GSM сигнализация. Энциклопедия радиоэлектроники и электротехники

Энциклопедия радиоэлектроники и электротехники / Охрана и сигнализация через мобильную связь

 Комментарии к статье

GSM сигнализация предназначена для одновременного контроля трех охранных входов-датчиков и оповещения звонком "хозяину" при сработке любого из них:

1 вход - датчик работает на замыкание на корпус.
2 вход - датчик работает на замыкание на +12 в
3 вход - датчик работает на разрыв шлейфа

Для работы охранной GSM сигнализации необходим любой мобильный телефон имеющий функцию быстрого дозвона заранее запрограммированных в память номеров.
Для звонка на каждый номер используются свои клавиши горячего набора. В 90% попадающиеся телефоны уже имеют такую функцию по умолчанию, необходимо только ее "активировать", т.е. записать в ячейку необходимый номер для дозвона. Охранная сигнализация подключается непосредственно к кнопкам мобильного телефона, а также к сигналу "Data" на системном разъеме, который используется для анализа работоспособного состояния телефона.

Для обеспечения постоянного и работоспособного состояния телефона при возможной пропаже напряжения с телефона во время работы, или его выключения по какой - либо неизвестной причине осуществляется постоянный мониторинг сигнала "Data". Если сигнал "0" производится включение телефона последовательным нажатием кнопок:

-первая кнопка "Power1" нажимается, удерживается в нажатом состоянии 5 сек, пауза 5 сек, затем нажатие второй клавиши "Power2" с удержанием на 5 сек.

(нажмите для увеличения)

Включение режима охраны осуществляется с помощью тумблера. Замкнут - режим охраны. Разомкнут - нет охраны. Задержка на выход (датчики не опрашиваются ) - 60 сек. после постановки на охрану.

При срабатывании любого датчика - задержка 30 сек. до начала процесса прозвона на 3 номера. Если в течение 30 секунд не перевести тумблер в положение выключено включается режим прозвона по трем номерам.Для набора первого номера нажимается клавиша "Call_1" и удерживается в течение 1 сек, затем пауза 1 сек и затем на 1 сек. нажимается клавиша "Call_4".
- Пауза 1 мин.
Для второго номера используется другая клавиша - "Call_2" нажимается и удерживается в течение 1 сек, затем пауза 1 сек и затем на 1 сек. нажимается "Call_4"
- Пауза 1 мин.
Для третьего - "Call_3" нажимается и удерживается в течение 1 сек, затем пауза 1 сек и затем на 1 сек. нажимается "Call_4".
- Пауза 1 мин.

Этот цикл повторяется 3 раза. Временные параметры и последовательность нажатий можно менять в управляющей программе микроконтроллера.

(нажмите для увеличения)

За прошивками контроллера обращайтесь к автору. Не забывайте в письме указывать соответствующую этой конструкции тему. Для гарантированного получения ответа - указывайте пожалуйста действующие и исправные почтовые ящики Е-майла. Не забудьте указывать также в теме письма наименование конструкции и ссылку на нее.

Автор принимает заказы на изготовление устройств по индивидуальным заказам, а также высылает запрограммированные контроллеры в комплекте с печатной платой для повторения опубликованных конструкций.

Автор: Якименко Сергей, UT2HI; Публикация: ut2hi.qrz.ru

Смотрите другие статьи раздела Охрана и сигнализация через мобильную связь.

Читайте и пишите полезные комментарии к этой статье.

<< Назад

Последние новости науки и техники, новинки электроники:

Лабораторная модель прогнозирования землетрясений 30.11.2025

Предсказание землетрясений остается одной из самых сложных задач геофизики. Несмотря на развитие сейсмологии, ученые все еще не могут точно определить момент начала разрушительного движения разломов. Недавние эксперименты американских исследователей открывают новые горизонты: впервые удалось наблюдать микроскопические изменения в контактной зоне разломов, которые предшествуют землетрясению. Группа под руководством Сильвена Барбота обнаружила, что "реальная площадь контакта" - участки, где поверхности разлома действительно соприкасаются - изменяется за миллисекунды до высвобождения накопленной энергии. "Мы открыли окно в сердце механики землетрясений", - отмечает Барбот. Эти изменения позволяют фиксировать этапы зарождения сейсмического события еще до появления традиционных сейсмических волн. Для наблюдений ученые использовали прозрачные акриловые материалы, через которые можно было отслеживать световые изменения в зоне контакта. В ходе искусственного моделирования примерно 30% ко ...>>

Музыка как естественный анальгетик 30.11.2025

Ученые все активнее исследуют немедикаментозные способы облегчения боли. Одним из перспективных направлений становится использование музыки, которая способна воздействовать на эмоциональное состояние и когнитивное восприятие боли. Новое исследование международной группы специалистов демонстрирует, что даже кратковременное прослушивание любимых композиций может значительно снижать болевые ощущения у пациентов с острой болью в спине. В эксперименте участвовали пациенты, обратившиеся за помощью в отделение неотложной помощи с выраженной болью в спине. Им предлагалось на протяжении десяти минут слушать свои любимые музыкальные треки. Уже после этой короткой сессии врачи фиксировали заметное уменьшение интенсивности боли как в состоянии покоя, так и при движениях. Авторы исследования подчеркивают, что музыка не устраняет саму причину боли. Тем не менее, она воздействует на эмоциональный фон пациента, снижает уровень тревожности и отвлекает внимание, что в сумме приводит к субъективном ...>>

Алкоголь может привести к слобоумию 29.11.2025

Проблема влияния алкоголя на стареющий мозг давно вызывает интерес как у врачей, так и у исследователей когнитивного старения. В последние годы стало очевидно, что границы "безопасного" употребления спиртного размываются, и новое крупное исследование, проведенное международной группой ученых, вновь указывает на это. Работы Оксфордского университета, выполненные совместно с исследователями из Йельского и Кембриджского университетов, показывают: даже небольшие дозы алкоголя способны ускорять когнитивный спад. Команда проанализировала данные более чем 500 тысяч участников из британского биобанка и американской Программы миллионов ветеранов. Дополнительно был выполнен метаанализ сорока пяти исследований, в общей сложности включавших сведения о 2,4 миллиона человек. Такой масштаб позволил оценить не только прямую связь между употреблением спиртного и развитием деменции, но и влияние генетической предрасположенности. Один из наиболее тревожных результатов касается людей с повышенным ге ...>>

Случайная новость из Архива Беспилотный автомобиль вычислит лихачей 04.04.2022 В Мэрилендском университете разработали новую методику симуляции поведения водителей на дороге для обучения автономных транспортных средств. Метод моделирования дорожных ситуаций, разработанный исследователями из Университета Мэриленда, основан на классификации поведения других участников дорожного движения. Эта модель, которую авторы назвали CMetric, анализирует траектории движения других водителей и пешеходов. На основе анализа и данных, получаемых с использованием компьютерного зрения, алгоритм может предсказывать возможные действия участников дорожного движения. "С помощью CMetric наш симулятор может генерировать виртуальных автомобилистов с различным стилем вождения для предварительного обучения беспилотных машин, - говорит Ангелос Маврогианнис, один из разработчиков модели. - Моделирование разнородного поведения при вождении - основной элемент нашей работы. Мы используем модель глубокого обучения с подкреплением, основанную на DQN (Deep Q-Network)". Разработчики отмечают, что в последние годы многие компании работают над созданием безопасных и надежных беспилотных транспортных средств. Однако для повсеместного использования такие машины должны уметь передвигаться по самым разным дорогам, не сталкиваться с другими транспортными средствами, пешеходами, велосипедами, животными или иными препятствиями. "Несмотря на большой интерес к автономному транспорту, современные методы искусственного интеллекта не учитывают поведение людей-водителей или других беспилотников на дороге, - указывает профессор Динеш Маноча, соавтор работы. - Цель нашей работы - создать надежные технологии, которые будут обнаруживать и классифицировать поведение других участников движения (машин, автобусов, грузовиков, велосипедов, пешеходов) и использовать полученные данные при движении". Поведение за рулем, по мнению разработчиков, можно разделить на две основные категории: консервативное и агрессивное вождение. Консервативные водители более осторожны и внимательны, а агрессивные водители склонны к опасным маневрам и резким движениям. Точное обнаружение этих моделей поведения может быть очень полезным для автономных транспортных средств, особенно в критические моменты (например, при смене полосы движения или въезде на шоссе). Понимание действий других водителей позволяет ИИ соответствующим образом адаптировать свою траекторию, принять меры безопасности. "Автономные навигационные системы обычно обучаются перед проведением полевых испытаний, - сказал Рохан Чандра, соавтор разработки. - Мы представляем новый симулятор, основанный на поведении, который может имитировать большое количество различных вариантов поведения, наблюдаемых в реальных сценариях дорожного движения. Это означает, что базовая навигационная система может быть обучена обрабатывать сложное поведение водителей в городской среде".

Другие интересные новости:

▪ Выращены мышцы, реагирующие на свет определенной длины волны

▪ Побороть алкоголизм и игорманию

▪ Высоковольтные 800 Вт лабораторные источники питания TDK-Lambda

▪ Чемпионат по футболу среди роботов

▪ Бумажный транзистор

Лента новостей науки и техники, новинок электроники

Интересные материалы Бесплатной технической библиотеки:

▪ раздел сайта Детекторы напряженности поля. Подборка статей

▪ статья Идеальный замок. Советы домашнему мастеру

▪ статья Откуда на небе Волосы Вероники? Подробный ответ

▪ статья Работа на крышкоделательной машине типа КД-3 и т.п.. Типовая инструкция по охране труда

▪ статья Модернизация блока зажигания. Энциклопедия радиоэлектроники и электротехники

▪ статья Рупор. Физический эксперимент

Оставьте свой комментарий к этой статье:

www.diagram.com.ua
2000-2025