Menu Home

Бесплатная техническая библиотека для любителей и профессионалов Бесплатная техническая библиотека


Устройство для поиска места обрыва в кабеле. Энциклопедия радиоэлектроники и электротехники

Бесплатная техническая библиотека

Энциклопедия радиоэлектроники и электротехники / Измерительная техника

Комментарии к статье Комментарии к статье

В заметке "Пробник из электронно-механических часов" ("Радио", 2013, № 4, с. 53) Г. Гузенков рассказал о том, как использовать звуковой сигнализатор будильника в качестве индикатора при проверке на исправность различных электро- и радиоэлементов. Я предлагаю еще одно применение такого сигнализатора - в приборе для локализации места обрыва провода в кабеле или жгуте.

Устройство для поиска места обрыва в кабеле
Рис. 1

Схема предлагаемого устройства изображена на рис. 1. Полевой транзистор VT1 вместе с подключенным к выводу его затвора сенсором E1 выполняет функцию датчика напряженности электрического поля. В отсутствие поля напряжение между затвором и истоком транзистора равно нулю, поэтому он открыт и малым сопротивлением канала шунтирует эмиттерный переход транзистора VT2, из-за чего тот закрыт Если же поднести сенсор E1 к фазному проводу сети 220 В, то под действием наводок между затвором и истоком транзистора появится переменное напряжение и сопротивление канала возрастет настолько, что под действием тока через резистор R1 транзистор VT2 откроется и малым сопротивлением участка эмиттер-коллектор соединит точку "к" звукового сигнализатора будильника A1 с минусовым проводом питания, в результате чего он подаст сигнал.

Конденсатор C1 улучшает качество звука (без него он получается "дребезжащим"). Чувствительность устройства возрастает, если касаться пальцем элемента питания G1.

Устройство для поиска места обрыва в кабеле
Рис. 2

Детали устройства смонтированы на печатной плате из односторонне фольгированного стеклотекстолита толщиной 1 мм, чертеж которой показан на рис. 2. Резистор - любой малогабаритный (МЛТ, С2-23, С2-33), конденсатор - керамический или пленочный также малогабаритный. Транзисторы VT1 и VT2 - любые указанных на схеме серий. Первый из них лежит на плате на боку и приклеен к ней клеем "Момент".

Сенсор E1 представляет собой спираль из семи витков одножильного медного провода (можно в изоляции) диаметром 0,5 мм, намотанного на оправке диаметром 4 мм. Спираль слегка растянута, а затем приклеена к плате тем же клеем. Вывод затвора полевого транзистора припаян к ней после высыхания клея. Выключатель питания не предусмотрен. При исправных деталях и отсутствии ошибок в монтаже устройство начинает работать сразу и в налаживании не нуждается.

Доработка самих часов сводится к аккуратному удалению всех деталей механизма и нахождению точки подключения устройства к сигнализатору. Вставив элемент питания, проверяют работу сигнализатора, а затем подвижный контакт, идущий от минусовой шины питания, отгибают вверх, заметив при этом, с какой контактной площадкой он соединялся. Это и будет точка "к" сигнализатора, указанная на рис. 1.

Место обрыва провода в неэкранированном кабеле отыскивают, подсоединив этот провод к "фазе" сетевой розетки. Например, необходимо найти обрыв в шнуре светильника с выключателем в одном из его проводов. Включив этот выключатель, вставляем вилку в сетевую розетку и ведем устройство по шнуру от вилки до светильника. Если по всей длине звучит сигнал будильника, значит, провод этого шнура, соединенный с фазным проводом сети, исправен. Переворачиваем вилку в розетке на 180о (т. е. подключаем к фазному проводу сети другой провод шнура) и вновь ведем устройство от вилки к светильнику. В месте обрыва сигнал пропадет. Точно так же находят обрыв в кабеле питания любого электро- или радиоприбора.

При всех работах, проводимых с кабелями, подключенными к сетевой розетке, необходимо соблюдать правила техники электробезопасности.

Автор: Н. Абрамов

Смотрите другие статьи раздела Измерительная техника.

Читайте и пишите полезные комментарии к этой статье.

<< Назад

Последние новости науки и техники, новинки электроники:

Токсичность интернета преувеличена 07.01.2026

Социальные сети нередко воспринимаются как арена постоянной агрессии, оскорблений и распространения фейковой информации. Новое исследование Стэнфордского университета показывает, что реальность значительно отличается от популярного представления: интернет гораздо менее токсичен, чем многие пользователи считают. Ученые опросили более тысячи американцев, попросив их оценить долю пользователей соцсетей, которые ведут себя агрессивно или распространяют ненависть. Оказалось, что впечатления людей сильно преувеличивают масштабы проблемы. Например, респонденты считали, что почти половина пользователей Reddit хотя бы раз оставляла оскорбительные комментарии, тогда как фактические данные платформы показывают, что таких людей не более 3%. Аналогичная ситуация наблюдается с дезинформацией. Опрос показал, что большинство участников считали почти половину аудитории Facebook распространителями фейковых новостей, однако статистика говорит об обратном: фактическая доля таких пользователей состав ...>>

Процессоры Ryzen AI 400 07.01.2026

Современные вычисления все больше ориентируются на интеграцию искусственного интеллекта и высокую производительность в компактных устройствах, таких как ноутбуки и мини-ПК. Новая линейка процессоров AMD Ryzen AI 400 демонстрирует, как разработчики объединяют мощные центральные ядра, графику и нейросетевые ускорители в одном чипе, чтобы удовлетворять растущие потребности пользователей в играх, контенте и ИИ-приложениях. AMD представила процессоры серии Gorgon Point, которые включают до 12 ядер Zen 5 и до 24 потоков вычислений. Чипы поддерживают интегрированную графику RDNA 3.5, обеспечивают максимальную тактовую частоту до 5,2 ГГц и имеют энергопотребление от 15 Вт до 54 Вт. Особое внимание уделено NPU, способному обрабатывать до 60 триллионов операций в секунду (TOPS), что делает эти процессоры эффективными для задач с искусственным интеллектом. Конструкция Ryzen AI 400 сочетает ядра Zen 5 и Zen 5c, обеспечивая высокую гибкость и производительность. Несмотря на то, что архитектур ...>>

Женщины лучше распознают признаки болезни по лицу 06.01.2026

Способность распознавать, что кто-то нездоров, часто проявляется интуитивно: бледная кожа, опущенные веки, уставшее выражение лица могут сигнализировать о недомогании. Новое исследование международной группы ученых показало, что женщины в среднем точнее мужчин улавливают такие тонкие невербальные признаки болезни, что может иметь эволюционные и социальные объяснения. В отличие от предыдущих работ, где использовались отредактированные фотографии или имитация больных лиц, ученые решили проверить, насколько люди способны распознавать естественные признаки недомогания. Такой подход позволил оценить реальную чувствительность к изменениям в лицах, возникающим при болезни. В исследовании приняли участие 280 студентов, поровну мужчин и женщин. Участникам предложили оценить 24 фотографии, на которых изображены люди как в здоровом состоянии, так и во время болезни. Это дало возможность сравнить восприятие естественных признаков недомогания в реальных лицах. Для анализа состояния каждого ...>>

Случайная новость из Архива

Высокотехнологичная борьба с пищевыми отходами 06.06.2025

Каждый год во всем мире миллионы тонн съедобной пищи оказываются на свалках. Эта проблема не только экологическая, но и социальная - ведь продукты, которые можно было бы направить на помощь нуждающимся, теряются из-за неэффективной логистики и устаревших подходов к производству. В Великобритании решили попробовать инновационный путь решения этой задачи, сделав ставку на искусственный интеллект. Результаты уже впечатляют: благодаря новым технологиям стало возможным сохранять сотни тонн еды, ранее считавшейся избыточной.

Пилотный проект, направленный на минимизацию пищевых потерь при помощи ИИ, был запущен в Великобритании с участием компании Nestl&#233; и ряда других производителей. В его основу легла разработка стартапа Zest - программный инструмент, способный в режиме реального времени отслеживать, анализировать и управлять излишками продукции еще на этапе ее изготовления. На одном из заводов Nestle уже через две недели после начала эксперимента объемы пригодных к употреблению отходов удалось сократить почти на 90 процентов.

Интеллектуальная система не просто "отбирает" еду, пригодную для употребления, но и делает это по тем критериям, которые раньше казались неприменимыми в производстве. Основательница Zest Алина Сартого объясняет, что речь идет о продуктах, которые технически съедобны, но нецелесообразны для коммерческой продажи. Это, например, деформированные батончики KitKat или продукты с минимальным оставшимся сроком хранения. Благодаря искусственному интеллекту теперь можно более точно управлять их распределением и использованием.

Согласно расчетам, успешная реализация проекта позволит сэкономить до 14 миллионов фунтов стерлингов в год на операционных расходах и сократить выбросы углекислого газа на 1400 тонн. В условиях климатического кризиса такие цифры играют важную роль. Ежегодно в одной только Великобритании на свалках оказывается около 4,6 миллиона тонн пригодной для потребления еды - эквивалент почти 10 миллиардов порций, которые могли бы накормить нуждающихся или пойти в повторную переработку.

Значимость и перспективность проекта подтверждаются и на уровне государственной поддержки. Второй этап программы получил финансирование от правительственной инициативы Innovate UK - BridgeAI, в рамках которой был выделен грант в размере 1,9 миллиона фунтов стерлингов. Директор по искусственному интеллекту и цифровой экономике Innovate UK Эсра Касапоглу подчеркивает, что новая технология способна изменить саму структуру пищевых поставок, сделав ее более устойчивой, экологичной и экономичной.

В тестировании также принимают участие такие организации, как Sustainable Ventures, FuturePlus, Bristol Superlight, Howard Tenens Logistics, а также благотворительный фонд FareShare, обеспечивающий едой свыше восьми тысяч общественных инициатив по всей стране. С технологической стороны проект поддерживают облачные решения Google, включая BigQuery и Vertex AI, что открывает перспективы масштабирования на международном уровне.

В случае успешного завершения испытаний программное обеспечение Zest будет доступно по подписной модели уже к марту следующего года. Это позволит внедрить технологию в пищевую промышленность не только Британии, но и других стран. Новый подход показывает, что ИИ может служить не только высоким технологиям, но и самым базовым человеческим потребностям - сохранению ресурсов, борьбе с голодом и улучшению качества жизни.

Другие интересные новости:

▪ Мотороллер на водороде

▪ Отравленный нектар для комаров

▪ Предсказание крупных солнечных вспышек

▪ Сенсор для диагностики болезней по поту

▪ Профилометрия кожи

Лента новостей науки и техники, новинок электроники

 

Интересные материалы Бесплатной технической библиотеки:

▪ раздел сайта Телевидение. Подборка статей

▪ статья Шарашкина контора. Крылатое выражение

▪ Что происходило в США в ХIХ в.? Подробный ответ

▪ статья Ортосифон тычиночный. Легенды, выращивание, способы применения

▪ статья История металлодетекторов. Энциклопедия радиоэлектроники и электротехники

▪ статья Схема, распиновка (распайка) кабеля для телефонов Ericsson (max 3232). Энциклопедия радиоэлектроники и электротехники

Оставьте свой комментарий к этой статье:

Имя:


E-mail (не обязательно):


Комментарий:





Главная страница | Библиотека | Статьи | Карта сайта | Отзывы о сайте

www.diagram.com.ua

www.diagram.com.ua
2000-2026