Квантовые компьютеры для обработки данных

10.08.2013

Поиск закономерностей в больших массивах данных - задача, для решения которой квантовые компьютеры могут быть использованы в обозримом будущем, считает физик Сет Ллойд.

Автоматизированный поиск закономерностей в больших массивах данных - задача, которая относится к области машинного обучения. "Преимущества (методов машинного обучения) заключаются в том, что вы можете находить закономерности, не анализируя (вручную) отдельные записи в массиве данных. Если, например, речь идет о выявлении закономерностей в расшифровках человеческой ДНК, их можно искать так, что каждая отдельная запись, например, лично ваша, остается в безопасности", - объяснил Ллойд. Сейчас он занимается разработкой такого алгоритма машинного обучения для квантового компьютера.

"Поиск закономерностей в данных - я думаю, это задача, для которой они (квантовые компьютеры) в скором времени будут полезны", - сказал Сет Ллойд (Seth Lloyd) из Массачусетского технологического института (США) на презентации русского перевода своей книги "Программируя Вселенную", прошедшей в рамках второй международной конференции по квантовым технологиям.

"(Пока что квантовые компьютеры в основном используются) для моделирования и понимания принципов работы других квантовых систем. Мы не очень хорошо понимаем работу квантовых систем, но мы достаточно в них разбираемся, чтобы построить квантовый компьютер, который поможет нам понимать их лучше. Это, я думаю, их основное применение в настоящее время", - пояснил физик.

Один из крупнейших научных форумов в истории современной России, вторая международная конференция по квантовым технологиям прошла недавно в Москве. Организатором конференции стал Российский квантовый центр при поддержке департамента науки, промышленной политики и предпринимательства города Москвы и ОАО "РВК".

<< Назад: Портативная солнечная зарядка электромобилей от Volvo 11.08.2013

>> Вперед: Микросхемы памяти типа RRAM 200 мм2 1 ТБ 10.08.2013

Последние новости науки и техники, новинки электроники:

Токсичность интернета преувеличена 07.01.2026

Социальные сети нередко воспринимаются как арена постоянной агрессии, оскорблений и распространения фейковой информации. Новое исследование Стэнфордского университета показывает, что реальность значительно отличается от популярного представления: интернет гораздо менее токсичен, чем многие пользователи считают. Ученые опросили более тысячи американцев, попросив их оценить долю пользователей соцсетей, которые ведут себя агрессивно или распространяют ненависть. Оказалось, что впечатления людей сильно преувеличивают масштабы проблемы. Например, респонденты считали, что почти половина пользователей Reddit хотя бы раз оставляла оскорбительные комментарии, тогда как фактические данные платформы показывают, что таких людей не более 3%. Аналогичная ситуация наблюдается с дезинформацией. Опрос показал, что большинство участников считали почти половину аудитории Facebook распространителями фейковых новостей, однако статистика говорит об обратном: фактическая доля таких пользователей состав ...>>

Процессоры Ryzen AI 400 07.01.2026

Современные вычисления все больше ориентируются на интеграцию искусственного интеллекта и высокую производительность в компактных устройствах, таких как ноутбуки и мини-ПК. Новая линейка процессоров AMD Ryzen AI 400 демонстрирует, как разработчики объединяют мощные центральные ядра, графику и нейросетевые ускорители в одном чипе, чтобы удовлетворять растущие потребности пользователей в играх, контенте и ИИ-приложениях. AMD представила процессоры серии Gorgon Point, которые включают до 12 ядер Zen 5 и до 24 потоков вычислений. Чипы поддерживают интегрированную графику RDNA 3.5, обеспечивают максимальную тактовую частоту до 5,2 ГГц и имеют энергопотребление от 15 Вт до 54 Вт. Особое внимание уделено NPU, способному обрабатывать до 60 триллионов операций в секунду (TOPS), что делает эти процессоры эффективными для задач с искусственным интеллектом. Конструкция Ryzen AI 400 сочетает ядра Zen 5 и Zen 5c, обеспечивая высокую гибкость и производительность. Несмотря на то, что архитектур ...>>

Женщины лучше распознают признаки болезни по лицу 06.01.2026

Способность распознавать, что кто-то нездоров, часто проявляется интуитивно: бледная кожа, опущенные веки, уставшее выражение лица могут сигнализировать о недомогании. Новое исследование международной группы ученых показало, что женщины в среднем точнее мужчин улавливают такие тонкие невербальные признаки болезни, что может иметь эволюционные и социальные объяснения. В отличие от предыдущих работ, где использовались отредактированные фотографии или имитация больных лиц, ученые решили проверить, насколько люди способны распознавать естественные признаки недомогания. Такой подход позволил оценить реальную чувствительность к изменениям в лицах, возникающим при болезни. В исследовании приняли участие 280 студентов, поровну мужчин и женщин. Участникам предложили оценить 24 фотографии, на которых изображены люди как в здоровом состоянии, так и во время болезни. Это дало возможность сравнить восприятие естественных признаков недомогания в реальных лицах. Для анализа состояния каждого ...>>

Робот LG CLOiD 06.01.2026

LG представила своего нового работа CLOiD. Его возможности выходят за рамки простого выполнения команд - он способен адаптироваться к образу жизни владельца и управлять подключенными бытовыми приборами. LG CLOiD объединяет два ключевых направления корейской компании: платформу роботизированной помощи LG Q9 и экосистему умного дома LG ThinQ. На демонстрации робот показал, что умеет готовить завтрак: доставать молоко из холодильника, помещать круассан в духовку и выполнять другие кулинарные задачи. Кроме того, CLOiD может самостоятельно запускать стирку, после сушки складывать одежду и раскладывать ее по шкафу. Таким образом, робот подстраивается под повседневные привычки хозяев и может управлять всеми совместимыми устройствами, подключенными к сети. Конструкция LG CLOiD специально адаптирована для работы в жилых помещениях. Основной блок робота соединен с телом, оснащенным двумя шарнирными руками-манипуляторами, а базируется он на колесной платформе с функцией автономной навигации ...>>

Твердотельные батареи без потерь от замерзания ионов 05.01.2026

Энергетика и электроника сегодня все больше зависят от надежных и безопасных источников энергии. Твердотельные батареи рассматриваются как ключ к следующему этапу развития портативных и стационарных устройств, однако традиционные подходы сталкиваются с фундаментальной проблемой: при затвердевании электролита движение ионов замедляется или полностью останавливается. Новое исследование ученых из Оксфордского университета и их партнеров может изменить это представление и открыть путь к созданию безопасных и эффективных твердых аккумуляторов. В своей работе исследователи разработали новый класс органических электролитов, которые сохраняют высокую ионную проводимость независимо от состояния - жидкого, жидкокристаллического или твердого. Такие материалы получили название "электролиты, независимые от состояния" (state-independent electrolytes, SIE). Аспирантка Джульетт Барклай, первый автор исследования, отмечает, что это доказывает возможность проектировать органические молекулы так, чтоб ...>>

Случайная новость из Архива Муравьи не любят работать 05.06.2020 Невероятное трудолюбие, которым якобы обладают муравьи, является мифом. К такому выводу пришли исследователи из Соединенных Штатов Америки, которые наблюдали за колониями муравьев в течение нескольких лет. Энтомологи Даниэль Шаброно и Анна Дорхаус не стали верить в миф о трудолюбивых муравьях и решили провести эксперимент, чтобы выяснить, как на самом деле ведут себя эти насекомые. Исследование, которое продолжалось в течение двух лет, показало, что муравьи в основной своей массе являются весьма ленивыми существами. В рамках наблюдений ученые пометили насекомых из нескольких колоний разными красками, а затем установили камеры, которые следили за муравьями. Опыт проводился в том числе и для того, чтобы изучить рабочие отношения в сообществах насекомых. В результате выяснилось, что только примерно два с половиной процента насекомых вели себя так, как принято считать, то есть, демонстрировали трудолюбие. Остальные муравьи либо вообще ничего не делали (25 процентов), либо имитировали бурную деятельность, работая лишь изредка (70 процентов). Сперва исследователи просто не могли поверить в свое открытие, поэтому предположили, что муравьи работают, например, по сменам. Но нет, дальнейшие наблюдения подтвердили, что трудолюбие муравьев - это всего лишь миф, у которого нет реальных подтверждений.

Смотрите полный Архив новостей науки и техники, новинок электроники

www.diagram.com.ua
2000-2026