В кинофильме "Доктор Айболит" обезьянка Чи-чи, собака Авва, свинка Хрю-Хрю, сова Бумба и доктор Айболит берут пять разных предметов - каждый персонаж по одному предмету. Сова Бумба надевает свой предмет себе на шею. После чего все выстраиваются в ряд, причем Бумба оказывается второй в ряду. Перечислите все пять предметов в правильном порядке.
Правильный ответ: К, О, Н, Е, Ц. Комментарий: У них у всех в руках (лапах) по букве, они выстраиваются в ряд и показывают слово "КОНЕЦ".
Интересная Случайная пятерка вопросов викторины онлайн.
Смотрите другие статьи раздела Викторина онлайн.
Читайте и пишите полезные комментарии к этой статье.
<< Назад
Другие вопросы Викторины онлайн:
Какая планета солнечной системы носит женское имя?
По словам Сергея Нечаева, даже охотничьи флажки, которые король брал с собой, носили ЕЕ вензель. Назовите ЕЕ
Так называется спуск на надувных плотах и каноэ по горной реке.
Вот как писатель Уильям Фолкнер описывает завершение своей недолгой карьеры сценариста на студии "Метро Голдвин Майер": "Однажды меня вызвал режиссер Броунинг и показал телеграмму: "Фолкнер уволен. Студия МГМ". Броунинг заметил: "Не беспокойтесь, я немедленно позвоню такому-то, вас не только восстановят на работе, но и принесут письменные извинения". В это время принесли новую телеграмму. Воспроизведите ее содержание, если от предыдущей она отличается одним словом.
<< Назад
Последние новости науки и техники, новинки электроники:
Интерактивная система Lego Smart Play
17.01.2026
Компания Lego предложила новый подход к конструкторским играм, представив платформу Smart Play, которая объединяет традиционные кирпичики с сенсорами, звуками и возможностью реагировать на действия ребенка. Разработка системы заняла около восьми лет и направлена на поддержку социальной, сюжетной и творческой игры.
Главная идея Smart Play заключается в том, чтобы "спрятать" сложную электронику внутри конструкции. Это позволяет детям сосредотачиваться не на гаджетах, а на создании историй, взаимодействии с персонажами и собственной фантазии. Технология ориентирована на развитие творческого мышления и вовлечение в игру с самого начала.
Система базируется на специальном "умном кирпиче", оснащенном датчиками, который способен реагировать на движение, воспроизводить звуки и распознавать другие элементы конструктора, включая умные минифигурки. Дополнительные Tiny Smart Tags позволяют платформе понимать контекст использования кирпичей: например, находится ли элемент в машине, вертолете и ...>>
Геймерские AR-очки ROG XREAL R1
17.01.2026
Дополненная реальность (AR) стремительно проникает в сферу развлечений, открывая пользователям новые формы взаимодействия с играми и мультимедийным контентом. Компании ASUS и XREAL представили долгожданное устройство - AR-очки ROG XREAL R1, которые обещают изменить представление о мобильных играх и иммерсивном игровом опыте.
Новинка поражает своими техническими характеристиками. Каждое глазное яблоко пользователя получает изображение с помощью двух micro-OLED дисплеев с разрешением 1920x1080, пиковая яркость достигает 700 нит, а поле зрения составляет 57°. Частота обновления 240 Гц обеспечивает плавное изображение даже в динамичных играх, а встроенные динамики от Bose гарантируют качественный звук.
Центром управления устройством стал ROG Control Dock - настоящий мультимедийный хаб, оснащенный двумя HDMI 2.0 и DisplayPort 1.4. Он позволяет мгновенно переключаться между ПК, консолями и другими устройствами. Подключение через USB-C обеспечивает максимальную совместимость, включая по ...>>
Большой адронный коллайдер прекращает работу
16.01.2026
Физика элементарных частиц - одна из самых передовых областей науки, где каждый эксперимент может изменить наше понимание мироздания. Центральным инструментом этих исследований является Большой адронный коллайдер (LHC), уникальный ускоритель частиц, позволяющий изучать самые фундаментальные законы природы. Недавно стало известно, что LHC временно прекращает свою работу для масштабной модернизации, которая подготовит его к новому этапу экспериментов с гораздо большей производительностью.
Коллайдер, расположенный в подземном тоннеле вдоль швейцарско-французской границы, создает столкновения частиц на невероятно высоких энергиях. Именно здесь в 2012 году ученые открыли бозон Хиггса - ключевую частицу, объясняющую, почему другие элементарные частицы имеют массу. Это открытие стало одним из самых значимых событий современной физики и подтвердило предсказания Стандартной модели.
Причиной временной остановки LHC стало развертывание проекта High-Luminosity LHC (HL-LHC). Модернизация позв ...>>
Случайная новость из Архива Транзисторы, работающие в 10 000 раз быстрее синапсов мозга
03.08.2022
Исследователи из Массачусетского технологического института разработали программируемые транзисторы, работающие в 10 тыс. раз быстрее синапсов головного мозга. Технология, используемая для аналогового машинного обучения, обеспечивает не только высокую скорость обработки данных, но и хорошую энергоэффективность.
Рабочий механизм устройства заключается в электрохимическом внедрении мельчайшего иона, протона, в изолирующий оксид для модуляции его электронной проводимости. Ученые использовали мощное электрическое поле для того чтобы ускорить протоны и перевести ионные транзисторы в наносекундный режим работы.
Исследователи отмечают, что секрет новых устройств в использовании неорганического фосфорсиликатного стекла. Оно обеспечивает сверхбыстрое движение протонов, поскольку содержит множество пор нанометрового размера, поверхности которых обеспечивают пути диффузии элементарных частиц. Оно может выдерживать очень сильные импульсные электрические поля.
Потенциал действия в биологических клетках растет и падает с временной шкалой в миллисекунды, поскольку разность потенциалов примерно в 0,1 вольта ограничивается стабильностью воды. В своей работе мы применяем до 10 вольт через специальную твердую стеклянную пленку наноразмерной толщины, которая производит протоны, не повреждая ее. И чем сильнее поле, тем быстрее работают ионные устройства.
В человеческом мозге обучение происходит благодаря усилению и ослаблению связей между синапсами. Глубокие нейронные сети используют аналогичную стратегию, когда весы узлов (нейронов) программируются с помощью обучающих алгоритмов. При использовании процессоров увеличение и уменьшение электрической проводимости протонных резисторов обеспечивает аналоговое машинное обучение.
Проводимость контролируется движением протонов. Чтобы увеличить проводимость, больше протонов выталкивается в канал в резисторе, а для уменьшения проводимости протоны выводятся. Это достигается с помощью электролита (похожего на аккумулятор), который производит протоны, но блокирует электроны. Увеличение скорости движения протонов существенно ускоряет процесс машинного обучения.
|
Другие интересные новости:
Теплица, в которой прохладно
Счастье продлевает жизнь
Формат HD-DVD одобрен
Кругосветный полет самолета на солнечных батареях
Карта расширения QM2-2P2G2T
Лента новостей науки и техники, новинок электроники
Интересные материалы Бесплатной технической библиотеки:
▪ раздел сайта Жизнь замечательных физиков. Подборка статей
▪ статья Маргарет Хильда Тэтчер. Знаменитые афоризмы
▪ статья Какой вратарь мог стать великим хоккеистом, но предпочел футбол? Подробный ответ
▪ статья Личи. Легенды, выращивание, способы применения
▪ статья Искатель скрытой проводки на логической микросхеме. Энциклопедия радиоэлектроники и электротехники
▪ статья Самоупорядочивающаяся колода. Секрет фокуса
Главная страница | Библиотека | Статьи | Карта сайта | Отзывы о сайте

www.diagram.com.ua
2000-2026