Интересная Случайная пятерка вопросов викторины онлайн.

Смотрите другие статьи раздела Викторина онлайн.

Читайте и пишите полезные комментарии к этой статье.

<< Назад

Другие вопросы Викторины онлайн:

Какой аттракцион в парках развлечений перевозит людей с одной горы на другую?

О Цезаре говорили: "Пришел, увидел, победил". А о ком в 1858 году писали: "Пришел и победил не видя"?

Совершив первый раз некое действие, героиня Тома Вулфа ныряет в озеро. Выныривая, она ощущает эйфорию и сравнивает капли воды на своих волосах... С чем?

В спортивной песне Пахмутовой и Добронравова с ИХ приходом связывалась неумолимость течения времени. В 1967 году ИМ стал Юрий Гагарин. А с недавних пор на GPS-картах одного российского мегаполиса появились указатели для автомобилистов, стоящих в пробках. Карты извещают, что соседние с магистралями улицы являются ИМИ. Назовите ИХ.

<< Назад

Последние новости науки и техники, новинки электроники:

Сон как эффективный механизм обучения 23.12.2025

Процесс обучения и формирования долговременных воспоминаний продолжает оставаться одной из самых загадочных функций человеческого мозга. Новое исследование, проведенное учеными из Университета Брауна в США, проливает свет на то, как именно мозг повторно обрабатывает информацию во сне, помогая закреплять полученные навыки. Это открытие потенциально может быть использовано при создании устройств и методик для помощи людям с параличами или неврологическими нарушениями. В ходе эксперимента исследователи наблюдали за лабораторными мышами, обученными проходить лабиринт. С помощью специальных датчиков ученые отслеживали активность нейронов, которые активировались в момент правильного выбора пути. Оказалось, что во сне те же нейроны воспроизводили точно такую же последовательность сигналов, как и в период обучения. Этот феномен, который ученые называют "повторным воспроизведением", помогает мозгу переносить краткосрочные воспоминания в долговременную память. Таким образом, полученная инф ...>>

Термопаста Arctic MX-7 23.12.2025

Швейцарская компания Arctic представила новую версию своей фирменной термопасты - MX-7, позиционируя ее как универсальное решение для различных устройств, от настольных ПК до игровых консолей и ноутбуков. Arctic MX-7 отличается оптимальной консистенцией, которая обеспечивает равномерное нанесение на поверхность процессора или GPU, минимизируя появление воздушных пузырьков и улучшая теплопередачу. Производитель подчеркивает, что паста устойчива к эффекту "pump-out", когда термоинтерфейс со временем выдавливается из-за циклов нагрева и охлаждения, что продлевает срок службы компонентов. Хотя Arctic не раскрывает официальное значение теплопроводности MX-7, независимые тесты подтверждают высокую эффективность термопасты. Например, по данным портала Igor's Lab, показатель теплопроводности составляет 6,17 Вт/мК, что делает ее конкурентоспособной на фоне других высококлассных термоинтерфейсов. Применение MX-7 не ограничено настольными системами. Паста подходит для замены штатных терм ...>>

Гибкая кремниевая мембрана, меняющая цвет при растяжении 22.12.2025

Исследователи Амстердамского университета продемонстрировали уникальный метаматериал, способный изменять цвет под воздействием механического растяжения. В основе этой технологии лежит структурный цвет - явление, при котором окраска определяется геометрией микроструктур, а не пигментами. Команда ученых во главе с Фриком ван Горпом преобразовала кремний в тонкую сетку с определенным узором, что позволило создать одновременно гибкий и функциональный материал. При растяжении отдельные элементы структуры поворачиваются, меняя способ отражения света: материал плавно изменяет оттенок от зеленого до красного, создавая эффект "живого" цвета. Один из первых вызовов заключался в хрупкости кремния. Отказавшись от подложки, исследователи получили тонкую гибкую мембрану, способную выдерживать деформацию. Йорик ван де Гроп подчеркнул, что ключевой особенностью разработки является многофункциональность структуры. Она объединяет свойства механических метаматериалов с возможностями оптических мета ...>>

Случайная новость из Архива Искусственный интеллект услышит болезни людей 05.09.2024 Современные технологии открывают новые горизонты в медицинской диагностике. Одним из ярких примеров является разработка Google, которая использует искусственный интеллект (ИИ) для анализа звуковых сигналов тела с целью выявления ранних признаков заболеваний. Эта инновационная система может работать на смартфонах, что делает ее доступной в самых отдаленных уголках мира, где использование традиционного медицинского оборудования, такого как рентген, затруднено. Микрофон обычного телефона способен заменить дорогостоящее диагностическое оборудование, превращая повседневное устройство в мощный инструмент для раннего обнаружения заболеваний. Такая система уже показывает свою эффективность в борьбе с туберкулезом в Индии, где ежегодно от этой болезни умирает почти 250 000 человек. Хотя туберкулез поддается лечению, миллионы остаются недиагностированными, что способствует его распространению. Раннее выявление заболевания с помощью ИИ может существенно изменить эту ситуацию. Google разработала свою модель ИИ на основе анализа 300 миллионов звуковых фрагментов, включающих кашель, чихание и дыхание. Эти данные были собраны из открытых источников, таких как видео на YouTube, а также из записей кашля пациентов в больнице в Замбии. Исследования показали, что звуки, издаваемые телом, содержат важную информацию о состоянии здоровья, что позволяет ИИ эффективно диагностировать различные заболевания. Одним из практических применений этой технологии стало приложение Swaasa, разработанное индийской компанией Salcit Technologies. В это приложение была интегрирована модель Google для улучшения точности диагностики туберкулеза и оценки состояния легких. Пользователи могут записать 10-секундный образец кашля и получить результат с точностью до 94%. Такое решение особенно полезно в условиях, где доступ к традиционным медицинским услугам ограничен. Однако внедрение таких передовых технологий в повседневную медицинскую практику сталкивается с рядом вызовов. Необходимо обеспечить понимание и принятие этих технологий медицинским сообществом, а также обучить пользователей в сельских районах, где техническая грамотность может быть низкой. Это требует усилий как от разработчиков, так и от медицинских специалистов для обеспечения правильного и эффективного использования таких приложений. Помимо диагностики туберкулеза, Google разрабатывает и другие проекты в области биоакустики. Один из них связан с использованием ультразвука для раннего выявления рака молочной железы в Тайване. ИИ помогает обнаруживать опухоли на ранних стадиях, что значительно увеличивает шансы на успешное лечение. В будущем Google планирует внедрить эту технологию на глобальном уровне, что может существенно улучшить показатели раннего обнаружения и лечения рака по всему миру. Развитие технологий ИИ в медицинской диагностике открывает новые перспективы для раннего выявления заболеваний и спасения миллионов жизней. Инновационные решения, такие как анализ звуковых сигналов тела, имеют потенциал изменить подход к медицинской помощи, делая ее более доступной и эффективной, особенно в отдаленных и недостаточно оснащенных регионах.

Другие интересные новости:

Робот-уборщик

Нут как важнейший элемент продовольственной безопасности

Собаки и приматы видят магнитные поля

Пчелы-защитницы

Золото из овса

Лента новостей науки и техники, новинок электроники

Интересные материалы Бесплатной технической библиотеки:

▪ раздел сайта Афоризмы знаменитых людей. Подборка статей

▪ статья Свобода, равенство и братство. Крылатое выражение

▪ статья Можно ли утверждать, что быстроподнятая еда не считается упавшей? Подробный ответ

▪ статья Гипнотизер, иллюзионист, фокусник (артист цирка иллюзионного жанра). Должностная инструкция

▪ статья О маркировке керамических конденсаторов. Энциклопедия радиоэлектроники и электротехники

▪ статья Вечноговорящее радио. Энциклопедия радиоэлектроники и электротехники

www.diagram.com.ua
2000-2025