Сигнализатор разрядки аккумуляторных фонарей. Энциклопедия радиоэлектроники и электротехники

Энциклопедия радиоэлектроники и электротехники / Зарядные устройства, аккумуляторы, гальванические элементы

 Комментарии к статье

В щелочных аккумуляторных фонарях устанавливают по три батареи со стандартным общим напряжением 3,75 В (1,25 В на каждый элемент). Любые аккумуляторы не следует сильно разряжать, т.к. в них происходят необратимые процессы сульфатации, разрушение активного слоя на пластинах. Это влечет за собой резкое уменьшение емкости. В дальнейшем осыпавшийся активный материал замыкает положительные и отрицательные пластины, что выводит батарею из строя.

Степень заряженности батарей тяжело оценить визуально по яркости свечения лампочки накаливания, кроме случаев глубокого разряда.

С целью активного контроля за состоянием батарей предлагаю простое устройство, выполненное всего на трех элементах. Основой схемы (рис.1) является супервизор, широко применяемый в электронной аппаратуре.

Супервизоры (детекторы понижения напряжения) выпускаются на стандартный ряд напряжений. Для нашей цели подходит супервизор с напряжением срабатывания 3,3 В типа КР1171СПЗЗ. Его устанавливают параллельно аккумуляторной батарее. Когда напряжение заряженной батареи снизится до 3,3 В, сработает супервизор и включит моргающий светодиод, который будет сигнализировать о необходимости зарядки батарей.

Если использовать суперяркие моргающие светодиоды, в которых отсутствуют токоограничительные резисторы, то можно последовательно с ними включить звуковую "пищалку" типа 303FXP (рис.2).

Ток потребления супервизора, подключенного параллельно аккумуляторной батарее, не превышает 10 мкА в состоянии "выключено" и 300 мкА в состоянии "включено" плюс импульсный ток потребления моргающего светодиода.

Автор: В. Лазовик

Смотрите другие статьи раздела Зарядные устройства, аккумуляторы, гальванические элементы.

Читайте и пишите полезные комментарии к этой статье.

<< Назад

Последние новости науки и техники, новинки электроники:

Лабораторная модель прогнозирования землетрясений 30.11.2025

Предсказание землетрясений остается одной из самых сложных задач геофизики. Несмотря на развитие сейсмологии, ученые все еще не могут точно определить момент начала разрушительного движения разломов. Недавние эксперименты американских исследователей открывают новые горизонты: впервые удалось наблюдать микроскопические изменения в контактной зоне разломов, которые предшествуют землетрясению. Группа под руководством Сильвена Барбота обнаружила, что "реальная площадь контакта" - участки, где поверхности разлома действительно соприкасаются - изменяется за миллисекунды до высвобождения накопленной энергии. "Мы открыли окно в сердце механики землетрясений", - отмечает Барбот. Эти изменения позволяют фиксировать этапы зарождения сейсмического события еще до появления традиционных сейсмических волн. Для наблюдений ученые использовали прозрачные акриловые материалы, через которые можно было отслеживать световые изменения в зоне контакта. В ходе искусственного моделирования примерно 30% ко ...>>

Музыка как естественный анальгетик 30.11.2025

Ученые все активнее исследуют немедикаментозные способы облегчения боли. Одним из перспективных направлений становится использование музыки, которая способна воздействовать на эмоциональное состояние и когнитивное восприятие боли. Новое исследование международной группы специалистов демонстрирует, что даже кратковременное прослушивание любимых композиций может значительно снижать болевые ощущения у пациентов с острой болью в спине. В эксперименте участвовали пациенты, обратившиеся за помощью в отделение неотложной помощи с выраженной болью в спине. Им предлагалось на протяжении десяти минут слушать свои любимые музыкальные треки. Уже после этой короткой сессии врачи фиксировали заметное уменьшение интенсивности боли как в состоянии покоя, так и при движениях. Авторы исследования подчеркивают, что музыка не устраняет саму причину боли. Тем не менее, она воздействует на эмоциональный фон пациента, снижает уровень тревожности и отвлекает внимание, что в сумме приводит к субъективном ...>>

Алкоголь может привести к слобоумию 29.11.2025

Проблема влияния алкоголя на стареющий мозг давно вызывает интерес как у врачей, так и у исследователей когнитивного старения. В последние годы стало очевидно, что границы "безопасного" употребления спиртного размываются, и новое крупное исследование, проведенное международной группой ученых, вновь указывает на это. Работы Оксфордского университета, выполненные совместно с исследователями из Йельского и Кембриджского университетов, показывают: даже небольшие дозы алкоголя способны ускорять когнитивный спад. Команда проанализировала данные более чем 500 тысяч участников из британского биобанка и американской Программы миллионов ветеранов. Дополнительно был выполнен метаанализ сорока пяти исследований, в общей сложности включавших сведения о 2,4 миллиона человек. Такой масштаб позволил оценить не только прямую связь между употреблением спиртного и развитием деменции, но и влияние генетической предрасположенности. Один из наиболее тревожных результатов касается людей с повышенным ге ...>>

Случайная новость из Архива Робот предугадывает, что скажет человек 02.03.2013 Робот-гуманоид iCub, над которым вот уже несколько лет работает команда Питера Форда Домини, теперь научился понимать человеческую речь. И не только понимать, но и предсказывать, что будет сказано в следующую секунду. Это технологическое чудо стало возможным благодаря развитию технологии "упрощенного искусственного мозга", который воспроизводит определенные типы так называемых "периодических" связей в человеческом мозгу. Искусственный мозг позволяет роботу учиться. Когда он понимает смысл новых предложений, содержащих новые для него грамматические структуры, то в состоянии связать два предложения вместе и даже предсказать, чем предложение закончится до того, как его произнесли до конца. При этом особенно удивляет скорость - iCub анализирует речь практически в реальном времени. К примеру, человеческий мозг обрабатывает информацию с первых слов услышанного предложения и предполагает, чем оно завершится. Но мозг постоянно пересматривает свои прогнозы на основе взаимодействия между новой информацией и ранее существующим контекстом - то есть обладает способностью сомневаться и анализировать. Область в мозгу, где осуществляются связи лобной коры и полосатого тела, играет важную роль в этом процессе. На основании этого исследования Питер Форд Домини и его команда разработали "искусственный мозг", который использует "нейроны строительства", подобные тем, что применяет человеческий мозг. Благодаря так называемому периодическому строительству системы искусственного мозга могут понимать новые предложения с новыми грамматическими структурами. Это исследование имеет еще одно важное значение - скоро роботов можно будет научить языку за один день. "В настоящее время инженеры просто не в состоянии запрограммировать робота на все случаи жизни и внести в него необъятную информацию. Это попросту невозможно, да и, как показывает наше исследование, совсем не нужно. Теперь мы знаем, что достаточно начать обучать искусственный мозг, а продолжит обучение он сам, как это делают дети", - объясняет Питер Форд Домини.

Другие интересные новости:

▪ Двумерный суперкристаллический квантовый газ

▪ Математика лучше изучается в игре

▪ Бюджетный телефон LG A290 с поддержкой трех SIM-карт

▪ Гибридный самолет с турбореактивными двигателями и электродвигателями

▪ Умный велосипед Dubike от Baidu

Лента новостей науки и техники, новинок электроники

Интересные материалы Бесплатной технической библиотеки:

▪ раздел сайта Радиоэлектроника и электротехника. Подборка статей

▪ статья Подложить свинью. Крылатое выражение

▪ статья Какому учреждению завещал доходы от авторских прав на Питера Пэна его автор? Подробный ответ

▪ статья Колорист. Должностная инструкция

▪ статья Усилитель класса ЭА (Super A, Non switching). Энциклопедия радиоэлектроники и электротехники

▪ статья УКВ ЧМ приемник с объемным резонатором. Энциклопедия радиоэлектроники и электротехники

Оставьте свой комментарий к этой статье:

www.diagram.com.ua
2000-2025