Интересная Случайная пятерка вопросов викторины онлайн.

Смотрите другие статьи раздела Викторина онлайн.

Читайте и пишите полезные комментарии к этой статье.

<< Назад

Другие вопросы Викторины онлайн:

Говорят, что одну из первых сделал Пеллегрино Турри для своей любимой, слепой графини Каролины Фантони да Фавиззоно, чтобы она могла вести одну важную часть светской жизни. А в литературе из них отмечена тезка южного российского города с уникальной особенностью. Какой именно?

Казалось бы, решение этой вошедшей в поговорку проблемы должно занимать уйму времени. Однако на традиционных соревнованиях в шведском городе Кальмар лучший результат - всего 20 минут. Мы не спрашиваем вас, почему соревнования проводят в городе, а не в деревне - мы и сами этого не знаем. Мы не просим вас найти решение этой проблемы - тем более, что универсального решения не существует. Назовите саму проблему

По словам Бориса Хазанова, эмигрантская проза не в силах отказаться от прошлого как основного источника впечатлений. Догадайтесь, с кем при этом Хазанов сравнивает эту прозу, и закончите двумя словами отрывок из стихотворения поэта-эмигранта Ильи Рубина: "Над нами небо - голубым горбом, // За нами память - ..."

В 1955 году владелец пивоваренного завода издал первую свою книгу. В наши дни его книга выходит ежегодно. Как фамилия этого самого известного в мире пивовара?

В течение многих лет главным физиономистом полиции Монте-Карло являлся некий Брок, который утверждал, что держит в памяти не менее 60.000 человек и при необходимости способен вспомнить имена по крайней мере половины из них. В отличие от полицейской методики он старался запомнить не отдельные детали лица, скажем разрез и цвет глаз или форму носа. По его собственному утверждению, наиболее характерной чертой каждого человека является совсем другое. Соглашается с ним и известный российский актер, режиссер и исполнитель песен. Итак, как же проще всего опознать человека?

<< Назад

Последние новости науки и техники, новинки электроники:

Сон как эффективный механизм обучения 23.12.2025

Процесс обучения и формирования долговременных воспоминаний продолжает оставаться одной из самых загадочных функций человеческого мозга. Новое исследование, проведенное учеными из Университета Брауна в США, проливает свет на то, как именно мозг повторно обрабатывает информацию во сне, помогая закреплять полученные навыки. Это открытие потенциально может быть использовано при создании устройств и методик для помощи людям с параличами или неврологическими нарушениями. В ходе эксперимента исследователи наблюдали за лабораторными мышами, обученными проходить лабиринт. С помощью специальных датчиков ученые отслеживали активность нейронов, которые активировались в момент правильного выбора пути. Оказалось, что во сне те же нейроны воспроизводили точно такую же последовательность сигналов, как и в период обучения. Этот феномен, который ученые называют "повторным воспроизведением", помогает мозгу переносить краткосрочные воспоминания в долговременную память. Таким образом, полученная инф ...>>

Термопаста Arctic MX-7 23.12.2025

Швейцарская компания Arctic представила новую версию своей фирменной термопасты - MX-7, позиционируя ее как универсальное решение для различных устройств, от настольных ПК до игровых консолей и ноутбуков. Arctic MX-7 отличается оптимальной консистенцией, которая обеспечивает равномерное нанесение на поверхность процессора или GPU, минимизируя появление воздушных пузырьков и улучшая теплопередачу. Производитель подчеркивает, что паста устойчива к эффекту "pump-out", когда термоинтерфейс со временем выдавливается из-за циклов нагрева и охлаждения, что продлевает срок службы компонентов. Хотя Arctic не раскрывает официальное значение теплопроводности MX-7, независимые тесты подтверждают высокую эффективность термопасты. Например, по данным портала Igor's Lab, показатель теплопроводности составляет 6,17 Вт/мК, что делает ее конкурентоспособной на фоне других высококлассных термоинтерфейсов. Применение MX-7 не ограничено настольными системами. Паста подходит для замены штатных терм ...>>

Гибкая кремниевая мембрана, меняющая цвет при растяжении 22.12.2025

Исследователи Амстердамского университета продемонстрировали уникальный метаматериал, способный изменять цвет под воздействием механического растяжения. В основе этой технологии лежит структурный цвет - явление, при котором окраска определяется геометрией микроструктур, а не пигментами. Команда ученых во главе с Фриком ван Горпом преобразовала кремний в тонкую сетку с определенным узором, что позволило создать одновременно гибкий и функциональный материал. При растяжении отдельные элементы структуры поворачиваются, меняя способ отражения света: материал плавно изменяет оттенок от зеленого до красного, создавая эффект "живого" цвета. Один из первых вызовов заключался в хрупкости кремния. Отказавшись от подложки, исследователи получили тонкую гибкую мембрану, способную выдерживать деформацию. Йорик ван де Гроп подчеркнул, что ключевой особенностью разработки является многофункциональность структуры. Она объединяет свойства механических метаматериалов с возможностями оптических мета ...>>

Случайная новость из Архива Заботливого робота можно полюбить 25.07.2013 Ученые провели интересное исследование, посвященное взаимодействию робот/человек и пришли к выводу, что наше дружелюбное отношение иногда не более, чем условный рефлекс на заботу. Разумеется, это не цитата ученых, которые дипломатично обошли этические стороны человеческого поведения. В ходе исследования ученые из Университета Пенсильвании лишь изучали, как в различных ситуациях люди относятся к гуманоидному роботу Nao, разработанному французской компанией Aldebaran Robotics. Робот довольно сложный, обладает мимикой и может выполнять различные функции, например помогать человеку в простых домашних делах. Ученые провели эксперимент, в ходе которого люди взаимодействовали с роботом двумя способами: сначала людям было предложено помочь Nao откалибровать его глаза, а потом наоборот - Nao "внимательно" смотрел в глаза людям, как врач, и выдавал советы по улучшению зрения. Затем участники эксперимента описали свои чувства к Nao. В результате выяснилось, что когда люди получают от робота помощь, они воспринимают робота как полезного компаньона, а если приходится помогать роботу, обслуживать и настраивать его, то к Nao уже относились, как к раздражающей машине. В первом случае отношение людей к роботу было крайне положительным: наблюдалось больше доверия, робот казался более умным и в глазах людей обретал человеческие качества. Именно робота-помощника человек мог бы полюбить, например как домашнего питомца и даже больше, как друга. В то же время робот, с которым надо постоянно "ковыряться", как со старым автомобилем, никаких сентиментальных чувств не вызывает и в глазах людей такой робот остается бездушной машиной. Получается, что демонстрация заботы о себе любимом, воспринимается человеком, как несомненный признак интеллекта, заботы и других полезных социальных качеств - и не важно, забота эта со стороны другого человека или машины, теоретически человек способен полюбить робота, который приносит ему много пользы. В некотором смысле это демонстрация исключительного эгоцентризма людей, но, к счастью, роботы пока не оценивают нравственные качества представителей человечества.

Другие интересные новости:

Батарея нового поколения Toshiba SCiB

Карта расширения ASUS Hyper M.2 X16 Card V2

Беспроводные наушники Audio-Technica QuietPoint ATH-ANC700BT

Секрет хорошего чувства ритма у музыкантов

Новое доказательство теории струн

Лента новостей науки и техники, новинок электроники

Интересные материалы Бесплатной технической библиотеки:

▪ раздел сайта Охрана и безопасность. Подборка статей

▪ статья Утром - деньги, вечером - стулья. Крылатое выражение

▪ статья Что вызывает землетрясение? Подробный ответ

▪ статья Циклантера стоповидная. Легенды, выращивание, способы применения

▪ статья Три фазы - без потери мощности. Энциклопедия радиоэлектроники и электротехники

▪ статья Электролиз в стакане. Химический опыт

www.diagram.com.ua
2000-2025