Точная карта дна мирового океана

11.10.2014

Ученые из Океанографического института Скриппса в Университете Калифорнии использовали данные радарного альтиметра спутника ЕКА CryoSat-2 и замеры гравитационного поля Земли, сделанные французско-американским спутником Jason-1, для создания новой карты дна океана. Карта отражает гравитационную картину рельефа дна и тысячи новых подводных гор, хребтов и расщелин, включая те, что находятся под километровым слоем донных отложений. Точность новой карты в два раза выше, чем предыдущей версии, созданной почти 20 лет назад.

Главную роль в получении новых данных сыграл радиолокационный высотомер спутника CryoSat-2, запущенного в 2010 г. Первоначально он предназначался для высокоточного измерения толщины льда и определения его запасов на нашей планете. Кроме этого, спутник может измерять высоту поверхности воды: небольшие локальные повышения или понижения уровня моря, которые повторяют рельеф дна океана, но в значительно меньших масштабах. Альтиметр SIRAL способен измерять высоту поверхности моря или толщину ледового покрова в полосе шириной 250 м с точностью около 1,3 см.

Новая глобальная карта предлагает улучшенные показатели 80% океанского дна, включая регионы, покрытые толстым слоем донных отложений. Карта включает области, которые раньше не были исследованы вовсе, в частности регион от Южной Америки до Африки.

С помощью CryoSat-2 удалось обнаружить новые объекты в, казалось бы, хорошо изученных регионах, например, донные хребты в Мексиканском заливе. Они были активны 150 млн лет назад, а в настоящее время похоронены под слоем отложений толщиной более километра.

<< Назад: Шапка-невидимка из обычных линз 11.10.2014

>> Вперед: Гибкие и эластичные источники питания 10.10.2014

Последние новости науки и техники, новинки электроники:

Горячие напитки высвобождают миллионы частиц пластика 08.09.2026

Бумажные стаканчики давно стали привычной альтернативой пластиковым: их используют в кофейнях, офисах и заведениях быстрого питания для кофе, чая и других напитков. Однако название "бумажный" не означает, что такая посуда полностью состоит из бумаги. Чтобы стаканчик не размокал, его внутреннюю поверхность покрывают тонким слоем полимера. Исследователи из Университета Квинсленда решили выяснить, что происходит с этими покрытиями при контакте с горячей жидкостью, и обнаружили, что вместе с напитком из них могут высвобождаться чрезвычайно мелкие частицы пластика. В ходе лабораторных экспериментов специалисты изучили два типа одноразовых бумажных стаканчиков. В одном случае внутренняя поверхность была защищена традиционным полиэтиленовым покрытием, а в другом использовался полимер на основе полимолочной кислоты (PLA), который часто рассматривается в качестве более экологичной альтернативы обычному пластику. Полимолочная кислота способна биологически разлагаться при определенных условиях ...>>

Графен приближает идею космического лифта 08.09.2026

Вывод грузов за пределы Земли сегодня остается сложным и дорогостоящим процессом: каждый запуск требует огромного количества топлива, а значительная часть конструкции ракеты используется всего один раз. Поэтому идея космического лифта, возникшая еще много десятилетий назад, продолжает привлекать внимание инженеров и исследователей. Вместо множества отдельных ракетных стартов предлагается создать постоянную транспортную систему между Землей и космосом, по которой грузы перемещались бы с помощью электричества. Последние достижения в производстве поликристаллического графена вновь заставили специалистов обсуждать эту концепцию не только как фантастическую идею, но и как потенциальный инженерный проект. Основным элементом будущего сооружения должен стать сверхпрочный трос. Согласно концепции Международного консорциума космического лифта (ISEC), он должен начинаться у экватора и простираться примерно на 100 000 километров в космос, значительно дальше геостационарной орбиты. На внешнем ко ...>>

Робот Bean-Bot без моторов и программирования 07.09.2026

Робототехнику трудно представить без электродвигателей, аккумуляторов, датчиков и управляющего программного обеспечения. Однако исследователи Итальянского технологического института продемонстрировали, что для выполнения довольно сложных движений все эти компоненты иногда вовсе не обязательны. Созданный ими миниатюрный робот Bean-Bot способен самостоятельно прыгать, катиться, скользить, переворачиваться и преодолевать наклонные поверхности, используя энергию нагрева и особенности собственной конструкции. Идея разработки возникла благодаря необычному природному механизму. За основу специалисты взяли мексиканскую фасоль, которая способна неожиданно перемещаться из-за находящейся внутри семени личинки моли. В лаборатории биомиметической мягкой робототехники эту природную особенность переосмыслили с инженерной точки зрения. Получившийся Bean-Bot представляет собой легкую оболочку характерной формы, пружину из материала с памятью формы и несколько магнитов. Основным источником энергии ...>>

Ультраширокий монитор LG 40HT513D 07.09.2026

Компания LG Electronics презентовала свой новый профессиональный дисплей 40HT513D, сочетающий большую рабочую площадь с функциями, ориентированными специально на медицинские учреждения. Монитор оснащен 40-дюймовой изогнутой IPS Black-панелью с соотношением сторон 21:9 и разрешением 5120 x 2160 пикселей, что соответствует примерно 11 мегапикселям. Такая конфигурация позволяет разместить на одном экране несколько диагностических изображений без разделительных рамок, которые неизбежно возникают при использовании отдельных мониторов. Устройство предназначено для работы с рентгеновскими снимками, компьютерной и магнитно-резонансной томографией, а также другими медицинскими изображениями и получило разрешение Управления по контролю за продуктами и лекарствами США (FDA) в качестве медицинского устройства. По оценке LG, по площади рабочего пространства один 40HT513D способен заменить конфигурацию из трех 3-мегапиксельных медицинских мониторов. Для специалистов по лучевой диагностике это ...>>

Происхождение изображений ИИ становится все труднее установить 06.09.2026

Генеративный искусственный интеллект способен создавать изображения, в которых угадываются особенности определенных художественных стилей, однако установить источник конкретного визуального элемента оказывается значительно сложнее. Исследование специалистов лаборатории MIT CSAIL показывает, что по мере увеличения обучающего набора данных надежно определить, какое именно изображение повлияло на результат работы модели, становится практически невозможно. Чтобы изучить эту проблему, исследователи создали около двух десятков собственных диффузионных моделей и обучили их на наборах, содержащих от нескольких сотен до сотен тысяч изображений. В экспериментах использовались фотографии лиц, а также произведения различных художников. Независимо от размера и состава наборов данных ученые наблюдали одну закономерность: чем больше изображений использовалось для обучения, тем труднее становилось определить вклад отдельной работы в последующий результат. Это явление авторы назвали "утратой атрибуц ...>>

Случайная новость из Архива Женщины лучше распознают признаки болезни по лицу 06.01.2026 Способность распознавать, что кто-то нездоров, часто проявляется интуитивно: бледная кожа, опущенные веки, уставшее выражение лица могут сигнализировать о недомогании. Новое исследование международной группы ученых показало, что женщины в среднем точнее мужчин улавливают такие тонкие невербальные признаки болезни, что может иметь эволюционные и социальные объяснения. В отличие от предыдущих работ, где использовались отредактированные фотографии или имитация больных лиц, ученые решили проверить, насколько люди способны распознавать естественные признаки недомогания. Такой подход позволил оценить реальную чувствительность к изменениям в лицах, возникающим при болезни. В исследовании приняли участие 280 студентов, поровну мужчин и женщин. Участникам предложили оценить 24 фотографии, на которых изображены люди как в здоровом состоянии, так и во время болезни. Это дало возможность сравнить восприятие естественных признаков недомогания в реальных лицах. Для анализа состояния каждого человека ученые использовали шесть параметров: ощущение безопасности, здоровье, дружелюбие, бодрость, социальная вовлеченность и позитивность. Все характеристики оценивались по девятибалльной шкале, что позволило количественно сравнить восприятие здоровых и больных лиц. Результаты показали, что женщины в среднем более точно различали больные и здоровые лица. Хотя разница между полами была умеренной, она оказалась статистически значимой и сохранялась на протяжении всего эксперимента. Для обобщения данных ученые создали интегральный показатель, характеризующий восприятие "вялости" или болезненного состояния, по которому преимущество женщин стало особенно заметным. Авторы предлагают две основные гипотезы, объясняющие такие различия. Первая - гипотеза "первичного опекуна", согласно которой на протяжении эволюции женщины чаще заботились о младенцах и детях, и у них могла развиться повышенная чувствительность к ранним признакам болезни. Вторая гипотеза связана с избеганием заражения: женщины в среднем сильнее реагируют на потенциальные источники инфекции, что может быть связано с физиологической уязвимостью в определенные периоды, например во время беременности или менструального цикла, усиливающей эволюционное давление на точное распознавание угроз. Следует отметить, что выборка исследования была ограничена студентами, и в эксперименте оценивались только статические изображения лиц, без учета голоса, позы и движений, которые также могут играть роль в распознавании болезни. Тем не менее, работа дает новые доказательства существования гендерных различий в восприятии невербальных признаков недомогания и помогает лучше понять механизмы социального восприятия, раннего выявления болезней и защиты от инфекций. Женщины демонстрируют более высокую чувствительность к изменениям в лицах, что отражает их важную роль в социальных и эволюционных процессах.

Смотрите полный Архив новостей науки и техники, новинок электроники

www.diagram.com.ua
2000-2026