Интересная Случайная пятерка вопросов викторины онлайн.

Смотрите другие статьи раздела Викторина онлайн.

Читайте и пишите полезные комментарии к этой статье.

<< Назад

Другие вопросы Викторины онлайн:

Французский король Филипп VI спросил у придворных, почему доходов от налогов поступает в казну все меньше и меньше, но никто не отвечал. А что придворный шут дал одному из придворных и попросил пустить по кругу?

Я не вижу в этом ничего плохого, и часто провожу за этим время. А вот Адам Мец утверждал, что на Востоке это долгое время оставалось проклятым людьми верующими, и что восточные поэты часто сравнивали это с непостижимыми силами судьбы. Что же это?

На сайте championat.com (чемпионат ком) была опубликована статья о бывшем капитане "Локомотива" Дмитрии Вячеславовиче Лоськове. Какими тремя словами она была озаглавлена?

Связи между художественным произведением и реальной жизнью бывают довольно любопытны. Так, в "Хоббите" и "Властелине колец" Толкиена упоминаются гигантские орлы. А недавно исследователи, анализируя ДНК вымерших птиц, подтвердили справедливость легенд туземного населения, утверждавших, что гигантские орлы действительно существовали на Земле и обитали... Где именно?

В своем произведении писатель Гюнтер Грасс повествует о мальчике, который, сидя на плечах отца, присутствовал на выступлении Либкнехта и был напуган рассказами о внешнем враге. Изначально автор вопроса решил, что мальчику захотелось излить на бумагу свои впечатления, но все прояснилось, когда речь зашла о влажном затылке, символизирующем ТАКУЮ АЛЬФУ отца. Что мы заменили на ТАКУЮ АЛЬФУ?

<< Назад

Последние новости науки и техники, новинки электроники:

Сон как эффективный механизм обучения 23.12.2025

Процесс обучения и формирования долговременных воспоминаний продолжает оставаться одной из самых загадочных функций человеческого мозга. Новое исследование, проведенное учеными из Университета Брауна в США, проливает свет на то, как именно мозг повторно обрабатывает информацию во сне, помогая закреплять полученные навыки. Это открытие потенциально может быть использовано при создании устройств и методик для помощи людям с параличами или неврологическими нарушениями. В ходе эксперимента исследователи наблюдали за лабораторными мышами, обученными проходить лабиринт. С помощью специальных датчиков ученые отслеживали активность нейронов, которые активировались в момент правильного выбора пути. Оказалось, что во сне те же нейроны воспроизводили точно такую же последовательность сигналов, как и в период обучения. Этот феномен, который ученые называют "повторным воспроизведением", помогает мозгу переносить краткосрочные воспоминания в долговременную память. Таким образом, полученная инф ...>>

Термопаста Arctic MX-7 23.12.2025

Швейцарская компания Arctic представила новую версию своей фирменной термопасты - MX-7, позиционируя ее как универсальное решение для различных устройств, от настольных ПК до игровых консолей и ноутбуков. Arctic MX-7 отличается оптимальной консистенцией, которая обеспечивает равномерное нанесение на поверхность процессора или GPU, минимизируя появление воздушных пузырьков и улучшая теплопередачу. Производитель подчеркивает, что паста устойчива к эффекту "pump-out", когда термоинтерфейс со временем выдавливается из-за циклов нагрева и охлаждения, что продлевает срок службы компонентов. Хотя Arctic не раскрывает официальное значение теплопроводности MX-7, независимые тесты подтверждают высокую эффективность термопасты. Например, по данным портала Igor's Lab, показатель теплопроводности составляет 6,17 Вт/мК, что делает ее конкурентоспособной на фоне других высококлассных термоинтерфейсов. Применение MX-7 не ограничено настольными системами. Паста подходит для замены штатных терм ...>>

Гибкая кремниевая мембрана, меняющая цвет при растяжении 22.12.2025

Исследователи Амстердамского университета продемонстрировали уникальный метаматериал, способный изменять цвет под воздействием механического растяжения. В основе этой технологии лежит структурный цвет - явление, при котором окраска определяется геометрией микроструктур, а не пигментами. Команда ученых во главе с Фриком ван Горпом преобразовала кремний в тонкую сетку с определенным узором, что позволило создать одновременно гибкий и функциональный материал. При растяжении отдельные элементы структуры поворачиваются, меняя способ отражения света: материал плавно изменяет оттенок от зеленого до красного, создавая эффект "живого" цвета. Один из первых вызовов заключался в хрупкости кремния. Отказавшись от подложки, исследователи получили тонкую гибкую мембрану, способную выдерживать деформацию. Йорик ван де Гроп подчеркнул, что ключевой особенностью разработки является многофункциональность структуры. Она объединяет свойства механических метаматериалов с возможностями оптических мета ...>>

Случайная новость из Архива Обучающие ошибки 09.11.2019 Учась чему-либо, мы неизбежно делаем ошибки, и считается, что без ошибок мы не сможем ничему научиться. Но ошибаться можно много или мало, и возникает вопрос, сколько ошибок нужно для наиболее эффективного обучения? Очевидно, их не должно быть слишком мало - потому что тогда возникнет вопрос, узнаем ли мы вообще что-то новое. Представим, к примеру, что мы выполняем грамматическое упражнение по иностранному языку, и выполняем его с первого раза на 100% - это значит, что в упражнение содержит правила, которые мы давно и хорошо усвоили. Но ошибок и не должно быть слишком много - потому что тогда мы, скорее всего, вообще не выполним свою задачу и опять же ничего не узнаем. Представим другое языковое упражнение, в котором мы ошиблись почти везде - в таком случае мы вообще вряд ли поймем, что правильно, а что нет. Исследователи из Аризонского университета, Принстона и других научных центров посчитали число ошибок, оптимальное для обучения - оказалось, что их должно быть около 15%. То есть в рамках какого-нибудь задания на какую-нибудь тему 85% ответов должны быть правильными - тогда мы уж точно выучим то, что хотели выучить. Правда, насчет "мы" здесь есть некоторая натяжка: авторы работы экспериментировали не с людьми, а с компьютерными алгоритмами, которых натаскивали различать некие объекты по категориям, или отличать четные числа от нечетных, или отличать большие числа от малых. Компьютеры обучались быстрее всего, если во время обучения они ошибались не более чем в 15% случаев. Хотя, по словам авторов работы, если проанализировать исследования с обучающимися животными, то и там можно обнаружить ту же закономерность с 15% неправильных ответов. Если те же самые 15% имеют место у людей, то это, очевидно, должно помочь оптимизировать некоторые образовательные методы. Речь опять же не о том, что студенты должны стараться получать оценки ниже высшей. Эти проценты имеют значение прежде всего для тех, кто разрабатывает учебные курсы, методические пособия и пр. Например, если студента-медика учат отличать рентгенограммы, на которых есть опухоль, от рентгенограмм, на которых нет опухоли, то студент быстрее поймет, чем они отличаются, если его будут учить на таком наборе учебных снимков, где он ответит правильно в 85% случаев.

Другие интересные новости:

Одноразовая посуда GaeaStar разложится на пыль

Разработана камера с разрешением 1 ГП

Электризация вин

Перекличка в операционной

Изобретена несокрушимая литий-серная батарея

Лента новостей науки и техники, новинок электроники

Интересные материалы Бесплатной технической библиотеки:

▪ раздел сайта Микрофоны, радиомикрофоны. Подборка статей

▪ статья Панацея. Крылатое выражение

▪ статья Чем объясняется распространенность блондинов среди населения Соломоновых островов? Подробный ответ

▪ статья Водоплавающая дичь. Советы туристу

▪ статья Сигнализатор оледенения. Энциклопедия радиоэлектроники и электротехники

▪ статья Сколько кубиков в коробке? Секрет фокуса

www.diagram.com.ua
2000-2025