Новая серия модулей Digi XBee 802.15.4 для Интернета вещей

19.03.2017

Компания Digi кардинально обновляет линейку беспроводных модулей XBee 802.15.4 (Series 1) и выпускает новую серию XBee 802.15.4 S2C c улучшенными характеристиками. Новые модули XB24CAxxx совместимы по выводам и командам с модулями XB24-Axxxx (Series 1), однако имеют лучшую производительность и меньшее потребление.

В отличие от модулей Series 1, в новой линейке представлены модули как в DIP-, так и в SMD-исполнении. Как и прежде, можно выбрать модуль с различным вариантом подключения антенны - с помощью разъемов SMA/UFL либо с антенной на борту в виде штыря или дорожки на печатной плате.

Дальность связи для маломощных модулей увеличена более чем в 10 раз, теперь на открытом пространстве она достигает 1200 метров (против 100 метров ранее). Эти результаты достигнуты за счет существенно лучших радиочастотных параметров - выходная мощность новых модулей составляет +8 дБм, чувствительность -102 дБм.

Модули XB24CAxxx обеспечивают более высокую скорость передачи полезных данных - до 96 кбит/c. В полтора раза уменьшен ток потребления, например, в режиме приема модуль потребляет лишь 31 мА против 45 мА в прежней версии. Диапазон рабочих напряжений расширен до 2,1 ... 3,6 В (против 2,8 ... 3,4 для модулей Series 1).

Новые модули имеют расширенный функционал, например встроенную функцию обновления программного обеспечения по эфиру OTA (over-the-air-download) и дополнительный интерфейс SPI для связи с управляющим микроконтроллером.

<< Назад: Побороть алкоголизм и игорманию 19.03.2017

>> Вперед: Размер и форму человеческого носа определил климат 18.03.2017

Последние новости науки и техники, новинки электроники:

Горячие напитки высвобождают миллионы частиц пластика 08.09.2026

Бумажные стаканчики давно стали привычной альтернативой пластиковым: их используют в кофейнях, офисах и заведениях быстрого питания для кофе, чая и других напитков. Однако название "бумажный" не означает, что такая посуда полностью состоит из бумаги. Чтобы стаканчик не размокал, его внутреннюю поверхность покрывают тонким слоем полимера. Исследователи из Университета Квинсленда решили выяснить, что происходит с этими покрытиями при контакте с горячей жидкостью, и обнаружили, что вместе с напитком из них могут высвобождаться чрезвычайно мелкие частицы пластика. В ходе лабораторных экспериментов специалисты изучили два типа одноразовых бумажных стаканчиков. В одном случае внутренняя поверхность была защищена традиционным полиэтиленовым покрытием, а в другом использовался полимер на основе полимолочной кислоты (PLA), который часто рассматривается в качестве более экологичной альтернативы обычному пластику. Полимолочная кислота способна биологически разлагаться при определенных условиях ...>>

Графен приближает идею космического лифта 08.09.2026

Вывод грузов за пределы Земли сегодня остается сложным и дорогостоящим процессом: каждый запуск требует огромного количества топлива, а значительная часть конструкции ракеты используется всего один раз. Поэтому идея космического лифта, возникшая еще много десятилетий назад, продолжает привлекать внимание инженеров и исследователей. Вместо множества отдельных ракетных стартов предлагается создать постоянную транспортную систему между Землей и космосом, по которой грузы перемещались бы с помощью электричества. Последние достижения в производстве поликристаллического графена вновь заставили специалистов обсуждать эту концепцию не только как фантастическую идею, но и как потенциальный инженерный проект. Основным элементом будущего сооружения должен стать сверхпрочный трос. Согласно концепции Международного консорциума космического лифта (ISEC), он должен начинаться у экватора и простираться примерно на 100 000 километров в космос, значительно дальше геостационарной орбиты. На внешнем ко ...>>

Робот Bean-Bot без моторов и программирования 07.09.2026

Робототехнику трудно представить без электродвигателей, аккумуляторов, датчиков и управляющего программного обеспечения. Однако исследователи Итальянского технологического института продемонстрировали, что для выполнения довольно сложных движений все эти компоненты иногда вовсе не обязательны. Созданный ими миниатюрный робот Bean-Bot способен самостоятельно прыгать, катиться, скользить, переворачиваться и преодолевать наклонные поверхности, используя энергию нагрева и особенности собственной конструкции. Идея разработки возникла благодаря необычному природному механизму. За основу специалисты взяли мексиканскую фасоль, которая способна неожиданно перемещаться из-за находящейся внутри семени личинки моли. В лаборатории биомиметической мягкой робототехники эту природную особенность переосмыслили с инженерной точки зрения. Получившийся Bean-Bot представляет собой легкую оболочку характерной формы, пружину из материала с памятью формы и несколько магнитов. Основным источником энергии ...>>

Ультраширокий монитор LG 40HT513D 07.09.2026

Компания LG Electronics презентовала свой новый профессиональный дисплей 40HT513D, сочетающий большую рабочую площадь с функциями, ориентированными специально на медицинские учреждения. Монитор оснащен 40-дюймовой изогнутой IPS Black-панелью с соотношением сторон 21:9 и разрешением 5120 x 2160 пикселей, что соответствует примерно 11 мегапикселям. Такая конфигурация позволяет разместить на одном экране несколько диагностических изображений без разделительных рамок, которые неизбежно возникают при использовании отдельных мониторов. Устройство предназначено для работы с рентгеновскими снимками, компьютерной и магнитно-резонансной томографией, а также другими медицинскими изображениями и получило разрешение Управления по контролю за продуктами и лекарствами США (FDA) в качестве медицинского устройства. По оценке LG, по площади рабочего пространства один 40HT513D способен заменить конфигурацию из трех 3-мегапиксельных медицинских мониторов. Для специалистов по лучевой диагностике это ...>>

Происхождение изображений ИИ становится все труднее установить 06.09.2026

Генеративный искусственный интеллект способен создавать изображения, в которых угадываются особенности определенных художественных стилей, однако установить источник конкретного визуального элемента оказывается значительно сложнее. Исследование специалистов лаборатории MIT CSAIL показывает, что по мере увеличения обучающего набора данных надежно определить, какое именно изображение повлияло на результат работы модели, становится практически невозможно. Чтобы изучить эту проблему, исследователи создали около двух десятков собственных диффузионных моделей и обучили их на наборах, содержащих от нескольких сотен до сотен тысяч изображений. В экспериментах использовались фотографии лиц, а также произведения различных художников. Независимо от размера и состава наборов данных ученые наблюдали одну закономерность: чем больше изображений использовалось для обучения, тем труднее становилось определить вклад отдельной работы в последующий результат. Это явление авторы назвали "утратой атрибуц ...>>

Случайная новость из Архива Заботливого робота можно полюбить 25.07.2013 Ученые провели интересное исследование, посвященное взаимодействию робот/человек и пришли к выводу, что наше дружелюбное отношение иногда не более, чем условный рефлекс на заботу. Разумеется, это не цитата ученых, которые дипломатично обошли этические стороны человеческого поведения. В ходе исследования ученые из Университета Пенсильвании лишь изучали, как в различных ситуациях люди относятся к гуманоидному роботу Nao, разработанному французской компанией Aldebaran Robotics. Робот довольно сложный, обладает мимикой и может выполнять различные функции, например помогать человеку в простых домашних делах. Ученые провели эксперимент, в ходе которого люди взаимодействовали с роботом двумя способами: сначала людям было предложено помочь Nao откалибровать его глаза, а потом наоборот - Nao "внимательно" смотрел в глаза людям, как врач, и выдавал советы по улучшению зрения. Затем участники эксперимента описали свои чувства к Nao. В результате выяснилось, что когда люди получают от робота помощь, они воспринимают робота как полезного компаньона, а если приходится помогать роботу, обслуживать и настраивать его, то к Nao уже относились, как к раздражающей машине. В первом случае отношение людей к роботу было крайне положительным: наблюдалось больше доверия, робот казался более умным и в глазах людей обретал человеческие качества. Именно робота-помощника человек мог бы полюбить, например как домашнего питомца и даже больше, как друга. В то же время робот, с которым надо постоянно "ковыряться", как со старым автомобилем, никаких сентиментальных чувств не вызывает и в глазах людей такой робот остается бездушной машиной. Получается, что демонстрация заботы о себе любимом, воспринимается человеком, как несомненный признак интеллекта, заботы и других полезных социальных качеств - и не важно, забота эта со стороны другого человека или машины, теоретически человек способен полюбить робота, который приносит ему много пользы. В некотором смысле это демонстрация исключительного эгоцентризма людей, но, к счастью, роботы пока не оценивают нравственные качества представителей человечества.

Смотрите полный Архив новостей науки и техники, новинок электроники

www.diagram.com.ua
2000-2026