинс назвал испытания "ключевой вехой в открытии лекарств" и отметил, что для поиска подходящих молекул для лекарств необходимы "миллиарды" решений, что делает их возможное создание "огромным решением". Что касается ИИ, то "прелесть алгоритмов в том, что они агностичны, поэтому могут применяться к любому заболеванию".

Другие интересные новости:

Экономичный хэтчбек Peugeot 208

Камере не понадобится объектив

Невидимый пластик в воде

Основа для микросхем памяти ReRAM плотностью 100 Гбит

Сверхбыстрые SSD Samsung PM1725 и PM1633

Лента новостей науки и техники, новинок электроники

Интересные материалы Бесплатной технической библиотеки:

▪ раздел сайта Стабилизаторы напряжения. Подборка статей

▪ статья Нас утро встречает прохладой. Крылатое выражение

▪ статья Отчего бывает жар? Подробный ответ

▪ статья Полынь однолетняя. Легенды, выращивание, способы применения

▪ статья Стабилизатор температуры электронагревателя. Энциклопедия радиоэлектроники и электротехники

▪ статья Старинные токарные станки. Энциклопедия радиоэлектроники и электротехники

www.diagram.com.ua
2000-2025