Книги серии Массовая радиобиблиотека скачать бесплатно.
В брошюре рассматриваются особенности конструкций современных однодорожечных и многодорожечных магнитных головок. Даются краткие сведения о ферромагнитных материалах, применяющихся для изготовления сердечников головок, и приводится описание процесса производства магнитных головок. Излагаются требования, предъявляемые к записывающим, воспроизводящим и стирающим головкам. Рассматриваются также некоторые разновидности магнитных головок, применяющиеся для воспроизведения очень низких частот и анализа записанных фонограмм. Брошюра рассчитана на радиолюбителей, знакомых с основными принципами магнитной записи.
Социальные сети нередко воспринимаются как арена постоянной агрессии, оскорблений и распространения фейковой информации. Новое исследование Стэнфордского университета показывает, что реальность значительно отличается от популярного представления: интернет гораздо менее токсичен, чем многие пользователи считают.
Ученые опросили более тысячи американцев, попросив их оценить долю пользователей соцсетей, которые ведут себя агрессивно или распространяют ненависть. Оказалось, что впечатления людей сильно преувеличивают масштабы проблемы. Например, респонденты считали, что почти половина пользователей Reddit хотя бы раз оставляла оскорбительные комментарии, тогда как фактические данные платформы показывают, что таких людей не более 3%.
Аналогичная ситуация наблюдается с дезинформацией. Опрос показал, что большинство участников считали почти половину аудитории Facebook распространителями фейковых новостей, однако статистика говорит об обратном: фактическая доля таких пользователей состав ...>>
Современные вычисления все больше ориентируются на интеграцию искусственного интеллекта и высокую производительность в компактных устройствах, таких как ноутбуки и мини-ПК. Новая линейка процессоров AMD Ryzen AI 400 демонстрирует, как разработчики объединяют мощные центральные ядра, графику и нейросетевые ускорители в одном чипе, чтобы удовлетворять растущие потребности пользователей в играх, контенте и ИИ-приложениях.
AMD представила процессоры серии Gorgon Point, которые включают до 12 ядер Zen 5 и до 24 потоков вычислений. Чипы поддерживают интегрированную графику RDNA 3.5, обеспечивают максимальную тактовую частоту до 5,2 ГГц и имеют энергопотребление от 15 Вт до 54 Вт. Особое внимание уделено NPU, способному обрабатывать до 60 триллионов операций в секунду (TOPS), что делает эти процессоры эффективными для задач с искусственным интеллектом.
Конструкция Ryzen AI 400 сочетает ядра Zen 5 и Zen 5c, обеспечивая высокую гибкость и производительность. Несмотря на то, что архитектур ...>>
Способность распознавать, что кто-то нездоров, часто проявляется интуитивно: бледная кожа, опущенные веки, уставшее выражение лица могут сигнализировать о недомогании. Новое исследование международной группы ученых показало, что женщины в среднем точнее мужчин улавливают такие тонкие невербальные признаки болезни, что может иметь эволюционные и социальные объяснения.
В отличие от предыдущих работ, где использовались отредактированные фотографии или имитация больных лиц, ученые решили проверить, насколько люди способны распознавать естественные признаки недомогания. Такой подход позволил оценить реальную чувствительность к изменениям в лицах, возникающим при болезни.
В исследовании приняли участие 280 студентов, поровну мужчин и женщин. Участникам предложили оценить 24 фотографии, на которых изображены люди как в здоровом состоянии, так и во время болезни. Это дало возможность сравнить восприятие естественных признаков недомогания в реальных лицах.
Для анализа состояния каждого ...>>
Случайная новость из Архива
Искусственный интеллект пока уступает человеку в математике
07.12.2024
Искусственный интеллект (ИИ) демонстрирует впечатляющие результаты в ряде областей, включая анализ данных, обработку текстов и стандартизированные тесты. Однако, когда речь заходит о математических исследованиях, даже самые продвинутые модели остаются далеко позади человека. Почему же ИИ, несмотря на свои успехи, не способен превзойти человеческий разум в этой области? Давайте разберемся.
Недавние исследования, проведенные экспертами Epoch AI, показали, что ИИ значительно уступает человеку в решении сложных математических задач. Например, одна из ведущих моделей - ChatGPT от OpenAI - смогла правильно ответить лишь на 2% вопросов из специально разработанного теста. Этот тест включал задачи, которые выходят за рамки типичных школьных и университетских программ, требуя глубокого понимания и нестандартного подхода.
Для составления теста были приглашены 60 профессиональных математиков, которые разработали более 150 уникальных задач. Эти задания охватывали широкий спектр математических областей, включая теорию чисел и топологию, и намеренно усложнялись, чтобы проверить пределы возможностей ИИ. Несмотря на применение подсказок, таких как "продолжай работать", модели не продемонстрировали значительных успехов.
Почему же ИИ так слабо справляется с исследовательскими задачами? Эксперты объясняют это тем, что современные алгоритмы в основном опираются на анализ большого массива данных, уже существующих в интернете. В результате ИИ хорошо решает задачи, аналогичные тем, что он "видел" ранее. Однако математические исследования требуют чего-то большего - креативности, понимания стратегий решения и умения генерировать новые идеи, чего пока недостижимо для машин.
В то же время специалисты отмечают, что ИИ уже сейчас может быть полезным инструментом для ученых. Он помогает анализировать огромные объемы данных, предлагать новые вопросы для исследования и автоматизировать рутинные процессы. Например, в исследованиях распределения простых чисел ИИ может ускорить вычисления, позволяя математикам сосредоточиться на формулировке гипотез.
Однако не все так однозначно. Эксперт по этике технологий Мая Фрейзер из Университета Оттавы предупреждает, что неравномерный доступ к передовым моделям может создать социальные и экономические барьеры. Если только элитные учреждения смогут позволить себе использование таких технологий, это может углубить разрыв в доступе к образовательным и исследовательским возможностям. Фрейзер подчеркивает необходимость обсуждения этических вопросов, связанных с развитием и применением ИИ.
Таким образом, хотя ИИ и обладает огромным потенциалом для поддержки математических исследований, он еще далек от того, чтобы заменить человека. Более того, развитие этих технологий требует осознанного подхода, чтобы их возможности стали доступными и полезными для всех. Возможно, впереди нас ждут великие открытия, сделанные в сотрудничестве людей и машин.
Ссылка для скачивания электронной книги
Последние новости науки и техники, новинки электроники: