Интересная Случайная пятерка вопросов викторины онлайн.

Смотрите другие статьи раздела Викторина онлайн.

Читайте и пишите полезные комментарии к этой статье.

<< Назад

Другие вопросы Викторины онлайн:

Что за великий поэт Альбиона, который почитался Г.Гейне?

Однажды в Одессе Евгений Весник во время спектакля сломал ногу и попал в больницу. Каждое утро одесские урки присылали ему в больницу раков и пиво. Кого играл Весник в том злополучном спектакле?

Послушайте хокку Басё в русском переводе, в котором мы заменили одно слово. Какая грусть! В маленькой клетке подвешен Пленный ПУШКИН. Какое слово мы заменили?

Вначале ОНА засыпала его маленькими записочками с туманными указаниями: "Дыши", "Танцуй", "Созерцай до рассвета все огни города". Потом стала посылать письма: "Всмотрись в небо и скажи себе, что первое увиденное тобой облако - то самое, на которое незадолго до тебя смотрела..." Здесь мы пропустили фамилию. Собственно, мы уже почти назвали ее, изменив одну букву. Назовите ее.

<< Назад

Последние новости науки и техники, новинки электроники:

Сон как эффективный механизм обучения 23.12.2025

Процесс обучения и формирования долговременных воспоминаний продолжает оставаться одной из самых загадочных функций человеческого мозга. Новое исследование, проведенное учеными из Университета Брауна в США, проливает свет на то, как именно мозг повторно обрабатывает информацию во сне, помогая закреплять полученные навыки. Это открытие потенциально может быть использовано при создании устройств и методик для помощи людям с параличами или неврологическими нарушениями. В ходе эксперимента исследователи наблюдали за лабораторными мышами, обученными проходить лабиринт. С помощью специальных датчиков ученые отслеживали активность нейронов, которые активировались в момент правильного выбора пути. Оказалось, что во сне те же нейроны воспроизводили точно такую же последовательность сигналов, как и в период обучения. Этот феномен, который ученые называют "повторным воспроизведением", помогает мозгу переносить краткосрочные воспоминания в долговременную память. Таким образом, полученная инф ...>>

Термопаста Arctic MX-7 23.12.2025

Швейцарская компания Arctic представила новую версию своей фирменной термопасты - MX-7, позиционируя ее как универсальное решение для различных устройств, от настольных ПК до игровых консолей и ноутбуков. Arctic MX-7 отличается оптимальной консистенцией, которая обеспечивает равномерное нанесение на поверхность процессора или GPU, минимизируя появление воздушных пузырьков и улучшая теплопередачу. Производитель подчеркивает, что паста устойчива к эффекту "pump-out", когда термоинтерфейс со временем выдавливается из-за циклов нагрева и охлаждения, что продлевает срок службы компонентов. Хотя Arctic не раскрывает официальное значение теплопроводности MX-7, независимые тесты подтверждают высокую эффективность термопасты. Например, по данным портала Igor's Lab, показатель теплопроводности составляет 6,17 Вт/мК, что делает ее конкурентоспособной на фоне других высококлассных термоинтерфейсов. Применение MX-7 не ограничено настольными системами. Паста подходит для замены штатных терм ...>>

Гибкая кремниевая мембрана, меняющая цвет при растяжении 22.12.2025

Исследователи Амстердамского университета продемонстрировали уникальный метаматериал, способный изменять цвет под воздействием механического растяжения. В основе этой технологии лежит структурный цвет - явление, при котором окраска определяется геометрией микроструктур, а не пигментами. Команда ученых во главе с Фриком ван Горпом преобразовала кремний в тонкую сетку с определенным узором, что позволило создать одновременно гибкий и функциональный материал. При растяжении отдельные элементы структуры поворачиваются, меняя способ отражения света: материал плавно изменяет оттенок от зеленого до красного, создавая эффект "живого" цвета. Один из первых вызовов заключался в хрупкости кремния. Отказавшись от подложки, исследователи получили тонкую гибкую мембрану, способную выдерживать деформацию. Йорик ван де Гроп подчеркнул, что ключевой особенностью разработки является многофункциональность структуры. Она объединяет свойства механических метаматериалов с возможностями оптических мета ...>>

Случайная новость из Архива Мозг в пробирке 26.06.2019 Японские ученые впервые вырастили церебральные органоиды, также известные как "мозги в пробирке", с функциональными нейронными сетями. Такие трехмерные культуры ткани, имитирующие мозг человека, могут использоваться в качестве модели для испытания лекарственных препаратов или исследования расстройств. Для создания органоидов биологи получили "шары" плюрипотентных стволовых клеток, способных превращаться в различные ткани человеческого организма. Клетки помещали в чашу, заполненную питательной средой, аналогичной необходимой для развития центральной нервной системы. Затем ученые оценили активность нейронов, проследив за изменениями в клетках ионов кальция, необходимых для возникновения потенциала действия. Команде удалось успешно визуализировать синхронизированную и несинхронизированную активности в нейронных сетях, а также в отдельных нейронах. Синхронизированная нейронная активность является основной для различных функций мозга, включая память.

Другие интересные новости:

Первый GaN силовой модуль 0,6-5,5 вольт, 30 ампер, 3 МГц

MSP430 с Full-Speed USB 2.0

Обнаружено вещество, ускоряющее заживление ран

Цифровая авторучка с Bluetooth

Шотландская Атлантида

Лента новостей науки и техники, новинок электроники

Интересные материалы Бесплатной технической библиотеки:

▪ раздел сайта Преобразователи напряжения, выпрямители, инверторы. Подборка статей

▪ статья Загрязнение атмосферы в результате работы подвижных источников выбросов. Основы безопасной жизнедеятельности

▪ статья Через сколько лет после изобретения консервных банок появились консервные ножи? Подробный ответ

▪ статья Свекла столовая. Легенды, выращивание, способы применения

▪ статья Малошумящий предварительный усилитель с высоким входным сопротивлением. Энциклопедия радиоэлектроники и электротехники

▪ статья Шашки тоже не падают. Физический эксперимент

www.diagram.com.ua
2000-2025