Интересная Случайная пятерка вопросов викторины онлайн.

Смотрите другие статьи раздела Викторина онлайн.

Читайте и пишите полезные комментарии к этой статье.

<< Назад

Другие вопросы Викторины онлайн:

Большой любитель собак, ЭТОТ император велел похоронить свою собаку Алькину в гробнице, которую прежде предназначал для себя.

Иоганн Теофраст Парацельс фон Гогенгейм сформулировал аксиому: "Ничто не лишено ядовитости..." Что же делает яд лекарством?

Одно время известный летчик-испытатель Марк Галлай работал в должности, которая называлась "инструктор-методист по пилотированию ЕГО". Сам Галлай считал, что это был чуть ли не первый случай, когда инструктирующий сам предварительно не испробовал на себе того, чему должен был учить других. Назовите ЕГО двум словами, начинающимися на одну и ту же букву

Согласно данным различных опросов, проводимых одним популярным журналом, это живое существо, созданное в 1950-х гг., - один из пяти самых узнаваемых брендов мира вместе с "Coca-Cola", "McDonald's", "Microsoft" и "Versace", - его знают 95% опрошенных. Назовите это живое существо максимально точно.

В повести А.П.Платонова "Сокровенный человек" описан эпизод: поезд, на котором находился главный герой - Пухов - резко затормозил, обессилев от снега. Далее автор описывает события так: "Машинист прыгнул в снег, катаясь в нем окровавленной головой и бормоча неслыханные ругательства. К нему подошел Пухов с четырьмя собственными... в кулаке". Что же Пухов нес в кулаке?

<< Назад

Последние новости науки и техники, новинки электроники:

Сон как эффективный механизм обучения 23.12.2025

Процесс обучения и формирования долговременных воспоминаний продолжает оставаться одной из самых загадочных функций человеческого мозга. Новое исследование, проведенное учеными из Университета Брауна в США, проливает свет на то, как именно мозг повторно обрабатывает информацию во сне, помогая закреплять полученные навыки. Это открытие потенциально может быть использовано при создании устройств и методик для помощи людям с параличами или неврологическими нарушениями. В ходе эксперимента исследователи наблюдали за лабораторными мышами, обученными проходить лабиринт. С помощью специальных датчиков ученые отслеживали активность нейронов, которые активировались в момент правильного выбора пути. Оказалось, что во сне те же нейроны воспроизводили точно такую же последовательность сигналов, как и в период обучения. Этот феномен, который ученые называют "повторным воспроизведением", помогает мозгу переносить краткосрочные воспоминания в долговременную память. Таким образом, полученная инф ...>>

Термопаста Arctic MX-7 23.12.2025

Швейцарская компания Arctic представила новую версию своей фирменной термопасты - MX-7, позиционируя ее как универсальное решение для различных устройств, от настольных ПК до игровых консолей и ноутбуков. Arctic MX-7 отличается оптимальной консистенцией, которая обеспечивает равномерное нанесение на поверхность процессора или GPU, минимизируя появление воздушных пузырьков и улучшая теплопередачу. Производитель подчеркивает, что паста устойчива к эффекту "pump-out", когда термоинтерфейс со временем выдавливается из-за циклов нагрева и охлаждения, что продлевает срок службы компонентов. Хотя Arctic не раскрывает официальное значение теплопроводности MX-7, независимые тесты подтверждают высокую эффективность термопасты. Например, по данным портала Igor's Lab, показатель теплопроводности составляет 6,17 Вт/мК, что делает ее конкурентоспособной на фоне других высококлассных термоинтерфейсов. Применение MX-7 не ограничено настольными системами. Паста подходит для замены штатных терм ...>>

Гибкая кремниевая мембрана, меняющая цвет при растяжении 22.12.2025

Исследователи Амстердамского университета продемонстрировали уникальный метаматериал, способный изменять цвет под воздействием механического растяжения. В основе этой технологии лежит структурный цвет - явление, при котором окраска определяется геометрией микроструктур, а не пигментами. Команда ученых во главе с Фриком ван Горпом преобразовала кремний в тонкую сетку с определенным узором, что позволило создать одновременно гибкий и функциональный материал. При растяжении отдельные элементы структуры поворачиваются, меняя способ отражения света: материал плавно изменяет оттенок от зеленого до красного, создавая эффект "живого" цвета. Один из первых вызовов заключался в хрупкости кремния. Отказавшись от подложки, исследователи получили тонкую гибкую мембрану, способную выдерживать деформацию. Йорик ван де Гроп подчеркнул, что ключевой особенностью разработки является многофункциональность структуры. Она объединяет свойства механических метаматериалов с возможностями оптических мета ...>>

Случайная новость из Архива Двухпроцессорный графический ускоритель Nvidia Tesla K80 26.11.2014 Компания Nvidia представила новое решение для платформы ускоренных вычислений Nvidia Tesla - двухпроцессорный графический ускоритель Tesla K80. Ускоритель предназначен для широкого спектра приложений, включая машинное обучение, анализ данных, научные и высокопроизводительные (HPC) расчеты. Tesla K80 обладает почти в два раза более высокой производительностью и вдвое более широкой полосой пропускания памяти по сравнению с предшественником - Tesla K40. У Tesla K80 был разработан для самых сложных вычислительных задач в таких областях, как астрофизика, геномика, квантовая химия, анализ данных и не только. Он также оптимизирован для продвинутых задач "глубокого обучения", одной из самых быстро развивающихся областей индустрии машинного обучения. Скорость вычислений Tesla K80 составляет до 8,74 терафлопс для вычислений с плавающей точкой в одинарной точности и 2,91 терафлопс для двойной точности. По данным компании, Tesla K80 в десять раз быстрее, чем самые быстрые CPU в научных и инженерных приложениях, таких как Amber, Gromacs, Quantum Espresso и LSMS. Среди ключевых возможностей двухпроцессорного ускорителя Tesla K80: два GPU на борту - вдвое более высокая скорость передачи данных в приложениях, использующих возможности нескольких GPU; 24 ГБ ультраскоростной памяти GDDR5 - 12ГБ памяти на GPU (вдвое больше, чем у Tesla K40) позволяет обрабатывать вдвое большие наборы данных; полоса пропускания 480ГБ/с - повышенная пропускная способность позволяет ученым обрабатывать петабайты информации вдвое быстрее по сравнению с Tesla K10; 4992 параллельных ядра CUDA - ускоряют приложения до 10 раз по сравнению с CPU; динамическая технология Nvidia GPU Boost - динамически меняет частоты GPU в зависимости от специфики приложений для максимальной производительности; динамический параллелизм - позволяет потокам GPU динамически рождать новые потоки для быстрой и легкой обработки данных в адаптивных и динамических структурах. Tesla K80 сможет найти применение в научных, инженерных, коммерческих и корпоративных HPC- и ЦОД-приложениях.

Другие интересные новости:

Солнечный контейнер для мусора

Что поют киты

Новая профессия - космошахтер

Полупроводник для гибкого дисплея

Диоксида титана повышает интенсивность излучения лазерных светодиодов

Лента новостей науки и техники, новинок электроники

Интересные материалы Бесплатной технической библиотеки:

▪ раздел сайта Электропитание. Подборка статей

▪ статья Серен Кьеркегор. Знаменитые афоризмы

▪ статья Почему можно считать, что курение спасло жизнь Пикассо? Подробный ответ

▪ статья Наладчик контрольно-измерительных приборов и автоматики. Типовая инструкция по охране труда

▪ статья Расчет АЧХ узкополосных фильтров СВЧ. Энциклопедия радиоэлектроники и электротехники

▪ статья Высоковольтный стабилизированный источник питания, 9-12/100-700 вольт. Энциклопедия радиоэлектроники и электротехники

www.diagram.com.ua
2000-2025