Как выбрать ветрогенератор. Энциклопедия радиоэлектроники и электротехники

Энциклопедия радиоэлектроники и электротехники / Альтернативные источники энергии

 Комментарии к статье

Ветрогенераторы - набирающий популярность вид энергетического оборудования. Назначение ветрогенератора - преобразовывать кинетическую энергию воздушного потока, называемого ветром, в энергию электрическую. Кроме ветрогенераторов, еще довольно распространены ветряки, служащие для прямого привода насосов, так называемые ветронасосы. Энергию, вырабатываемую ветрогенератором, можно рассчитать по следующей формуле:

Р = 0,5*rho*S*Ср*V3*Ng*Nb

где P - мощность, Вт; rho - плотность воздуха (примерно 1,225 кг/куб.м); S - площадь метания ротора; V - скорость ветра, м/с; Ср - аэродинамический коэффициент (теоретически 0,5); Ng - КПД генератора; Nb - КПД редуктора (если есть).

Все составляющие этой формулы для конкретного ветрогенератора, кроме скорости ветра, являются константами (плотность воздуха, конечно, зависит от температуры, но ее изменениями можно пренебречь, как малыми). Поэтому можно сказать, что мощность, вырабатываемая ветрогенератором, пропорциональна кубу скорости ветра.

Это означает, что мощность ветрогенератора на слабых ветрах (даже если он вращается) очень мала. Но с усилением ветра идет резкое нарастание мощности. А поскольку ветер на практике дует с постоянной скоростью и направлением только в аэродинамической трубе, понятно, что мощность, вырабатываемая ветрогенератором, является постоянно меняющейся по времени величиной. Поэтому любая энергетическая система с использованием ветрогенератора в качестве источника энергии должна иметь стабилизирующее звено.

В малых автономных системах роль такого звена обычно играет аккумуляторная батарея. Если мощность ветрогенератора больше мощности нагрузки, батарея заряжается. Если мощность нагрузки больше - батарея разряжается. Из этого следует следующая важная особенность ветрогенератора, как источника мощности: если большинство других источников выбираются по мощности пиковой нагрузки, ветрогенераторы следует выбирать, исходя из величины потребления электроэнергии в месяц (или в год, как кому нравится).

Проиллюстрируем это на примере. На берегу моря, где средняя скорость ветра приближается к 6 м/с, стоит домик, куда приезжает семья из трех человек на выходные. Электрооборудование включается тоже только на выходные. В день потребление достигает 15 кВт·ч, при этом пиковая нагрузка - до 3 кВт. Следовательно, в месяц потребление энергии равно 120 кВт·ч. При среднегодовой скорости ветра 6 м/с выработку 120 кВт·ч в месяц может обеспечить небольшой 700-Втный ветрогенератор. Кроме того, для аккумулирования энергии в течение 5 дней потребуется батарея большой емкости, и инвертор (который преобразовывает постоянное напряжение батареи в стандартное переменное) мощностью 3 кВт, чтобы обеспечить пиковые нагрузки.

Другой пример. В местности со средней скоростью ветра 5 м/с построен телекоммуникационный объект, который постоянно потребляет в среднем 2 кВт электроэнергии, при этом пиковая нагрузка не превышает тех же 3 кВт. В данном случае умножаем 2 кВт на количество часов в месяц (720) и получаем 1440 кВт·ч - величина потребления объекта в месяц. Чтобы при такой скорости ветра обеспечить выработку 1420 кВт·ч, нужен ветрогенератор мощностью 10 кВт. При этом работать он будет через тот же инвертор мощностью 3 кВт.

Как можно видеть, в каждом из вышеописанных случаев мощность ветрогенератора отличается в разы от пиковой мощности нагрузки. Мощность пиковой нагрузки определяет мощность преобразователя. Сам ветрогенератор определяет только величину выработки в определенный временной промежуток при определенной среднемесячной скорости ветра. Кроме средней скорости ветра, существуют более подробные вводные данные для оценки ветровых ресурсов, называемые параметрами Вейбулла, которые отражают распределение длительности ветра определенной силы для данного места, они используются при проектировании ветропарков мощностью в десятки МВт.

Для проектов малой энергетики тратиться на такие исследования не имеет экономического смысла, т.к. можно приблизительно оценить ожидаемую выработку по величине средней скорости ветра в месте установки ветрогенератора. Из приведенных примеров также можно сделать вывод о характере нагрузки, для питания которой наиболее целесообразно применять ветрогенератор. Это неравномерная нагрузка, при которой пиковая нагрузка превышает в 10 и более раз нагрузку среднюю.

Наиболее распространенный случай для использования относительно небольшого ветрогенератора - бытовая нагрузка. Например, для семьи в городской квартире средняя нагрузка - 0,5 кВт (360 кВт·ч в месяц по счетчику). Пиковая нагрузка - 5 кВт, когда включена электроплита, стиральная машина, микроволновка и другие, менее мощные приборы. 5-кВтный ветрогенератор может обеспечить эти нужды даже в не очень ветреном месте. Равномерная же нагрузка, например отопление, когда круглосуточно работает даже один отопительный прибор мощностью 1 кВт, в месяц требует 720 кВт·ч, которые ветрогенератор мощностью 5 кВт может обеспечить только в местности с хорошими ветровыми ресурсами (например, на берегу моря, в степи и т.д.).

По материалам НПО "Электросфера"

Смотрите другие статьи раздела Альтернативные источники энергии.

Читайте и пишите полезные комментарии к этой статье.

<< Назад

Последние новости науки и техники, новинки электроники:

Токсичность интернета преувеличена 07.01.2026

Социальные сети нередко воспринимаются как арена постоянной агрессии, оскорблений и распространения фейковой информации. Новое исследование Стэнфордского университета показывает, что реальность значительно отличается от популярного представления: интернет гораздо менее токсичен, чем многие пользователи считают. Ученые опросили более тысячи американцев, попросив их оценить долю пользователей соцсетей, которые ведут себя агрессивно или распространяют ненависть. Оказалось, что впечатления людей сильно преувеличивают масштабы проблемы. Например, респонденты считали, что почти половина пользователей Reddit хотя бы раз оставляла оскорбительные комментарии, тогда как фактические данные платформы показывают, что таких людей не более 3%. Аналогичная ситуация наблюдается с дезинформацией. Опрос показал, что большинство участников считали почти половину аудитории Facebook распространителями фейковых новостей, однако статистика говорит об обратном: фактическая доля таких пользователей состав ...>>

Процессоры Ryzen AI 400 07.01.2026

Современные вычисления все больше ориентируются на интеграцию искусственного интеллекта и высокую производительность в компактных устройствах, таких как ноутбуки и мини-ПК. Новая линейка процессоров AMD Ryzen AI 400 демонстрирует, как разработчики объединяют мощные центральные ядра, графику и нейросетевые ускорители в одном чипе, чтобы удовлетворять растущие потребности пользователей в играх, контенте и ИИ-приложениях. AMD представила процессоры серии Gorgon Point, которые включают до 12 ядер Zen 5 и до 24 потоков вычислений. Чипы поддерживают интегрированную графику RDNA 3.5, обеспечивают максимальную тактовую частоту до 5,2 ГГц и имеют энергопотребление от 15 Вт до 54 Вт. Особое внимание уделено NPU, способному обрабатывать до 60 триллионов операций в секунду (TOPS), что делает эти процессоры эффективными для задач с искусственным интеллектом. Конструкция Ryzen AI 400 сочетает ядра Zen 5 и Zen 5c, обеспечивая высокую гибкость и производительность. Несмотря на то, что архитектур ...>>

Женщины лучше распознают признаки болезни по лицу 06.01.2026

Способность распознавать, что кто-то нездоров, часто проявляется интуитивно: бледная кожа, опущенные веки, уставшее выражение лица могут сигнализировать о недомогании. Новое исследование международной группы ученых показало, что женщины в среднем точнее мужчин улавливают такие тонкие невербальные признаки болезни, что может иметь эволюционные и социальные объяснения. В отличие от предыдущих работ, где использовались отредактированные фотографии или имитация больных лиц, ученые решили проверить, насколько люди способны распознавать естественные признаки недомогания. Такой подход позволил оценить реальную чувствительность к изменениям в лицах, возникающим при болезни. В исследовании приняли участие 280 студентов, поровну мужчин и женщин. Участникам предложили оценить 24 фотографии, на которых изображены люди как в здоровом состоянии, так и во время болезни. Это дало возможность сравнить восприятие естественных признаков недомогания в реальных лицах. Для анализа состояния каждого ...>>

Случайная новость из Архива Искусственный интеллект пока уступает человеку в математике 07.12.2024 Искусственный интеллект (ИИ) демонстрирует впечатляющие результаты в ряде областей, включая анализ данных, обработку текстов и стандартизированные тесты. Однако, когда речь заходит о математических исследованиях, даже самые продвинутые модели остаются далеко позади человека. Почему же ИИ, несмотря на свои успехи, не способен превзойти человеческий разум в этой области? Давайте разберемся. Недавние исследования, проведенные экспертами Epoch AI, показали, что ИИ значительно уступает человеку в решении сложных математических задач. Например, одна из ведущих моделей - ChatGPT от OpenAI - смогла правильно ответить лишь на 2% вопросов из специально разработанного теста. Этот тест включал задачи, которые выходят за рамки типичных школьных и университетских программ, требуя глубокого понимания и нестандартного подхода. Для составления теста были приглашены 60 профессиональных математиков, которые разработали более 150 уникальных задач. Эти задания охватывали широкий спектр математических областей, включая теорию чисел и топологию, и намеренно усложнялись, чтобы проверить пределы возможностей ИИ. Несмотря на применение подсказок, таких как "продолжай работать", модели не продемонстрировали значительных успехов. Почему же ИИ так слабо справляется с исследовательскими задачами? Эксперты объясняют это тем, что современные алгоритмы в основном опираются на анализ большого массива данных, уже существующих в интернете. В результате ИИ хорошо решает задачи, аналогичные тем, что он "видел" ранее. Однако математические исследования требуют чего-то большего - креативности, понимания стратегий решения и умения генерировать новые идеи, чего пока недостижимо для машин. В то же время специалисты отмечают, что ИИ уже сейчас может быть полезным инструментом для ученых. Он помогает анализировать огромные объемы данных, предлагать новые вопросы для исследования и автоматизировать рутинные процессы. Например, в исследованиях распределения простых чисел ИИ может ускорить вычисления, позволяя математикам сосредоточиться на формулировке гипотез. Однако не все так однозначно. Эксперт по этике технологий Мая Фрейзер из Университета Оттавы предупреждает, что неравномерный доступ к передовым моделям может создать социальные и экономические барьеры. Если только элитные учреждения смогут позволить себе использование таких технологий, это может углубить разрыв в доступе к образовательным и исследовательским возможностям. Фрейзер подчеркивает необходимость обсуждения этических вопросов, связанных с развитием и применением ИИ. Таким образом, хотя ИИ и обладает огромным потенциалом для поддержки математических исследований, он еще далек от того, чтобы заменить человека. Более того, развитие этих технологий требует осознанного подхода, чтобы их возможности стали доступными и полезными для всех. Возможно, впереди нас ждут великие открытия, сделанные в сотрудничестве людей и машин.

Другие интересные новости:

▪ Технология глубинного обучения для анализа временных рядов данных

▪ Глиняные пули

▪ Мойщик окон Ozmo

▪ Спортсменам вредят любые удары по голове

▪ 2D материал толщиной в 1 атом

Лента новостей науки и техники, новинок электроники

Интересные материалы Бесплатной технической библиотеки:

▪ раздел сайта Аудиотехника. Подборка статей

▪ статья Правее меня - только стенка. Крылатое выражение

▪ статья Почему волосыу некоторых людей вьются? Подробный ответ

▪ статья Агатис даммара. Легенды, выращивание, способы применения

▪ статья Ионизатор ИОН-1. Энциклопедия радиоэлектроники и электротехники

▪ статья Дуговая печь в двух цветочных горшка. Энциклопедия радиоэлектроники и электротехники

Оставьте свой комментарий к этой статье:

www.diagram.com.ua
2000-2026