Бесплатная техническая библиотека

Саморазвязывающаяся веревка. Секрет фокуса

Справочник / Эффектные фокусы и их разгадки

 Комментарии к статье

Описание фокуса:

Возьмите веревку, завяжите в ее середине узел и держите веревку за один конец. С веревкой произойдет чудо: узел на ней моментально самостоятельно развяжется.

Секрет фокуса:

К нижнему концу веревки прикреплена леска длиной около метра. Когда вы держите веревку в руке, часть лески лежит на полу. Узел на веревке состоит из одного витка и не затягивается. Наступив ногой на лежащую леску, вы поднимаете руку с веревкой немного вверх.

Леска, проходящая сквозь узел, натягивается и вытягивает веревку из узла. Для большей гарантии успеха узел лучше завязывать не в середине веревки, а ближе к ее нижнему концу.

 Рекомендуем интересные статьи раздела Эффектные фокусы и их разгадки:

▪ Равные-неравные по длине веревки

▪ Платок, меняющий цвет

▪ Рюмки в цилиндрах

Смотрите другие статьи раздела Эффектные фокусы и их разгадки.

Читайте и пишите полезные комментарии к этой статье.

<< Назад

Последние новости науки и техники, новинки электроники:

Токсичность интернета преувеличена 07.01.2026

Социальные сети нередко воспринимаются как арена постоянной агрессии, оскорблений и распространения фейковой информации. Новое исследование Стэнфордского университета показывает, что реальность значительно отличается от популярного представления: интернет гораздо менее токсичен, чем многие пользователи считают. Ученые опросили более тысячи американцев, попросив их оценить долю пользователей соцсетей, которые ведут себя агрессивно или распространяют ненависть. Оказалось, что впечатления людей сильно преувеличивают масштабы проблемы. Например, респонденты считали, что почти половина пользователей Reddit хотя бы раз оставляла оскорбительные комментарии, тогда как фактические данные платформы показывают, что таких людей не более 3%. Аналогичная ситуация наблюдается с дезинформацией. Опрос показал, что большинство участников считали почти половину аудитории Facebook распространителями фейковых новостей, однако статистика говорит об обратном: фактическая доля таких пользователей состав ...>>

Процессоры Ryzen AI 400 07.01.2026

Современные вычисления все больше ориентируются на интеграцию искусственного интеллекта и высокую производительность в компактных устройствах, таких как ноутбуки и мини-ПК. Новая линейка процессоров AMD Ryzen AI 400 демонстрирует, как разработчики объединяют мощные центральные ядра, графику и нейросетевые ускорители в одном чипе, чтобы удовлетворять растущие потребности пользователей в играх, контенте и ИИ-приложениях. AMD представила процессоры серии Gorgon Point, которые включают до 12 ядер Zen 5 и до 24 потоков вычислений. Чипы поддерживают интегрированную графику RDNA 3.5, обеспечивают максимальную тактовую частоту до 5,2 ГГц и имеют энергопотребление от 15 Вт до 54 Вт. Особое внимание уделено NPU, способному обрабатывать до 60 триллионов операций в секунду (TOPS), что делает эти процессоры эффективными для задач с искусственным интеллектом. Конструкция Ryzen AI 400 сочетает ядра Zen 5 и Zen 5c, обеспечивая высокую гибкость и производительность. Несмотря на то, что архитектур ...>>

Женщины лучше распознают признаки болезни по лицу 06.01.2026

Способность распознавать, что кто-то нездоров, часто проявляется интуитивно: бледная кожа, опущенные веки, уставшее выражение лица могут сигнализировать о недомогании. Новое исследование международной группы ученых показало, что женщины в среднем точнее мужчин улавливают такие тонкие невербальные признаки болезни, что может иметь эволюционные и социальные объяснения. В отличие от предыдущих работ, где использовались отредактированные фотографии или имитация больных лиц, ученые решили проверить, насколько люди способны распознавать естественные признаки недомогания. Такой подход позволил оценить реальную чувствительность к изменениям в лицах, возникающим при болезни. В исследовании приняли участие 280 студентов, поровну мужчин и женщин. Участникам предложили оценить 24 фотографии, на которых изображены люди как в здоровом состоянии, так и во время болезни. Это дало возможность сравнить восприятие естественных признаков недомогания в реальных лицах. Для анализа состояния каждого ...>>

Случайная новость из Архива Использование костюмов со съемок фильма для исследований заболеваний 27.01.2023 Технологию фиксации движений актеров, использовавшей в своем культовом фильме "Аватар" Джеймс Кэмерон, ученые адаптировали для отслеживания прогрессирования заболеваний опорно-двигательного аппарата. С помощью новейшей технологии ученые смогут отслеживать развитие заболевания, которые мешают двигаться. К ним относятся какие-либо заболевания, связанные с мозгом и нервной системой, сердцем, легкими, мышцами, костями и ряд психических расстройств. Во время тестов с использованием костюмов для фиксации движения, новая система которых использует искусственный интеллект для анализа, британские эксперты измерили тяжесть двух генетических расстройств вдвое быстрее лучших врачей. В перспективе это поможет пациентам быстрее получить подходящую поддержку и лечение. Кроме того, это может вдвое сократить время и значительно снизить затраты, необходимые для разработки нового лекарства в клинических испытаниях. Доктор Рикотти, входивший в группу исследователей Имперского колледжа и Университетского колледжа Лондона, вместе с коллегами протестировал метод на пациентах с атаксией Фридрейха (FA) и мышечной дистрофией Дюшенна (DMD) в двух отдельных исследованиях. У пациента Great Ormand Street Hospital Джеймси заболевание под названием мышечная дистрофия Дюшенна. С помощью датчиков, прикрепленных на запястьях, локтях и коленях, врачи отслеживают, как на его движения влияет это редкое генетическое заболевание. Профессор Альдо Фейсал из Имперского колледжа был одним из ученых, придумавших эту идею. "Наш новый подход выявляет тонкие движения, которые люди не могут уловить. У него есть возможность трансформировать клинические испытания, а также улучшить диагностику и мониторинг пациентов", - отмечает ученый. Исследователи из Имперского колледжа впервые опробовали костюмы с датчиком движения на пациентах с ФА. Они обнаружили, что искусственный интеллект может предугадать обострение болезни в течение двенадцати месяцев, что вдвое меньше, чем обычно нужно экспертам.

Другие интересные новости:

▪ Карты памяти CFexpress Type B

▪ Видео в нагрудном кармане

▪ Бактерии для космической горнодобывающей отрасли

▪ Испытан мощнейший гиперзвуковой двигатель

▪ Флип-камера Canon PowerShot V10 для видеоблоггеров

Лента новостей науки и техники, новинок электроники

Интересные материалы Бесплатной технической библиотеки:

▪ раздел сайта Чудеса природы. Подборка статей

▪ статья Вот где собака зарыта! Крылатое выражение

▪ статья В каких двух местах на планете можно посетить стеклянные пляжи? Подробный ответ

▪ статья Сварочные и газорезательные работы, работа с газовыми баллонами. Типовая инструкция по охране труда

▪ статья Одеколон. Простые рецепты и советы

▪ статья Особенности конструирования УКВ аппаратуры. Энциклопедия радиоэлектроники и электротехники

Оставьте свой комментарий к этой статье:

www.diagram.com.ua
2000-2026