Menu Home

Áåñïëàòíàÿ òåõíè÷åñêàÿ áèáëèîòåêà äëÿ ëþáèòåëåé è ïðîôåññèîíàëîâ Áåñïëàòíàÿ òåõíè÷åñêàÿ áèáëèîòåêà


Óñèëèòåëü ñ ïàðàëëåëüíûì âêëþ÷åíèåì ëàìï â âûõîäíîì êàñêàäå. Ýíöèêëîïåäèÿ ðàäèîýëåêòðîíèêè è ýëåêòðîòåõíèêè

Áåñïëàòíàÿ òåõíè÷åñêàÿ áèáëèîòåêà

Ýíöèêëîïåäèÿ ðàäèîýëåêòðîíèêè è ýëåêòðîòåõíèêè / Óñèëèòåëè ìîùíîñòè ëàìïîâûå

Êîììåíòàðèè ê ñòàòüå Êîììåíòàðèè ê ñòàòüå

Óñèëèòåëü ñ ïàðàëëåëüíûì âêëþ÷åíèåì ëàìï â âûõîäíîì êàñêàäå. Ïðèíöèïèàëüíàÿ ñõåìà
(íàæìèòå äëÿ óâåëè÷åíèÿ)

Àâòîð: À. Øèõàòîâ; Ïóáëèêàöèÿ: bluesmobile.com/shikhman

Ñìîòðèòå äðóãèå ñòàòüè ðàçäåëà Óñèëèòåëè ìîùíîñòè ëàìïîâûå.

×èòàéòå è ïèøèòå ïîëåçíûå êîììåíòàðèè ê ýòîé ñòàòüå.

<< Íàçàä

Ïîñëåäíèå íîâîñòè íàóêè è òåõíèêè, íîâèíêè ýëåêòðîíèêè:

Ôåððîýëåêòðèêè íàó÷èëèñü âûäåðæèâàòü áîëåå 10 ìèëëèàðäîâ öèêëîâ ïåðåçàïèñè 11.10.2026

Ýíåðãîíåçàâèñèìàÿ ïàìÿòü äîëæíà íå òîëüêî áûñòðî çàïèñûâàòü è ñîõðàíÿòü èíôîðìàöèþ áåç ïîñòîÿííîãî ïèòàíèÿ, íî è âûäåðæèâàòü îãðîìíîå êîëè÷åñòâî öèêëîâ ïåðåçàïèñè. Îäíèì èç ïåðñïåêòèâíûõ âàðèàíòîâ òàêîé òåõíîëîãèè ñ÷èòàþòñÿ ôåððîýëåêòðè÷åñêèå ìàòåðèàëû, îäíàêî èõ ïðàêòè÷åñêîå ïðèìåíåíèå äîëãîå âðåìÿ îãðàíè÷èâàëîñü ñðàâíèòåëüíî áûñòðûì ðàçðóøåíèåì. Èññëåäîâàòåëÿì óäàëîñü óñòàíîâèòü ìåõàíèçì ýòîãî ïðîöåññà íà àòîìíîì óðîâíå è ïðåäëîæèòü ñïîñîá, êîòîðûé çíà÷èòåëüíî óâåëè÷èâàåò ñðîê ñëóæáû òàêèõ ìàòåðèàëîâ. Ðàáîòó âûïîëíèëà ãðóïïà ó÷åíûõ èç Óíèâåðñèòåòà ýëåêòðîííîé íàóêè è òåõíèêè Ñèàíÿ (Xidian University) ñîâìåñòíî ñ êîëëåãàìè èç Ãîíêîíãñêîãî óíèâåðñèòåòà è Ôóäàíñêîãî óíèâåðñèòåòà. Îñîáûé èíòåðåñ ñïåöèàëèñòîâ âûçâàëè ôåððîýëåêòðèêè ñî ñòðóêòóðîé âþðöèòà, â ÷àñòíîñòè íèòðèä àëþìèíèÿ-ñêàíäèÿ (AlScN). Ýòè ìàòåðèàëû ñïîñîáíû ñîõðàíÿòü èíôîðìàöèþ áëàãîäàðÿ èçìåíåíèþ íàïðàâëåíèÿ ýëåêòðè÷åñêîé ïîëÿðèçàöèè íà àòîìíîì óðîâíå è õîðîøî ñîâìåñòèìû ñ ñîâðåìåííûìè òåõíîëîãèÿìè ïðîèçâîäñòâà ìèêðîñõåì ...>>

Ýëåêòðîìîáèëü VENTRA ñ ñèñòåìîé î÷èñòêè âîçäóõà 11.10.2026

Äàæå àâòîìîáèëè áåç äâèãàòåëÿ âíóòðåííåãî ñãîðàíèÿ íå ÿâëÿþòñÿ ïîëíîñòüþ áåçâðåäíûìè äëÿ îêðóæàþùåé ñðåäû. Ïðè äâèæåíèè ëþáîé àâòîìîáèëü èçíàøèâàåò øèíû è òîðìîçíûå ýëåìåíòû, â ðåçóëüòàòå ÷åãî â âîçäóõ è íà äîðîæíîå ïîêðûòèå ïîïàäàþò ìåëü÷àéøèå ÷àñòèöû. Ñòóäåíòû Ýéíäõîâåíñêîãî òåõíîëîãè÷åñêîãî óíèâåðñèòåòà ðåøèëè îáðàòèòü âíèìàíèå èìåííî íà ýòîò ìàëî çàìåòíûé èñòî÷íèê çàãðÿçíåíèÿ è ñîçäàëè êîíöåïòóàëüíûé ýëåêòðîìîáèëü VENTRA, ñïîñîáíûé ñîáèðàòü ÷àñòü òàêèõ çàãðÿçíÿþùèõ âåùåñòâ íåïîñðåäñòâåííî âî âðåìÿ äâèæåíèÿ. Ïðîåêò ðàçðàáîòàëà êîìàíäà TU/ecomotive, êîòîðàÿ îñíàñòèëà VENTRA ñïåöèàëüíîé ñèñòåìîé óëàâëèâàíèÿ ÷àñòèö, îáðàçóþùèõñÿ ïðè èçíîñå øèí è òîðìîæåíèè. Àâòîðû êîíöåïòà ñ÷èòàþò, ÷òî ïåðåõîä íà ýëåêòðè÷åñêóþ òÿãó ñàì ïî ñåáå íå ðåøàåò ïðîáëåìó àâòîìîáèëüíûõ âûáðîñîâ. Áîëåå òÿæåëûå ýëåêòðîìîáèëè äîïîëíèòåëüíî íàãðóæàþò øèíû, à èõ ýëåêòðîäâèãàòåëè ñïîñîáíû îáåñïå÷èâàòü î÷åíü áûñòðîå óñêîðåíèå, ÷òî òàêæå ìîæåò ñïîñîáñòâîâàòü ïîâûøåííîìó èçíîñó ðåçèíû. Ñîáðàííûå îêîëî êîëåñ ÷àñòèöû ñè ...>>

Ëàçåðíîå ïåðåêëþ÷åíèå ìàãíèòîâ 10.10.2026

Òåõíîëîãèè õðàíåíèÿ äàííûõ ïîñòîÿííî ñòðåìÿòñÿ óìåíüøèòü ðàçìåðû ýëåìåíòîâ ïàìÿòè è îäíîâðåìåííî óâåëè÷èòü ñêîðîñòü çàïèñè èíôîðìàöèè. Îäèí èç âîçìîæíûõ ïóòåé ñâÿçàí ñ èñïîëüçîâàíèåì ñâåòà, êîòîðûé ñïîñîáåí ïåðåíîñèòü ýíåðãèþ ñ îãðîìíîé ñêîðîñòüþ è âîçäåéñòâîâàòü íà î÷åíü íåáîëüøèå îáëàñòè ìàòåðèàëà. Èíæåíåðû Óíèâåðñèòåòà Êàëèôîðíèè â Ñàí-Äèåãî (UC San Diego) ïðîäåìîíñòðèðîâàëè íåîáû÷íûé ñïîñîá óïðàâëåíèÿ ìàãíèòíûì ñîñòîÿíèåì âåùåñòâà, ïðè êîòîðîì âíåøíåå ìàãíèòíîå ïîëå âîîáùå íå òðåáóåòñÿ.  îáû÷íûõ æåñòêèõ äèñêàõ èíôîðìàöèÿ çàïèñûâàåòñÿ â âèäå ïîñëåäîâàòåëüíîñòè êðîøå÷íûõ ìàãíèòíûõ îáëàñòåé, ñîîòâåòñòâóþùèõ çíà÷åíèÿì 1 è 0. Äëÿ èçìåíåíèÿ èõ ñîñòîÿíèÿ îáû÷íî íåîáõîäèìî âíåøíåå ìàãíèòíîå ïîëå, îäíàêî òàêîé ñïîñîá òðåáóåò çíà÷èòåëüíûõ ýíåðãåòè÷åñêèõ çàòðàò è îãðàíè÷èâàåò ñêîðîñòü çàïèñè. Èññëåäîâàòåëè UC San Diego ïðåäëîæèëè àëüòåðíàòèâó - òàê íàçûâàåìîå îïòè÷åñêîå ïåðåêëþ÷åíèå, ïðè êîòîðîì ìàãíèòíîå ñîñòîÿíèå èçìåíÿåòñÿ ïîä âîçäåéñòâèåì ëàçåðíîãî èçëó÷åíèÿ. Ïî îöåíêàì ñïåöèàëèñòîâ, ...>>

Ñëó÷àéíàÿ íîâîñòü èç Àðõèâà

Ëàçåð ìîæåò ïîäãëÿäûâàòü â çàìî÷íóþ ñêâàæèíó 14.09.2021

Ñïîñîáíîñòü "çàãëÿäûâàòü" âíóòðü çàêðûòûõ ïîìåùåíèé â òå÷åíèå äîëãîãî âðåìåíè îòíîñèëàñü ê ðàçðÿäó íàó÷íîé ôàíòàñòèêè è âñÿêèõ "ñóïåðãåðîéñêèõ" óìåíèé. Îäíàêî, èññëåäîâàòåëè èç ëàáîðàòîðèè Computational Imaging Lab Ñòýíôîðäñêîãî óíèâåðñèòåòà, âçÿâ çà îñíîâó òåõíîëîãèþ NLOS (non-line-of-sight imaging), äîáèëèñü òîãî, ÷òî åäèíñòâåííûé ëó÷ ëàçåðíîãî ñâåòà, ïðîíèêàþùèé â çàìêíóòîå ïîìåùåíèå, ñêàæåì òàê, ÷åðåç çàìî÷íóþ ñêâàæèíó, ïîçâîëÿò óâèäåòü âñå ôèçè÷åñêèå îáúåêòû, íàõîäÿùèåñÿ â ýòîì ïîìåùåíèè.

Òåõíîëîãèÿ ñúåìêè NLOS ÿâëÿåòñÿ óæå äîñòàòî÷íî äàâíî èçâåñòíîé òåõíîëîãèåé. Íà îñíîâå ýòîãî ìåòîäà óæå áûëè ñîçäàíû "óìíûå" êàìåðû, ñïîñîáíûå çàãëÿäûâàòü çà óãëû è ïðîèçâîäèòü ñúåìêó ïðåäìåòîâ, ñêðûòûõ êàêèìè-ëèáî ïðåïÿòñòâèÿìè. Îäíàêî, áîëüøèíñòâî ïðåäûäóùèõ ðåàëèçàöèé òåõíîëîãèè NLOS-ñúåìêè ïîçâîëÿëè óâèäåòü äîñòàòî÷íî êðóïíûå îáúåêòû è ðîâíûå ïîâåðõíîñòè, ñòåí â ïîìåùåíèè, ê ïðèìåðó. Òåõíîëîãèÿ NLOS ÿâëÿåòñÿ î÷åíü ïåðñïåêòèâíîé òåõíîëîãèåé äëÿ öåëîãî ðÿäà îáëàñòåé. Ñàìîóïðàâëÿåìûå àâòîìîáèëè-ðîáîòû, ê ïðèìåðó, ïðè ïîìîùè òàêîé òåõíîëîãèè ìîãóò "çàãëÿíóòü" çà óãëû è ðàñïîçíàòü ïîòåíöèàëüíóþ îïàñíîñòü ïðåæäå, ÷åì åå ñìîæåò óâèäåòü îáû÷íàÿ êàìåðà èëè ÷åëîâåê-âîäèòåëü.

Òåõíîëîãèÿ ðàáîòàåò ñëåäóþùèì îáðàçîì - ëàçåð èçëó÷àåò ñåðèþ êîðîòêèõ èìïóëüñîâ îïðåäåëåííîé äëèòåëüíîñòè, èäóùèõ ÷åðåç îïðåäåëåííûé èíòåðâàë âðåìåíè. Ñâåò ëàçåðà ìíîãîêðàòíî îòðàæàåòñÿ îò ïîâåðõíîñòåé ïðåäìåòîâ, â òîì ÷èñëå è îò ñêðûòûõ ïðåïÿòñòâèÿìè, êàêàÿ-òî åãî ÷àñòü âîçâðàùàåòñÿ íàçàä è óëàâëèâàåòñÿ äàò÷èêàìè êàìåðû. Èíôîðìàöèÿ î òîì, ñêîëüêî âðåìåíè ïðîøëî ìåæäó ïîäà÷åé íà÷àëüíîãî èìïóëüñà è ðåãèñòðàöèåé ñèãíàëà îòðàæåííîãî ñâåòà, îáðàáàòûâàåòñÿ ïðè ïîìîùè ñëîæíûõ ìàòåìàòè÷åñêèõ àëãîðèòìîâ, êîòîðûå âîññîçäàþò èçîáðàæåíèÿ ïðåäìåòîâ, íå ïîïàäàþùèõ â ïîëå ïðÿìîãî çðåíèÿ êàìåðû. Êîíå÷íûå èçîáðàæåíèÿ íå ìîãóò ïîõâàñòàòüñÿ âûñîêèì êà÷åñòâîì è ðàçðåøàþùåé ñïîñîáíîñòüþ, íî ÷åëîâåê äîñòàòî÷íî ëåãêî ðàñïîçíàåò ïðåäìåòû íà ýòèõ èçîáðàæåíèÿõ.

Îäíàêî, ó ñóùåñòâóþùèõ ðåàëèçàöèé NLOS-òåõíîëîãèè èìååòñÿ ðÿä ñåðüåçíûõ îãðàíè÷åíèé, êà÷åñòâî åå ðàáîòû î÷åíü ñèëüíî çàâèñèò îò ïëîùàäè è îòðàæàþùåé ñïîñîáíîñòè ïîâåðõíîñòè ñêðûòûõ ïðåäìåòîâ. Ýòî, è íåêîòîðûå äðóãèå îãðàíè÷åíèÿ, äåëàëè ïîïûòêè ñúåìêè èçâíå íàõîäÿùåãîñÿ âíóòðè çàìêíóòîãî ïîìåùåíèÿ ïðàêòè÷åñêè íåâîçìîæíûì äåëîì äî ïîñëåäíåãî âðåìåíè.

Ìåòîä ñúåìêè "÷åðåç çàìî÷íóþ ñêâàæèíó", ðàçðàáîòàííûé â Ñòýíôîðäå, ïîëó÷èë òàêîå íàçâàíèå èç-çà òîãî, ÷òî äëÿ åãî ðàáîòû íåîáõîäèìî ëèøü êðîøå÷íîå îòâåðñòèå, ÷åðåç êîòîðîå ëó÷ ëàçåðà ìîæåò îñâåòèòü ìàëåíüêîå ïÿòíî íà ïðîòèâîïîëîæíîé ïîâåðõíîñòè. Îãðîìíîå êîëè÷åñòâî ôîòîíîâ ìíîãîêðàòíî îòðàæàåòñÿ îò ïîâåðõíîñòåé ñòåí è ïðåäìåòîâ â ïîìåùåíèè, íî ëèøü íåáîëüøîìó êîëè÷åñòâó ôîòîíîâ óäàåòñÿ âåðíóòüñÿ íàçàä è ïîïàñòü íà ïîâåðõíîñòü ëàâèííîãî ôîòîäåòåêòîðà, ñïîñîáíîãî ðåãèñòðèðîâàòü è èçìåðÿòü âðåìÿ ïðèáûòèÿ äàæå åäèíè÷íûõ ôîòîíîâ.

Äðóãèå èíòåðåñíûå íîâîñòè:

▪ ×àñû CASIO G-SHOCK GMD-S5610IT

▪ Óìíûé ïèíöåò äëÿ èññëåäîâàíèÿ ìèêðîáèîìà

▪ Daimler ïðåâðàòèë óãîëüíóþ ýëåêòðîñòàíöèþ â õðàíèëèùå ýíåðãèè

▪ Êëåòêè çðåíèÿ â ìîçãå îïðåäåëÿþò öâåò è ôîðìó

▪ Ðóêè ïîìîãàþò ìóçûêàíòó çàïîìíèòü ìåëîäèþ

Ëåíòà íîâîñòåé íàóêè è òåõíèêè, íîâèíîê ýëåêòðîíèêè

 

Èíòåðåñíûå ìàòåðèàëû Áåñïëàòíîé òåõíè÷åñêîé áèáëèîòåêè:

▪ ðàçäåë ñàéòà Îñâåùåíèå. Ïîäáîðêà ñòàòåé

▪ ñòàòüÿ Òðóæåíèêè ìîðÿ. Êðûëàòîå âûðàæåíèå

▪ ñòàòüÿ Êàêîå ìëåêîïèòàþùåå ñàìîå áûñòðîå íà çåìëå? Ïîäðîáíûé îòâåò

▪ ñòàòüÿ Áóçèíà âîíþ÷àÿ. Ëåãåíäû, âûðàùèâàíèå, ñïîñîáû ïðèìåíåíèÿ

▪ ñòàòüÿ Ãåíåðàòîð íà PIC16F84A è AD9850. Ýíöèêëîïåäèÿ ðàäèîýëåêòðîíèêè è ýëåêòðîòåõíèêè

▪ ñòàòüÿ Êàìåäü è åå ðàñòâîðåíèå. Õèìè÷åñêèé îïûò

Îñòàâüòå ñâîé êîììåíòàðèé ê ýòîé ñòàòüå:

Èìÿ:


E-mail (íå îáÿçàòåëüíî):


Êîììåíòàðèé:





Ãëàâíàÿ ñòðàíèöà | Áèáëèîòåêà | Ñòàòüè | Êàðòà ñàéòà | Îòçûâû î ñàéòå

www.diagram.com.ua

www.diagram.com.ua
2000-2026