Виброкресло. Энциклопедия радиоэлектроники и электротехники

Энциклопедия радиоэлектроники и электротехники / Электроника в медицине

 Комментарии к статье

Во многих магазинах в продаже имеются накидки-массажеры на кресло. Принцип работы прост: в накидку на кресло вмонтированы 5-7 вибромоторов, работой которых управляет пульт. Недостатком такой системы является то, что программа работы моторов заложена изначально и никак не зависит от внешних факторов.

А не сделать ли схему, которая будет включать тот или иной вибромассажер в зависимости от появления определенной частоты из динамиков магнитофона или магнитолы? Иными словами, кресло будет вибрировать в такт музыке, заставляя тем самым чувствовать музыку спиной.

Идею я реализовал методом создания двух блоков: цветомузыкальной приставки на 3 канала и усилителя для нее. Схема и рекомендации к ней приведены ниже.

(нажмите для увеличения)

Как видно, схема состоит из двух блоков: усилителя и самой приставки, которая в свою очередь подразделяется на 3 фильтра - низких, средних и высоких частот.

В принципе, можно обойтись и без усилителя, но в этом случае со слабых источников сигнала (например линейный выход), система работать не будет.

Сигнал будем брать с динамика магнитофона (автомагнитолы). Для предотвращения искажений и перегрузок сигнал с динамика развяжем через трансформатор. В принципе подойдет любой. Я взял согласующий трансформатор с сопротивлением первичной обмотки 300 Ом, вторичной - 600 Ом. Сопротивление в 300 Ом никак не скажется на звуке из данного динамика.

Далее сигнал поступает на усилитель, собранный на микросхеме TEA2025B (аналоги КА2206N, TA7769). Усилитель потребляет от 3 до 14 В, выдавая мощность 2 Вт. Этого достаточно для работы цветомузыкальной приставки. От 12-14 В микросхема греется, поэтому следует сделать для нее небольшой радиатор.
Следующий шаг - создание фильтров для цветомузыкальной приставки. Я взял проверенную отработанную схему из журнала "Радиоконструктор" №7 за 2005 г. Единственное, что добавил - это составной транзистор (из КТ315 и КТ819Г). Дело в том, что вибромоторы имеют достаточно большую мощность и, соответственно, для них нужен мощный транзистор. Транзисторы КТ 819Г желательно выносить на проводах и размещать на радиаторах, но с учетом того, что корпус транзистора - это его Коллектор, поэтому соприкосновение корпусов транзисторов недопустимо.

Все 3 фильтра имеют почти одинаковое расположение деталей, поэтому я начертил плату (со стороны дорожек), которая подойдет для всех 3 фильтров.

В данной схеме каждый фильтр имеет свою настройку. Переменные резисторы R6, R7, R8 регулируют уровень сигнала на фильтры, а R5, R12, R16 - полосу частот. Такие настройки полезны для согласования данного устройства с конкретной автомагнитолой и предпочтениями слушателя.

Далее необходимо разместить на небольшой плате разъем для подключения кресла-массажера и конденсаторов. Разные модификации кресла-массажера имеют разное токопотребление, поэтому конденсаторы параллельно моторам подбираются экспериментально.

Последний шаг - подключение кресла. Разбираем пульт управления от кресла-накидки и отпаиваем все провода, идущие к самому креслу. Далее необходимо определить Общий провод (+) от моторов и выходы от каждого из них. Как правило, этот общий провод более толстый и имеет черную или желтую окраску. Берем блок питания и плюсом подключаем к этому общему проводу. А минус последовательно подключаем к каждому из оставшихся проводов. Таким образом, мы определим, какой из моторов воздействует на различные точки спины.

Выбираем три мотора в кресле-накидке, наиболее Вам предпочтительные и подключаем провода от них соответственно низким, высоким и средним частотам.

Как видим, в кресло задействованы всего три вибромотора, соответственно низким, средним и высоким частотам.

Если этого Вам показалось недостаточно, можно задействовать оставшиеся вибромоторы соединив из параллельно. То есть на каждую частоту придется по 1-2 вибромотора.

Автор: Горелов Алексей, г. Брянск; Публикация: cxem.net

Смотрите другие статьи раздела Электроника в медицине.

Читайте и пишите полезные комментарии к этой статье.

<< Назад

Последние новости науки и техники, новинки электроники:

Микропластик в атмосфере - скрытый ускоритель глобального потепления 31.05.2026

Микропластик уже давно признан одним из самых масштабных загрязнителей планеты. Он проникает в океаны, почву, организмы животных и даже в тело человека. Однако до недавнего времени мало кто задумывался о его влиянии на климатические процессы. Новое исследование показало, что микро- и нанопластик в атмосфере способен поглощать тепло, тем самым внося дополнительный вклад в глобальное потепление. Ученые обнаружили, что воздействие пластиковых частиц на климат зависит от их цвета. Светлые частицы отражают солнечный свет и способствуют некоторому охлаждению, в то время как более темные - активно поглощают тепло и излучение. Со временем пластик в атмосфере темнеет под воздействием ультрафиолета, что усиливает его согревающий эффект. Этот процесс напоминает пожелтение пластиковых парковочных талонов, оставленных на солнце. Соавтор исследования, заслуженный профессор наук о Земле в Университете Дьюка Дрю Шинделл отметил, что влияние микропластика на изменение климата пока относительно не ...>>

Универсальный бытовой робот-гуманоид GigaAI SeeLight S1 31.05.2026

Развитие робототехники постепенно переносит сложные машины из промышленных цехов прямо в повседневную жизнь людей. Китайская компания GigaAI сделала важный шаг в этом направлении, представив SeeLight S1 - первую в стране модель универсального бытового робота-гуманоида. Эта разработка призвана взять на себя рутинные домашние дела и стать настоящим помощником в повседневной жизни. Уже в конце текущего месяца сотня роботов SeeLight S1 начнет проходить испытания в специализированном жилом комплексе, предназначенном для работников высокотехнологичных отраслей. По словам генерального директора GigaAI Чжу Чжэна, в первой половине 2027 года роботы будут переданы для бесплатного тестирования обычным семьям в Ухане - столице провинции Хубэй. Такой подход позволит собрать реальные данные о работе устройства в домашних условиях. В демонстрационном видео робот, передвигающийся на колесах, уверенно справляется с множеством бытовых задач. Он нарезает овощи, жарит яйца, загружает стиральную маши ...>>

Вкусовые пристрастия формируются еще в утробе 30.05.2026

Предпочтения человека к еде закладываются задолго до первого прикорма. Современная наука подтверждает, что ребенок начинает знакомиться с ароматами и вкусами пищи еще до рождения, через околоплодные воды. Новое международное исследование показало, что регулярное потребление определенных продуктов беременной женщиной может формировать долгосрочные пищевые предпочтения у ребенка, сохраняющиеся даже спустя годы после появления на свет. Ученые из университетов Великобритании, Франции и Нидерландов провели эксперимент с участием беременных женщин. Одной группе будущих мам давали капсулы с порошком капусты кейл, другой - с порошком моркови. Реакцию детей на эти запахи проверяли в три этапа: сначала в утробе матери с помощью 4D-УЗИ на поздних сроках беременности, затем в возрасте трех месяцев и, наконец, когда детям исполнилось три года. Результаты оказались весьма убедительными. Дети женщин, принимавших порошок кейла, положительно реагировали на запах этой капусты, но негативно - на ар ...>>

Случайная новость из Архива Мемы вредят качеству работе нейросетей 07.10.2025 Исследователи из Техасского университета в Остине, Техасского университета A&M и Университета Пердью пришли к неожиданному выводу: избыточное количество некачественной информации, включая интернет-мемы, может снижать эффективность работы ИИ, буквально "оглупляя" его со временем. Работа, проведенная этими университетами, стала одной из первых, где было напрямую сопоставлено воздействие неструктурированных и поверхностных данных на когнитивные процессы у людей и машин. Согласно результатам, большие языковые модели, обученные на материале с низкой информационной ценностью, начинают демонстрировать те же эффекты, что и человек, чье мышление формируется под влиянием чрезмерного потребления легкого контента. Интересно, что подобные закономерности ранее фиксировались только в отношении пользователей социальных сетей. Человек, постоянно находящийся в потоке развлекательных и коротких сообщений, постепенно теряет способность к длительной концентрации и критическому восприятию информации. Аналогичные признаки, как утверждают исследователи, теперь можно наблюдать и у систем искусственного интеллекта. Особое внимание ученые уделили феномену, который в 2024 году получил официальное признание в Оксфордском словаре - термину "брейнрот" (brainrot), обозначающему когнитивное выгорание, вызванное постоянным взаимодействием с поверхностным цифровым контентом. Ранее этот термин применялся исключительно к людям, однако в ходе исследования оказалось, что цифровые алгоритмы подвержены подобному эффекту, если обучаются на аналогичных данных. Как отметил аспирант Техасского университета в Остине Джуньюань Хонг, главная проблема современной информационной среды заключается в несоразмерности между темпами роста данных и способностью человека - и теперь уже искусственного интеллекта - осмысливать их. По словам ученого, значительная часть создаваемого контента направлена не на передачу знаний или развитие мышления, а лишь на то, чтобы привлечь внимание и вызвать реакцию, измеряемую кликами. Эта особенность современной медиаэкосистемы превращает процесс обучения в замкнутый круг: алгоритмы, тренирующиеся на популярном, но поверхностном материале, начинают воспроизводить ту же поверхностность, из которой черпают информацию. Таким образом, с каждым циклом их способность анализировать и формулировать сложные идеи может снижаться, как это происходит с людьми, слишком долго пребывающими в цифровом шуме. Несмотря на тревожные выводы, ученые считают, что ситуация не безнадежна. Понимание того, как именно качество обучающих данных влияет на "мышление" искусственного интеллекта, дает возможность создать новые методы фильтрации и отбора информации. Если разработчики будут уделять внимание не только объему, но и смысловой ценности контента, нейросети смогут развиваться более осознанно и эффективно.

Другие интересные новости:

▪ С экраном на груди

▪ Если электромобиль попал в аварию

▪ 5G-антенна в экране смартфона

▪ Жабы эволюционируют на глазах

▪ Нет слов - нет и памяти

Лента новостей науки и техники, новинок электроники

Интересные материалы Бесплатной технической библиотеки:

▪ раздел сайта Сварочное оборудование. Подборка статей

▪ статья Судомодель с паровым двигателем. Советы моделисту

▪ статья Почему мы закрываем глаза, когда чихаем? Подробный ответ

▪ статья Китайский финик. Легенды, выращивание, способы применения

▪ статья Использование солнечных элементов. Энциклопедия радиоэлектроники и электротехники

▪ статья Электродвигатели и их коммутационные аппараты. Выбор электродвигателей. Энциклопедия радиоэлектроники и электротехники

[an error occurred while processing this directive] Оставьте свой комментарий к этой статье:

www.diagram.com.ua
2000-2026