Интересная Случайная пятерка вопросов викторины онлайн.

Смотрите другие статьи раздела Викторина онлайн.

Читайте и пишите полезные комментарии к этой статье.

<< Назад

Другие вопросы Викторины онлайн:

Бывали ли вы во Фландрии? Даже если нет, переведите на фламандский язык слово "мост".

Как переводится на русский язык название денежной единицы Сьерра-Леоне, если перевод - это еще и человеческое имя, и название животного?

Памятник какому русскому императору стал эмблемой киностудии "Ленфильм"?

Седьмым и последним был Тарквиний Гордый. Шестым - Сервий Туллий. Пятым - Тарквиний Приск. Четвертым - Анк Марций. Третьим - Тулл Гостилий. Вторым - Нума Помпийский. А первым - всем известный убийца. Кто?

Жительницу Алабамы Альберту Мартин называли последним звеном. Альберта умерла в девяностосемилетнем возрасте в 2004 году, будучи последней ЕЮ Гражданской войны. Назовите Ее двумя словами, начинающимися на одну и ту же букву.

<< Назад

Последние новости науки и техники, новинки электроники:

Сон как эффективный механизм обучения 23.12.2025

Процесс обучения и формирования долговременных воспоминаний продолжает оставаться одной из самых загадочных функций человеческого мозга. Новое исследование, проведенное учеными из Университета Брауна в США, проливает свет на то, как именно мозг повторно обрабатывает информацию во сне, помогая закреплять полученные навыки. Это открытие потенциально может быть использовано при создании устройств и методик для помощи людям с параличами или неврологическими нарушениями. В ходе эксперимента исследователи наблюдали за лабораторными мышами, обученными проходить лабиринт. С помощью специальных датчиков ученые отслеживали активность нейронов, которые активировались в момент правильного выбора пути. Оказалось, что во сне те же нейроны воспроизводили точно такую же последовательность сигналов, как и в период обучения. Этот феномен, который ученые называют "повторным воспроизведением", помогает мозгу переносить краткосрочные воспоминания в долговременную память. Таким образом, полученная инф ...>>

Термопаста Arctic MX-7 23.12.2025

Швейцарская компания Arctic представила новую версию своей фирменной термопасты - MX-7, позиционируя ее как универсальное решение для различных устройств, от настольных ПК до игровых консолей и ноутбуков. Arctic MX-7 отличается оптимальной консистенцией, которая обеспечивает равномерное нанесение на поверхность процессора или GPU, минимизируя появление воздушных пузырьков и улучшая теплопередачу. Производитель подчеркивает, что паста устойчива к эффекту "pump-out", когда термоинтерфейс со временем выдавливается из-за циклов нагрева и охлаждения, что продлевает срок службы компонентов. Хотя Arctic не раскрывает официальное значение теплопроводности MX-7, независимые тесты подтверждают высокую эффективность термопасты. Например, по данным портала Igor's Lab, показатель теплопроводности составляет 6,17 Вт/мК, что делает ее конкурентоспособной на фоне других высококлассных термоинтерфейсов. Применение MX-7 не ограничено настольными системами. Паста подходит для замены штатных терм ...>>

Гибкая кремниевая мембрана, меняющая цвет при растяжении 22.12.2025

Исследователи Амстердамского университета продемонстрировали уникальный метаматериал, способный изменять цвет под воздействием механического растяжения. В основе этой технологии лежит структурный цвет - явление, при котором окраска определяется геометрией микроструктур, а не пигментами. Команда ученых во главе с Фриком ван Горпом преобразовала кремний в тонкую сетку с определенным узором, что позволило создать одновременно гибкий и функциональный материал. При растяжении отдельные элементы структуры поворачиваются, меняя способ отражения света: материал плавно изменяет оттенок от зеленого до красного, создавая эффект "живого" цвета. Один из первых вызовов заключался в хрупкости кремния. Отказавшись от подложки, исследователи получили тонкую гибкую мембрану, способную выдерживать деформацию. Йорик ван де Гроп подчеркнул, что ключевой особенностью разработки является многофункциональность структуры. Она объединяет свойства механических метаматериалов с возможностями оптических мета ...>>

Случайная новость из Архива Математическое закономерное распределение нейронов в человеческом мозге 04.01.2024 Ученые из Исследовательского центра Юлиха и Кельнского университета в Германии, участвующие в проекте "Человеческий мозг", обнаружили удивительное математическое правило, регулирующее распределение нейронов в мозге. Подтверждено, что количество нейронов в наружном слое нервной ткани у различных видов млекопитающих соответствует логнормальному распределению. Открытие логнормального распределения нейронов в наружном слое коры головного мозга при различных видах млекопитающих имеет важное значение для понимания функционирования мозга и его эволюции. Эта информация может служить основой для создания точных моделей, облегчающих исследования неврологических механизмов, и может дать толчок к разработке инновационных методов лечения различных неврологических заболеваний, предостерегая нас от потенциальных проблем и улучшая качество жизни. Полученные данные дают ученым ключ для создания точных моделей, которые помогут раскрыть тайны функционирования мозга и разработать новые методы лечения неврологических заболеваний. Логнормальное распределение, известное в мире статистики, становится ярким откровением при анализе нейронов. Эта математическая концепция проявляется в природе, аналогично нормальному распределению, но с асимметрией и выраженным правосторонним хвостом. Важно отметить, что такое распределение также обнаруживается в численности населения, где крупные города сочетаются с множеством небольших населенных пунктов. Структура и функции мозга тесно связаны с количеством и распределением нейронов. Разнообразие плотности нейронов в различных частях коры головного мозга значительно варьируется. Для проведения исследования были использованы данные семи различных видов млекопитающих, включая человека. Сравнительный анализ плотности нейронов на разных участках коры головного мозга выявил общую закономерность логнормального распределения. Логнормальное распределение становится естественным результатом различных процессов в развивающемся организме, подобно тому, как нормальное распределение связано с суммированием независимых переменных. Новое исследование не только расширяет наше понимание о структуре мозга, но также предоставляет основу для будущих исследований в области лечения неврологических расстройств. Внимание к математическим закономерностям распределения нейронов открывает перспективы для создания более эффективных методов лечения и борьбы с мозговыми заболеваниями.

Другие интересные новости:

Сенсорная клавиатура-дисплей DS Pixel Keyboard

Электрический беспилотный паром MF Estelle с автопилотом

Бешеный рост популярности мобильников с камерами

Микро-сегвей Ninebot mini

Беззвучный разговор по телефону

Лента новостей науки и техники, новинок электроники

Интересные материалы Бесплатной технической библиотеки:

▪ раздел сайта Детская научная лаборатория. Подборка статей

▪ статья Птица-тройка. Крылатое выражение

▪ статья Какой неофициальный олимпийский рекорд до сих пор принадлежит советской гимнастке Ларисе Латыниной? Подробный ответ

▪ статья Корреспондент. Должностная инструкция

▪ статья Мерцающий цветок. Энциклопедия радиоэлектроники и электротехники

▪ статья Волшебная тройка. Секрет фокуса

www.diagram.com.ua
2000-2025