Интересная Случайная пятерка вопросов викторины онлайн.

Смотрите другие статьи раздела Викторина онлайн.

Читайте и пишите полезные комментарии к этой статье.

<< Назад

Другие вопросы Викторины онлайн:

Что случается с вами после того, как ноги отказываются бежать, сердце рвется из груди и не хватает дыхания?

Исследователи с осторожностью говорили о нем как о неоклассицизме или неореализме. Владимир Пяст утверждал, что этимология его названия отнюдь не древнегреческая. С его точки зрения, один гипербореец просто взял основу из дорогой ему фамилии, переложил ее на французский лад и снабдил необходимым суффиксом. Какая фамилия имеется в виду?

Попавший в раннее Средневековье литературный герой показал монахам ЕЕ. ЕЕ посчитали похожей на носовой платок или кусок рубахи. Персонажа спрашивали о хрупком материале и уточняли: на нем просто украшения? Назовите ЕЕ словом итальянского происхождения.

С недавних пор ролики, рекламирующие службу в лондонской полиции, идут по английскому ТВ под аккомпанемент рэп-музыки. Какая цель этим преследуется?

Василий Аксенов считал, что социалистическая система пыталась превратить литературу из индивидуального творчества в массовое. Идеальных в этом смысле отношений между писателем и государством достигла Корейская Народно-Демократическая Республика, подтверждение чему можно найти, взглянув на любую изданную в КНДР книгу. Что это за подтверждение?

<< Назад

Последние новости науки и техники, новинки электроники:

Сон как эффективный механизм обучения 23.12.2025

Процесс обучения и формирования долговременных воспоминаний продолжает оставаться одной из самых загадочных функций человеческого мозга. Новое исследование, проведенное учеными из Университета Брауна в США, проливает свет на то, как именно мозг повторно обрабатывает информацию во сне, помогая закреплять полученные навыки. Это открытие потенциально может быть использовано при создании устройств и методик для помощи людям с параличами или неврологическими нарушениями. В ходе эксперимента исследователи наблюдали за лабораторными мышами, обученными проходить лабиринт. С помощью специальных датчиков ученые отслеживали активность нейронов, которые активировались в момент правильного выбора пути. Оказалось, что во сне те же нейроны воспроизводили точно такую же последовательность сигналов, как и в период обучения. Этот феномен, который ученые называют "повторным воспроизведением", помогает мозгу переносить краткосрочные воспоминания в долговременную память. Таким образом, полученная инф ...>>

Термопаста Arctic MX-7 23.12.2025

Швейцарская компания Arctic представила новую версию своей фирменной термопасты - MX-7, позиционируя ее как универсальное решение для различных устройств, от настольных ПК до игровых консолей и ноутбуков. Arctic MX-7 отличается оптимальной консистенцией, которая обеспечивает равномерное нанесение на поверхность процессора или GPU, минимизируя появление воздушных пузырьков и улучшая теплопередачу. Производитель подчеркивает, что паста устойчива к эффекту "pump-out", когда термоинтерфейс со временем выдавливается из-за циклов нагрева и охлаждения, что продлевает срок службы компонентов. Хотя Arctic не раскрывает официальное значение теплопроводности MX-7, независимые тесты подтверждают высокую эффективность термопасты. Например, по данным портала Igor's Lab, показатель теплопроводности составляет 6,17 Вт/мК, что делает ее конкурентоспособной на фоне других высококлассных термоинтерфейсов. Применение MX-7 не ограничено настольными системами. Паста подходит для замены штатных терм ...>>

Гибкая кремниевая мембрана, меняющая цвет при растяжении 22.12.2025

Исследователи Амстердамского университета продемонстрировали уникальный метаматериал, способный изменять цвет под воздействием механического растяжения. В основе этой технологии лежит структурный цвет - явление, при котором окраска определяется геометрией микроструктур, а не пигментами. Команда ученых во главе с Фриком ван Горпом преобразовала кремний в тонкую сетку с определенным узором, что позволило создать одновременно гибкий и функциональный материал. При растяжении отдельные элементы структуры поворачиваются, меняя способ отражения света: материал плавно изменяет оттенок от зеленого до красного, создавая эффект "живого" цвета. Один из первых вызовов заключался в хрупкости кремния. Отказавшись от подложки, исследователи получили тонкую гибкую мембрану, способную выдерживать деформацию. Йорик ван де Гроп подчеркнул, что ключевой особенностью разработки является многофункциональность структуры. Она объединяет свойства механических метаматериалов с возможностями оптических мета ...>>

Случайная новость из Архива Робот-овощевод Dragonfly с лазерной прополкой сорняков 19.01.2024 Швейцарский стартап Caterra представил нового робота Dragonfly, который самостоятельно перемещается по полям овощей и использует лазеры для эффективной борьбы с сорняками. Этот технологический прорыв обещает снизить высокие расходы на ручную прополку, стоящую овощеводам значительных трудозатрат и финансовых затрат. Робот Dragonfly обещает революцию в сельском хозяйстве, предоставляя эффективное и высокотехнологичное решение для борьбы с сорняками, что в перспективе улучшит производительность и эффективность сельскохозяйственных работ. На полях, выращиваемых органической морковью, бригады, занимающиеся ручной прополкой, затрачивают от 80 до 350 часов на гектар, в зависимости от степени заражения сорняками. Это не только дорого, но и требует множества рабочей силы одновременно. Dragonfly, весом менее 100 килограммов, оснащен электромоторами и четырьмя массивными велосипедными колесами, работает с использованием технологии GPS для ориентации. Робот оборудован камерами для распознавания сорняков и лазером, который точечно уничтожает нежелательные растения. На данный момент скорость работы аппарата ограничена, но команда инженеров постоянно совершенствует алгоритмы, стремясь достичь прополки одного-двух гектаров в сутки, включая и ночное время. Важно отметить, что использование лазера минимально вредит всего 1-2% моркови. В настоящее время несколько роботов, оборудованных камерами, мониторят фермерские поля, фотографируя растения для обучения искусственного интеллекта различать морковь и сорняки. Овощеводы проявляют большой интерес к этому уникальному лазерному методу труда, предоставляя свои поля для тестирования. Чем больше тестовых участков доступно для фотографирования, тем эффективнее алгоритмы обучения робота.

Другие интересные новости:

Природа влияния растений на стресс

Чистый воздух помогает думать

Планшет NVIDIA Tegra Note 7 с поддержкой LTE

Умный датчик жизни

Ультрабук-гибрид Toshiba Portege Z10T

Лента новостей науки и техники, новинок электроники

Интересные материалы Бесплатной технической библиотеки:

▪ раздел сайта Ваши истории. Подборка статей

▪ статья Бенджамин Франклин. Знаменитые афоризмы

▪ статья Как изучаются звезды? Подробный ответ

▪ статья Хранение, эксплуатация и транспортировка баллонов со сжиженными, растворенными газами. Типовая инструкция по охране труда

▪ статья Две конструкции с сенсорным управлением. Энциклопедия радиоэлектроники и электротехники

▪ статья Получаем ацетилен. Химический опыт

www.diagram.com.ua
2000-2025