Интересная Случайная пятерка вопросов викторины онлайн.

Смотрите другие статьи раздела Викторина онлайн.

Читайте и пишите полезные комментарии к этой статье.

<< Назад

Другие вопросы Викторины онлайн:

Что Евклид в своих "Началах" определил как длину без толщины?

На всемирном конкурсе телевизионной рекламы одно из первых мест занял аргентинский ролик, рекламирующий школу игры на гитаре. Мы видим улицу, на которой стоит нищий музыкант и тихонько тренькает что-то латиноамериканское, мимо идут люди. Вот проходят, обнявшись, парень с девушкой, парень оглядывается на музыканта, достает монетку из кармана... Опишите его дальнейшие действия.

На строительстве какого сооружения участвовало рекордное количество человек?

Сложно представить современный офис или канцелярию без изобретения норвежца Йохана Ваалера, запатентованного в Германии еще в 1899 г. Это изобретение можно увидеть и в "Майкрософт Офис". Чаще всего это изделие металлическое или пластмассовое. Назовите его.

В этом произведении народного фольклора могли бы фигурировать, например, два композитора: Чайковский и Хачатурян, однако, в действительности там фигурируют два других не менее известных человека. Назовите хотя бы один медицинский диагноз, который также упоминаются в этом произведении.

<< Назад

Последние новости науки и техники, новинки электроники:

Сон как эффективный механизм обучения 23.12.2025

Процесс обучения и формирования долговременных воспоминаний продолжает оставаться одной из самых загадочных функций человеческого мозга. Новое исследование, проведенное учеными из Университета Брауна в США, проливает свет на то, как именно мозг повторно обрабатывает информацию во сне, помогая закреплять полученные навыки. Это открытие потенциально может быть использовано при создании устройств и методик для помощи людям с параличами или неврологическими нарушениями. В ходе эксперимента исследователи наблюдали за лабораторными мышами, обученными проходить лабиринт. С помощью специальных датчиков ученые отслеживали активность нейронов, которые активировались в момент правильного выбора пути. Оказалось, что во сне те же нейроны воспроизводили точно такую же последовательность сигналов, как и в период обучения. Этот феномен, который ученые называют "повторным воспроизведением", помогает мозгу переносить краткосрочные воспоминания в долговременную память. Таким образом, полученная инф ...>>

Термопаста Arctic MX-7 23.12.2025

Швейцарская компания Arctic представила новую версию своей фирменной термопасты - MX-7, позиционируя ее как универсальное решение для различных устройств, от настольных ПК до игровых консолей и ноутбуков. Arctic MX-7 отличается оптимальной консистенцией, которая обеспечивает равномерное нанесение на поверхность процессора или GPU, минимизируя появление воздушных пузырьков и улучшая теплопередачу. Производитель подчеркивает, что паста устойчива к эффекту "pump-out", когда термоинтерфейс со временем выдавливается из-за циклов нагрева и охлаждения, что продлевает срок службы компонентов. Хотя Arctic не раскрывает официальное значение теплопроводности MX-7, независимые тесты подтверждают высокую эффективность термопасты. Например, по данным портала Igor's Lab, показатель теплопроводности составляет 6,17 Вт/мК, что делает ее конкурентоспособной на фоне других высококлассных термоинтерфейсов. Применение MX-7 не ограничено настольными системами. Паста подходит для замены штатных терм ...>>

Гибкая кремниевая мембрана, меняющая цвет при растяжении 22.12.2025

Исследователи Амстердамского университета продемонстрировали уникальный метаматериал, способный изменять цвет под воздействием механического растяжения. В основе этой технологии лежит структурный цвет - явление, при котором окраска определяется геометрией микроструктур, а не пигментами. Команда ученых во главе с Фриком ван Горпом преобразовала кремний в тонкую сетку с определенным узором, что позволило создать одновременно гибкий и функциональный материал. При растяжении отдельные элементы структуры поворачиваются, меняя способ отражения света: материал плавно изменяет оттенок от зеленого до красного, создавая эффект "живого" цвета. Один из первых вызовов заключался в хрупкости кремния. Отказавшись от подложки, исследователи получили тонкую гибкую мембрану, способную выдерживать деформацию. Йорик ван де Гроп подчеркнул, что ключевой особенностью разработки является многофункциональность структуры. Она объединяет свойства механических метаматериалов с возможностями оптических мета ...>>

Случайная новость из Архива Использование костюмов со съемок фильма для исследований заболеваний 27.01.2023 Технологию фиксации движений актеров, использовавшей в своем культовом фильме "Аватар" Джеймс Кэмерон, ученые адаптировали для отслеживания прогрессирования заболеваний опорно-двигательного аппарата. С помощью новейшей технологии ученые смогут отслеживать развитие заболевания, которые мешают двигаться. К ним относятся какие-либо заболевания, связанные с мозгом и нервной системой, сердцем, легкими, мышцами, костями и ряд психических расстройств. Во время тестов с использованием костюмов для фиксации движения, новая система которых использует искусственный интеллект для анализа, британские эксперты измерили тяжесть двух генетических расстройств вдвое быстрее лучших врачей. В перспективе это поможет пациентам быстрее получить подходящую поддержку и лечение. Кроме того, это может вдвое сократить время и значительно снизить затраты, необходимые для разработки нового лекарства в клинических испытаниях. Доктор Рикотти, входивший в группу исследователей Имперского колледжа и Университетского колледжа Лондона, вместе с коллегами протестировал метод на пациентах с атаксией Фридрейха (FA) и мышечной дистрофией Дюшенна (DMD) в двух отдельных исследованиях. У пациента Great Ormand Street Hospital Джеймси заболевание под названием мышечная дистрофия Дюшенна. С помощью датчиков, прикрепленных на запястьях, локтях и коленях, врачи отслеживают, как на его движения влияет это редкое генетическое заболевание. Профессор Альдо Фейсал из Имперского колледжа был одним из ученых, придумавших эту идею. "Наш новый подход выявляет тонкие движения, которые люди не могут уловить. У него есть возможность трансформировать клинические испытания, а также улучшить диагностику и мониторинг пациентов", - отмечает ученый. Исследователи из Имперского колледжа впервые опробовали костюмы с датчиком движения на пациентах с ФА. Они обнаружили, что искусственный интеллект может предугадать обострение болезни в течение двенадцати месяцев, что вдвое меньше, чем обычно нужно экспертам.

Другие интересные новости:

Спинной имплант помогает в реабилитации парализованных пациентов

Твердотельные диски Samsung 3,2 ТБ NVMe с технологией 3D V-NAND

Новый сверхбыстродействующий ЦАП

Универсальная гарнитура SteelSeries Arctis 3 Bluetooth

Основная проблема колонизации Марса

Лента новостей науки и техники, новинок электроники

Интересные материалы Бесплатной технической библиотеки:

▪ раздел сайта Электрику. Подборка статей

▪ статья Ну, как не порадеть родному человечку? Крылатое выражение

▪ статья Из-за чего пенится шампанское? Подробный ответ

▪ статья Сурепица. Легенды, выращивание, способы применения

▪ статья Золотисто-желтая протрава для латунных вещей. Простые рецепты и советы

▪ статья Коробочка с двойным дном. Секрет фокуса

www.diagram.com.ua
2000-2025