Пчелиная слепота

20.12.2019

Опытный пасечник каждый год меняет маток в своих ульях: это и борьба с роением, и забота о силе пчелиной семьи: хотя матка может жить по пять лет, пик ее плодовитости приходится на второй сезон. Кто-то маток покупает, кто-то создает рои, а кто-то пользуется способностью пчел вывести свищевую матку из уже отложенных яиц. Пчелы над ними надстраивают специальные коконы-свищи, усиленно кормят личинок молочком, и из кокона выходит не рабочая пчела, а матка. Первым делом она убивает своих сестер-конкуренток, обживается в улье и где-то через неделю взмывает в небо на километровую высоту, преследуемая свитой из трутней всех окрестных пасек. Самый сильный догоняет ее, совершает главное дело своей короткой жизни и погибает. Матка же возвращается в улей, где пчелы извлекают из нее шлейф - половой орган, оторвавшийся от трутня. Этот шлейф выглядит как последняя защита погибшим трутнем своего потомства, предохранение, чтобы никто больше с маткой не спарился. Но матка хочет разнообразия и снова пускается в брачный полет.

Как выяснили исследователи из Дании, Австралии и США во главе с Борисом Баером из Центра интегрального исследований пчел Калифорнийского университета в Риверсайде, ее ожидает проблема. Оказывается, у погибшего трутня было еще одно, тайное, оружие: процесс оплодотворения запустил такие изменения в организме матки, что уже на следующий день ее зрение катастрофически ухудшается. Результат печален: матка не может опознать родной улей, путает летки и, попав к соседям, находит там быструю смерть - таких неудачниц было очень много, целая треть.

В этих опытах, впрочем, была одна странность. Всем пчеловодам известно, что пчелы видят плохо, а лучше всего воспринимают ультрафиолет. Поэтому в краску для ульев рекомендуют добавлять алюминиевую пудру - она хорошо отражает свет в этой области спектра. Однако именно эту область и не изучали - источником света служил обычный светодиод.

Тем не менее и в таком виде данное исследование весьма полезно пчеловодам: им-то теперь понятно, что матка теряется не по глупости, а потому что стала плохо видеть. Поэтому развешивание на улье всевозможных украшений из блестящих металлов - фигурок цветочков, пчелок, снежинок и прочего - вовсе не дань сентиментальности, а самый практичный способ обеспечить благополучное возвращение новой царицы к своим пчелам.

<< Назад: Работать зимой надо меньше 20.12.2019

>> Вперед: 3D-печать шоколадных десертов 19.12.2019

Последние новости науки и техники, новинки электроники:

Токсичность интернета преувеличена 07.01.2026

Социальные сети нередко воспринимаются как арена постоянной агрессии, оскорблений и распространения фейковой информации. Новое исследование Стэнфордского университета показывает, что реальность значительно отличается от популярного представления: интернет гораздо менее токсичен, чем многие пользователи считают. Ученые опросили более тысячи американцев, попросив их оценить долю пользователей соцсетей, которые ведут себя агрессивно или распространяют ненависть. Оказалось, что впечатления людей сильно преувеличивают масштабы проблемы. Например, респонденты считали, что почти половина пользователей Reddit хотя бы раз оставляла оскорбительные комментарии, тогда как фактические данные платформы показывают, что таких людей не более 3%. Аналогичная ситуация наблюдается с дезинформацией. Опрос показал, что большинство участников считали почти половину аудитории Facebook распространителями фейковых новостей, однако статистика говорит об обратном: фактическая доля таких пользователей состав ...>>

Процессоры Ryzen AI 400 07.01.2026

Современные вычисления все больше ориентируются на интеграцию искусственного интеллекта и высокую производительность в компактных устройствах, таких как ноутбуки и мини-ПК. Новая линейка процессоров AMD Ryzen AI 400 демонстрирует, как разработчики объединяют мощные центральные ядра, графику и нейросетевые ускорители в одном чипе, чтобы удовлетворять растущие потребности пользователей в играх, контенте и ИИ-приложениях. AMD представила процессоры серии Gorgon Point, которые включают до 12 ядер Zen 5 и до 24 потоков вычислений. Чипы поддерживают интегрированную графику RDNA 3.5, обеспечивают максимальную тактовую частоту до 5,2 ГГц и имеют энергопотребление от 15 Вт до 54 Вт. Особое внимание уделено NPU, способному обрабатывать до 60 триллионов операций в секунду (TOPS), что делает эти процессоры эффективными для задач с искусственным интеллектом. Конструкция Ryzen AI 400 сочетает ядра Zen 5 и Zen 5c, обеспечивая высокую гибкость и производительность. Несмотря на то, что архитектур ...>>

Женщины лучше распознают признаки болезни по лицу 06.01.2026

Способность распознавать, что кто-то нездоров, часто проявляется интуитивно: бледная кожа, опущенные веки, уставшее выражение лица могут сигнализировать о недомогании. Новое исследование международной группы ученых показало, что женщины в среднем точнее мужчин улавливают такие тонкие невербальные признаки болезни, что может иметь эволюционные и социальные объяснения. В отличие от предыдущих работ, где использовались отредактированные фотографии или имитация больных лиц, ученые решили проверить, насколько люди способны распознавать естественные признаки недомогания. Такой подход позволил оценить реальную чувствительность к изменениям в лицах, возникающим при болезни. В исследовании приняли участие 280 студентов, поровну мужчин и женщин. Участникам предложили оценить 24 фотографии, на которых изображены люди как в здоровом состоянии, так и во время болезни. Это дало возможность сравнить восприятие естественных признаков недомогания в реальных лицах. Для анализа состояния каждого ...>>

Робот LG CLOiD 06.01.2026

LG представила своего нового работа CLOiD. Его возможности выходят за рамки простого выполнения команд - он способен адаптироваться к образу жизни владельца и управлять подключенными бытовыми приборами. LG CLOiD объединяет два ключевых направления корейской компании: платформу роботизированной помощи LG Q9 и экосистему умного дома LG ThinQ. На демонстрации робот показал, что умеет готовить завтрак: доставать молоко из холодильника, помещать круассан в духовку и выполнять другие кулинарные задачи. Кроме того, CLOiD может самостоятельно запускать стирку, после сушки складывать одежду и раскладывать ее по шкафу. Таким образом, робот подстраивается под повседневные привычки хозяев и может управлять всеми совместимыми устройствами, подключенными к сети. Конструкция LG CLOiD специально адаптирована для работы в жилых помещениях. Основной блок робота соединен с телом, оснащенным двумя шарнирными руками-манипуляторами, а базируется он на колесной платформе с функцией автономной навигации ...>>

Твердотельные батареи без потерь от замерзания ионов 05.01.2026

Энергетика и электроника сегодня все больше зависят от надежных и безопасных источников энергии. Твердотельные батареи рассматриваются как ключ к следующему этапу развития портативных и стационарных устройств, однако традиционные подходы сталкиваются с фундаментальной проблемой: при затвердевании электролита движение ионов замедляется или полностью останавливается. Новое исследование ученых из Оксфордского университета и их партнеров может изменить это представление и открыть путь к созданию безопасных и эффективных твердых аккумуляторов. В своей работе исследователи разработали новый класс органических электролитов, которые сохраняют высокую ионную проводимость независимо от состояния - жидкого, жидкокристаллического или твердого. Такие материалы получили название "электролиты, независимые от состояния" (state-independent electrolytes, SIE). Аспирантка Джульетт Барклай, первый автор исследования, отмечает, что это доказывает возможность проектировать органические молекулы так, чтоб ...>>

Случайная новость из Архива Цифровой интеллект на мельнице 26.12.2025 Мукомольная промышленность традиционно считается одной из самых консервативных отраслей агропромышленного комплекса. Однако рост требований к качеству продукции, прозрачности цепочек поставок и устойчивости бизнеса постепенно подталкивает ее к цифровой трансформации. Одним из ключевых драйверов этих изменений становится искусственный интеллект, возможности которого все активнее обсуждаются не только в теории, но и на практике. Этому была посвящена конференция IAOM MEA 2025, прошедшая в Джидде, где специалисты по мельничным технологиям, автоматизации и аналитике зерна рассмотрели реальное влияние искусственного интеллекта на закупки сырья, контроль качества, прослеживаемость продукции и управление рыночными рисками. При этом эксперты подчеркнули, что даже самые продвинутые алгоритмы не отменяют роли человека и грамотного управления данными. Одной из центральных тем стало качество исходной информации. Многие мельницы по-прежнему полагаются на ручной сбор данных и электронные таблицы, что замедляет анализ и принятие решений. Интеграция данных из автоматизированных систем и ERP-платформ позволяет значительно сократить этот разрыв, обеспечивая более оперативные и точные управленческие выводы. Современные цифровые мельницы уже сегодня генерируют миллионы показателей каждую минуту, отражая состояние оборудования, параметры зерна и характеристики процесса помола. Искусственный интеллект способен обрабатывать эти массивы информации, оптимизируя производственные режимы, повышая выход продукции и контролируя качество зерна на этапе приемки. Кроме того, алгоритмы помогают точнее формировать смеси, обеспечивая стабильное качество муки при меньшей зависимости от дорогого высокопротеинового сырья. Отдельное направление применения ИИ связано с обучением и моделированием. Цифровые модели процессов позволяют специалистам тестировать новые рецептуры и технологические настройки в виртуальной среде, оценивая их влияние на конечный продукт без риска для реального производства. Параллельно такие системы используются для подготовки персонала, повышая уровень компетенции и ускоряя передачу знаний внутри предприятий. Выходя за пределы мельницы, искусственный интеллект становится инструментом полной прослеживаемости продукции - от поля до потребителя. Он объединяет данные о состоянии почвы, логистике, хранении и помоле, формируя прозрачную картину происхождения продукта. Этот аспект приобретает особую значимость для молодых потребителей, которые все чаще воспринимают питание как элемент профилактики здоровья и уделяют внимание качеству и источнику сырья. Дополнительные возможности открываются в сфере прогнозирования. Используя данные с почвенных сенсоров, спутниковые снимки и модели ИИ, компании могут заранее оценивать будущий урожай и качество зерна. Это позволяет переходить к контрактам, основанным не только на объеме, но и на качественных характеристиках, а также точнее планировать закупки и настраивать производственные процессы под конкретное сырье.

Смотрите полный Архив новостей науки и техники, новинок электроники

www.diagram.com.ua
2000-2026