Байдарки, велосипед, верховая езда, теннис, пешие прогулки, плаванье, крокет, коньки, лыжи, гимнастика... По свидетельствам современников, во многих из этих видов спорта ОН мог быть первым среди возможных соперников, но для нас так и остался вечно вторым. Кто ОН?
Правильный ответ: Николай II.
Интересная Случайная пятерка вопросов викторины онлайн.
Смотрите другие статьи раздела Викторина онлайн.
Читайте и пишите полезные комментарии к этой статье.
<< Назад
Другие вопросы Викторины онлайн:
На Полелюевой ярмарке, описанной в романе М. Успенского "Кого за смертью посылать" ярмарочные зазывалы наперебой нахваливают свой товар. Попробуйте завершить один из таких рекламных слоганов: "Кому черного "Мерседеса" из Брынского леса? В обращении несложен, и к тому же... "
На шуточной картинке, озаглавленной "Жестокое обращение с животными", изображен ОН в центре поля размером три на три клетки. Назовите две буквы, которые мы пропустили в предыдущем предложении.
Средневековый поэт Ульрих фон Лихтенштейн, получив от возлюбленной письмо с язвительным отказом, десять дней в ожидании писаря прикладывал письмо к сердцу, а на ночь клал под подушку. А зачем, в первую очередь, он ждал писаря?
Военный историк Макс Хастингс пишет, что многие из четырех тысяч впервые в жизни могли воспользоваться подобной роскошью. Назовите эту роскошь несклоняемым словом.
<< Назад
Последние новости науки и техники, новинки электроники:
Сон как эффективный механизм обучения
23.12.2025
Процесс обучения и формирования долговременных воспоминаний продолжает оставаться одной из самых загадочных функций человеческого мозга. Новое исследование, проведенное учеными из Университета Брауна в США, проливает свет на то, как именно мозг повторно обрабатывает информацию во сне, помогая закреплять полученные навыки. Это открытие потенциально может быть использовано при создании устройств и методик для помощи людям с параличами или неврологическими нарушениями.
В ходе эксперимента исследователи наблюдали за лабораторными мышами, обученными проходить лабиринт. С помощью специальных датчиков ученые отслеживали активность нейронов, которые активировались в момент правильного выбора пути. Оказалось, что во сне те же нейроны воспроизводили точно такую же последовательность сигналов, как и в период обучения.
Этот феномен, который ученые называют "повторным воспроизведением", помогает мозгу переносить краткосрочные воспоминания в долговременную память. Таким образом, полученная инф ...>>
Термопаста Arctic MX-7
23.12.2025
Швейцарская компания Arctic представила новую версию своей фирменной термопасты - MX-7, позиционируя ее как универсальное решение для различных устройств, от настольных ПК до игровых консолей и ноутбуков.
Arctic MX-7 отличается оптимальной консистенцией, которая обеспечивает равномерное нанесение на поверхность процессора или GPU, минимизируя появление воздушных пузырьков и улучшая теплопередачу. Производитель подчеркивает, что паста устойчива к эффекту "pump-out", когда термоинтерфейс со временем выдавливается из-за циклов нагрева и охлаждения, что продлевает срок службы компонентов.
Хотя Arctic не раскрывает официальное значение теплопроводности MX-7, независимые тесты подтверждают высокую эффективность термопасты. Например, по данным портала Igor's Lab, показатель теплопроводности составляет 6,17 Вт/мК, что делает ее конкурентоспособной на фоне других высококлассных термоинтерфейсов.
Применение MX-7 не ограничено настольными системами. Паста подходит для замены штатных терм ...>>
Гибкая кремниевая мембрана, меняющая цвет при растяжении
22.12.2025
Исследователи Амстердамского университета продемонстрировали уникальный метаматериал, способный изменять цвет под воздействием механического растяжения. В основе этой технологии лежит структурный цвет - явление, при котором окраска определяется геометрией микроструктур, а не пигментами.
Команда ученых во главе с Фриком ван Горпом преобразовала кремний в тонкую сетку с определенным узором, что позволило создать одновременно гибкий и функциональный материал. При растяжении отдельные элементы структуры поворачиваются, меняя способ отражения света: материал плавно изменяет оттенок от зеленого до красного, создавая эффект "живого" цвета.
Один из первых вызовов заключался в хрупкости кремния. Отказавшись от подложки, исследователи получили тонкую гибкую мембрану, способную выдерживать деформацию. Йорик ван де Гроп подчеркнул, что ключевой особенностью разработки является многофункциональность структуры. Она объединяет свойства механических метаматериалов с возможностями оптических мета ...>>
Случайная новость из Архива Компьтерная оценка состояния культурных растений
15.07.2025
Современное сельское хозяйство переживает технологическую революцию, и одной из ключевых задач становится точная диагностика состояния растений. Устойчивость к климатическим изменениям, экономное использование ресурсов и повышение урожайности требуют новых подходов. Исследователи из Еврейского университета в Иерусалиме предложили инновационное решение, объединив возможности дронов и искусственного интеллекта.
Традиционные методы дистанционного анализа в агросекторе сталкиваются с ограничениями: они не всегда способны точно определить комбинированный стресс у растений, возникающий, например, при одновременном дефиците влаги и азота. Чтобы преодолеть это, израильские ученые оснастили дроны сложной системой сенсоров - гиперспектральными, тепловыми и RGB-камерами. Эти камеры не просто фиксируют изображение, но и собирают обширные данные о состоянии листвы, позволяя "увидеть" скрытые признаки стресса, незаметные невооруженному глазу.
Для обработки полученных изображений и сигналов была задействована модель машинного обучения, которая интегрирует данные со всех трех типов камер. Эксперимент проходил на плантациях кунжута в районе Реховота, где растения культивировались в разных режимах полива и удобрения. Кунжут был выбран не случайно - эта масличная культура востребована по всему миру и отличается высокой устойчивостью к засухе.
Новая технология позволила с точностью от 65 до 90 процентов определять содержание азота и влаги в листьях, а также фиксировать первые признаки нарушения физиологического состояния растений. На основе этих данных система строит карты распределения питательных веществ и уровня водоснабжения, что дает агрономам точную картину происходящего на поле.
Особое значение эта методика приобретает в условиях глобальных климатических сдвигов. Возможность оперативно выявлять и устранять проблемы до того, как они повлияют на урожай, позволяет не только сохранить продуктивность, но и снизить расход воды и удобрений. Это, в свою очередь, делает сельское хозяйство более экологически устойчивым и экономически эффективным.
Разработанная платформа может быть адаптирована и для других сельскохозяйственных культур, не ограничиваясь кунжутом. Ученые считают, что она станет важным инструментом в агротехнике будущего, особенно в регионах с нестабильным климатом или ограниченными водными ресурсами.
|
Другие интересные новости:
Решена основная проблема выращивания растений в космосе
Запас хода электромобиля зависит от температуры за бортом
Квантовый компьютер Google
Телевизор SONY KDP57WS550 с диагональю 57 дюймов
Режим ребенка для скорейшего обычения взрослого
Лента новостей науки и техники, новинок электроники
Интересные материалы Бесплатной технической библиотеки:
▪ раздел сайта Устройства защитного отключения. Подборка статей
▪ статья Хромирование деталей. Советы моделисту
▪ статья Когда появился балет? Подробный ответ
▪ статья Теплоэлектрический лобзик. Домашняя мастерская
▪ статья Разработка телефонных приставок на PIC-контроллерах. Энциклопедия радиоэлектроники и электротехники
▪ статья Телеграфный контроллер. Энциклопедия радиоэлектроники и электротехники
Главная страница | Библиотека | Статьи | Карта сайта | Отзывы о сайте

www.diagram.com.ua
2000-2025