Menu Home

Бесплатная техническая библиотека для любителей и профессионалов Бесплатная техническая библиотека


Викторина онлайн. Проверьте свою эрудицию и умение мыслить логически

Викторина онлайн

Вопрос

Французского физика Бриллюэна называли "экзорцистом". А все потому, что на основании разработанных им теорий информации и энтропии удалось "изгнать" весьма известную "нечистую силу". Так какую же "нечистую силу" он "изгнал"?

Случайный вопрос викторины онлайн:

В годы, когда к этой фразе особо прислушивались, она была не совсем верна: вторым словом должен был быть "Свердловск" или "Куйбышев". Назовите первое слово.

Интересная Случайная пятерка вопросов викторины онлайн.

Смотрите другие статьи раздела Викторина онлайн.

Читайте и пишите полезные комментарии к этой статье.

<< Назад

Другие вопросы Викторины онлайн:

Герои одного фантастического произведения считали ИКСА богом, другого произведения - высшей формой жизни. А в третьем - люди удивились, увидев ИКС в небе. Что мы заменили на ИКС?

Как известно, все большие города растут за счет поглощения близлежащих деревень, городков. Торонто - не исключение. Достаточно перечислить - Виллоудейл, Йоркдейл, Девисвилль, Давенпорт, Ислингтон - поглощенные Торонто деревни, ставшие названиями районов города. А какой район в своем названии хранит память о собственно присоединении к Торонто?

Первоначально это слово означало чтение стихов под музыку, затем - особый вид драмы. Теперь так называют произведение с большим количеством внешних эффектов и сложной интригой, которое воздействует на чувства зрителей. Назовите это слово.

Согласно шведскому журналу "Popular Vetenskap", чтобы количество автомобилей на 1000 жителей в некой стране стало таким же, как и в Швеции, там должно быть 545 млн. автомобилей. О какой стране идет речь?

В одном из рассказов Мопассана упоминается громадный план Парижа. Что в этом рассказе сравнивается с тыквой из огорода циклопа?

<< Назад

Последние новости науки и техники, новинки электроники:

Сон как эффективный механизм обучения 23.12.2025

Процесс обучения и формирования долговременных воспоминаний продолжает оставаться одной из самых загадочных функций человеческого мозга. Новое исследование, проведенное учеными из Университета Брауна в США, проливает свет на то, как именно мозг повторно обрабатывает информацию во сне, помогая закреплять полученные навыки. Это открытие потенциально может быть использовано при создании устройств и методик для помощи людям с параличами или неврологическими нарушениями. В ходе эксперимента исследователи наблюдали за лабораторными мышами, обученными проходить лабиринт. С помощью специальных датчиков ученые отслеживали активность нейронов, которые активировались в момент правильного выбора пути. Оказалось, что во сне те же нейроны воспроизводили точно такую же последовательность сигналов, как и в период обучения. Этот феномен, который ученые называют "повторным воспроизведением", помогает мозгу переносить краткосрочные воспоминания в долговременную память. Таким образом, полученная инф ...>>

Термопаста Arctic MX-7 23.12.2025

Швейцарская компания Arctic представила новую версию своей фирменной термопасты - MX-7, позиционируя ее как универсальное решение для различных устройств, от настольных ПК до игровых консолей и ноутбуков. Arctic MX-7 отличается оптимальной консистенцией, которая обеспечивает равномерное нанесение на поверхность процессора или GPU, минимизируя появление воздушных пузырьков и улучшая теплопередачу. Производитель подчеркивает, что паста устойчива к эффекту "pump-out", когда термоинтерфейс со временем выдавливается из-за циклов нагрева и охлаждения, что продлевает срок службы компонентов. Хотя Arctic не раскрывает официальное значение теплопроводности MX-7, независимые тесты подтверждают высокую эффективность термопасты. Например, по данным портала Igor's Lab, показатель теплопроводности составляет 6,17 Вт/мК, что делает ее конкурентоспособной на фоне других высококлассных термоинтерфейсов. Применение MX-7 не ограничено настольными системами. Паста подходит для замены штатных терм ...>>

Гибкая кремниевая мембрана, меняющая цвет при растяжении 22.12.2025

Исследователи Амстердамского университета продемонстрировали уникальный метаматериал, способный изменять цвет под воздействием механического растяжения. В основе этой технологии лежит структурный цвет - явление, при котором окраска определяется геометрией микроструктур, а не пигментами. Команда ученых во главе с Фриком ван Горпом преобразовала кремний в тонкую сетку с определенным узором, что позволило создать одновременно гибкий и функциональный материал. При растяжении отдельные элементы структуры поворачиваются, меняя способ отражения света: материал плавно изменяет оттенок от зеленого до красного, создавая эффект "живого" цвета. Один из первых вызовов заключался в хрупкости кремния. Отказавшись от подложки, исследователи получили тонкую гибкую мембрану, способную выдерживать деформацию. Йорик ван де Гроп подчеркнул, что ключевой особенностью разработки является многофункциональность структуры. Она объединяет свойства механических метаматериалов с возможностями оптических мета ...>>

Случайная новость из Архива

Робот для улучшения урожая черники 28.07.2022

Ла-Либертад - один из регионов, производящий и экспортирующий больше черники в Перу. Однако перед производителями этого высоко ценного в мире кислого фрукта стоит большая проблема: определить точный момент, когда должен начаться массовый сбор урожая черники. Ошибки в прогнозах наносят агропромышленному комплексу многие экономические потери.

Учитывая это, команда исследователей Labinm Robotics из частного университета Антенор Оррего (UPAO) разрабатывает прототип робота, позволяющий взять образец гроздья черники и с помощью алгоритмов и искусственного интеллекта узнать момент, когда плод должен быть готов.

"У агропромышленников есть свои прогнозы урожая и поэтому нанимают много людей на этот период, но когда расчеты не срабатывают, приходится ждать, а стоимость персонала и техники все же приходится предполагать, поэтому мы и решили разработать этот прототип, чтобы придать решение", - сказал Сиксто. Прадо Гарини, главный исследователь Labinm Robotics.

Специалист заявил, что прототип, который все еще находится в стадии разработки в лаборатории, имеет четыре моторизованных колеса, управляемых калиброванными, настраиваемыми и дополняемыми электронными картами другими картами, исходя из мощности, потребляемой этими элементами.

Кроме того, он имеет два высокотехнологичных датчика, виртуально фиксирующих окружающую среду и присваивающих математическое представление, позволяющее направить работу в зону выращивания, чтобы проанализировать цвет и зрелость плода.

Если на кусте 5000 ягод черники, робот определит, что 40% готовы к сбору за неделю, а остальные за полторы недели. Вот как он берет образцы с поля урожая, а затем мы экстраполируем результаты. Указанная информация посылается через веб-приложение или спутниковое приложение, потому что мы предоставляем ему характеристики индустрии 4.0, и посылается менеджерам компании, чтобы они приняли решение о найме персонала.

Прадо Гарини уверяет, что цель возглавляемых им технологических проектов состоит не в том, чтобы разрушить работу, а в том, чтобы дополнить и превратить ее в улучшение отрасли.

Другие интересные новости:

Рыбка в клетке

Преобразователи уровня Texas Instruments SN74AXC

Интеллектуальных счетчиков всё больше

Жизнь на природе изменяет режим работы организма

325-дюймовый телевизор LG DVLED Extreme Home Cinema

Лента новостей науки и техники, новинок электроники

 

Интересные материалы Бесплатной технической библиотеки:

▪ раздел сайта Автомобиль. Подборка статей

▪ статья Уильям Хэзлитт. Знаменитые афоризмы

▪ статья Зачем пчелы жужжат? Подробный ответ

▪ статья Наладчик и оператор станков с ЧПУ. Типовая инструкция по охране труда

▪ статья Режим сканирования в радиостанции ALAN-100+. Энциклопедия радиоэлектроники и электротехники

▪ статья Исчезновение стакана с водой. Секрет фокуса


Главная страница | Библиотека | Статьи | Карта сайта | Отзывы о сайте

www.diagram.com.ua

www.diagram.com.ua
2000-2025