В 2008 году американская группа "The National" (зэ нэшнл) выпустила футболки с названием своей песни "Mr. November" (мИстер новЕмбер). В интервью лидер группы сказал, что на самом деле песня была написана несколькими годами ранее и была посвящена Джону. Назовите фамилию Джона.
Правильный ответ: Керри. Комментарий: "The National" активно поддерживали кандидатуру Барака Обамы во время президентских выборов 2008 года. Название песни отсылает к тому факту, что выборы президента в США традиционно проводятся в ноябре. Изначально песня была написана в 2004 году о тогдашнем кандидате демократов Джоне Керри.
Интересная Случайная пятерка вопросов викторины онлайн.
Смотрите другие статьи раздела Викторина онлайн.
Читайте и пишите полезные комментарии к этой статье.
<< Назад
Другие вопросы Викторины онлайн:
Героя одного произведения принимает многодетная семья, все дети в которой - разных национальностей. Однажды шестеро детей ложатся дугой, и приглашают героя поиграть в НЕЕ. Назовите ЕЕ.
ЕЕ принято использовать при измерении, поскольку ОНА почти не двигается в вертикальной плоскости. По одной из версий, слово "ОНА" является производным от глагола со значением "заботиться". Назовите ЕЕ.
По данным американца Фрэнка Шея с 1882 по 1951 гг. на территории США это применялось 4730 раз. Журналисты издания "Коммерсант-Власть" пошутили, что в 2001 году это было один раз применено на территории Франции. Назовите город, в котором это произошло.
Психологи диагностируют у НЕГО шизоидное расстройство личности и связывают это с травмой детства. Интересно, что ЕМУ однажды пришлось использовать серебряные пули. Назовите ЕГО.
В русском автомобильном сленге эта марка носит прозвище "Авдотья". А какая именно ее модель прозвана "Авоськой"?
<< Назад
Последние новости науки и техники, новинки электроники:
Сон как эффективный механизм обучения
23.12.2025
Процесс обучения и формирования долговременных воспоминаний продолжает оставаться одной из самых загадочных функций человеческого мозга. Новое исследование, проведенное учеными из Университета Брауна в США, проливает свет на то, как именно мозг повторно обрабатывает информацию во сне, помогая закреплять полученные навыки. Это открытие потенциально может быть использовано при создании устройств и методик для помощи людям с параличами или неврологическими нарушениями.
В ходе эксперимента исследователи наблюдали за лабораторными мышами, обученными проходить лабиринт. С помощью специальных датчиков ученые отслеживали активность нейронов, которые активировались в момент правильного выбора пути. Оказалось, что во сне те же нейроны воспроизводили точно такую же последовательность сигналов, как и в период обучения.
Этот феномен, который ученые называют "повторным воспроизведением", помогает мозгу переносить краткосрочные воспоминания в долговременную память. Таким образом, полученная инф ...>>
Термопаста Arctic MX-7
23.12.2025
Швейцарская компания Arctic представила новую версию своей фирменной термопасты - MX-7, позиционируя ее как универсальное решение для различных устройств, от настольных ПК до игровых консолей и ноутбуков.
Arctic MX-7 отличается оптимальной консистенцией, которая обеспечивает равномерное нанесение на поверхность процессора или GPU, минимизируя появление воздушных пузырьков и улучшая теплопередачу. Производитель подчеркивает, что паста устойчива к эффекту "pump-out", когда термоинтерфейс со временем выдавливается из-за циклов нагрева и охлаждения, что продлевает срок службы компонентов.
Хотя Arctic не раскрывает официальное значение теплопроводности MX-7, независимые тесты подтверждают высокую эффективность термопасты. Например, по данным портала Igor's Lab, показатель теплопроводности составляет 6,17 Вт/мК, что делает ее конкурентоспособной на фоне других высококлассных термоинтерфейсов.
Применение MX-7 не ограничено настольными системами. Паста подходит для замены штатных терм ...>>
Гибкая кремниевая мембрана, меняющая цвет при растяжении
22.12.2025
Исследователи Амстердамского университета продемонстрировали уникальный метаматериал, способный изменять цвет под воздействием механического растяжения. В основе этой технологии лежит структурный цвет - явление, при котором окраска определяется геометрией микроструктур, а не пигментами.
Команда ученых во главе с Фриком ван Горпом преобразовала кремний в тонкую сетку с определенным узором, что позволило создать одновременно гибкий и функциональный материал. При растяжении отдельные элементы структуры поворачиваются, меняя способ отражения света: материал плавно изменяет оттенок от зеленого до красного, создавая эффект "живого" цвета.
Один из первых вызовов заключался в хрупкости кремния. Отказавшись от подложки, исследователи получили тонкую гибкую мембрану, способную выдерживать деформацию. Йорик ван де Гроп подчеркнул, что ключевой особенностью разработки является многофункциональность структуры. Она объединяет свойства механических метаматериалов с возможностями оптических мета ...>>
Случайная новость из Архива Компьютер читает мысли в реальном времени
13.02.2016
Ученые из Вашингтонского университета (США) научились читать мысли с поразительной скоростью и точностью благодаря мозговым имплантатам и сложному программному обеспечению.
Чтобы научиться декодировать сигналы человеческого мозга почти со скоростью восприятия, исследователи обратились за помощью к семи пациентам местного госпиталя, проходящим лечение от эпилепсии.
У пациентов были установлены временные имплантаты в головном мозге, которые помогают врачам изучить механизм эпилептических припадков. В ходе эксперимента им показывали случайную последовательность картинок: человеческие лица, дома и пустой серый экран в течение 400 миллисекунд. Задачей пациентов было заметить изображение дома, перевернутого вверх дном.
Электроды в их мозге были связаны с программным обеспечением на основе нейронных сетей, которое отслеживало два различных типа сигналов мозга, а именно связанные событийные потенциалы (когда большие группы нейронов одновременно реагируют на показ изображения) и широкополосные спектральные изменения (сигналы, которые возникают после просмотра изображения).
Компьютер обрабатывал сигналы мозга 1000 раз в секунду, что позволяло определить, какая комбинация электродов и сигналов лучше всего подходила для декодирования мыслей пациентов.
После обучения программного обеспечения, ученые показали пациентам совершенно новый набор картинок. Теперь компьютер был в состоянии с точностью в 96% предсказать, что видит пациент - дом, лицо или серый экран. Причем угадывал это почти со скоростью мысли!
Исследователи объясняют, что им удалось достигнуть таких результатов благодаря тому, что нейронные сети умеют захватывать различные и взаимодополняющие аспекты субъективного восприятия.
|
Другие интересные новости:
Робот копирует годовалого ребенка
Жидкий графеновый транзистор для имплантации
Графеновая пленка надежно защитит от коррозии
Танцы помогают в изучении точных наук
Новая Зеландия запустила первую космическую ракету
Лента новостей науки и техники, новинок электроники
Интересные материалы Бесплатной технической библиотеки:
▪ раздел сайта История техники, технологии, предметов вокруг нас. Подборка статей
▪ статья Сфинксова загадка. Крылатое выражение
▪ статья У каких животных существует погребальный ритуал? Подробный ответ
▪ статья Маркетолог. Должностная инструкция
▪ статья Акустические агрегаты для стереофонической системы. Энциклопедия радиоэлектроники и электротехники
▪ статья Блок питания, 0-12 вольт 0,3 ампера. Энциклопедия радиоэлектроники и электротехники
Главная страница | Библиотека | Статьи | Карта сайта | Отзывы о сайте

www.diagram.com.ua
2000-2025