Интересная Случайная пятерка вопросов викторины онлайн.

Смотрите другие статьи раздела Викторина онлайн.

Читайте и пишите полезные комментарии к этой статье.

<< Назад

Другие вопросы Викторины онлайн:

Фамилия ПЕРВОГО была связана с ночной насекомоядной птицей. ВТОРОЙ помещал козла туда, где должна была находиться коза, и это не нравилось ПЕРВОМУ. И ПЕРВЫЙ и ВТОРОЙ старались обмануть ТРЕТЬЕГО. А на какой вопрос ответил находясь ниже уровня землей ТРЕТИЙ, если этим своим ответом ТРЕТИЙ создал забавный парадокс?

Как пишет Александр Генис, если смотреть на Америку с самолета, особенно пролетая над Калифорнией, хорошо видно, как разноцветные квадратики крыш соседствуют с запятыми определенного цвета. А что это за "запятые"?

Он считается величайшей национальной и религиозной святыней Шри-Ланки. Каждый год ему приносят богатые приношения и тщательно охраняют, потому что желающих похитить его хватает. Ланкийцы и иноземные паломники верят, что он - один из четырех, уцелевших после кремации Будды. А что он собой представляет?

Согласно статистике "United Technologies" (юнАйтэд технОлоджис), машины одной из ее дочерних компаний перевозят число людей, равное населению планеты, за каждые девять дней. Назовите эту компанию.

В таксономической иерархии ОНА находится ниже рода, но выше вида. Какая ОНА основана в 1929 году в Италии?

<< Назад

Последние новости науки и техники, новинки электроники:

Сон как эффективный механизм обучения 23.12.2025

Процесс обучения и формирования долговременных воспоминаний продолжает оставаться одной из самых загадочных функций человеческого мозга. Новое исследование, проведенное учеными из Университета Брауна в США, проливает свет на то, как именно мозг повторно обрабатывает информацию во сне, помогая закреплять полученные навыки. Это открытие потенциально может быть использовано при создании устройств и методик для помощи людям с параличами или неврологическими нарушениями. В ходе эксперимента исследователи наблюдали за лабораторными мышами, обученными проходить лабиринт. С помощью специальных датчиков ученые отслеживали активность нейронов, которые активировались в момент правильного выбора пути. Оказалось, что во сне те же нейроны воспроизводили точно такую же последовательность сигналов, как и в период обучения. Этот феномен, который ученые называют "повторным воспроизведением", помогает мозгу переносить краткосрочные воспоминания в долговременную память. Таким образом, полученная инф ...>>

Термопаста Arctic MX-7 23.12.2025

Швейцарская компания Arctic представила новую версию своей фирменной термопасты - MX-7, позиционируя ее как универсальное решение для различных устройств, от настольных ПК до игровых консолей и ноутбуков. Arctic MX-7 отличается оптимальной консистенцией, которая обеспечивает равномерное нанесение на поверхность процессора или GPU, минимизируя появление воздушных пузырьков и улучшая теплопередачу. Производитель подчеркивает, что паста устойчива к эффекту "pump-out", когда термоинтерфейс со временем выдавливается из-за циклов нагрева и охлаждения, что продлевает срок службы компонентов. Хотя Arctic не раскрывает официальное значение теплопроводности MX-7, независимые тесты подтверждают высокую эффективность термопасты. Например, по данным портала Igor's Lab, показатель теплопроводности составляет 6,17 Вт/мК, что делает ее конкурентоспособной на фоне других высококлассных термоинтерфейсов. Применение MX-7 не ограничено настольными системами. Паста подходит для замены штатных терм ...>>

Гибкая кремниевая мембрана, меняющая цвет при растяжении 22.12.2025

Исследователи Амстердамского университета продемонстрировали уникальный метаматериал, способный изменять цвет под воздействием механического растяжения. В основе этой технологии лежит структурный цвет - явление, при котором окраска определяется геометрией микроструктур, а не пигментами. Команда ученых во главе с Фриком ван Горпом преобразовала кремний в тонкую сетку с определенным узором, что позволило создать одновременно гибкий и функциональный материал. При растяжении отдельные элементы структуры поворачиваются, меняя способ отражения света: материал плавно изменяет оттенок от зеленого до красного, создавая эффект "живого" цвета. Один из первых вызовов заключался в хрупкости кремния. Отказавшись от подложки, исследователи получили тонкую гибкую мембрану, способную выдерживать деформацию. Йорик ван де Гроп подчеркнул, что ключевой особенностью разработки является многофункциональность структуры. Она объединяет свойства механических метаматериалов с возможностями оптических мета ...>>

Случайная новость из Архива Компьтерная оценка состояния культурных растений 15.07.2025 Современное сельское хозяйство переживает технологическую революцию, и одной из ключевых задач становится точная диагностика состояния растений. Устойчивость к климатическим изменениям, экономное использование ресурсов и повышение урожайности требуют новых подходов. Исследователи из Еврейского университета в Иерусалиме предложили инновационное решение, объединив возможности дронов и искусственного интеллекта. Традиционные методы дистанционного анализа в агросекторе сталкиваются с ограничениями: они не всегда способны точно определить комбинированный стресс у растений, возникающий, например, при одновременном дефиците влаги и азота. Чтобы преодолеть это, израильские ученые оснастили дроны сложной системой сенсоров - гиперспектральными, тепловыми и RGB-камерами. Эти камеры не просто фиксируют изображение, но и собирают обширные данные о состоянии листвы, позволяя "увидеть" скрытые признаки стресса, незаметные невооруженному глазу. Для обработки полученных изображений и сигналов была задействована модель машинного обучения, которая интегрирует данные со всех трех типов камер. Эксперимент проходил на плантациях кунжута в районе Реховота, где растения культивировались в разных режимах полива и удобрения. Кунжут был выбран не случайно - эта масличная культура востребована по всему миру и отличается высокой устойчивостью к засухе. Новая технология позволила с точностью от 65 до 90 процентов определять содержание азота и влаги в листьях, а также фиксировать первые признаки нарушения физиологического состояния растений. На основе этих данных система строит карты распределения питательных веществ и уровня водоснабжения, что дает агрономам точную картину происходящего на поле. Особое значение эта методика приобретает в условиях глобальных климатических сдвигов. Возможность оперативно выявлять и устранять проблемы до того, как они повлияют на урожай, позволяет не только сохранить продуктивность, но и снизить расход воды и удобрений. Это, в свою очередь, делает сельское хозяйство более экологически устойчивым и экономически эффективным. Разработанная платформа может быть адаптирована и для других сельскохозяйственных культур, не ограничиваясь кунжутом. Ученые считают, что она станет важным инструментом в агротехнике будущего, особенно в регионах с нестабильным климатом или ограниченными водными ресурсами.

Другие интересные новости:

Беспроводные наушники Sony WF-XB700 и WH-CH710N

Объединение двух теорий времени

Мужчины хуже переносят жару

Фотореле Toshiba TLP3122A

Глазные капли против слепоты

Лента новостей науки и техники, новинок электроники

Интересные материалы Бесплатной технической библиотеки:

▪ раздел сайта Искусство видео. Подборка статей

▪ статья Взлететь на Геликон. Крылатое выражение

▪ статья Откуда взялись шапки? Подробный ответ

▪ статья Точка Кюри. Детская научная лаборатория

▪ статья Подключение трехфазного асинхронного электродвигателя к однофазной сети. Энциклопедия радиоэлектроники и электротехники

▪ статья Загадки да-нет

www.diagram.com.ua
2000-2025