Бесплатная техническая библиотека

Выбор системы телевизионного наблюдения. Энциклопедия радиоэлектроники и электротехники

Энциклопедия радиоэлектроники и электротехники / Охрана и безопасность. Аудио и видеонаблюдение

 Комментарии к статье

Любая система телевизионного наблюдения включает в себя три функциональные части:

- видеокамеры;

- аппаратуру для обработки видеоинформации;

- мониторы.

По способу приема и обработки видеоинформации различают:

- традиционные системы телевизионного наблюдения на базе специализированной аппаратуры;

- компьютерные системы телевизионного наблюдения.

Система телевизионного наблюдения предназначена для наглядного представления видеоинформации об оперативной обстановке на контролируемом объекте. Для решения этой задачи в соответствии с характеристиками объектов выбирают параметры системы.

К основным факторам, определяющим состав системы телевизионного наблюдения, относятся:

- количество контролируемых объектов;

- скорость реакции системы;

- стоимость;

- простота управления и возможность работы в ведомом режиме;

- надежность.

Параметры элементов системы телевизионного наблюдения выбираются в соответствии с характеристиками объектов:

- размерами;

- средним расстоянием;

- скоростью перемещения;

- условиями освещения.

В системах телевизионного наблюдения максимальное количество одновременно работающих камер не ограничивается и определяется в каждом конкретном случае соотношением числа мониторов и возможностями устройств для обработки видеоинформации.

Обычно изображение с большей части камер просматривается одновременно, а с остальных - в режиме пролистывания.

Сложные системы телевизионного наблюдения позволяют получить на телевизионных или компьютерных мониторах видеоизображение многих точек охраняемого объекта. Мониторы и оборудование обработки видеосигналов устанавливаются в дежурных помещениях или у сотрудников фирмы, курирующих службу безопасности. В компьютерных системах на одном мониторе отображается не более 16 камер. При большем числе камер размеры отдельных изображений сильно уменьшаются, а видеоканалы переключаются в режиме пролистывания блоками до 16 камер одновременно.

Наглядность представления оперативной обстановки выше в системах с большим количеством мониторов, так как при этом возможно нормальное отображение всех камер одновременно.

Скорость обработки видеоинформации близка к обработке в масштабе реального времени и при оптимальном составе задействованных для этой цели средств не зависит от количества камер.

В компьютерных системах скорость обработки видеоинформации уменьшается пропорционально росту количества камер. Более быстро аппаратура реагирует на действия оператора в традиционных системах. Методы цифровой обработки позволяют улучшать видеоизображение, фильтровать шумы, выделять и исследовать отдельные детали.

Автор: Коршевр Н.Г.

Смотрите другие статьи раздела Охрана и безопасность. Аудио и видеонаблюдение.

Читайте и пишите полезные комментарии к этой статье.

<< Назад

Последние новости науки и техники, новинки электроники:

Токсичность интернета преувеличена 07.01.2026

Социальные сети нередко воспринимаются как арена постоянной агрессии, оскорблений и распространения фейковой информации. Новое исследование Стэнфордского университета показывает, что реальность значительно отличается от популярного представления: интернет гораздо менее токсичен, чем многие пользователи считают. Ученые опросили более тысячи американцев, попросив их оценить долю пользователей соцсетей, которые ведут себя агрессивно или распространяют ненависть. Оказалось, что впечатления людей сильно преувеличивают масштабы проблемы. Например, респонденты считали, что почти половина пользователей Reddit хотя бы раз оставляла оскорбительные комментарии, тогда как фактические данные платформы показывают, что таких людей не более 3%. Аналогичная ситуация наблюдается с дезинформацией. Опрос показал, что большинство участников считали почти половину аудитории Facebook распространителями фейковых новостей, однако статистика говорит об обратном: фактическая доля таких пользователей состав ...>>

Процессоры Ryzen AI 400 07.01.2026

Современные вычисления все больше ориентируются на интеграцию искусственного интеллекта и высокую производительность в компактных устройствах, таких как ноутбуки и мини-ПК. Новая линейка процессоров AMD Ryzen AI 400 демонстрирует, как разработчики объединяют мощные центральные ядра, графику и нейросетевые ускорители в одном чипе, чтобы удовлетворять растущие потребности пользователей в играх, контенте и ИИ-приложениях. AMD представила процессоры серии Gorgon Point, которые включают до 12 ядер Zen 5 и до 24 потоков вычислений. Чипы поддерживают интегрированную графику RDNA 3.5, обеспечивают максимальную тактовую частоту до 5,2 ГГц и имеют энергопотребление от 15 Вт до 54 Вт. Особое внимание уделено NPU, способному обрабатывать до 60 триллионов операций в секунду (TOPS), что делает эти процессоры эффективными для задач с искусственным интеллектом. Конструкция Ryzen AI 400 сочетает ядра Zen 5 и Zen 5c, обеспечивая высокую гибкость и производительность. Несмотря на то, что архитектур ...>>

Женщины лучше распознают признаки болезни по лицу 06.01.2026

Способность распознавать, что кто-то нездоров, часто проявляется интуитивно: бледная кожа, опущенные веки, уставшее выражение лица могут сигнализировать о недомогании. Новое исследование международной группы ученых показало, что женщины в среднем точнее мужчин улавливают такие тонкие невербальные признаки болезни, что может иметь эволюционные и социальные объяснения. В отличие от предыдущих работ, где использовались отредактированные фотографии или имитация больных лиц, ученые решили проверить, насколько люди способны распознавать естественные признаки недомогания. Такой подход позволил оценить реальную чувствительность к изменениям в лицах, возникающим при болезни. В исследовании приняли участие 280 студентов, поровну мужчин и женщин. Участникам предложили оценить 24 фотографии, на которых изображены люди как в здоровом состоянии, так и во время болезни. Это дало возможность сравнить восприятие естественных признаков недомогания в реальных лицах. Для анализа состояния каждого ...>>

Случайная новость из Архива Синаптический транзистор, имитирующий человеческий мозг 29.12.2023 Международная группа ученых из ведущих университетов США добилась важного прогресса в интеграции компьютерной архитектуры с человеческим мозгом, создав инновационный синаптический транзистор. Это устройство предоставляет возможность преодолеть разрыв между биологическими и электронными системами. Традиционные различия в обработке и хранении информации между мозгом и компьютерами представляли серьезный вызов для ученых. В отличие от обычных компьютеров, которые передают данные между процессором и памятью, человеческий мозг выполняет обе эти функции одновременно. Решением этой проблемы стало создание новой ячейки памяти, способной выполнять функции транзистора. Ключевым моментом в этом исследовании стало разработанное устройство - синаптический транзистор, функционирующий при комнатной температуре и потребляющий минимальное количество энергии - всего 20 пиковатт (пВт). Ученые сфокусировались на использовании муаровых квантовых материалов, обычно требующих криогенных условий, и успешно продемонстрировали работу своего изобретения при комнатной температуре, открыв новые горизонты в области наноэлектроники. Синаптический транзистор состоит из двух слоев материала атомной толщины - графена и нитрида бора, перекрывающихся с небольшим смещением в горизонтальной плоскости. Основной секрет заключается в создании муарового узора путем поворота одного слоя под определенным углом, вызывающего уникальные взаимодействия, известные как "магические углы". Эти углы индуцируют кулоновское взаимодействие между материалами, что приводит к экзотическим электрическим явлениям, невидимым в обычных материалах. Исследователи также создали нейронные схемы на основе этих синаптических транзисторов, успешно обучив их ассоциативному обучению. Экспериментальные схемы успешно распознали двоичные группы цифр, такие как 000 и 111, демонстрируя точность в 97,5 процента. Муаровый синаптический транзистор предоставляет эффективные схемы для вычислений в памяти и обещает стать передовой технологией в области искусственного интеллекта и машинного обучения. Создание синаптического транзистора является значительным прогрессом в интеграции биологических и электронных систем. Эта технология обещает революцию в области наноэлектроники, а также предоставляет новые возможности для развития искусственного интеллекта и машинного обучения.

Другие интересные новости:

▪ Межпланетный интернет

▪ Эффективная установка для хранению энергии в сжатом воздухе

▪ Макияж помогает женщинам строить карьеру

▪ 3LCD-проекторы Epson Home Cinema 1040 и 1440

▪ Динозавр на приеме у окулиста

Лента новостей науки и техники, новинок электроники

Интересные материалы Бесплатной технической библиотеки:

▪ раздел сайта Энциклопедия радиоэлектроники и электротехники. Подборка статей

▪ статья Держи карман шире. Крылатое выражение

▪ статья Где наблюдалось самое высокое и самое низкое атмосферное давление? Подробный ответ

▪ статья Захватный узел. Советы туристу

▪ статья Пассивные солнечные системы. Общие положения. Энциклопедия радиоэлектроники и электротехники

▪ статья Радиотрансляционная сеть - аварийный источник электроэнергии. Энциклопедия радиоэлектроники и электротехники

Оставьте свой комментарий к этой статье:

www.diagram.com.ua
2000-2026