Оцифрованные границы

31.05.2021

В Великобритании представили систему цифровых виз, которая даст точно подсчитать количество людей, въезжающих и выезжающих из страны.

Людям, которые приезжают в Великобританию без визы или иммиграционного статуса, в будущем нужно будет подать заявку на получение электронного разрешения на поездки (ETA).

Предложения по "оцифровки границы" должны быть официально обнародованы в понедельник в рамках планов по изменению системы убежища и иммиграции в Великобритании. Цифровая система внедряется после недавних доказательств того, что ранее оценки данных о миграции были ложными.

Правительственные данные показывают, что примерно в июне 2019 года прибыло 144,7 миллиона пассажиров, включая резидентов Великобритании. Около 40 млн. были с европейского экономического пространства и Швейцарии, из других мест насчитывали 20 млн.

<< Назад: Скоростная зарядная станция 300 кВт 31.05.2021

>> Вперед: Искусственное дерево очищает воду и выжимает ее из воздуха 30.05.2021

Последние новости науки и техники, новинки электроники:

Биопластик из отходов хлеба и авокадо 28.01.2026

Проблемы пищевых отходов и загрязнения окружающей среды пластиком все чаще рассматриваются как взаимосвязанные вызовы современности. Ученые по всему миру ищут решения, которые позволили бы одновременно сократить объем выбрасываемых продуктов и заменить традиционные полимеры экологически безопасными материалами. В этом контексте особенно интересны разработки, использующие то, что раньше считалось бесполезным мусором. Исследовательская группа из Австралии предложила технологию превращения пищевых отходов в биопластиковые пленки, применяя кожуру авокадо, черствый хлеб и крахмал саговой пальмы. Работа была выполнена учеными Университета Дикина, а ее результаты опубликованы в журнале Matter, о чем сообщил Anthropocene Magazine. По словам авторов, метод изначально разрабатывался как масштабируемый и экономически оправданный, чтобы его можно было внедрять в промышленность без существенных затрат. Австралийские исследователи подчеркивают, что полученные материалы потенциально пригодны не ...>>

Смартфон NexPhone на трех операционных системах 28.01.2026

Идея объединить смартфон и персональный компьютер в одном устройстве давно волнует инженеров и пользователей, однако до сих пор такие проекты оставались нишевыми или компромиссными. Компания Nex Computer решила подойти к этой задаче радикально и представила NexPhone - смартфон, который позиционируется как полноценная альтернатива ПК. Его ключевая особенность заключается в одновременной поддержке сразу трех операционных систем, каждая из которых рассчитана на свой сценарий использования. В NexPhone реализована система мультизагрузки, позволяющая работать с Android 16, Linux на базе Debian и Windows 11. Android 16 выступает основной мобильной платформой и предназначен для повседневных задач, таких как общение, мультимедиа и приложения. Linux запускается как отдельная рабочая среда, ориентированная на разработчиков и пользователей, привыкших к классическим настольным инструментам. Windows 11 устанавливается во второй раздел накопителя и требует перезагрузки устройства, но именно она до ...>>

Солнечный свет помогает мозгу работать быстрее 27.01.2026

Влияние света на самочувствие человека давно интересует ученых, однако лишь в последние годы стало возможным изучать этот эффект вне строгих лабораторных условий. Современные носимые датчики и мобильные приложения позволяют наблюдать, как освещение в повседневной жизни отражается на внимании, памяти и уровне бодрствования. Именно таким путем пошли исследователи из Манчестерского университета, решив выяснить, какую роль играет дневной свет в поддержании когнитивной активности. В ходе исследования 58 добровольцев на протяжении недели носили специальные сенсоры, фиксирующие интенсивность окружающего освещения. Параллельно участники выполняли задания в приложении Brightertime, которое оценивало их внимание, скорость реакции, рабочую память и субъективную сонливость. Для этого использовались шкала сонливости Каролинского университета, тест на бдительность, трехзадачный тест памяти и задания на визуальный поиск, что позволяло отслеживать изменения когнитивной производительности практическ ...>>

TeraWave: орбитальная сеть сверхскоростного интернета от Blue Origin 27.01.2026

Компания Джеффа Безоса Blue Origin объявила о запуске амбициозного проекта TeraWave - спутниковой системы, рассчитанной на передачу данных со скоростью до 6 терабит в секунду. Согласно заявлению Blue Origin, сеть TeraWave будет состоять из 5280 спутников на низкой околоземной орбите и еще 128 аппаратов на средней околоземной орбите. Развертывание первых спутников LEO планируется начать в конце 2027 года. При этом сроки полного развертывания всей группировки пока не раскрываются, поэтому говорить о прямой и немедленной конкуренции с существующими системами преждевременно. Проект изначально ориентирован не на массового потребителя, а на корпоративный сегмент. Основными клиентами TeraWave должны стать крупные компании, центры обработки данных и государственные структуры, для которых критически важны высокая пропускная способность, стабильность соединения и возможность быстрого масштабирования сетей. Техническая архитектура сети предполагает использование разных технологий передач ...>>

Три измерения времени 26.01.2026

Физики из Варшавского и Оксфордского университетов предложили смелую концепцию, которая по-новому переосмысливает соотношение пространства и времени и потенциально проливает свет на парадоксы квантовой механики. В основе их рассуждений лежит специальная теория относительности Альберта Эйнштейна, согласно которой никакой объект с массой не может достичь скорости света или превзойти ее. При этом сами уравнения не запрещают существование гипотетических сущностей, которые с самого начала движутся быстрее света и никогда не пересекают этот предел "снизу". Авторы исследования рассматривают точку зрения именно таких сверхсветовых наблюдателей, радикально отличающуюся от привычного нам описания мира. Согласно их выводам, для гипотетического наблюдателя, движущегося быстрее света, привычные роли пространства и времени меняются местами. Вместо одного временного и трех пространственных измерений такая система отсчета включала бы три измерения времени и лишь одно пространственное. В результа ...>>

Случайная новость из Архива Искусственный интеллект получил нос 01.03.2017 Ученые давно спорят о том, как именно рецепторы человеческого организма позволяют нам воспринимать широкий спектр запахов и давать им те или иные описания. В попытках решить эту проблему, командам инженеров со всего мира было предложено создать ИИ, который смог бы воспринимать запахи не хуже человека. Предсказать цвет не так уж сложно: к примеру, если световая волна достигает длины 510 нм, то большинство людей скажут, что она зеленая. Но вот выяснить, как пахнет конкретная молекула, намного сложнее. 22 команды ученых создали набор алгоритмов, способных предсказать запахи различных молекул в зависимости от их химической структуры. Еще предстоит выяснить весь спектр практического применения программы, но разработчики надеются, что в первую очередь она поможет парфюмерам, фармацевтам и сотрудникам пищевой сферы разрабатывать новые, уникальные сочетания запахов. Работа началась с недавнего исследования, проведенного Лесли Воссхаллом и его коллегами из Рокфеллеровского университета в Нью-Йорке, в котором 49 добровольцев должны были угадать запах 467 пахучих веществ. Для каждого из них была разработана система сравнения из 19 базовых паттернов: испытуемые говорили, похож ли запах на рыбу или чеснок, оценивали интенсивность и индивидуальную приятность аромата. В итоге был создан каталог, насчитывающий более чем миллион ячеек, характеризующих те или иные пахучие молекулы. Когда об этом узнал вычислительный биолог Пабло Мейер, то сразу увидел в исследовании возможность проверить, сможет ли компьютерная система предсказать то, как люди будут оценивать запахи. Несмотря на то, что исследователи обнаружили около 400 рецепторов запаха в организме человека, для ученых остается загадкой то, как именно они работают сообща так, чтобы человек мог различать даже легкие оттенки запахов. В 2015 году Мейер и его коллеги запустили DREAM Olfaction Prediction Challenge. Участники состязания получили в свое распоряжение те самые рейтинговые таблицы волонтеров, описывающие запахи, вместе с химической структурой молекул, которые их производят. Помимо этого, участником предоставили базу из 4800 описаний для каждой отдельной молекулы - ее атомы, их взаимное расположение, общую геометрию, что в итоге составило порядка 2 миллионов дата-точек. В итоге данные должны быть использованы для обучения компьютерных программ распознаванию запахов на основе структурной информации. В конкурсе приняло участие 22 команды со всего мира, и, хотя хорошо поработали многие, две команды стоит выделить особо. Команда штата Мичиган, во главе с Йан Фан Гуаном, лучше всех смогла составить алгоритм прогнозирования запахов отдельных вещей. Другая команда из Аризонского университета, во главе с Ричардом Геркином, лучше всех смогла обучить программу средней оценке запахов среди всей выборки. Об этом Мейер сообщает в статье, опубликованной в журнале Science. Конечно, многие ученые скептически относятся к разработкам, говоря о том, что проделанный труд хоть и вносит существенный вклад в науку, но все же является довольно примитивной подборкой, и 19 описательных элементов для всего спектра запахов в природе - это явно очень и очень мало. Альтернативные исследования с добровольцами использовали от 80 и больше подобных критериев, позволяющих на словах оценить различные запахи. Неясно, сможет ли существующий алгоритм корректно прогнозировать оценку запахов, если ему придется столкнуться с таким массивом информации. Так что, на сегодняшний день восприятие запахов остается загадкой как для медиков, так и для инженеров.

Смотрите полный Архив новостей науки и техники, новинок электроники

www.diagram.com.ua
2000-2026