Интересная Случайная пятерка вопросов викторины онлайн.

Смотрите другие статьи раздела Викторина онлайн.

Читайте и пишите полезные комментарии к этой статье.

<< Назад

Другие вопросы Викторины онлайн:

Футбол - от 0,6 до 0,65. Волейбол - от 0,4 до 0,45. Превышение этих диапазонов чревато сильными травмами игроков. Что означают эти цифры?

Кто должен знать 26 движений глаз?

Отец был тезкой апостола. Старший брат - тезкой архангела. Средний - тезкой пророка. Назовите наиболее известную частную собственность младшего брата.

В 1395 году французский барон Англюр писал: "Мне сказали, что уже более тысячи лет отсюда добывается камень, из которого строятся самые красивые здания Каира". Где брали этот камень?

Жюль Жанен считает немцев их господами, англичан их слугами, французов их товарищами, итальянцев их тюремщиками, испанцев их мучителями и магометан их палачами. Кто же они?

<< Назад

Последние новости науки и техники, новинки электроники:

Сон как эффективный механизм обучения 23.12.2025

Процесс обучения и формирования долговременных воспоминаний продолжает оставаться одной из самых загадочных функций человеческого мозга. Новое исследование, проведенное учеными из Университета Брауна в США, проливает свет на то, как именно мозг повторно обрабатывает информацию во сне, помогая закреплять полученные навыки. Это открытие потенциально может быть использовано при создании устройств и методик для помощи людям с параличами или неврологическими нарушениями. В ходе эксперимента исследователи наблюдали за лабораторными мышами, обученными проходить лабиринт. С помощью специальных датчиков ученые отслеживали активность нейронов, которые активировались в момент правильного выбора пути. Оказалось, что во сне те же нейроны воспроизводили точно такую же последовательность сигналов, как и в период обучения. Этот феномен, который ученые называют "повторным воспроизведением", помогает мозгу переносить краткосрочные воспоминания в долговременную память. Таким образом, полученная инф ...>>

Термопаста Arctic MX-7 23.12.2025

Швейцарская компания Arctic представила новую версию своей фирменной термопасты - MX-7, позиционируя ее как универсальное решение для различных устройств, от настольных ПК до игровых консолей и ноутбуков. Arctic MX-7 отличается оптимальной консистенцией, которая обеспечивает равномерное нанесение на поверхность процессора или GPU, минимизируя появление воздушных пузырьков и улучшая теплопередачу. Производитель подчеркивает, что паста устойчива к эффекту "pump-out", когда термоинтерфейс со временем выдавливается из-за циклов нагрева и охлаждения, что продлевает срок службы компонентов. Хотя Arctic не раскрывает официальное значение теплопроводности MX-7, независимые тесты подтверждают высокую эффективность термопасты. Например, по данным портала Igor's Lab, показатель теплопроводности составляет 6,17 Вт/мК, что делает ее конкурентоспособной на фоне других высококлассных термоинтерфейсов. Применение MX-7 не ограничено настольными системами. Паста подходит для замены штатных терм ...>>

Гибкая кремниевая мембрана, меняющая цвет при растяжении 22.12.2025

Исследователи Амстердамского университета продемонстрировали уникальный метаматериал, способный изменять цвет под воздействием механического растяжения. В основе этой технологии лежит структурный цвет - явление, при котором окраска определяется геометрией микроструктур, а не пигментами. Команда ученых во главе с Фриком ван Горпом преобразовала кремний в тонкую сетку с определенным узором, что позволило создать одновременно гибкий и функциональный материал. При растяжении отдельные элементы структуры поворачиваются, меняя способ отражения света: материал плавно изменяет оттенок от зеленого до красного, создавая эффект "живого" цвета. Один из первых вызовов заключался в хрупкости кремния. Отказавшись от подложки, исследователи получили тонкую гибкую мембрану, способную выдерживать деформацию. Йорик ван де Гроп подчеркнул, что ключевой особенностью разработки является многофункциональность структуры. Она объединяет свойства механических метаматериалов с возможностями оптических мета ...>>

Случайная новость из Архива Искусственный интеллект услышит болезни людей 05.09.2024 Современные технологии открывают новые горизонты в медицинской диагностике. Одним из ярких примеров является разработка Google, которая использует искусственный интеллект (ИИ) для анализа звуковых сигналов тела с целью выявления ранних признаков заболеваний. Эта инновационная система может работать на смартфонах, что делает ее доступной в самых отдаленных уголках мира, где использование традиционного медицинского оборудования, такого как рентген, затруднено. Микрофон обычного телефона способен заменить дорогостоящее диагностическое оборудование, превращая повседневное устройство в мощный инструмент для раннего обнаружения заболеваний. Такая система уже показывает свою эффективность в борьбе с туберкулезом в Индии, где ежегодно от этой болезни умирает почти 250 000 человек. Хотя туберкулез поддается лечению, миллионы остаются недиагностированными, что способствует его распространению. Раннее выявление заболевания с помощью ИИ может существенно изменить эту ситуацию. Google разработала свою модель ИИ на основе анализа 300 миллионов звуковых фрагментов, включающих кашель, чихание и дыхание. Эти данные были собраны из открытых источников, таких как видео на YouTube, а также из записей кашля пациентов в больнице в Замбии. Исследования показали, что звуки, издаваемые телом, содержат важную информацию о состоянии здоровья, что позволяет ИИ эффективно диагностировать различные заболевания. Одним из практических применений этой технологии стало приложение Swaasa, разработанное индийской компанией Salcit Technologies. В это приложение была интегрирована модель Google для улучшения точности диагностики туберкулеза и оценки состояния легких. Пользователи могут записать 10-секундный образец кашля и получить результат с точностью до 94%. Такое решение особенно полезно в условиях, где доступ к традиционным медицинским услугам ограничен. Однако внедрение таких передовых технологий в повседневную медицинскую практику сталкивается с рядом вызовов. Необходимо обеспечить понимание и принятие этих технологий медицинским сообществом, а также обучить пользователей в сельских районах, где техническая грамотность может быть низкой. Это требует усилий как от разработчиков, так и от медицинских специалистов для обеспечения правильного и эффективного использования таких приложений. Помимо диагностики туберкулеза, Google разрабатывает и другие проекты в области биоакустики. Один из них связан с использованием ультразвука для раннего выявления рака молочной железы в Тайване. ИИ помогает обнаруживать опухоли на ранних стадиях, что значительно увеличивает шансы на успешное лечение. В будущем Google планирует внедрить эту технологию на глобальном уровне, что может существенно улучшить показатели раннего обнаружения и лечения рака по всему миру. Развитие технологий ИИ в медицинской диагностике открывает новые перспективы для раннего выявления заболеваний и спасения миллионов жизней. Инновационные решения, такие как анализ звуковых сигналов тела, имеют потенциал изменить подход к медицинской помощи, делая ее более доступной и эффективной, особенно в отдаленных и недостаточно оснащенных регионах.

Другие интересные новости:

Спинтроника на кремнии

Новая технология TrimPix

Парниковый эффект - в парники

Увеличение прочности перовскита

Искусственный хрусталик с фокусировкой

Лента новостей науки и техники, новинок электроники

Интересные материалы Бесплатной технической библиотеки:

▪ раздел сайта Справочник электрика. Подборка статей

▪ статья Переделка стиральной машины под слабый напор воды. Советы домашнему мастеру

▪ статья Как определить оптимальность (недостаточность, избыточность) массы своего веса? Подробный ответ

▪ статья Работа в лесных питомниках. Типовая инструкция по охране труда

▪ статья Модернизация радиостанций ALAN. Энциклопедия радиоэлектроники и электротехники

▪ статья Зарядное устройство для всех типов аккумуляторов. Энциклопедия радиоэлектроники и электротехники

www.diagram.com.ua
2000-2025