БЕСПЛАТНАЯ ТЕХНИЧЕСКАЯ БИБЛИОТЕКА
Книги серии Массовая радиобиблиотека
Вы можете бесплатно и без регистрации скачать электронную книгу
Любительские измерительные приборы на транзисторах. Сонин Е.К., 1961 (Массовая радиобиблиотека №0427).
Книги серии Массовая радиобиблиотека скачать бесплатно.
Описаны схемы и конструкции нескольких самодельных измерительных приборов (милливольтметр звуковых частот, универсальный прибор, генераторы низкой и высокой частоты и др.), выполненных на транзисторах. Брошюра предназначена для радиолюбителей-конструкторов.
Энергонезависимая память должна не только быстро записывать и сохранять информацию без постоянного питания, но и выдерживать огромное количество циклов перезаписи. Одним из перспективных вариантов такой технологии считаются ферроэлектрические материалы, однако их практическое применение долгое время ограничивалось сравнительно быстрым разрушением. Исследователям удалось установить механизм этого процесса на атомном уровне и предложить способ, который значительно увеличивает срок службы таких материалов.
Работу выполнила группа ученых из Университета электронной науки и техники Сианя (Xidian University) совместно с коллегами из Гонконгского университета и Фуданского университета. Особый интерес специалистов вызвали ферроэлектрики со структурой вюрцита, в частности нитрид алюминия-скандия (AlScN). Эти материалы способны сохранять информацию благодаря изменению направления электрической поляризации на атомном уровне и хорошо совместимы с современными технологиями производства микросхем ...>>
Даже автомобили без двигателя внутреннего сгорания не являются полностью безвредными для окружающей среды. При движении любой автомобиль изнашивает шины и тормозные элементы, в результате чего в воздух и на дорожное покрытие попадают мельчайшие частицы. Студенты Эйндховенского технологического университета решили обратить внимание именно на этот мало заметный источник загрязнения и создали концептуальный электромобиль VENTRA, способный собирать часть таких загрязняющих веществ непосредственно во время движения.
Проект разработала команда TU/ecomotive, которая оснастила VENTRA специальной системой улавливания частиц, образующихся при износе шин и торможении. Авторы концепта считают, что переход на электрическую тягу сам по себе не решает проблему автомобильных выбросов. Более тяжелые электромобили дополнительно нагружают шины, а их электродвигатели способны обеспечивать очень быстрое ускорение, что также может способствовать повышенному износу резины. Собранные около колес частицы си ...>>
Технологии хранения данных постоянно стремятся уменьшить размеры элементов памяти и одновременно увеличить скорость записи информации. Один из возможных путей связан с использованием света, который способен переносить энергию с огромной скоростью и воздействовать на очень небольшие области материала. Инженеры Университета Калифорнии в Сан-Диего (UC San Diego) продемонстрировали необычный способ управления магнитным состоянием вещества, при котором внешнее магнитное поле вообще не требуется.
В обычных жестких дисках информация записывается в виде последовательности крошечных магнитных областей, соответствующих значениям 1 и 0. Для изменения их состояния обычно необходимо внешнее магнитное поле, однако такой способ требует значительных энергетических затрат и ограничивает скорость записи. Исследователи UC San Diego предложили альтернативу - так называемое оптическое переключение, при котором магнитное состояние изменяется под воздействием лазерного излучения. По оценкам специалистов, ...>>
Случайная новость из Архива
Оперативное выявление лесных пожаров
03.03.2025
Лесные пожары - это стихийное бедствие, которое наносит огромный ущерб экосистемам и представляет угрозу для жизни людей. В условиях изменения климата и увеличения частоты засух проблема обнаружения и тушения лесных пожаров становится все более актуальной.
Ученые разработали новый тип ИИ, имитирующий работу человеческого мозга, который способен автоматически обнаруживать лесные пожары на спутниковых снимках с точностью до 93%. Эта технология особенно важна для тропических лесов Амазонии, где в 2023 году произошло более 98 тысяч пожаров.
Технология основана на использовании "искусственных нейронных сетей" и "глубокого обучения". Исследователи использовали сверточную нейронную сеть (CNN), которая анализирует спутниковые снимки, имитируя работу человеческого мозга. CNN обучалась на изображениях, полученных со спутников Landsat 8 и 9, оснащенных приборами ближнего и коротковолнового инфракрасного диапазона. Эти инструменты позволяют выявлять изменения в растительности и температуре поверхности, что является ключевым для обнаружения пожаров.
Для обучения CNN использовались 200 снимков с лесными пожарами и 200 снимков без них. Несмотря на относительно небольшое количество данных, сеть достигла высокой точности в 93%. Это говорит о том, что данная технология имеет огромный потенциал в борьбе с лесными пожарами.
Профессор Синтия Элевтерио из Федерального университета Амазонас отмечает: "Способность выявлять и реагировать на лесные пожары имеет решающее значение для сохранения хрупкого экологического баланса этих жизненно важных экосистем. Результаты нашего исследования могут улучшить обнаружение лесных пожаров в экосистеме Амазонии и других регионах мира".
В настоящее время существующие системы мониторинга в Амазонии имеют ограниченное разрешение, что затрудняет обнаружение мелких деталей и небольших очагов возгорания. Новая технология, основанная на CNN, позволяет преодолеть эти ограничения и обеспечить более точный и детальный анализ.
Профессор Карлос Мендес, соавтор исследования, подчеркивает: "Модель CNN может служить ценным дополнением, делая возможным более детальный анализ в конкретных регионах. Сочетая широкий временной охват текущих датчиков с пространственной точностью нашей модели, мы можем значительно улучшить мониторинг лесных пожаров".
Важно отметить, что новая технология не заменяет существующие системы мониторинга, такие как MODIS и VIIRS, а дополняет их. Эти системы обеспечивают глобальный мониторинг лесных пожаров, в то время как CNN позволяет проводить более детальный и локализованный анализ.
В будущем исследователи планируют увеличить количество обучающих изображений для CNN, чтобы повысить точность модели. Они также рассматривают возможность применения этой технологии для мониторинга вырубки лесов.
Внедрение этой технологии может стать важным шагом в защите тропических лесов Амазонии и других экосистем мира от разрушительного воздействия пожаров. Сочетание ИИ со спутниковыми данными открывает новые возможности для сохранения природных ресурсов нашей планеты.
Ссылка для скачивания электронной книги
Последние новости науки и техники, новинки электроники: