Áåñïëàòíàÿ òåõíè÷åñêàÿ áèáëèîòåêà
Óñòðîéñòâà çàùèòíîãî îòêëþ÷åíèÿ. Ïðèíöèï äåéñòâèÿ ÓÇÎ. Ýíöèêëîïåäèÿ ðàäèîýëåêòðîíèêè è ýëåêòðîòåõíèêè

Ýíöèêëîïåäèÿ ðàäèîýëåêòðîíèêè è ýëåêòðîòåõíèêè / Óñòðîéñòâà çàùèòíîãî îòêëþ÷åíèÿ
Êîììåíòàðèè ê ñòàòüå
Ïðîâîäíèêè, ïðîõîäÿùèå ñêâîçü îêíî ìàãíèòîïðîâîäà, îáðàçóþò âñòðå÷íî âêëþ÷åííûå ïåðâè÷íûé îáìîòêè äèôôåðåíöèàëüíîãî òðàíñôîðìàòîðà òîêà.
Åñëè îáîçíà÷èòü òîê, ïðîòåêàþùèé ïî íàïðàâëåíèþ ê íàãðóçêå, êàê I1 à îò íàãðóçêè - êàê I2, òî ìîæíî çàïèñàòü ðàâåíñòâî
I1 = I2.
Ðàâíûå òîêè âî âñòðå÷íî âêëþ÷åííûõ îáìîòêàõ íàâîäÿò â ìàãíèòíîì ñåðäå÷íèêå òðàíñôîðìàòîðà òîêà ðàâíûå, íî âåêòîðíî âñòðå÷íî íàïðàâëåííûå ìàãíèòíûå ïîòîêè Ô1 è Ô2. Ðåçóëüòèðóþùèé ìàãíèòíûé ïîòîê ðàâåí íóëþ, òîê âî âòîðè÷íîé îáìîòêå äèôôåðåíöèàëüíîãî òðàíñôîðìàòîðà òàêæå ðàâåí íóëþ.
Ïóñêîâîé îðãàí íàõîäèòñÿ â ýòîì ñëó÷àå â ñîñòîÿíèè ïîêîÿ. Ïðè ïðèêîñíîâåíèè ÷åëîâåêà ê îòêðûòûì òîêîïðîâîäÿùèì ÷àñòÿì èëè êîðïóñó ýëåêòðîïðèåìíèêà, íà êîòîðûé ïðîèçîøåë ïðîáîé èçîëÿöèè, ïî ôàçíîìó ïðîâîäíèêó ÷åðåç ÓÇÎ êðîìå òîêà íàãðóçêè I1 ïðîòåêàåò äîïîëíèòåëüíûé òîê - òîê óòå÷êè Ióò, ÿâëÿþùèéñÿ äëÿ òðàíñôîðìàòîðà òîêà äèôôåðåíöèàëüíûì (ðàçíîñòíûì) - IΔ.  äàííîì ñëó÷àå Ióò = IΔ.
Íåðàâåíñòâî òîêîâ â ïåðâè÷íûõ îáìîòêàõ (I1 + IΔ) â ôàçíîì ïðîâîäíèêå è I2, ðàâíûé I1 â íóëåâîì ðàáî÷åì ïðîâîäíèêå âûçûâàþò äèñáàëàíñ ìàãíèòíûõ ïîòîêîâ è, êàê ñëåäñòâèå, âîçíèêíîâåíèå âî âòîðè÷íîé îáìîòêå òðàíñôîðìèðîâàííîãî äèôôåðåíöèàëüíîãî òîêà.
Ïðèíöèï äåéñòâèÿ ÓÇÎ ïîÿñíÿåò ñõåìà, ïðåäñòàâëåííàÿ íà ðèñ, 14.15. Åñëè ýòîò òîê ïðåâûøàåò çíà÷åíèå óñòàâêè ïîðîãîâîãî ýëåìåíòà ïóñêîâîãî îðãàíà 2, ïîñëåäíèé ñðàáàòûâàåò è âîçäåéñòâóåò íà èñïîëíèòåëüíûé ìåõàíèçì 3.
Ðèñ. 14.15. Ïðèíöèï äåéñòâèÿ ÓÇÎ: 1 - äèôôåðåíöèàëüíûé òðàíñôîðìàòîð òîêà; 2 - ïîðîãîâûé ýëåìåíò; 3 - èñïîëíèòåëüíûé ìåõàíèçì; 4 - öåïü òåñòèðîâàíèÿ
Èñïîëíèòåëüíûé ìåõàíèçì, îáû÷íî ñîñòîÿùèé èç ïðóæèííîãî ïðèâîäà, ñïóñêîâîãî ìåõàíèçìà è ãðóïïû ñèëîâûõ êîíòàêòîâ, ðàçìûêàåò ýëåêòðè÷åñêóþ öåïü.  ðåçóëüòàòå çàùèùàåìàÿ ÓÇÎ ýëåêòðîóñòàíîâêà îáåñòî÷èâàåòñÿ.
Äëÿ îñóùåñòâëåíèÿ ïåðèîäè÷åñêîãî êîíòðîëÿ èñïðàâíîñòè (ðàáîòîñïîñîáíîñòè) ÓÇÎ ïðåäóñìîòðåíà öåïü òåñòèðîâàíèÿ 4. Ïðè íàæàòèè êíîïêè "Òåñò" èñêóññòâåííî ñîçäàåòñÿ öåïü ïðîòåêàíèÿ îòêëþ÷àþùåãî äèôôåðåíöèàëüíîãî òîêà. Ñðàáàòûâàíèå ÓÇÎ â ýòîì ñëó÷àå îçíà÷àåò, ÷òî óñòðîéñòâî â öåëîì èñïðàâíî.
Àâòîð: Êîðÿêèí-×åðíÿê Ñ.Ë.
Ñìîòðèòå äðóãèå ñòàòüè ðàçäåëà Óñòðîéñòâà çàùèòíîãî îòêëþ÷åíèÿ.
×èòàéòå è ïèøèòå ïîëåçíûå êîììåíòàðèè ê ýòîé ñòàòüå.
<< Íàçàä
Ïîñëåäíèå íîâîñòè íàóêè è òåõíèêè, íîâèíêè ýëåêòðîíèêè:
Ðàññòàâàíèå äåéñòâèòåëüíî ìîæåò ïðè÷èíÿòü ôèçè÷åñêóþ áîëü
16.09.2026
Ðàçðûâ îòíîøåíèé ñ áëèçêèì ÷åëîâåêîì ñïîñîáíî âûçûâàòü íàñòîëüêî ñèëüíûå ïåðåæèâàíèÿ, ÷òî ïðèâû÷íîå âûðàæåíèå "ðàçáèòîå ñåðäöå" èíîãäà âîñïðèíèìàåòñÿ ïî÷òè áóêâàëüíî. ×åëîâåê ìîæåò èñïûòûâàòü òðåâîãó, òîñêó è ýìîöèîíàëüíîå íàïðÿæåíèå, ñîïðîâîæäàþùèåñÿ âïîëíå ðåàëüíûìè òåëåñíûìè îùóùåíèÿìè. Èññëåäîâàíèÿ ðàáîòû ìîçãà ïîêàçûâàþò, ÷òî òàêàÿ ñâÿçü ìåæäó ýìîöèîíàëüíûìè è ôèçè÷åñêèìè ñòðàäàíèÿìè ìîæåò èìåòü âïîëíå îïðåäåëåííóþ íåéðîáèîëîãè÷åñêóþ îñíîâó.
Ýêñïåðèìåíò, ïîçâîëèâøèé èçó÷èòü ýòîò âîïðîñ, ïðîâåëà êîìàíäà ïñèõîëîãà Èòàíà Êðîññà èç Ìè÷èãàíñêîãî óíèâåðñèòåòà.  èññëåäîâàíèè ó÷àñòâîâàëè 40 ÷åëîâåê, íåäàâíî ïåðåæèâøèõ ðàññòàâàíèå ïî èíèöèàòèâå ïàðòíåðà. Âñå äîáðîâîëüöû ïðîäîëæàëè îñòðî ðåàãèðîâàòü íà ïðîèçîøåäøåå, ÷òî ïîçâîëèëî èññëåäîâàòåëÿì èçó÷èòü ìîçãîâóþ àêòèâíîñòü â ïåðèîä íàèáîëåå ñèëüíûõ ïåðåæèâàíèé.
Âî âðåìÿ ýêñïåðèìåíòà ó÷àñòíèêîâ ïîìåùàëè â àïïàðàò ìàãíèòíî-ðåçîíàíñíîé òîìîãðàôèè. Èñïûòóåìûì ïîî÷åðåäíî ïîêàçûâàëè ôîòîãðàôèþ áûâøåãî ïàðòíåðà è ïîäâåðãàëè ïðåäïëå÷üå âîçäåé ...>>
Íàó÷íî äîêàçàíà íåâîçìîæíîñòü ñîçäàíèÿ íåéòðèííîãî ëàçåðà
16.09.2026
Ëàçåð äàâíî ïåðåñòàë áûòü èñêëþ÷èòåëüíî ëàáîðàòîðíîé òåõíîëîãèåé: ñåãîäíÿ îí èñïîëüçóåòñÿ â ñâÿçè, ìåäèöèíå, ïðîìûøëåííîñòè è íàó÷íûõ èññëåäîâàíèÿõ. Ïîýòîìó ôèçèêè ïåðèîäè÷åñêè ïðåäëàãàþò íåîáû÷íûå âàðèàíòû óñòðîéñòâ, ñïîñîáíûõ ðàáîòàòü ïî àíàëîãè÷íûì ïðèíöèïàì, íî ñ äðóãèìè òèïàìè ÷àñòèö.  2025 ãîäó ïîÿâèëàñü èäåÿ ñîçäàòü ëàçåð, ôîðìèðóþùèé íàïðàâëåííûé ïîòîê íåéòðèíî. Îäíàêî ïîñëåäóþùèé òåîðåòè÷åñêèé àíàëèç ïîêàçàë, ÷òî ïðèâëåêàòåëüíàÿ íà ïåðâûé âçãëÿä êîíöåïöèÿ ñòàëêèâàåòñÿ íå ïðîñòî ñ òåõíè÷åñêèìè òðóäíîñòÿìè, à ñ ôóíäàìåíòàëüíûìè çàêîíàìè êâàíòîâîé ôèçèêè.
Ïåðâîíà÷àëüíóþ êîíöåïöèþ ïðåäëîæèëè ïðîôåññîð Ìàññà÷óñåòñêîãî òåõíîëîãè÷åñêîãî èíñòèòóòà (MIT) Äæî Ôîðìàäæèî (Joe Formaggio) è Áåí Äæîíñ (Ben Jones) èç Òåõàññêîãî óíèâåðñèòåòà â Àðëèíãòîíå. Ñîãëàñíî èõ çàìûñëó, îáëàêî ðàäèîàêòèâíûõ àòîìîâ ñëåäîâàëî îõëàäèòü äî ñâåðõíèçêèõ òåìïåðàòóð ïîðÿäêà íàíîêåëüâèíîâ - ìèëëèàðäíûõ äîëåé êåëüâèíà.  òàêèõ óñëîâèÿõ àòîìû ìîãëè áû ñôîðìèðîâàòü Áîçå - Ýéíøòåéíîâñêèé êîíäåíñàò, îñîáîå êâàíòîâ ...>>
Èíäåêñ íèæíåãî áåëüÿ ðàñêðûë ñîñòîÿíèå øâåéöàðñêèõ ïî÷â
15.09.2026
Ïî÷âà êàæåòñÿ îáû÷íîé ÷àñòüþ îêðóæàþùåãî íàñ ëàíäøàôòà, îäíàêî ïîä åå ïîâåðõíîñòüþ ñóùåñòâóåò ñëîæíàÿ ýêîñèñòåìà, îò ñîñòîÿíèÿ êîòîðîé íàïðÿìóþ çàâèñèò æèçíü ÷åëîâåêà. Ìèëëèàðäû ìèêðîîðãàíèçìîâ, ÷åðâè, ãðèáû è äðóãèå îáèòàòåëè ïî÷âû ïåðåðàáàòûâàþò îðãàíè÷åñêèå âåùåñòâà è ó÷àñòâóþò â êðóãîâîðîòå ïèòàòåëüíûõ ýëåìåíòîâ. ×òîáû ïðèâëå÷ü âíèìàíèå îáùåñòâà ê ýòîé ìàëî çàìåòíîé ïðîáëåìå, èññëåäîâàòåëè èç Öþðèõñêîãî óíèâåðñèòåòà ïðèäóìàëè âåñüìà íåîáû÷íûé ýêñïåðèìåíò: îíè çàêîïàëè áîëåå 2000 ïàð õëîïêîâîãî íèæíåãî áåëüÿ â ñàäàõ, íà ëóãàõ, ïîëÿõ è ãàçîíàõ ïî âñåé Øâåéöàðèè.
Ïðîåêò ïîëó÷èë íàçâàíèå "Äîêàçàòåëüñòâî â âèäå íèæíåãî áåëüÿ" è ïðåäñòàâëÿë ñîáîé íå ìàññîâóþ øóòêó, à íàó÷íûé ýêñïåðèìåíò, ïîçâîëÿþùèé íàãëÿäíî îöåíèòü áèîëîãè÷åñêóþ àêòèâíîñòü ïî÷âû. Èññëåäîâàòåëè ïîìåùàëè õëîïêîâûå èçäåëèÿ â çåìëþ, à ïðèìåðíî ÷åðåç äâà ìåñÿöà èçâëåêàëè èõ è ñðàâíèâàëè ñòåïåíü ðàçðóøåíèÿ òêàíè. Íåêîòîðûå îáðàçöû çà ýòî âðåìÿ ïðàêòè÷åñêè èñ÷åçàëè, îñòàâëÿÿ ëèøü îòäåëüíûå ôðàãìåíòû øâîâ, òîãäà êàê íà äðóãè ...>>
Ñëó÷àéíàÿ íîâîñòü èç Àðõèâà Ïðîöåññîð Intel NNP-T
21.08.2019
Êîìïàíèÿ Intel ïðåäñòàâèëà NNP-T (Nervana Neural Network Processor for Training) - êðóïíûé ïðîöåññîð äëÿ ðàáîòû ñ ìàøèííûì îáó÷åíèåì.
Ïëîùàäü êðèñòàëëà NNP-T - 688 ìì2, êîëè÷åñòâî òðàíçèñòîðîâ - 27 ìëðä!  êîíôèãóðàöèþ ïðîöåññîðà âõîäÿò 24 òåíçîðíûõ ÿäðà ñ ïðîèçâîäèòåëüíîñòüþ äî 119 TOPS (íà ÷àñòîòå â 1,1 ÃÃö), 60 ÌÁ ðàñïðåäåëåííîé ïàìÿòè è 32 ÃÁ ôëýø-ïàìÿòè HBM2 (îòäåëüíûìè êðèñòàëëàìè). Ïðîèçâîäèòñÿ ïðîöåññîð ïî 16-íàíîìåòðîâîìó òåõïðîöåññó CLN16FF+ íà ìîùíîñòÿõ TSMC.
32 ÃÁ ïàìÿòè HBM2 ïðåäñòàâëåíû â âèäå ÷åòûðåõ ñòåêîâ ñ ïðîïóñêíîé ñïîñîáíîñòüþ 2,4 ÃÁ/ñ äëÿ êàæäîãî. Âìåñòå ñ ýòèìè ìèêðîñõåìàìè ïðîöåññîð çàíèìàåò óæå 1200 ìì2. Çà ñîåäèíåíèå ïðîöåññà ñ ïàìÿòüþ îòâå÷àåò øèíà TSWC CoWoS (Chip-on-Wafer-on-Substrate).  èòîãå ïîëó÷àåòñÿ êîðïóñ BGA ðàçìåðîì 60 õ 60 ìì ñ 3325 êîíòàêòàìè.
Ýíåðãîïîòðåáëåíèå NNP-T ëåæèò â ïðåäåëàõ îò 150 äî 250 Âò ïðè óñëîâèè èñïîëüçîâàíèÿ âîçäóøíîãî îõëàæäåíèÿ. Ïîçæå äîëæíû ïîÿâèòüñÿ âåðñèè ñ áîëüøèì TDP, ðàññ÷èòàííûå íà æèäêîñòíûå ÑÎ.
Ê êîíöó ãîäà Intel íàìåðåíà ïðåäîñòàâèòü îáðàçöû NNP-T âåäóùèì çàêàç÷èêàì, óäåëèâ îñîáîå âíèìàíèå ïîñòàâùèêàì îáëà÷íûõ óñëóã ïåðâîãî óðîâíÿ.  2020 ãîäó NNP-T áóäåò äîñòóïåí äëÿ øèðîêîãî ðûíêà.
|
Äðóãèå èíòåðåñíûå íîâîñòè:
▪ Ìîëîêî áóäóò äàâàòü ìèêðîáû
▪ Äîëãè ïðèâîäÿò ê áîëåçíÿì
▪ Ñèíõðîòðîí â óïàêîâêå
▪ Çàâîä óãëåðîäíûõ íàíîòðóáîê
▪ Øóìîçàùèòíàÿ ìàñêà äëÿ êîíôèäåíöèàëüíûõ ðàçãîâîðîâ
Ëåíòà íîâîñòåé íàóêè è òåõíèêè, íîâèíîê ýëåêòðîíèêè
Èíòåðåñíûå ìàòåðèàëû Áåñïëàòíîé òåõíè÷åñêîé áèáëèîòåêè:
▪ ðàçäåë ñàéòà Ðàäèîëþáèòåëþ-êîíñòðóêòîðó. Ïîäáîðêà ñòàòåé
▪ ñòàòüÿ Âèíòîâêà. Èñòîðèÿ èçîáðåòåíèÿ è ïðîèçâîäñòâà
▪ ñòàòüÿ Ìîæíî ëè ïåðåãîâàðèâàòüñÿ ñâèñòîì? Ïîäðîáíûé îòâåò
▪ ñòàòüÿ Äîìàøíÿÿ ìåòåîñòàíöèÿ. Äåòñêàÿ íàó÷íàÿ ëàáîðàòîðèÿ
▪ ñòàòüÿ Ñòðåëî÷íûé âîëüòìåòð ñ ðàñòÿíóòîé øêàëîé 10-15 âîëüò. Ýíöèêëîïåäèÿ ðàäèîýëåêòðîíèêè è ýëåêòðîòåõíèêè
▪ ñòàòüÿ Äîìàøíèé êèíîòåàòð - îò à äî ÿ. ×àñòü 3. Ýíöèêëîïåäèÿ ðàäèîýëåêòðîíèêè è ýëåêòðîòåõíèêè
Îñòàâüòå ñâîé êîììåíòàðèé ê ýòîé ñòàòüå:
Ãëàâíàÿ ñòðàíèöà | Áèáëèîòåêà | Ñòàòüè | Êàðòà ñàéòà | Îòçûâû î ñàéòå

www.diagram.com.ua
2000-2026