îäíîé òåàòðàëüíîé ìèíèàòþðå ÅÃÎ îòñóòñòâèå îáúÿñíÿþò òåì, ÷òî ó ÅÃÎ ñûíà â øêîëå êîíòðîëüíàÿ. Íàçîâèòå ÅÃÎ
Ïðàâèëüíûé îòâåò: Ñóôëåð. Êîììåíòàðèé: Ìèíèàòþðà òåàòðàëüíàÿ, ïîòîìó ÷òî äåéñòâèå ïðîèñõîäèò â òåàòðå. À ñóôëåð óøåë ïîäñêàçûâàòü ñûíó.
Èíòåðåñíàÿ Ñëó÷àéíàÿ ïÿòåðêà âîïðîñîâ âèêòîðèíû îíëàéí.
Ñìîòðèòå äðóãèå ñòàòüè ðàçäåëà Âèêòîðèíà îíëàéí.
×èòàéòå è ïèøèòå ïîëåçíûå êîììåíòàðèè ê ýòîé ñòàòüå.
<< Íàçàä
Äðóãèå âîïðîñû Âèêòîðèíû îíëàéí:
Ãåðîé ïåñíè ßøè Áîÿðñêîãî íå ìîæåò çàñíóòü â ñûêòûâêàðñêîé òþðüìå è æàëååò î òîì, ÷òî íè÷åãî óæå íå âåðíóòü. Âîçìîæíî, ãåðîþ ìåøàåò çàñíóòü ÝÒÎ, êîòîðîå â ðåôðåíå ïåñíè ñðàâíèâàåòñÿ ñ "Ñûêòûâêàðîì". Íàçîâèòå ÝÒÎ äâóìÿ ñëîâàìè.
Íà êàðèêàòóðå â ðîññèéñêîì æóðíàëå "Áè÷" â èþíå 1917 ãîäà èçîáðàæåíû ïîõîðîíû, ïðè÷åì íåñóò íåñêîëüêî ãðîáîâ ñ î÷åíü êðàòêèìè íàäïèñÿìè íà íèõ. Âîñïðîèçâåäèòå ëþáóþ èç íàäïèñåé.
Íàçîâèòå òðàäèöèîííóþ ïðè÷èíó, ïî êîòîðîé íåêîòîðûå åâðîïåéöû ïî íî÷àì ñïÿò â ñðåäíåì íà 40 ìèíóò ìåíüøå, íåæåëè, ñêàæåì, íåìöû è ôðàíöóçû.
Ïðè êèíîñúåìêàõ ñ îäíîé è òîé æå öåëüþ èñïîëüçóåòñÿ ãëèöåðèí, ïàðÛ ìåíòîëà, à òàêæå ðàñòåíèå. Åãî äåéñòâèå äâàæäû èñïûòûâàë íà ñåáå èçâåñòíûé áåññåðäå÷íûé áîãà÷. Íàçîâèòå ýòî ðàñòåíèå.
 ðîìàíå Ãàððîñ-Åâäîêèìîâà "(ãîëîâî)ëîìêà" îïèñàí ðåêëàìíûé áóêëåò îäíîãî ó÷ðåæäåíèÿ. Íà êàðòèíêå - èçîáðàæåíèå öèôåðáëàòà - ñèìâîëà âðåìåíè, íà÷àâøåãî ñâîé õîä, - è ôðàçà èç äâóõ ñëîâ, ïðèçûâàþùàÿ ÷èòàþùåãî ñòàòü êëèåíòîì ýòîãî ó÷ðåæäåíèÿ. ×òî íóæíî äëÿ ýòîãî ñäåëàòü? Îòâåòüòå ýòîé ñàìîé ôðàçîé èç äâóõ ñëîâ.
<< Íàçàä
Ïîñëåäíèå íîâîñòè íàóêè è òåõíèêè, íîâèíêè ýëåêòðîíèêè:
Ïèòîìöû êàê ñòèìóëÿòîð ðàçóìà
06.10.2025
Ïîìèìî ýìîöèîíàëüíîé ïîääåðæêè, äîìàøíèå ïèòîìöû ìîãóò îêàçûâàòü çàìåòíîå âîçäåéñòâèå íà êîãíèòèâíûå ïðîöåññû, îñîáåííî ó ïîæèëûõ ëþäåé. Íîâîå ìàñøòàáíîå èññëåäîâàíèå ïîêàçàëî, ÷òî îáùåíèå ñ êîøêàìè è ñîáàêàìè íå ïðîñòî óëó÷øàåò íàñòðîåíèå - îíî äåéñòâèòåëüíî ñïîñîáñòâóåò çàìåäëåíèþ âîçðàñòíîãî ñíèæåíèÿ óìñòâåííûõ ñïîñîáíîñòåé.
Ðàáîòà ïðîâîäèëàñü â ðàìêàõ ïðîåêòà Survey of Health, Ageing and Retirement in Europe (SHARE), îõâàòûâàþùåãî ïåðèîä ñ 2004 ïî 2022 ãîä.  èññëåäîâàíèè ïðèíÿëè ó÷àñòèå òûñÿ÷è åâðîïåéöåâ ñòàðøå 50 ëåò. Àíàëèç ïîêàçàë, ÷òî âëàäåëüöû äîìàøíèõ æèâîòíûõ äåìîíñòðèðóþò áîëåå óñòîé÷èâûå êîãíèòèâíûå ôóíêöèè ïî ñðàâíåíèþ ñ òåìè, êòî íå äåðæèò ïèòîìöåâ. Îñîáåííî âûðàæåí ýôôåêò îêàçàëñÿ ó âëàäåëüöåâ êîøåê è ñîáàê.
Ñîãëàñíî äàííûì ó÷åíûõ, âëàäåëüöû ñîáàê äîëüøå ñîõðàíÿþò õîðîøóþ ïàìÿòü, â òî âðåìÿ êàê õîçÿåâà êîøåê ìåäëåííåå òåðÿþò ñïîñîáíîñòü ê áûñòðîìó ðå÷åâîìó âçàèìîäåéñòâèþ. Èññëåäîâàòåëè ñâÿçûâàþò ýòî ñ òåì, ÷òî åæåäíåâíîå âçàèìîäåéñòâèå ñ æèâîòíûìè òðåáóåò âíèìàíè ...>>
Ìèíè-ÏÊ ExpertCenter PN54-S1
06.10.2025
Êîìïàíèÿ ASUSTeK Computer ïðåçåíòîâàëà íîâûé ìèíè-êîìïüþòåð ASUS ExpertCenter PN54-S1. Óñòðîéñòâî îðèåíòèðîâàíî íà ïîëüçîâàòåëåé, êîòîðûì âàæíî ñî÷åòàíèå ïðîèçâîäèòåëüíîñòè, ýíåðãîýôôåêòèâíîñòè è óíèâåðñàëüíîñòè - îò îôèñíûõ çàäà÷ äî ìóëüòèìåäèéíûõ ïðîåêòîâ.
 îñíîâå ExpertCenter PN54-S1 ëåæèò ñîâðåìåííàÿ àïïàðàòíàÿ ïëàòôîðìà AMD Hawk Point, èñïîëüçóþùàÿ àðõèòåêòóðó Zen 4. Ýòî ïîêîëåíèå ÷èïîâ îòëè÷àåòñÿ óëó÷øåííûì óïðàâëåíèåì ýíåðãîïîòðåáëåíèåì è ïîâûøåííîé âû÷èñëèòåëüíîé ìîùíîñòüþ. Íîâèíêà äîñòóïíà â êîíôèãóðàöèÿõ ñ ïðîöåññîðàìè Ryzen 7260, Ryzen 5220 è Ryzen 5210, ïðåäñòàâëåííûõ AMD â íà÷àëå 2025 ãîäà. Òàêèì îáðàçîì, óñòðîéñòâî îõâàòûâàåò øèðîêèé äèàïàçîí çàäà÷ - îò áàçîâûõ îôèñíûõ äî ðåñóðñîåìêèõ âû÷èñëåíèé.
Êîðïóñ ìèíè-ÏÊ âûïîëíåí èç ïðî÷íîãî àëþìèíèÿ è èìååò ðàçìåðû 130×130×34 ìì, ÷òî äåëàåò åãî ïðàêòè÷åñêè íåçàìåòíûì íà ðàáî÷åì ñòîëå èëè çà ìîíèòîðîì. Íåñìîòðÿ íà êîìïàêòíîñòü, âíóòðåííÿÿ êîìïîíîâêà ïîçâîëÿåò óñòàíîâèòü äâà ìîäóëÿ îïåðàòèâíîé ïàìÿòè SO-DIMM ...>>
Ãëàçíûå êàïëè, âîçâðàùàþùèå ìîëîäîñòü çðåíèþ
05.10.2025
Ñ âîçðàñòîì ÷åëîâå÷åñêèé ãëàç ïîñòåïåííî òåðÿåò ñïîñîáíîñòü ÷åòêî âèäåòü íà áëèçêîì ðàññòîÿíèè - ðàçâèâàåòñÿ ïðåñáèîïèÿ, èëè âîçðàñòíàÿ äàëüíîçîðêîñòü. Ýòîò åñòåñòâåííûé ïðîöåññ ñâÿçàí ñ óòðàòîé ýëàñòè÷íîñòè õðóñòàëèêà è îñëàáëåíèåì öèëèàðíîé ìûøöû, îòâå÷àþùåé çà ôîêóñèðîâêó. Ìèëëèîíû ëþäåé ïî âñåìó ìèðó ñòàëêèâàþòñÿ ñ íåîáõîäèìîñòüþ íîñèòü î÷êè äëÿ ÷òåíèÿ èëè ïðèáåãàþò ê õèðóðãè÷åñêèì ìåòîäàì êîððåêöèè. Îäíàêî èññëåäîâàòåëè èç Öåíòðà ïåðåäîâûõ èññëåäîâàíèé ïðåñáèîïèè â Áóýíîñ-Àéðåñå ïðåäñòàâèëè ðåøåíèå, êîòîðîå ìîæåò ñòàòü óäîáíîé è íåèíâàçèâíîé àëüòåðíàòèâîé - ñïåöèàëüíûå ãëàçíûå êàïëè, ñïîñîáíûå óëó÷øàòü çðåíèå íà äëèòåëüíûé ñðîê.
Ðàçðàáîòêó âîçãëàâèëà Äæîâàííà Áåíîööè, äèðåêòîð Öåíòðà. Ïî åå ñëîâàì, öåëü èññëåäîâàíèÿ ñîñòîÿëà â òîì, ÷òîáû ïðåäîñòàâèòü ïàöèåíòàì ñ ïðåñáèîïèåé ýôôåêòèâíûé è áåçîïàñíûé ñïîñîá êîððåêöèè çðåíèÿ áåç õèðóðãè÷åñêîãî âìåøàòåëüñòâà. Íîâûå êàïëè, ñîçäàííûå íà îñíîâå ïèëîêàðïèíà è äèêëîôåíàêà, ïîêàçàëè óáåäèòåëüíûå ðåçóëüòàòû: óæå ÷åðåç ÷àñ ïîñëå ïåðâîãî ïð ...>>
Ñëó÷àéíàÿ íîâîñòü èç Àðõèâà KnuPath - íåéðîìîðôíûé ïðîöåññîð âîåííîãî íàçíà÷åíèÿ
10.06.2016
Êîìïàíèÿ KnuEdge àíîíñèðîâàëà ÷èï ïîä íàçâàíèåì KnuPath, ñïåöèàëüíûé íåéðîìîðôíûé ïðîöåññîð, ïðåäíàçíà÷åííûé äëÿ ðàáîòû â ñèñòåìàõ ðàñïîçíàâàíèÿ ðå÷è è ïðî÷èõ îòðàñëÿõ ìàøèííîãî îáó÷åíèÿ. ×èï óæå ïðîèçâîäèòñÿ è äàæå èñïîëüçóåòñÿ êëèåíòàìè êîìïàíèè. Àíîíñèðîâàí òàêæå ïðîãðàììíûé êîìïëåêñ ðàñïîçíàâàíèÿ ðå÷è KnuVerse è ñîïóòñòâóþùèå åìó îáëà÷íûå API, íî, êàê îêàçàëîñü, îí ïîñòàâëÿåòñÿ âîåííûì óæå â òå÷åíèå ïÿòè ëåò.
Êîäîâîå èìÿ KnuPath - Hermosa, îí èñïîëüçóåò ñîåäèíèòåëüíóþ òåõíîëîãèþ LambdaFabric è ìîæåò áûòü èñïîëüçîâàí, íàïðèìåð, â êðóïíûõ ÖÎÄ, ïîñêîëüêó ïðîöåññîð ëåãêî ìàñøòàáèðóåòñÿ. Øèíà LambdaFabric ïîçâîëÿåò îáúåäèíÿòü â åäèíóþ ñèñòåìó äî 512 òûñÿ÷è ïðîöåññîðîâ è îáëàäàåò çàäåðæêîé "îò ñòîéêè ê ñòîéêå" â ðàéîíå 400 íàíîñåêóíä. Êàæäûé ÷èï èìååò 72 Ìáàéò âûñîêîñêîðîñòíîé âñòðîåííîé ïàìÿòè, 256 ÿäåð DSP, 64 ïðîãðàììèðóåìûõ äâèæêà DMA, âñòðîåííûé 32-ïîðòîâûé ìàðøðóòèçàòîð 1 óðîâíÿ ñ ïðîïóñêíîé ñïîñîáíîñòüþ 1 Òáàéò/ñ. Ïðîèçâîäèòåëüíîñòü êàæäîãî ÷èïà íà îïåðàöèÿõ ñ ïëàâàþùåé çàïÿòîé îöåíèâàåòñÿ â 256 Ãôëîïñ/ñ. Ïðîïóñêíàÿ ñïîñîáíîñòü ïîäñèñòåìû îïåðàòèâíîé ïàìÿòè ñîñòàâëÿåò 3,702 Ãáàéò/ñ.
 ñîñòàâå KnuPath òàêæå èìååòñÿ 16 äâóíàïðàâëåííûõ êàíàëîâ ââîäà-âûâîäà, îáåñïå÷èâàþùèõ ïðîïóñêíóþ ñïîñîáíîñòü íà óðîâíå 320 Ãáèò/ñ íà ïðîöåññîð. Ïîòðåáëÿåò Hermosa 34 âàòòà, ÷òî ñîñòàâëÿåò îêîëî 100 âàòò â ïåðåñ÷åòå íà òåðàôëîïñ.  êëþ÷åâûõ òåñòàõ - òàêèõ, êàê FFT, Sparse Matrix-Vector Multiply è k-menas Clustering - íîâûé ÷èï KnuEdge îïåðåæàåò ëó÷øèå ãðàôè÷åñêèå óñêîðèòåëè â 2,7-8,1 ðàçà. Ýòî î÷åíü ñóùåñòâåííûé îòðûâ, îñîáåííî ñ ó÷åòîì ñðàâíèòåëüíî íèçêîãî ýíåðãîïîòðåáëåíèÿ.
Ýòîò ïðîöåññîð îáåùàåò ñäåëàòü òåõíîëîãèè ðàñïîçíàâàíèÿ ðå÷è åùå áîëåå ñîâåðøåííûìè, òåì áîëåå, ÷òî çà ïîñëåäíèå íåñêîëüêî ëåò îíè ñòàëè ãîðàçäî áîëåå âîñòðåáîâàííûìè.
|
Äðóãèå èíòåðåñíûå íîâîñòè:
Çàïàõ ýìîöèé è ñîöèàëüíûõ ñâÿçåé
Ñìàðòôîí Vivo ñ ÎÇÓ 6 ÃÁ
Ðàäèîóïðàâëÿåìûå ôåðìåíòû
Ñèíõðîòðîí â óïàêîâêå
Âàíèëèí èç ïëàñòèêà
Ëåíòà íîâîñòåé íàóêè è òåõíèêè, íîâèíîê ýëåêòðîíèêè
Èíòåðåñíûå ìàòåðèàëû Áåñïëàòíîé òåõíè÷åñêîé áèáëèîòåêè:
▪ ðàçäåë ñàéòà Èñêóññòâî âèäåî. Ïîäáîðêà ñòàòåé
▪ ñòàòüÿ 3D-êàðòèíêè (àíàãëèô). Ýíöèêëîïåäèÿ çðèòåëüíûõ èëëþçèé
▪ ñòàòüÿ Êàêîé ïèñàòåëü ïðåäëàãàë ÷èòàòåëÿì ðàññòàâëÿòü çíàêè ïðåïèíàíèÿ ñàìîñòîÿòåëüíî? Ïîäðîáíûé îòâåò
▪ ñòàòüÿ Ùàâåëü êèñëûé. Ëåãåíäû, âûðàùèâàíèå, ñïîñîáû ïðèìåíåíèÿ
▪ ñòàòüÿ Àíòåííû GP + WARC äèàïàçîíû. Ýíöèêëîïåäèÿ ðàäèîýëåêòðîíèêè è ýëåêòðîòåõíèêè
▪ ñòàòüÿ Ôîêóñ ñ âîëøåáíîé ïàëî÷êîé. Ñåêðåò ôîêóñà
Ãëàâíàÿ ñòðàíèöà | Áèáëèîòåêà | Ñòàòüè | Êàðòà ñàéòà | Îòçûâû î ñàéòå

www.diagram.com.ua
2000-2025