Распределитель аудио-видеосигнала. Энциклопедия радиоэлектроники и электротехники

Энциклопедия радиоэлектроники и электротехники / Телевидение

 Комментарии к статье

При перезаписи видеокассет нередко возникает необходимость подать аудио-видеосигнал (AV) сразу на несколько видеомагнитофонов. Сходная проблема возникает, если AV сигнал от одного источника (видеомагнитофон, видеокамера) надо подать на несколько мониторов.

Решать подобные задачи можно с помощью распределителя аудио-видеосигнала. Один из вариантов такого устройства с четырьмя AV выходами был описан в статье И. Нечаева "Разветвитель видео- и аудиосигналов" ("Радио" 1999, № 1 с. 13). В нем использована микросхема AD812AN фирмы Analog Devices, представляющая собой мощный двухканальный быстродействующий ОУ. Если есть проблемы с приобретением этой микросхемы, то распределитель AV сигнала можно собрать и на транзисторах.

Схема несложного подобного устройства приведена на рисунке. Оно позволяет подключать к одному источнику AV сигнала до четырех видеомагнитофонов или мониторов (телевизоров).

AV сигнал поступает на распределитель через разъем Х1 (в данном случае типа SCART). Поскольку входное сопротивление аудиовходов у видеомагнитофонов и телевизоров относительно высокое, то задача распределения аудиосигнала (снимают с контактов 6 и 2 разъема XI) решается простым введением соответствующего числа обычных эмиттерных повторителей на транзисторах малой мощности. Они выполнены на транзисторах VT7-VT10 и для упрощения устройства по цепям смещения объединены в две группы. Максимальное входное напряжение для аудиотракта - около 2 В.

Поскольку видеовход видеомагнитофона представляет собой низкоомную нагрузку (обычно 75 Ом), решение задачи с помощью эмиттерного повторителя на одном транзисторе нецелесообразно. Чтобы обеспечить коэффициент передачи, близкий к единице, он должен быть в этом случае выполнен па относительно мощном высокочастотном транзисторе. Автор описываемого распределителя AV сигнала пошел по другому пути. Он выполнил повторители на обычных транзисторах малой мощности (VT3-VT6). которые из-за наличия согласующих резисторов R16-R19 обеспечивали коэффициент передачи несколько менее 0,5. а потерю уровня видеосигнала скомпенсировал общим для всех четырех каналов широкополосным предварительным усилителем на транзисторах VT1 и VT2 с коэффициентом усиления около трех.

Выходные сигналы с повторителей подают на четыре группы трехконтактных выходных AV разъемов (BB1-BAI - общий провод. ВВ2-ВА2-общий провод и т. д.). Они могут быть однотипными, но если радиолюбитель использует аппаратуру с разными типами разъемов, то такой распределитель можно использовать и как своеобразный "переходник". В этом случае к каждому из каналов подключают разъемы разных типов (BNC, DIN, RCA и т. д.).

Транзисторы VT1. VT3 - VT10 можно заменить на любые высокочастотные n-р-n транзисторы малой мощности, например КТЗ102Б. Транзистор VT2 - любой высокочастотный кремниевый p-n-р транзистор малой мощности, например КТ3107Б. Диоды VD1 и VD2 - любые высокочастотные малой мощности, например КД503А. При работе со стереофоническими источниками звука последовательно в цепи выходов 2 и 6 разъема X1 необходимо установить развязывающие резисторы сопротивлением 1 кОм каждый.

Автор: Jural Vajdullak

Смотрите другие статьи раздела Телевидение.

Читайте и пишите полезные комментарии к этой статье.

<< Назад

Последние новости науки и техники, новинки электроники:

Оптимальная продолжительность сна 12.11.2025

Сон играет ключевую роль в поддержании здоровья, когнитивных функций и общего самочувствия. Несмотря на широко распространенный стереотип о восьмичасовом сне, последние исследования показывают, что оптимальная продолжительность сна для большинства здоровых взрослых ближе к семи часам. Эволюционный биолог из Гарварда, Дэниел Э. Либерман, утверждает, что традиционная норма восьми часов сна - это скорее культурное наследие индустриальной эпохи, чем биологическая необходимость. По его словам, полевые исследования, проведенные в сообществах, не использующих электричество, показывают, что средняя продолжительность сна составляет 6-7 часов, что значительно отличается от общепринятого стандарта. Современные эпидемиологические данные подтверждают этот взгляд. Исследования выявили так называемую "U-образную кривую" зависимости между продолжительностью сна и рисками для здоровья. Минимальные показатели заболеваемости и смертности наблюдаются именно у людей, спящих около семи часов в сутки. ...>>

Дефицит кислорода усиливает выброс закиси азота 12.11.2025

Парниковые газы играют ключевую роль в изменении климата, а закись азота (N2O) - один из наиболее опасных среди них. Этот газ не только втрое сильнее углекислого газа в удержании тепла, но и разрушает озоновый слой. Недавнее исследование американских ученых показало, что микробы в зонах с низким содержанием кислорода активно производят N2O, усиливая глобальные климатические риски. Команда из Университета Пенсильвании изучала прибрежные воды у Сан-Диего и провела наблюдения на глубинах от 40 до 120 метров в Восточной тропической северной части Тихого океана - одной из крупнейших зон дефицита кислорода. Исследователи сосредоточились на том, как морские микроорганизмы превращают нитраты в закись азота. В ходе работы выяснилось, что существует два пути образования N2O. Один путь начинается с нитрата, другой - с нитрита. На первый взгляд более короткий путь должен быть эффективнее, однако микробы, использующие нитрат, продуцируют больше газа, поскольку этот "сырьевой" источник более д ...>>

Омега-3 помогают молодым кораллам выживать 11.11.2025

Сохранение коралловых рифов становится все более актуальной задачей в условиях глобального изменения климата. Молодые кораллы особенно уязвимы на ранних стадиях развития, когда стрессовые условия и нехватка питательных веществ могут привести к высокой смертности. Недавнее исследование ученых из Технологического университета Сиднея показывает, что специальные пищевые добавки способны существенно повысить выживаемость личинок кораллов. В ходе работы исследователи разработали особый состав "детского питания" для коралловых личинок. В него вошли масла, богатые омега-3 жирными кислотами, а также важные стерины, необходимые для формирования клеточных мембран. Личинки, получавшие эти добавки, развивались быстрее, становились крепче и демонстрировали более высокую устойчивость к стрессовым факторам. Особое внимание ученые уделили липидам. Анализ показал, что личинки активно усваивают эти вещества, что напрямую влияет на их жизнеспособность. Стерины, содержащиеся в корме, повышают устойчи ...>>

Случайная новость из Архива Искусственный интеллект получил нос 01.03.2017 Ученые давно спорят о том, как именно рецепторы человеческого организма позволяют нам воспринимать широкий спектр запахов и давать им те или иные описания. В попытках решить эту проблему, командам инженеров со всего мира было предложено создать ИИ, который смог бы воспринимать запахи не хуже человека. Предсказать цвет не так уж сложно: к примеру, если световая волна достигает длины 510 нм, то большинство людей скажут, что она зеленая. Но вот выяснить, как пахнет конкретная молекула, намного сложнее. 22 команды ученых создали набор алгоритмов, способных предсказать запахи различных молекул в зависимости от их химической структуры. Еще предстоит выяснить весь спектр практического применения программы, но разработчики надеются, что в первую очередь она поможет парфюмерам, фармацевтам и сотрудникам пищевой сферы разрабатывать новые, уникальные сочетания запахов. Работа началась с недавнего исследования, проведенного Лесли Воссхаллом и его коллегами из Рокфеллеровского университета в Нью-Йорке, в котором 49 добровольцев должны были угадать запах 467 пахучих веществ. Для каждого из них была разработана система сравнения из 19 базовых паттернов: испытуемые говорили, похож ли запах на рыбу или чеснок, оценивали интенсивность и индивидуальную приятность аромата. В итоге был создан каталог, насчитывающий более чем миллион ячеек, характеризующих те или иные пахучие молекулы. Когда об этом узнал вычислительный биолог Пабло Мейер, то сразу увидел в исследовании возможность проверить, сможет ли компьютерная система предсказать то, как люди будут оценивать запахи. Несмотря на то, что исследователи обнаружили около 400 рецепторов запаха в организме человека, для ученых остается загадкой то, как именно они работают сообща так, чтобы человек мог различать даже легкие оттенки запахов. В 2015 году Мейер и его коллеги запустили DREAM Olfaction Prediction Challenge. Участники состязания получили в свое распоряжение те самые рейтинговые таблицы волонтеров, описывающие запахи, вместе с химической структурой молекул, которые их производят. Помимо этого, участником предоставили базу из 4800 описаний для каждой отдельной молекулы - ее атомы, их взаимное расположение, общую геометрию, что в итоге составило порядка 2 миллионов дата-точек. В итоге данные должны быть использованы для обучения компьютерных программ распознаванию запахов на основе структурной информации. В конкурсе приняло участие 22 команды со всего мира, и, хотя хорошо поработали многие, две команды стоит выделить особо. Команда штата Мичиган, во главе с Йан Фан Гуаном, лучше всех смогла составить алгоритм прогнозирования запахов отдельных вещей. Другая команда из Аризонского университета, во главе с Ричардом Геркином, лучше всех смогла обучить программу средней оценке запахов среди всей выборки. Об этом Мейер сообщает в статье, опубликованной в журнале Science. Конечно, многие ученые скептически относятся к разработкам, говоря о том, что проделанный труд хоть и вносит существенный вклад в науку, но все же является довольно примитивной подборкой, и 19 описательных элементов для всего спектра запахов в природе - это явно очень и очень мало. Альтернативные исследования с добровольцами использовали от 80 и больше подобных критериев, позволяющих на словах оценить различные запахи. Неясно, сможет ли существующий алгоритм корректно прогнозировать оценку запахов, если ему придется столкнуться с таким массивом информации. Так что, на сегодняшний день восприятие запахов остается загадкой как для медиков, так и для инженеров.

Другие интересные новости:

▪ О пользе пешего хождения

▪ Назван самый привлекательный тип женщины

▪ Интерактивная панель для учебных классов с датчиками движения

▪ Высокоскоростной сенсор формата 4K от Sony

▪ Разговорчивые автомобили

Лента новостей науки и техники, новинок электроники

Интересные материалы Бесплатной технической библиотеки:

▪ раздел сайта Жизнь замечательных физиков. Подборка статей

▪ статья Как один человек. Крылатое выражение

▪ статья Как кокер-спаниель Чекерс спас в 1952 году политическую карьеру Ричарда Никсона? Подробный ответ

▪ статья Редактор эфирного промоушена. Должностная инструкция

▪ статья Футеровка для кузнечных горнов. Простые рецепты и советы

▪ статья Исчезновение монеты из руки. Секрет фокуса

Оставьте свой комментарий к этой статье:

www.diagram.com.ua
2000-2025