В недрах Земли идет дождь наоборот
13.07.2022
В нескольких сотнях километров от земной коры есть еще один океан - магматический. И его размеры, скорее всего, превышают площадь остальных, наземных. Этот раскаленный океан состоит из молекул воды, перемешанных с расплавленными горными породами.
Ранее считалось, что вода из подземного резервуара никак не контактирует с влагой из Тихого, Атлантического, Индийского и Северного Ледовитого океанов.
Дени Андро и Натали Болфан-Казанова, геологи из Клермонского университета во Франции, предложили новую концепцию, которая предполагает, что вода все-таки проникает через мантию в мировой океан. Геологи называли этот феномен мантийным дождем.
"Под земной корой есть слой толщиной 410 километр, в котором содержится много молекул воды", - объясняет Дени Андро.
Сорок лет назад ученые считали, что молекулы воды не поднимаются через мантию и земную кору к океану, а проделывают только обратный путь в недра Земли. Если бы это было так, то океаны на планете медленно уменьшались бы, постоянно отдавая часть воды мантии, рассуждает геолог.
Ученые обнаружили мантийный дождь, когда исследовали, как тектоническая плита и связанная с ней жидкость погружаются в мантию. По мере того как плита опускается, температура и давление повышаются - и это приводит к плавлению тектонических пород, высвобождающему воду.
Затем смесь из расплавленных камней и влаги становится достаточно легкой, чтобы начать подниматься. При этом жидкость вступает в реакцию с веществами верхней мантии и понижает температуру плавления - это вызвало еще более сильной таяние, в результате которого выделяется больше воды - и цикл продолжается.
"Модель мантийного дождя Андро и Болфан-Казановы показывает, что может быть другой способ транспортировки воды к поверхности в дополнение к конвекции самой мантии", - считает Йошинори Миядзаки из Калифорнийского технологического института.
<< Назад: Рубашка, увеличивающая силу 13.07.2022
>> Вперед: Алгоритм, прогнозирующий преступления 12.07.2022
Последние новости науки и техники, новинки электроники:
Чувства кота, ожидаюшего возвращения хозяина
16.07.2026
Многие владельцы кошек уверены, что их питомцы совершенно равнодушны к уходу человека из дома. Считается, что кошки - независимые существа, которые спокойно переносят одиночество и даже радуются, оставаясь одни. Однако испанские специалисты по поведению животных считают, что реальность гораздо сложнее. Реакция кошки на отсутствие хозяина зависит от ее индивидуального характера, степени привязанности к человеку и привычного распорядка дня.
Кошки хорошо запоминают ежедневные ритуалы своих владельцев. Они способны связывать определенные звуки - звон ключей, шаги у двери или звук закрывающегося замка - с предстоящим уходом человека. Для одних животных эти сигналы означают возможность спокойно лечь спать, а для других становятся причиной беспокойства и длительного ожидания возвращения хозяина. Таким образом, кошка не просто "не замечает" уход, а активно реагирует на связанные с ним изменения в окружающей обстановке.
Исследования поведения кошек показывают, что некоторые из них действи ...>>
Целесообразность приема пробиотиков после курса антибиотиков
16.07.2026
Антибиотики остаются одним из самых мощных инструментов современной медицины в борьбе с бактериальными инфекциями. Однако их действие не ограничивается уничтожением только вредных микроорганизмов. Эти препараты способны существенно влиять на состав кишечной микрофлоры, что часто вызывает вопросы у пациентов: насколько серьезны эти изменения, как долго они сохраняются и нужно ли после курса антибиотиков принимать пробиотики для восстановления. На эти вопросы попытались ответить исследователи, проанализировав имеющиеся научные данные.
Во время приема антибиотиков многие люди сталкиваются с неприятными симптомами со стороны пищеварительной системы: тошнотой, болями или спазмами в животе, а также диареей. Такие реакции возникают потому, что препараты воздействуют не только на возбудителей инфекции, но и на полезные бактерии, которые населяют кишечник и участвуют в пищеварении, синтезе витаминов и поддержании иммунитета.
Некоторые антибиотики, например азитромицин, могут напрямую влия ...>>
Резкое похудение и возврат веса могут навредить сердцу
15.07.2026
Многие люди, желая быстро избавиться от лишних килограммов, прибегают к строгим диетам с резким ограничением калорий. Достигнув желаемого результата, они часто постепенно или быстро возвращаются к прежнему рациону и прежнему весу. На первый взгляд это кажется лишь вопросом внешнего вида, однако ученые предупреждают: постоянные колебания массы тела могут оказывать негативное влияние на сердечно-сосудистую систему и обмен веществ.
Так называемый эффект йо-йо, когда периоды активного похудения сменяются повторным набором веса, становится все более распространенным явлением. Новые исследования указывают на возможную связь между такими циклами и ухудшением работы сердца. Организм способен адаптироваться к изменениям питания, но постоянное повторение резких переходов между ограничением калорий и перееданием создает дополнительную нагрузку на различные системы.
В одном из экспериментов на лабораторных животных исследователи моделировали эффект йо-йо, периодически снижая калорийность рац ...>>
Разбрасыватель минудобрений Rauch Axis 55
15.07.2026
Немецкая компания Rauch, известная своими высокоточными сельскохозяйственными машинами, представила на выставке DLG Feldtage новый флагманский разбрасыватель минеральных удобрений Axis 55. Эта модель пришла на смену предыдущей версии Axis 50.2 и стала самой крупной в актуальной линейке производителя после выхода более компактной Axis 25 в прошлом году. Новая машина сочетает в себе повышенную производительность, расширенный диапазон рабочих ширин и усовершенствованные системы контроля внесения.
Одной из главных технических особенностей Axis 55 стала значительно увеличенная максимальная производительность внесения - до 675 кг удобрений в минуту. Это на 30 % больше по сравнению с предшественником. Благодаря такому показателю разбрасыватель способен обеспечивать норму внесения до 900 кг/га при рабочей ширине 36 метров и скорости движения машины 25 км/ч. При этом устройство сохраняет возможность работы с очень низкими нормами внесения, например, при распределении гранул против улиток, бе ...>>
Антоцианы черники: природная защита для зрения в темноте
14.07.2026
Специалисты все активнее изучают влияние растительных веществ на здоровье глаз. Особое внимание привлекают антоцианы - природные пигменты, которые придают яркую окраску многим ягодам и овощам. Новые данные показывают, что эти соединения способны не только защищать клетки глаз от окислительного стресса, но и ускорять восстановление родопсина - ключевого пигмента, отвечающего за способность видеть в условиях низкой освещенности.
Антоцианы содержатся в большом количестве в чернике, голубике, ежевике, черной смородине, а также в краснокочанной капусте и некоторых других красных, синих и фиолетовых продуктах. Эти вещества обладают мощными антиоксидантными и противовоспалительными свойствами. Они помогают нейтрализовать активные формы кислорода, которые повреждают клетки сетчатки и способствуют развитию хронического воспаления.
По данным исследователей, антоцианы оказывают комплексное положительное влияние на зрительную систему. Они улучшают микроциркуляцию крови в сетчатке, поддержива ...>>
Случайная новость из Архива Робот выбирает фрукты
19.03.2013
Необычный софт разработали индийские специалисты Шив Рам Дубей и Ананд Сингх Джалал. Их автоматизированная система обработки изображения очень быстро определяет тип фрукта, например различает апельсины и лимоны, а также отличает сорта груш, дынь, яблок и слив. Такая система может использоваться для сортировки и упаковки различных фруктов и овощей, а также для повышения удобства персонала и посетителей магазинов.
Система демонстрирует очень высокую точность распознавания фруктов - до 99% вне зависимости от освещения. Этот показатель достигнут благодаря очень быстрому сравнению фотографии неизвестного объекта с базой данных по всем известным фруктам и овощей. В ходе тестирования системы, индийцы сделали фотографии 15 различных фруктов и овощей с разных ракурсов. Таким образом систему обучили узнавать яблоко, лук, картофель, апельсины, лайм, киви, дыни и др. Затем системе предлагали неизвестный фрукт или овощ, фото которого сравнивалось с базой данных. Точность узнавания достигла почти 100%, при этом никакого сложного оборудования для машинной сортировки не нужно - лишь видеокамера и компьютер.
В настоящее время разработчики работают над расширением возможностей их алгоритма. Планируется, что программное обеспечение не только сможет различать фрукты и овощи, но и обнаруживать повреждения вроде плесени, гнили и т.д.
|
Смотрите полный Архив новостей науки и техники, новинок электроники
Главная страница | Библиотека | Статьи | Карта сайта | Отзывы о сайте

www.diagram.com.ua
2000-2026