Датчик температуры микропроцессора. Энциклопедия радиоэлектроники и электротехники

Энциклопедия радиоэлектроники и электротехники / Компьютеры

 Комментарии к статье

Большинству из тех, кто когда-либо вскрывал системный блок своего компьютера, чтобы узнать, почему так шумит вентилятор, приходила в голову мысль о том, что надо бы собрать автоматический регулятор частоты его вращения. С этим, как правило, особых затруднений не возникает, так как подобных устройств разработано немало [1-3]. Проблема в другом: где приобрести или как сделать настолько тонкий датчик температуры, чтобы его можно было поместить возможно ближе к микропроцессору. Предлагаю одно из возможных решений этой задачи.

За основу был взят регулятор [3], в котором в качестве датчика применен транзистор. Поскольку даже самые миниатюрные транзисторы этому требованию не удовлетворяли (бескорпусной приобрести не удалось), было решено разобрать какой-нибудь мощный транзистор. (Я пробовал разобрать и транзисторы малой и средней мощности, но, как оказалось, их кристаллы настолько прочно соединены с основанием корпуса, что все попытки закончились неудачей). После нескольких попыток удалось снять кристалл лишь с транзистора серии КТ825. Вот как это делается. Вначале надфилем спиливают крышку корпуса, затем тонкой иглой прорезают защитное покрытие кристалла по периметру и удаляют все лишнее так, чтобы покрытие осталось только на пластине. После этого нагревают основание корпуса транзистора паяльником (чем больше его мощность, тем быстрее оно нагреется). Кристалл надо все время аккуратно поддевать иглой, и тогда он отделится, как только расплавится припой.

Датчик практически готов, но использовать его в таком виде весьма трудно: во-первых, потому что выводы кристалла не поддаются пайке, а во-вторых, они чересчур тонкие и легко могут оторваться. Чтобы этого не случилось, из фольгированного стеклотекстолита выпиливают пластину размерами примерно 8x8 мм, отщепляют от нее как можно более тонкий слой с фольгой и изготавливают печатную плату в соответствии с рис. 1. Облудив печатные проводники, к центральной площадке припаивают сам кристалл, а к треугольным площадкам верхней (по рисунку) части платы - выводы базы и эмиттера, причем, поскольку они не паяются, их придется предварительно омеднить или аккуратно накрутить на них отрезки тонкого провода и припаять к площадкам. Вид готового датчика показан на рис. 2.

Несколько слов об установке датчика. Первоначально я использовал его с процессором Intel Pentium III без защитной крышки. Датчик в этом случае смазывают термопастой КПТ-8, размещают рядом с микропроцессором (рис. 3,а) и придавливают сверху радиатором (именно поэтому нужен был как можно более тонкий датчик).

Во избежание электрического контакта между радиатором и токоведущими частями датчика между ними помещают тонкую (несколько микрометров) пластину слюды. Впоследствии оказалось, что эта технология подходит и для процессоров Intel Pentium 4 с одной лишь разницей - датчик укладывают не рядом с микропроцессором, а поблизости от защитной крышки (рис. 3,6). При таком его расположении тепловое сопротивление кристалл микропроцессора- датчик, конечно, возрастает (тут уж ничего не поделаешь), но все же остается несравнимо меньшим, чем в случае крепления датчика сверху или сбоку радиатора. Естественно, для другого процессора потребовалась дополнительная настройка регулятора.

Литература

1. Ревич Ю. Как сделать компьютер "тихим". - Радио, 2002, № 8, с. 25, 26.
2. Нвумов М. Управление вентиляторами ПК. - Радио, 2002, № 9, с. 20.
3. Ридико Л. Управление кулером (термоконтроль вентиляторов на практике). - ixbt. com./cpu/твп-thermal-control. shtmI

Автор: Р.Середа, г.Орел

Смотрите другие статьи раздела Компьютеры.

Читайте и пишите полезные комментарии к этой статье.

<< Назад

Последние новости науки и техники, новинки электроники:

Атомный секрет вечного блеска золота 20.06.2026

Золото издавна считается символом вечности и благородства не только из-за своей редкости, но и благодаря удивительной химической стойкости. В отличие от большинства металлов, оно не окисляется на воздухе, не тускнеет и не покрывается ржавчиной даже спустя тысячелетия. Эта уникальная инертность позволила золотым артефактам сохранять первозданный блеск с древних времен. Однако точный механизм такой защиты долго оставался загадкой для ученых. Недавнее исследование американских химиков-вычислителей раскрыло, что дело не просто в слабом взаимодействии с кислородом, а в особой атомной структуре поверхности металла. Сотрудники Тулейнского университета Санту Бисвас и Мэтью М. Монтемор провели детальное компьютерное моделирование, чтобы понять, как молекулы кислорода взаимодействуют с поверхностью золота. Ученые сравнили два основных типа атомных структур: "реконструированные" и "нереконструированные" поверхности. Было доказано, что природная способность золота к перестройке атомов играет кл ...>>

Смарфон Realme 16T 5G 20.06.2026

В сегменте доступных смартфонов с акцентом на длительную работу без подзарядки компания Realme представила интересную новинку - модель Realme 16T 5G. Главным преимуществом устройства стала по-настоящему впечатляющая батарея емкостью 8000 мАч, которая способна обеспечить до трех дней автономной работы при умеренном использовании. При этом инженерам удалось сохранить относительно компактный корпус толщиной менее 9 мм и вес всего 224 грамма, что делает смартфон удобным для повседневного ношения несмотря на внушительный аккумулятор. Смартфон оснащен большим 6,8-дюймовым LCD-дисплеем с высокой частотой обновления 144 Гц и пиковой яркостью до 1200 нит. Такое сочетание обеспечивает плавную картинку в динамичных сценах и комфортное восприятие контента даже под прямыми солнечными лучами. За производительность отвечает энергоэффективный процессор MediaTek Dimensity 6300, дополненный оперативной памятью LPDDR4X и накопителем UFS 2.2. Для эффективного отвода тепла во время продолжительных нагру ...>>

Проблема набора веса после 40 19.06.2026

С возрастом многие люди замечают, что поддерживать привычный вес становится все сложнее, даже если рацион и уровень активности существенно не меняются. Ученые из Каролинского института в Швеции раскрыли одну из ключевых биологических причин этого явления. Они показали, что с годами в жировой ткани замедляется процесс обновления липидов, из-за чего организм постепенно накапливает жир. Это естественное возрастное изменение объясняет, почему после 40 лет тело начинает "работать" иначе, способствуя набору веса. В долгосрочном исследовании специалисты наблюдали за жировой тканью 54 мужчин и женщин на протяжении в среднем 13 лет. Независимо от того, набирали участники вес или, наоборот, худели, у всех без исключения скорость липидного обмена в жировых клетках заметно снижалась. Жир в клетках обновляется все медленнее, и этот процесс происходит автоматически с течением времени. Те, кто не компенсировал замедление уменьшением калорийности питания, в среднем набирали около 20% от исходного в ...>>

Случайная новость из Архива Что видит нейросеть 05.03.2019 Компании Open AI и Google создали новый инструмент под названием Activation Atlases для визуализации взаимодействий между нейронами в ИИ-системах. Он позволяет проникнуть в "сознание" машины, чтобы лучше понять внутренние процессы принятия решений искусственным интеллектом, а также выявить их ошибки и недостатки. Activation Atlases построен на методе визуализации возможностей. Он дает представление о том, что собой представляют скрытые слои нейронных сетей, которые, в свою очередь, делают машинное обучение более доступным и интерпретируемым. Другими словами, с его помощью исследователи могут анализировать работу отдельных алгоритмов, понимая, каким образом они объединяют различные абстрактные элементы для идентификации конкретных объектов. Activation Atlases наконец поможет ответить на вопрос, что на самом деле видит нейронная сеть. Подобные исследования проводились и раньше, но тогда это было похоже на выявление отдельных букв в визуальном алфавите алгоритмов. Новое исследование уже ближе к целому словарю, оно объясняет, как эти буквы соединяются в слова. Один из авторов работы сравнивает Activation Atlases с микроскопом для нейросетей. В Open AI считают, что с помощью данной технологии можно обнаружить непредвиденные проблемы в нейронных сетях, например, в местах, где сеть полагается на ложные корреляции при классификации изображений (когда алгоритмы могли попутать темнокожих людей с гориллами), или когда повторное использование функции приводит к странным ошибкам. Activation Atlases использует известную нейронную сеть под названием GoogLeNet или InceptionV1, которая обучена на изображениях из базы данных ImageNet. Она обрабатывает данные примерно через десять слоев, состоящих из сотен нейронов. В свою очередь, каждый нейрон активируется в разной степени на разных типах изображений. Исследователи проследили этот процесс и выяснили, какие именно элементы изображений вызывают отклик у системы.

Другие интересные новости:

▪ Панорамный цифровой фотоаппарат

▪ Некоторые гены просыпаются после смерти

▪ Фотораспознавание определяет ваше точное местоположение

▪ Стерилизация одним уколом

▪ Новые микросхемы аналоговых переключателей серии DG

Лента новостей науки и техники, новинок электроники

Интересные материалы Бесплатной технической библиотеки:

▪ раздел сайта Медицина. Подборка статей

▪ статья Добыча пищи и воды в условиях автономного существования. Основы безопасной жизнедеятельности

▪ статья Как возникли лунные кратеры? Подробный ответ

▪ статья Электромеханик связи при эксплуатации АСЦО. Типовая инструкция по охране труда

▪ статья Сверление стекла. Простые рецепты и советы

▪ статья Приспособление для токовых клещей. Энциклопедия радиоэлектроники и электротехники

Оставьте свой комментарий к этой статье:

www.diagram.com.ua
2000-2026