Светодиоды импортные. Справочные данные

Бесплатная техническая библиотека

ЭНЦИКЛОПЕДИЯ РАДИОЭЛЕКТРОНИКИ И ЭЛЕКТРОТЕХНИКИ
Бесплатная библиотека / Схемы радиоэлектронных и электротехнических устройств

Светодиоды импортные. Справочные данные

Бесплатная техническая библиотека

Энциклопедия радиоэлектроники и электротехники / Справочные материалы

Комментарии к статье

Вид	Угол	Тип	Яркость			Параметры			Предельные		Характеристики				Рис.
Вид	Угол	Тип	Мах	Тип	IF [mA]	Тип	Мах	IF [mA]	Мах	VR [V]	Тур.0	Тур.0	дельта Тур.0	IF [mA]	Outline Dimensions
ф3	30	E1L33-3В	440	330	20	3.5	4.0	20	10	5	468	470	35	20	Fig. А
	30	E1L33-3G	1260	950	20	3.5	4.0	20	10	5	520	525	45	20	Fig. А
	45	E1L35-3В	270	200	20	3.5	4.0	20	10	5	468	470	35	20	Fig. В
	45	E1L35-3G	770	580	20	3.5	4.0	20	10	5	520	525	45	20	Fig. В
ф5	6	HLMP-CB08-RU000	4800	1300	20	FOR ONLY bin 3, bin 4
		HLMP-CB08-WZ000	18400	4700	20
		HLMP-CB08-X1000	24150	6200	20
	15	E1L51-3B	1500	960	20	3.5	4.0	20	10	5	468	470	35	20	Fig. С
		E1L51-3G	5000	3000	20	3.5	4.0	20	10	5	520	525	45	20	Fig. С
		HLMP-CB15	1575	765	20	за счет спектрально избирательность глаза синий и зеленый свето-диоды выглядят примерно одинаковыми по яркости несмотря на разные характеристики (зеленый все-же немного ярче)
		HLMP-CM15	4700	1650	20
	30	HLMP-CB30	560	270	20
		HLMP-CM30	1750	765	20
		E1L53-3B	650	390	20	3.5	4.0	20	10	5	468	470	35	20	Fig.D
		E1L53-3G	2200	1300	20	3.5	4.0	20	10	5	520	525	45	20	Fig.D
	45	E1L55-3B	370	210	20	3.5	4.0	20	10	5	468	470	35	20	Fie E
	45	E1L55-3G	1200	700	20	3.5	4.0	20	10	5	520	525	45	20	Fie E
ф4 Овал	80\35	E1L4E-AB	210	160	20	3.5	4.0	20	10	5	473	475	35	20	Fig. F
ф4 Овал	80\35	E1L4E-AG	600	460	20	3.5	4.0	20	10	5	525	530	45	20	Fig. F
ф5 Овал	70/25	E1L5E-AB	390	290	20	3.5	4.0	20	10	5	473	475	35	20	Fig. G
ф5 Овал	70/25	E1L5E-AG	1100	840	20	3.5	4.0	20	10	5	525	530	45	20	Fig. G
ф4 Flat	80	E1L4F-3B	67	56	20	3.5	4.0	20	10	5	468	470	35	20	Fig. H
ф4 Flat	80	E1L4F-3G	190	160	20	3.5	4.0	20	10	5	520	525	45	20	Fig. H
ф3	15	NSPB 300A	1000		20	3.5	4.0	20	10	5		470	20	20
	15	NSPG 300A	3400		20	3.5	4.0	20	10	5		525	30	20
	30	NSPB 310A	500		20	3.5	4.0	20	10	5		470	20	20
	30	NSPG 310A	1700		20	3.5	4.0	20	10	5		525	30	20
	45	NSPB 320BS	300		20	3.5	4.0	20	10	5		470	20	20
	45	NSPG 320BS	1050		20	3.5	4.0	20	10	5		525	30	20
	20	L-934 MBC	300		20	3.5	4.0	20	10	5		430	20	20
ф5	15	NSPB 500A	2000		20	3.5	4.0	20	10	5		470	20	20
	15	NSPG 500A	6000		20	3.5	4.0	20	10	5		525	30	20
	30	NSPB 510A	650		20	3.5	4.0	20	10	5		470	20	20
		NSPG 510A	2200		20	3.5	4.0	20	10	5		525	30	20
		NSPB 510S	1300		20	3.5	4.0	20	10	5		470	20	20
		NSPG 510S	4400		20	3.5	4.0	20	10	5		525	30	20
	45	NSPB 520S	350		20	3.5	4.0	20	10	5		470	20	20
	45	NSPG 520S	1200		20	3.5	4.0	20	10	5		525	30	20
	70\30	NSPG 630S	370		20	3.5	4.0	20	10	5		470	20	20
	70\30	NSPB 630S	1300		20	3.5	4.0	20	10	5		525	30	20
	30	NSPE	2200		20	3.5	4.0	20	10	5		505	30	20
		HLMP EL31 QT 000	3500	2500	20	2.4		20				592
		HLMP ED31 QT 000	3000		20	1.8		20				625
		L 1503 SPC-D	2000		20			20				660
		L 53 SPC-F	3000		20			20				660
	80	NSTM 515S мульти-колор	60			3.5		50		5		470
			300			3.5		50		5		525
			65			1.8		50		4		640
	40	LF-59 EBGBW мульти-колор	60			3.5		20		5		470
			200			2.2		20		3		565
			300			1.8		20		2.5		625
			60			3.5		20		5		470
Б Е Л Ы Е
ф3	20	NSPW 300AS	2000	1000	30	3.5	4.0	50	10	5			20	30
	40	NSPW 310AS	900	450	30	3.5	4.0	50	10	5			20	30
	60	NSPW 315AS	480	240	30	3.5	4.0	50	10	5			20	30
ф5	15	NSPW 500AS	3000	1500	30	3.5	4.0	50	10	5			20	30
	40	NSPW 510AS	1100	550	30	3.5	4.0	50	10	5			20	30
	60	NSPW 515AS	300	150	30	3.5	4.0	50	10	5			20	30
	130	NSPWF 50S	140	70	30	3.5	4.0	50	10	5			20	30

ф5	80	КИПД 21 Н1Л	300		20	2.4		20		3		565		20
	30	КИПД 21 НЛ	2000		20	2.4		20		3		565		20
	45	КИПД 65 И1Л	1000		20	2.6						565		20
ф10	80	КИПД 35 хх	600		40	1.8		40		2.5		625		40
ф10	30	КИПД 35 хх	1600		40	1.8		40		2.5		625		40
	90	HPWA-MH00	800		70	1.8						610		70
	90	HPWA-ML00	900		70	1.8						590		70
	50	31- 01 UYC	900		70	1.8						590		70
	50	31 - 01 USOC	900		70	1.8						610		70
	70	30 - 01 USOC	800		70	1.8						610		70

Публикация: cxem.net

Смотрите другие статьи раздела Справочные материалы.

Читайте и пишите полезные комментарии к этой статье.

<< Назад

Последние новости науки и техники, новинки электроники:

Чувства кота, ожидаюшего возвращения хозяина 16.07.2026

Многие владельцы кошек уверены, что их питомцы совершенно равнодушны к уходу человека из дома. Считается, что кошки - независимые существа, которые спокойно переносят одиночество и даже радуются, оставаясь одни. Однако испанские специалисты по поведению животных считают, что реальность гораздо сложнее. Реакция кошки на отсутствие хозяина зависит от ее индивидуального характера, степени привязанности к человеку и привычного распорядка дня. Кошки хорошо запоминают ежедневные ритуалы своих владельцев. Они способны связывать определенные звуки - звон ключей, шаги у двери или звук закрывающегося замка - с предстоящим уходом человека. Для одних животных эти сигналы означают возможность спокойно лечь спать, а для других становятся причиной беспокойства и длительного ожидания возвращения хозяина. Таким образом, кошка не просто "не замечает" уход, а активно реагирует на связанные с ним изменения в окружающей обстановке. Исследования поведения кошек показывают, что некоторые из них действи ...>>

Целесообразность приема пробиотиков после курса антибиотиков 16.07.2026

Антибиотики остаются одним из самых мощных инструментов современной медицины в борьбе с бактериальными инфекциями. Однако их действие не ограничивается уничтожением только вредных микроорганизмов. Эти препараты способны существенно влиять на состав кишечной микрофлоры, что часто вызывает вопросы у пациентов: насколько серьезны эти изменения, как долго они сохраняются и нужно ли после курса антибиотиков принимать пробиотики для восстановления. На эти вопросы попытались ответить исследователи, проанализировав имеющиеся научные данные. Во время приема антибиотиков многие люди сталкиваются с неприятными симптомами со стороны пищеварительной системы: тошнотой, болями или спазмами в животе, а также диареей. Такие реакции возникают потому, что препараты воздействуют не только на возбудителей инфекции, но и на полезные бактерии, которые населяют кишечник и участвуют в пищеварении, синтезе витаминов и поддержании иммунитета. Некоторые антибиотики, например азитромицин, могут напрямую влия ...>>

Резкое похудение и возврат веса могут навредить сердцу 15.07.2026

Многие люди, желая быстро избавиться от лишних килограммов, прибегают к строгим диетам с резким ограничением калорий. Достигнув желаемого результата, они часто постепенно или быстро возвращаются к прежнему рациону и прежнему весу. На первый взгляд это кажется лишь вопросом внешнего вида, однако ученые предупреждают: постоянные колебания массы тела могут оказывать негативное влияние на сердечно-сосудистую систему и обмен веществ. Так называемый эффект йо-йо, когда периоды активного похудения сменяются повторным набором веса, становится все более распространенным явлением. Новые исследования указывают на возможную связь между такими циклами и ухудшением работы сердца. Организм способен адаптироваться к изменениям питания, но постоянное повторение резких переходов между ограничением калорий и перееданием создает дополнительную нагрузку на различные системы. В одном из экспериментов на лабораторных животных исследователи моделировали эффект йо-йо, периодически снижая калорийность рац ...>>

Случайная новость из Архива

Оперативное выявление лесных пожаров 03.03.2025

Лесные пожары - это стихийное бедствие, которое наносит огромный ущерб экосистемам и представляет угрозу для жизни людей. В условиях изменения климата и увеличения частоты засух проблема обнаружения и тушения лесных пожаров становится все более актуальной.

Ученые разработали новый тип ИИ, имитирующий работу человеческого мозга, который способен автоматически обнаруживать лесные пожары на спутниковых снимках с точностью до 93%. Эта технология особенно важна для тропических лесов Амазонии, где в 2023 году произошло более 98 тысяч пожаров.

Технология основана на использовании "искусственных нейронных сетей" и "глубокого обучения". Исследователи использовали сверточную нейронную сеть (CNN), которая анализирует спутниковые снимки, имитируя работу человеческого мозга. CNN обучалась на изображениях, полученных со спутников Landsat 8 и 9, оснащенных приборами ближнего и коротковолнового инфракрасного диапазона. Эти инструменты позволяют выявлять изменения в растительности и температуре поверхности, что является ключевым для обнаружения пожаров.

Для обучения CNN использовались 200 снимков с лесными пожарами и 200 снимков без них. Несмотря на относительно небольшое количество данных, сеть достигла высокой точности в 93%. Это говорит о том, что данная технология имеет огромный потенциал в борьбе с лесными пожарами.

Профессор Синтия Элевтерио из Федерального университета Амазонас отмечает: "Способность выявлять и реагировать на лесные пожары имеет решающее значение для сохранения хрупкого экологического баланса этих жизненно важных экосистем. Результаты нашего исследования могут улучшить обнаружение лесных пожаров в экосистеме Амазонии и других регионах мира".

В настоящее время существующие системы мониторинга в Амазонии имеют ограниченное разрешение, что затрудняет обнаружение мелких деталей и небольших очагов возгорания. Новая технология, основанная на CNN, позволяет преодолеть эти ограничения и обеспечить более точный и детальный анализ.

Профессор Карлос Мендес, соавтор исследования, подчеркивает: "Модель CNN может служить ценным дополнением, делая возможным более детальный анализ в конкретных регионах. Сочетая широкий временной охват текущих датчиков с пространственной точностью нашей модели, мы можем значительно улучшить мониторинг лесных пожаров".

Важно отметить, что новая технология не заменяет существующие системы мониторинга, такие как MODIS и VIIRS, а дополняет их. Эти системы обеспечивают глобальный мониторинг лесных пожаров, в то время как CNN позволяет проводить более детальный и локализованный анализ.

В будущем исследователи планируют увеличить количество обучающих изображений для CNN, чтобы повысить точность модели. Они также рассматривают возможность применения этой технологии для мониторинга вырубки лесов.

Внедрение этой технологии может стать важным шагом в защите тропических лесов Амазонии и других экосистем мира от разрушительного воздействия пожаров. Сочетание ИИ со спутниковыми данными открывает новые возможности для сохранения природных ресурсов нашей планеты.

Другие интересные новости:

▪ Магнитные монополи в среде холодного квантового газа

▪ MSP430FG6626 - микроконтроллер для портативных измерительных устройств

▪ Google поставит в школы США 27 тысяч хромбуков

▪ Электронные сигареты увеличивают риск инсульта

▪ Дети удлиняют вашу жизнь

Лента новостей науки и техники, новинок электроники

Интересные материалы Бесплатной технической библиотеки:

▪ раздел сайта Электротехнические материалы. Подборка статей

▪ статья От великого до смешного один шаг. Крылатое выражение

▪ статья Что такое ДНК? Подробный ответ

▪ статья Магония падуболистная. Легенды, выращивание, способы применения

▪ статья Цифровой фазовращатель. Энциклопедия радиоэлектроники и электротехники

▪ статья Кубик и два платка. Секрет фокуса

Оставьте свой комментарий к этой статье:

Главная страница | Библиотека | Статьи | Карта сайта | Отзывы о сайте